Channel
@iAmbitious
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Advertising · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
126,369subscribers
-26 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 100,000–316,228.
| Telegram ID | -1001124171565 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @iAmbitious |
| Description | Сообщество экспертов и профессионалов 🚀 👉 Купить рекламу https://reklama.expert-book.pro/telegram Менеджер @JaMasha 📖 Реклама внутри книги https://expert-book.pro/pp 🥇 Книга, которая усиливает ваш авторитет: https://expert-book.pro/ |
| Created | 28 September 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/iAmbitious |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 54% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 13:45 | 126,369 | -4 |
| 11 Aug 2026, 15:32 | 126,373 | -57 |
| 10 Aug 2026, 17:16 | 126,430 | +9 |
| 9 Aug 2026, 18:41 | 126,421 | -17 |
| 8 Aug 2026, 20:27 | 126,438 | -47 |
| 7 Aug 2026, 22:55 | 126,485 | +65 |
| 6 Aug 2026, 21:30 | 126,420 | +25 |
| 6 Aug 2026, 02:17 | 126,395 | first reading |
22 posts held, back to 12 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 22 (12 June 2026 – 10 August 2026) |
| Views total | 57,850 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 18:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
An ad marker, not a judgement about a post. A post is counted here because it carries one of two explicit markings: an erid token, which Russian law has required on paid placements since 2022 and which is issued against a specific advertising contract, or a #реклама / #ad hashtag in the body, which is the channel declaring it itself. The first is documentary; the second is a self-declaration and is weaker. No classifier reads the text and decides — nothing on this site guesses that a post is an advertisement.
This is a floor, and it can only ever be a floor.A channel that runs paid placements without marking them produces no marker for us to count, and an unmarked ad is indistinguishable from an ordinary post on the public surface. The ad load above therefore means “the share of posts that declared themselves”, never “the share of posts that were paid for”. A low figure is not evidence of a channel that runs few ads.
Both figures are medians, and no ratio between them is published. Each is a view reading that actually occurred on a post, picked by percentile_disc rather than averaged, so one viral post cannot move it and no interpolated value is invented between two readings. The sample on one side is under five posts, which is too thin to compare. The two figures are shown side by side with the count behind each, and deliberately not divided into a headline like “ads get x% fewer views” — an arithmetic that is easy to print and, at this sample size, means nothing.
Measured over the 22 most recent posts we hold, published 12 June 2026 to 10 August 2026. Views are the latest single reading held for each post, and any reading at or above 1,000 is rounded by Telegram to three significant figures.
Soft Skills в эпоху маркетплейсов Сегодня можно не только торговать на Wildberries или Ozon, но и учиться у них. Посмотрите, как они реагируют на требования регулятора: синхронизируют выплаты и меняют тарифы. Это чистейший пример гибкости и адаптивности — ключевых soft skills. В современном мире важно не просто знать правила, а уметь быстро перестраиваться под новые условия. Как маркетплейсы отменили невыгодные при…
Самое страшное слово редактора — «потом» Вера Самойлова умела спасать книги. Она вычёркивала слабые сцены, убирала ложь, заставляла авторов переписывать рукописи до тех пор, пока текст не начинал дышать. Потом она решила, что с людьми можно поступать так же. Не передать письмо. Спрятать признание. Защитить дочь от правды об отце. Спасти великого писателя ценой неизвестного автора. Убедить мальчика, что у него нет …
Может ли один день изменить всё? В мире технологий перемены происходят стремительно. Вчерашние лидеры рынка сегодня сталкиваются с беспрецедентным давлением, когда инвесторы начинают сомневаться в долгосрочных перспективах даже самых громких проектов. Это яркая иллюстрация того, как внешние события проверяют на прочность не только бизнес-модели, но и нашу способность адаптироваться к новой информации. Такая ситуаци…
