Channel
@bornlupin
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
48,199subscribers
+2,470 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
| Telegram ID | -1001513828114 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bornlupin |
| Description | 루팡 Invest |
| Created | 23 May 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 25 September 2026 |
| Measurements held | 35 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 25 September 2026 |
| On Telegram | t.me/bornlupin |
Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 61% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Sept 2026, 23:00 | 48,199 | +183 |
| 19 Sept 2026, 03:22 | 48,016 | +68 |
| 16 Sept 2026, 20:16 | 47,948 | +79 |
| 14 Sept 2026, 20:40 | 47,869 | +27 |
| 13 Sept 2026, 09:59 | 47,842 | +19 |
| 11 Sept 2026, 14:38 | 47,823 | +103 |
| 9 Sept 2026, 02:39 | 47,720 | +53 |
| 5 Sept 2026, 21:22 | 47,667 | +27 |
| 3 Sept 2026, 18:57 | 47,640 | +62 |
| 2 Sept 2026, 12:13 | 47,578 | +8 |
| 1 Sept 2026, 13:08 | 47,570 | +23 |
| 31 Aug 2026, 10:34 | 47,547 | +58 |
| 30 Aug 2026, 08:05 | 47,489 | +67 |
| 29 Aug 2026, 05:03 | 47,422 | +2 |
| 28 Aug 2026, 03:28 | 47,420 | -11 |
| 27 Aug 2026, 00:43 | 47,431 | +25 |
| 26 Aug 2026, 01:36 | 47,406 | +37 |
| 24 Aug 2026, 22:44 | 47,369 | +40 |
| 23 Aug 2026, 12:05 | 47,329 | +68 |
| 21 Aug 2026, 22:26 | 47,261 | first reading |
690 posts held, back to 5 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 104 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 25 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 690 (5 August 2026 – 25 September 2026) |
| Views total | 3,874,150 |
| Reactions total | 12,077 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 26 Sept 2026, 22:34 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 26 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
24,614 reactions across 670 posts, in 45 distinct kinds. The most used accounts for 64.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 15,784 | 64.1% | |
| 👍 | 3,122 | 12.7% | |
| 🔥 | 1,856 | 7.54% | |
| 🙏 | 581 | 2.36% | |
| 👏 | 433 | 1.76% | |
| ❤🔥 | 382 | 1.55% | |
| 😁 | 322 | 1.31% | |
| 🤯 | 302 | 1.23% | |
| 😱 | 295 | 1.20% | |
| 🤣 | 231 | 0.938% | |
| ⚡ | 180 | 0.731% | |
| 🦄 | 162 | 0.658% | |
| 🤡 | 127 | 0.516% | |
| 🕊 | 99 | 0.402% | |
| 🎉 | 86 | 0.349% | |
| ✍ | 84 | 0.341% | |
| 😭 | 65 | 0.264% | |
| 🥰 | 52 | 0.211% | |
| 🆒 | 40 | 0.163% | |
| ☃ | 38 | 0.154% | |
| 25 further kinds | 373 | 1.52% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 690 of the 690 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 25,336 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 690 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 25 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
다음주 경제 일정 28일: Yotta 2026 개막(~30일, AI × Energy × Infrastructure, AI 팩토리를 실제로 수백MW~GW 규모로 만드는 과정에서 발생하는 전력·냉각·랙 밀도·그리드·자본 병목이 중심 참여기업: NVIDIA, OpenAI, 오라클, 블룸에너지, Microsoft, Google, AMD, Arm, IREN, Vertiv, Eaton 등) 29일: 미국 8월 JOLTS 구인건수, 컨퍼런스보드 9월 소비자신뢰지수, 뉴욕 연은 존 윌리엄스 총재 연설 30일: 미국 8월 PCE, 개인소득, 소비지출, 9월 ADP 민간고용, 2분기 GDP, 마이크론 실적(장후) 10월 1일: 한국 9월 수출입, 미국 9월 ISM 제조업 지수, 엑센츄어 실적(장전), 나이키 실적(장후) 2일: 미국 9월 고용…
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FOX Business- 백악관 출입기자 미 행정부 관계자는 중국과의 무역협정에 관한 추가 정보가 월요일에 공개될 예정이라고 전했습니다. 제가 들은 바로는, 소식통들이 “역사적인 규모의 구매(historic purchases)”가 발표될 것이라고 전했으며, 이에 관한 상세한 문서도 공개될 예정입니다. 또한 소식통들에 따르면, 양측은 농산물, 의료용품, 저기술 전자제품(lo-tech electronics) 등에 대해 추가적인 관세 면제 조치도 발표할 예정이라고 합니다.
