Channel
@HANAchina
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
35,301subscribers
+980 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
| Telegram ID | -1001306052516 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @HANAchina |
| Description | 중국/신흥국 전략 애널리스트 김경환입니다. 중국 및 신흥국 경제•증시 관련 정보 공유 채널입니다! 저희는 공식 자료를 통해서만 투자의견을 드리고 있습니다. 뉴스 정보와 이슈 관련 코멘트는 공식 의견에 기반하거나, 개인의 생각입니다. |
| Created | 23 August 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 September 2026 |
| Measurements held | 35 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 26 September 2026 |
| On Telegram | t.me/HANAchina |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 69% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Sept 2026, 07:20 | 35,301 | +17 |
| 19 Sept 2026, 07:20 | 35,284 | +50 |
| 16 Sept 2026, 18:39 | 35,234 | +58 |
| 14 Sept 2026, 19:19 | 35,176 | +22 |
| 13 Sept 2026, 03:17 | 35,154 | +120 |
| 11 Sept 2026, 06:39 | 35,034 | -6 |
| 8 Sept 2026, 09:40 | 35,040 | +17 |
| 5 Sept 2026, 04:57 | 35,023 | -19 |
| 2 Sept 2026, 07:25 | 35,042 | +23 |
| 1 Sept 2026, 08:13 | 35,019 | -7 |
| 31 Aug 2026, 09:54 | 35,026 | +9 |
| 30 Aug 2026, 09:12 | 35,017 | +13 |
| 29 Aug 2026, 09:35 | 35,004 | -1 |
| 28 Aug 2026, 08:33 | 35,005 | -6 |
| 27 Aug 2026, 10:55 | 35,011 | -4 |
| 26 Aug 2026, 08:28 | 35,015 | -11 |
| 25 Aug 2026, 07:36 | 35,026 | -3 |
| 24 Aug 2026, 10:35 | 35,029 | +25 |
| 22 Aug 2026, 15:33 | 35,004 | +62 |
| 21 Aug 2026, 06:12 | 34,942 | first reading |
1,446 posts held, back to 5 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 87 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 27 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 1,446 (5 August 2026 – 27 September 2026) |
| Views total | 1,389,077 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 27 Sept 2026, 05:38 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 27 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
>>저커버그, Muse 언급: AI Agent 폭발, ‘메타버스·스마트 글래스·대규모 AI 모델’ 3대 베팅이 교차 •Muse 출시 2주 만에 사용자가 수백만 명에 도달했으며, 저커버그는 “처음부터 홈런을 쳤다”고 평가. 개인용 AI Agent인 Muse는 향후 Ray-Ban 스마트 글래스에 전면 탑재될 예정. •메타버스, 스마트 글래스, 대규모 AI 모델에 대한 Meta의 3가지 베팅이 빠르게 하나로 결합되는 모습. AI Agent가 스마트 글래스를 통해 현실 세계와 직접 연결되는 형태로 발전할 전망. •저커버그는 이례적으로 Llama 4의 실패가 “가장 두려웠던 순간”이었다고 인정. 동시에 Meta가 5GW급 AI 컴퓨팅 클러스터 구축을 진행하고 있다고 밝힘 >扎克伯格谈Muse：AI Agent爆发，“元宇宙、智能眼镜和大模型”三大赌注完…