Как научиться мыслить как ИИ Пока одни бояться, что нейросети отберут работу, другие уже сегодня делают на этом карьеру. Секрет не в том, чтобы заучить все промпты, а в том, чтобы понять, как эти алгоритмы мыслят. Это новый уровень цифровой грамотности. Посмотрите на новую модель от Китая с 2,8 триллионами параметров. Понимаете, что это значит? Мы учимся не просто искать информацию, а взаимодействовать с системами,…
Представьте, что при возврате товара система спрашивает не формальную, а настоящую причину. Не «не подошёл размер», а «испугалась быть желанной». Не «плохое качество звука», а «боюсь признаться сыну, что скучаю». Не «передумал», а «снова отказался от жизни, которую хотел начать». Именно это происходит в обычном пункте выдачи, когда там появляется кот Штрих и книга ручного разбора. Компания хочет списать их как техн…
Смерть сенатора как урок по софт скиллам Уход Линдси Грэма напомнил простую истину: время не ждет. Внезапная болезнь оборвала жизнь опытного политика, несмотря на его статус и связи. Это яркий пример того, почему откладывать развитие себя нельзя. Навыки коммуникации и адаптации, которые он оттачивал десятилетиями, не спасли от фатальных обстоятельств. Учись сейчас — завтра может не быть времени. Это касается и эмоц…
А если бы поезд показал вам все жизни, которые вы не выбрали? Михаил уверен, что всё уже испортил: семью потерял, бизнес развалил, мать не успел спасти, а сын почти перестал ждать. Но однажды на вокзале ему выдают билет на поезд без номера. Пункт назначения — «До себя». На каждой остановке Михаил видит другую версию собственной жизни: ту, где он остался с женой, ту, где добился успеха, ту, где ещё можно поговорить с…
Как провал превратить в трамплин История основателя 2ГИС — не про успех, а про выживание. Когда инвестор в последний момент сорвал сделку, Александр Сысоев остался один на один с огромными долгами. Он называет это «захлопнутой мышеловкой». Но именно этот провал заставил искать новые пути и в итоге выстроить бизнес с многомиллиардной стоимостью. Урок не в том, чтобы избегать ошибок. Урок в том, чтобы уметь принимать…
Иногда книга не спасает. Иногда она просто даёт человеку красивое оправдание разрушить всё. Герман Ланской зарабатывал на простых фразах. «Выбирай себя». «Никто никому ничего не должен». «Если не хочешь — уходи». Люди хлопали, покупали книги, меняли жизнь и благодарили его за свободу. А потом однажды к нему пришла вдова. В руках — дневник мужа, который умер с его книгой на кухонном столе. И выяснилось страшное: про…
Как бензин "Евро-3" учит нас адаптироваться Вот история, которая вроде бы про машины, но на самом деле — про нас всех. В России разрешили продавать бензин старых стандартов, и сразу вырос поток машин в сервисы. Двигатели «троят», мощность падает, в баке — осадок. Ситуация неприятная, но очень показательная. Она напоминает, что мир не всегда предлагает нам идеальные условия. Иногда приходится работать с тем, что ест…
Для всех, кто отвечает «нормально», когда давно уже нет Илья думал, что его жизнь просто устала. Работа давит, мать тревожится, любовь уходит, друзья становятся старыми сообщениями в телефоне. Но однажды он просыпается — и снова тот же день. Тот же четверг. Те же люди. Те же фразы. Только теперь от себя уже не сбежать. Это роман не про чудо и не про магию времени. Это история о том, как человек учится пить воду, го…
Мягкие навыки и переговоры в реальной политике История с международными переговорами иногда напоминает сложные переговоры в бизнесе или личных отношениях. Вот только ставки там куда выше, а последствия касаются миллионов. Исходные договорённости могут измениться, позиции сторон — резко поменяться. Это яркий пример того, как важно в любой ситуации сохранять стратегическое мышление и адаптивность. Даже на высшем уров…
Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @iAmbitious. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,109,790 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Soft Skill | Навыки” (@iAmbitious), 126,369 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iAmbitious.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.