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🔹Goldman Sachs, 하이퍼스케일러 기업들의 2027년 AI CapEx 규모를 1.2조달러로 전망 » 골드만삭스는 Amazon, Alphabet, Microsoft, Oracle, Meta 등 미국 5대 하이퍼스케일러의 AI 인프라 CapEx가 2026년 약 8,000억달러에서 2027년 1.2조달러로 54% 증가할 것으로 전망. 이는 시장 컨센서스인 1.1조달러를 상회하는 수준 » 다만 CapEx 증가율은 2026년 약 100%에서 2027년 54%, 2028년 12%로 둔화할 전망. 2028년 투자 규모는 약 1.4조달러로 예상 » 현재 투자 규모의 손익분기점을 확보하려면 향후 하이퍼스케일러의 연간 AI 매출이 약 3,000억달러까지 증가해야 한다는 분석. AI 애플리케이션 지출도 연간 약 1조달러 규모가 필요 » 현재 추정…
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엔비디아의 초고출력(UHP) 레이저 수요가 12월 분기를 앞두고 빠르게 증가하고 있습니다. 루멘텀 경영진에 따르면 Spectrum-6 기반 CPO(Co-Packaged Optics) 사업도 기존 계획을 웃돌고 있습니다. Stifel: “경영진은 엔비디아(NVDA)의 루멘텀(LITE) 고출력 레이저 수요가 연말과 2027년을 향해 의미 있게 증가했다고 밝혔습니다. 이러한 상황에서 루멘텀은 가능한 한 빠르게 생산을 확대하고 있지만, 현재로서는 12월 분기의 추가 수요를 모두 충족하기 어려울 것으로 보입니다.” 또한, “경영진은 엔비디아의 12월 분기 UHP(초고출력) 레이저 수요가 크게 증가했다고 설명했습니다. 이는 Spectrum-6 CPO 탑재율(attach rate)이 기존 계획보다 높은 수준으로 진행되고 있기 때문입니다.” h…
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델 경영진: "에이전트 AI는 이번에 다르다, 핵심 부품(주로 메모리와 HDD) 공급 부족 5년 이상 지속될 수 있어" 델 테크놀로지스(Dell Technologies)의 최고운영책임자(COO) 제프 클라크(Jeff Clarke)는 모건스탠리(Morgan Stanley)와의 대담을 통해, 에이전트 AI(Agentic AI)가 주도하는 현 컴퓨팅 주기는 기존의 교체 주기와 근본적으로 다르며 핵심 부품 공급 부족이 5년 이상 지속될 수 있다고 밝혔습니다. 1. 에이전트 AI가 재편하는 인프라 수요 논리 * 인지적 산출과 인력 투입의 탈동조화: 지난 40년간의 8차례 하드웨어 주기는 기기 보급률과 교체 주기(Refresh Cycle)에 머물렀으나, 에이전트 AI는 사람의 개입 없이 작업을 수행하며 생산성을 10~100배 향상시킵니다. …
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GF Securities, Akamai–Anthropic 계약 Akamai–Anthropic, 7년간 116억 달러 규모의 CPU 계약 - 9월 24일 발표된 7년간 총 116억 달러 규모의 가속형 CPU 계약 - 향후 최대 90억 달러 규모의 추가 확장 가능성 - Anthropic은 증가하는 CPU 워크로드를 처리하기 위해 Akamai의 분산형 AI 인프라와 소프트웨어를 활용할 예정 NVIDIA Vera CPU 도입 전망 - NVIDIA는 이전에 Akamai가 Vera CPU를 배치할 계획이라고 언급한 바 있음. - Vera는 특히 에이전틱 AI 워크로드를 겨냥한 CPU로, - 코드 실행 - 작업 오케스트레이션 - 데이터 처리 등의 작업에 최적화 - 고대역폭 LPDDR5X 메모리를 활용하는 것이 특징 긍정적…
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일론 머스크 콜로서스 1(Colossus 1)은 H100 15만 개 H200 5만 개 GB200 3만 개 로 구성되어 있습니다. 콜로서스 2(Colossus 2)는 GB200 11만 개 GB300 44만 개 로 구성되어 있습니다. 추가로 GB300 22만 개가 다음 주 완전 가동될 예정이며, 11월에 또 22만 개가 추가됩니다. 운이 좋다면 12월 말까지 GB300 22만 개를 추가로 더 확보·가동할 수 있습니다.