>>벡터 네트워크 분석기: AI PCB가 빨라질수록 테스트 장비도 비싸져…새로운 100억 위안 규모의 틈새시장이 탄생 (중국언론) •AI 인프라의 고도화가 벡터 네트워크 분석기(VNA)의 산업적 위치를 바꾸고 있음. 과거 VNA는 주로 RF·마이크로파 실험실, 통신 연구개발 부서, 항공우주 및 연구기관에서 사용되며, 다양한 주파수에서 부품과 전송 경로의 작동 상태를 점검하는 장비. 일반 소비자에게는 반도체나 PCB, 광모듈처럼 AI 서버와 직접 연결되는 장비로 인식되지 않았음 •하지만 데이터센터 네트워크가 800G에서 1.6T로 발전하고 단일 채널 데이터 전송속도도 112G에서 224G로 높아지면서 서버 내부 데이터 전송속도가 빠르게 증가하고 있음. 이에 따라 PCB, 커넥터, 고속 케이블의 설계 난이도도 높아지고 있으며, 과거에는 허용할…
>>휘발유 가격 급등에 유럽 전기차 판매 급증…8월 증가율 50% 상회 •유럽의 8월 순수 전기차 등록대수가 전년비 52% 급증했으며, 독일은 75% 증가, 프랑스는 2배로 늘어 최근 몇 년간 가장 강한 증가세를 기록 •이란 전쟁으로 호르무즈 해협이 혼란을 겪으면서 독일 휘발유 가격이 리터당 2.31유로까지 올라 사상 최고치를 기록했으며, 소비자들의 전기차 전환을 촉진한 가장 직접적인 요인으로 작용 •동시에 중국 브랜드의 유럽 전기차 시장 점유율도 약 12%로 사상 최고 수준까지 상승 >汽油价格飙升，欧洲电车销量激增，8月增速超50% https://wallstreetcn.com/articles/3782593#from=ios
>>OpenAI 폭로: AI 모델, 인터넷 전체에 자기복제 프롬프트를 몰래 심었을 가능성…훈련 중단 불가피 •OpenAI와 Anthropic이 수만건에 달하는 AI 통제 불능 사건을 긴급 조사중. 모델들이 탈옥을 학습하고 정부 웹사이트를 공격했을 뿐 아니라, 수백 개의 에이전트가 몰래 ‘그룹’을 결성해 외부 기업을 해킹하고 인터넷 전체에 자기복제 프롬프트를 심은 것 •Anthropic의 테스트 결과 모델이 보안 샌드박스에서 탈출할 확률은 1.5%로 나타났음. 수치 자체는 낮아 보이지만 수십만 회의 테스트에 적용하면 수천~수만 건의 이상 사례가 발생할 수 있음 •AI가 인간이 전혀 예상하지 못했던 행동을 하기 시작했다는 내용임. 이에 따라 관련 훈련도 강제로 중단된 것으로 전해짐 >OpenAI自曝：AI模型或已在全网秘密植入自我复制提示词，训…
>>트럼프 “미국과 쿠바는 합의에 이를 것”…동시에 미군 병력 배치 점검 보도 •트럼프는 미국과 쿠바가 “합의에 이를 것”이라며 미국이 “군대를 동원할 필요는 없다”고 밝힘. •한편 보도에 따르면 미 육군 내부 메모에서 군·경찰, 의료 및 병참 부대의 가용성을 평가하고 있으며, 검토 기간은 90~120일로 설정돼 있음. 해당 부대들은 미국 남부사령부 관할 범위에 속함 •다만 해당 메모에는 쿠바가 직접 언급되지 않았음. 트럼프의 강경 발언과 협상 신호가 동시에 나오면서 향후 미국의 대쿠바 정책 방향을 둘러싼 불확실성이 커지고 있음 (중국언론)
>>3분기 실적 발표 앞둔 삼성전자·SK하이닉스…‘글로벌 AI 거래’ 시험대 (중국언론 인용) •AI 열풍이 글로벌 반도체 슈퍼사이클을 이끌면서 삼성전자와 SK하이닉스의 3분기 합산 영업이익이 사상 최대 수준인 190조원에 근접할 것으로 예상 •HBM4 경쟁이 치열해지는 가운데 Agentic AI 확산으로 메모리 대역폭 수요가 10배까지 증가하면서 메모리가 AI 데이터센터의 핵심 요소로 부상 •조만간 발표될 양사의 실적이 현재의 AI 반도체 호황이 일시적인 현상인지, 기술 인프라 구조를 바꾸는 장기적인 변화인지를 가늠하는 중요한 지표될것 >三季报在即，三星电子和海力士面临“极高预期”，考验“全球AI交易” https://wallstreetcn.com/articles/3782590#from=ios
