Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 54% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Also posting the same content
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
33 measurements spanning 50 days, net -430. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 34,910–35,469 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 33
Measured (UTC)
Subscribers
Change
25 Sept 2026, 22:59
34,974
-57
19 Sept 2026, 02:59
35,031
-14
16 Sept 2026, 18:00
35,045
-22
14 Sept 2026, 23:20
35,067
-19
13 Sept 2026, 09:21
35,086
-16
11 Sept 2026, 13:17
35,102
-33
8 Sept 2026, 17:35
35,135
-23
5 Sept 2026, 09:57
35,158
-28
3 Sept 2026, 10:02
35,186
-5
2 Sept 2026, 07:44
35,191
-16
1 Sept 2026, 04:25
35,207
-14
31 Aug 2026, 02:58
35,221
-9
30 Aug 2026, 02:26
35,230
-11
29 Aug 2026, 01:18
35,241
-11
28 Aug 2026, 03:05
35,252
-12
27 Aug 2026, 04:36
35,264
-2
26 Aug 2026, 03:04
35,266
-18
25 Aug 2026, 05:36
35,284
-5
24 Aug 2026, 06:04
35,289
+7
22 Aug 2026, 16:23
35,282
first reading
Engagement
169 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 87 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
9.89%
avg views ÷ 34,974 subscribers
Avg views / post
3,460
91 posts measured
Reaction rate
0.286%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
91
of 169 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 85 of 91 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 26 September 2026
Posts held
169 (3 August 2026 – 26 September 2026)
Views total
314,830
Reactions total
827
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
27 Sept 2026, 05:51 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈91,700
Videos
≈18
Links
≈59,600
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 27 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Reaction mix
1,717 reactions across 159 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 80.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1,386
80.7%
👍
187
10.9%
👏
52
3.03%
😭
20
1.16%
💯
18
1.05%
❤🔥
13
0.757%
👌
10
0.582%
⚡
7
0.408%
🐳
7
0.408%
🤡
7
0.408%
😁
3
0.175%
🎉
2
0.116%
💊
2
0.116%
🥰
2
0.116%
🎄
1
0.058%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 160 of the 169 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,717 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 169 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 26 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
"설마가 현실로"...삼전 개미들 '환호'
삼성전자가 고대역폭메모리(HBM) 공급 본격화와 범용 메모리 강세에 힘입어 3분기 사상 최초로 ‘분기 영업이익 100조원’을 돌파할 것이란 전망이 제기됐다. 특히 D램 부문 영업이익률은 80%를 웃돌아 역대 최고 수익성을 갈아치울 가능성이 점쳐진다.
27일 반도체와 증권업계에 따르면 삼성전자는 다음 달 초 2026년 3분기 잠정실적을 발표한다. 금융정보업체 집계 결과 최근 증권사 컨센서스는 3분기 매출 200조2790억원, 영업이익 106조9887억원으로 추정된다.
https://n.news.naver.com/mnews/article/050/0000111334
AI 서버 전력소비 절반으로 '뚝'…삼성도 반한 신기술의 정체는
한미 스타트업 33곳 Climate Week NYC서 기술 공개
암모니아 발전, AI 메모리, 바나듐 배터리 등 주목
투자자들 “고객 수익, 양산 능력으로 입증해야”
암모니아로 데이터센터에 전력을 공급하는 기술, 인공지능(AI) 반도체의 전력 소비를 줄이는 신형 메모리, AI 서버의 화재 위험을 낮추는 바나듐이온 배터리
https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0005336197?sid=101
중국 전기차 수출 8월 28만대…한국에 1.6만대 판매
최대 수입국 벨기에…브라질·호주 판매도 세 자릿수 증가
중국의 지난 8월 전기차 수출량이 전년 동월보다 33% 늘어난 28만 4622대로 집계됐다. 아시아가 최대 수입 지역을 유지했고, 유럽과 중남미 수출 증가세가 두드러졌다.
블룸버그통신은 25일(현지시간) 중국 해관 자료를 인용해 중국 전기차의 1~8월 누적 수출량이 211만대로 전년 동기보다 53% 증가했다고 보도했다.
국가별로 벨기에가 8월 중국산 전기차를 3만 2538대 수입했다. 1위였다. 전년 동월 대비 76% 뛰었다. 올해 누적 수입량은 21만 3001대로 47% 늘었다.
https://n.news.naver.com/article/092/0002438791?ntype=RANKING
“63만·500만 간다” 삼전·닉스 장밋빛 전망 속 추석 후 상승장 기대감 커져
국내 반도체 대장주인 삼성전자와 SK하이닉스가 최근 동반 상승세를 이어가며 각각 ‘30만 전자’와 ‘200만 닉스’ 회복 기대감을 키우고 있다. 인공지능(AI) 인프라 확장에 따른 고대역폭메모리(HBM)발 공급 제약이 2028년까지 장기화할 것이라는 전망이 나오면서다. 증권가는 삼성전자 목표주가를 최고 63만 원, SK하이닉스는 430만~500만 원대까지 대폭 상향했다.
이는 최근 뉴욕증시에서 나스닥 지수가 연일 사상 최고치 행진을 이어가는 데다, 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 AI 메모리 품귀 경고 이후 메모리 수급 부족이 장기화할 것이라는 분석에 힘이 실린 영향으로 풀이된다.
https://n.news.naver.com/mnews/article/…
[중국 바이오의 부상 ㊤] ‘복제약 공장’서 ‘신약 발굴처’로⋯글로벌 빅파마가 몰리는 이유
[중국 바이오의 부상 ㊥] 임상 7개월 빠르고 비용 최대 절반⋯글로벌 신약 공급처 된 이유
[중국 바이오의 부상 ㊦] 신약 후보 1300개 넘는데⋯K바이오, 승부 가르는 ‘속도·자본’
강승연 국가임상시험지원재단 센터장은 지난 22일 ‘2026년도 제약·바이오헬스 통계포럼’에서 국내 임상의 단계별 분포를 설명했다. 이에 따르면 2025년 국내 단일국가 임상 243건 가운데 1상은 190건으로 약 78%를 차지했고, 다국가 임상 425건 가운데 2·3상은 315건으로 약 74%였다. 한국에서 다국가 후기 임상이 상당수 수행되고 있다는 점은 글로벌 후기 임상에 참여할 기반이 갖춰져 있음을 보여준다.