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빌 애크먼(Bill Ackman) 연준이 단기 금리를 인상하면 인플레이션이 낮아진다는 전제는, 높은 금리가 수요와 투자를 줄인다는 믿음에 기반하고 있습니다. 하지만 만약 금리가 올라가도 수요와 투자가 줄어들지 않는다면 어떨까요? 초지능 경쟁에서 승리했을 때 얻는 투자수익률(ROI)이 사실상 무한대에 가깝기 때문에, 지능과 에너지에 대한 수요는 높은 금리에도 영향을 받지 않고, 컴퓨팅 수요 역시 계산하기 어려울 정도로 계속 커질 수 있습니다. 그렇다면 역사적으로 매우 특수한 지금 이 시점에서는, 금리 인상이 오히려 더 높은 인플레이션을 초래할 수도 있지 않을까요? 금리 비용이 사실상 모든 상품과 서비스의 비용에 반영되기 때문입니다. 그리고 문제는 더 복잡해집니다. 연준이 금리를 더 올릴수록 인플레이션은 더 높아지고, 그러면 연준은 다…
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골드만삭스는 현재 2030년 전 세계 데이터센터 용량이 217GW에 이를 것으로 전망(이는 기존 전망치 168GW에서 대폭 상향된 수치) 또한 다음 전망도 상향 조정했습니다. 2025~2030년 데이터센터 전력 수요 증가율: 기존 +117% → +170% 2030년 BTM(Behind-the-Meter·계량기 후단/자가발전) 전력 용량: 기존 40GW → 67GW AI 데이터센터 증설 속도와 이에 필요한 전력 수요를 기존 예상보다 훨씬 강하게 보고 있으며, 특히 전력망을 거치지 않고 데이터센터 현장에서 직접 공급하는 자가발전·분산전원 수요 전망을 67.5% 상향
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일론 머스크 1. 우리는 계속해서 가속할 것입니다. 우리의 AI 사업은 시작한 지 불과 3년밖에 되지 않았습니다. 반면 Anthropic은 6년, OpenAI는 10년입니다. 만약 우리의 성장 가속도(2차 미분)가 계속 강하게 유지된다면, SpaceX는 약 6개월 안에 선두 자리에 오를 것입니다. 2. 어떤 종류의 작업에 필요한 지능 수준을 훨씬 뛰어넘고 나면, 그 이상의 지능은 의미가 없습니다. 토스터기에 뉴턴 수준의 지능이 필요하지는 않습니다. (그리고 그런 지능을 토스터기에 넣는 것은 오히려 잔인한 일이겠죠!) 3. 하드웨어는 어렵습니다. 막대한 규모의 컴퓨팅 자원을 빠르게 가동하는 것은 믿을 수 없을 정도로 어렵습니다. SpaceX는 이 분야에서 탁월한 역량을 이미 입증했으며, 앞으로 더욱 발전할 것입니다.
❤56👍8⚡2🤡2🦄2
시티즌스, 메타( $META), 목표주가를 770달러에서 885달러로 상향, ’시장수익률 상회(Market Outperform)’ 등급을 유지 "뮤즈(Muse)가 지난겨울 기업용 AI에 대해 클로드 코드(Claude Code)가 그랬던 방식, 그리고 챗GPT(ChatGPT)가 챗봇(Chatbots)으로 시작했을 때와 마찬가지로 다음 AI 변곡점에 도달하는 것으로 보입니다. 이에 따라 메타는 소비자 AI 사용 점유율을 늘리고 이를 수익화할 수 있는 매우 유리한 위치에 있습니다. 뮤즈는 메타의 다음 10억 사용자 제품이 될 잠재력을 가지고 있지만, 커넥트(Connect)는 유통을 제공하여 메타의 AI 생태계를 지원하는 메타의 하드웨어에 관한 것이었습니다. 뮤즈가 9월 8일에 출시되어 아직 매우 초기 단계이지만, ’상상해 본다면’ 메타가 뮤즈를…
👍20❤15🔥1🦄1
메타 Muse 출시 이후 전 세계 일일 활성 사용자 수(DAU)
❤🔥31👍6❤3🔥2🦄1
Showing the 12 most recent of 690 posts we hold for @bornlupin. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republished by 177 registered channels. The 48 listed are the ones that have forwarded the most posts; the rest are counted here but not each listed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Republishes 50 registered channels. The 48 listed are the ones this channel has forwarded most; the rest are counted here but not each listed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 9 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 2 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 40 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total, of which the 24 where it ranks highest are shown above. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“루팡” (@bornlupin), 48,199 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bornlupin.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.