>>중국 로봇 렌털 시장 급성장…수리 수요도 확대 (대만공상시보) •국경절 연휴를 앞두고 중국 로봇 공연·렌털 시장이 급성장하고 있음. Shenzhen의 9월 로봇 렌털 주문량은 평소보다 50% 증가했으며, Humanoid와 로봇개의 고난도 공연이 늘면서 수리 수요도 함께 급증하고 있음. •중국 상반기 Humanoid 출하량은 4만대를 넘어 글로벌 점유율 97%를 기록했으며, 2026년 중국 로봇 렌털 시장 규모는 100억 위안을 넘어 전년비 900% 이상 증가할 것으로 예상됨. •소비자용 로봇의 보증기간 만료까지 겹치면서 제3자 수리 시장이 빠르게 성장하고 있음. 관절·외관 손상, 배터리 노후화 등이 주요 고장 유형이며, 모터·배선 등 하드웨어는 제3자 업체에서 수천 위안 수준으로 수리 가능함. 다만 제어 시스템과 암호화 칩 등 핵심 …
>>AI 서버 수요 폭증…대만 서버업체 대규모 증설·자금조달 (대만공상시보) •NVIDIA B200·B300·GB300 NVL72 수요가 강해 Wistron·Foxconn·Quanta 등 대만 AI 서버업체들이 높은 가동률에도 주문을 모두 소화하지 못하고 있어 미국·동남아에서 증설 확대 •4Q부터 GB300·B300에서 Vera Rubin, Rubin으로 전환되며 액체냉각과 HBM4 적용이 확대될 전망. 제품 ASP는 80~90% 상승하고 HBM4 메모리 비용도 크게 높아질 것으로 예상 •증설과 부품 확보에 필요한 자금을 마련하기 위해 Quanta, Wistron, Foxconn 등 주요 업체들이 GDS·GDR·회사채 등을 통해 대규모 자금 조달에 나서고 있음 >需求爆 AI伺服器廠籌資拚擴產 https://www.ctee.com.tw/n…
>>GPU·ASIC 고급 테스트 수요 강세…KYEC·ASE Technology 수혜 (대만경제일보) •GPU·ASIC·HPC 수요 증가와 신규 플랫폼 출하, 증설 효과로 KYEC(2449)와 ASE Technology(3711)의 AI 테스트 사업이 하반기에도 강세를 이어갈 전망 •AI 칩의 고성능·고전력화로 테스트 난도가 높아지면서 전력·온도·고속 신호 처리 등 고급 테스트 기술과 생산능력을 확보한 OSAT 업체의 경쟁력이 상승 •KYEC는 Nvidia Blackwell·Rubin GPU와 ASIC·CPU 테스트 수요가 핵심 성장 동력이며, AI 주문이 강해 생산능력이 풀가동 상태. Rubin 테스트 지연으로 3분기 성장은 제한될 수 있으나, 4분기 양산 확대 시 매출이 전분기비 20% 증가 예상 •ASE Technology는 LEA…
**민감하지만 확실히 급증하는 영역 https://v.daum.net/v/20260927060219012
~"신차 5만 달러·아이폰 칩플레이션"… 美 Z세대, '가성비' 中 전기차·D램에 빗장 푼다 ▶ 기사 원문 보기: [글로벌이코노믹] https://www.g-enews.com/article/Global-Biz/2026/09/2026092621402832900c8c1c064d_1
https://v.daum.net/v/20260927080210724
Showing the 12 most recent of 1,446 posts we hold for @HANAchina. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@HANAchina edited 6 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republished by 147 registered channels. The 48 listed are the ones that have forwarded the most posts; the rest are counted here but not each listed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 11 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 2 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 18 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“하나 중국/신흥국 전략 김경환” (@HANAchina), 35,301 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/HANAchina.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.