결국 문제는 후보물질과 임상 인프라의 ‘존재’보다 이…
SK하이닉스는 미국 자회사인 솔리다임 지분을 96.86% 보유 (반기보고서 기준) (나머지 약 3.14% 또한 SK, SK텔레콤, SK이노베이션 등 SK그룹 3사가 확보 중인 소수지분. 사실상 100% 자회사)
21년 SK하이닉스가 90억 달러 (약 11조원)에 인수한 인텔 낸드 사업부 솔리다임
현재 기업가치 최대 1500억 달러 (약 204조원)
"SK하이닉스 손자 회사 솔리다임, 이르면 내년 미국 상장 검토"
로이터 통신은 소식통을 인용해 솔리다임이 이번 주 투자 은행과 '베이크 오프'(bake-off)라고 불리는 IPO 주관사 제안 회의를 진행했다고 보도했습니다.
IPO 규모와 시기는 아직 초기 단계라 변경될 수 있지만, 소식통들은 솔리다임의 기업가치가 최대 1,500억 달러(약 204조 원)로 평가받을 수 있으며 150억 달러를 조달하게 될 것으로 예상했습니다.
https://n.news.naver.com/mnews/article/052/0002411259?sid=001
트럼프 “시진핑과 11월 중국·12월 미국서 또 만날 것”
트럼프 대통령은 이날 소셜미디어 트루스소셜을 통해 “우리는 11월 중국에서 다시 만날 것이며, 이후 12월 미국 플로리다주 마이애미에서 열리는 주요 20개국(G20) 정상회의에서 또 만날 것”이라고 밝혔다.
앞서 시 주석은 트럼프 대통령 부부를 오는 11월 중국 선전에서 열리는 아시아태평양경제협력체(APEC) 정상회의에 초청하고, 12월 플로리다에서 열리는 G20 정상회의에서도 다시 만날 수 있다고 언급한 바 있다. 트럼프 대통령이 이를 공식 확인하면서 양국 정상의 연내 추가 회동 일정도 구체화됐다.
https://n.news.naver.com/mnews/article/016/0002701941?sid=001
AI 경쟁 바닷속까지 번졌다...해저케이블 구축 가속
최근 발표된 주요 프로젝트는 2029년에 구축 시기가 집중돼 있다. AI와 클라우드 트래픽 증가를 예상해 향후 필요한 국제 데이터 전송 용량을 선제적으로 확보하려는 움직임으로 풀이된다.
해저케이블은 대륙 간 인터넷 트래픽 대부분이 오가는 핵심 통신 인프라다. 메타에 따르면 현재 대륙 간 데이터 트래픽의 약 99%가 해저케이블을 거친다. AI 데이터센터가 대규모로 늘어날수록 컴퓨팅 능력뿐 아니라 데이터센터와 이용자를 연결할 국제 통신망 확보가 중요해지는 이유다.
https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002438775?sid=001
고적층 대신 저단 HBM…자율주행·로봇 새 수요처로
26일 업계에 따르면 자율주행차와 로봇 등에 탑재할 차세대 메모리 후보로 4~6단 수준의 저단 HBM이 거론되고 있다. 필요한 메모리 용량은 줄이되 입출력(I/O) 속도와 데이터 처리 성능을 높이는 방식이다.
대만 시장조사업체 트렌드포스는 이달 초 보고서를 통해 최근 4단(4Hi) HBM 샘플이 업계에서 논의되기 시작했다고 분석했다. 특히 데이터센터보다 자율주행과 로봇 등 엣지 AI 업체들의 관심이 상대적으로 높은 것으로 봤다. 연산 성능이 빠르게 높아지는 가운데 메모리 대역폭이 전체 시스템 성능을 제한하는 요인으로 떠오르고 있어서다.
https://n.news.naver.com/mnews/article/138/0002242685
“AI의 힘” 국내 전선 투톱, 긴축 국면에도 대규모 자금 조달 성공
대한전선, 목표 3배 수요에 회사채 조달 확대
LS전선, 자회사 활용 무이자 EB 발행
고금리 ‘한파’에도 선방
26일 금융감독원 전자공시시스템(DART)에 따르면 대한전선은 지난 16일 공시한 정정 증권신고서를 통해 400억원으로 계획했던 회사채 발행액을 490억원으로 늘린다고 밝혔다.
이는 전날 진행한 기관투자자 대상 수요 예측에서 회사 목표 3배에 달하는 수요가 몰리면서다. 당시 대한전선은 1190억원에 달하는 매수 주문을 확보했다. 증권신고서에 따르면 회사채 2년물에는 430억원의 주문이 들어와 2.15대 1, 3년물에는 760억원이 들어와 3.8대 1의 경쟁률을 기록했다.
LS전선도 최근 사실상 ‘무이자’로 5000억원 규모 교환사채(EB)를 발행해 주목을 …
❤12👍5💯1
Showing the 12 most recent of 169 posts we hold for @Brain_And_Body_Research. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Brain and Body Research” (@Brain_And_Body_Research), 34,974 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Brain_And_Body_Research.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.