Как экономить и не терять качества жизни — #урок от Бориса Лорера Многие считают, что экономия влечёт за собой ухудшение качества вашей жизни, но это - всего лишь миф людей, которые не понимают, что такое экономия на самом деле и как экономить правильно. Из этого урока вы узнаете, как можно покупать те же самые продукты дешевле, в каких кафе можно поужинать бесплатно, а также поймёте как экономить огромные суммы, во…

Channel
Бесплатное образование
@free_edu
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
311,069subscribers
-507 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 100,000–316,228.
Register entry
| Telegram ID | -1001070726895 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @free_edu |
| Created | 23 October 2016 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/free_edu |
Topic
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 8 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 18:28 | 311,069 | -298 |
| 11 Aug 2026, 15:13 | 311,367 | -35 |
| 10 Aug 2026, 15:58 | 311,402 | -55 |
| 9 Aug 2026, 14:17 | 311,457 | -33 |
| 8 Aug 2026, 16:12 | 311,490 | -30 |
| 7 Aug 2026, 16:50 | 311,520 | -32 |
| 6 Aug 2026, 20:12 | 311,552 | -24 |
| 6 Aug 2026, 00:54 | 311,576 | no change |
| 5 Aug 2026, 23:21 | 311,576 | first reading |
Engagement
32 posts held, back to 25 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 2.10%
- avg views ÷ 311,069 subscribers
- Avg views / post
- 6,540
- 32 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 32
- of 32 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 32 (25 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 209,140 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 17:51 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
Почему аналитики данных так востребованы и как войти в профессию в 2026 году? Одна из главных ошибок новичков — пытаться изучить всё сразу: SQL, Python, Power BI, статистику и ещё десяток инструментов. В итоге можно потратить месяцы на обучение, но так и не понять, чего именно ждут работодатели от начинающего аналитика. Андрон Алексанян, аналитик с 9-летним опытом и CEO Симулейтив, проведёт бесплатный урок и разбер…
Как стать лучше в математике - #лекция Томаса Франка Это видео о том, как улучшить свои математические скиллы и что делать если вдруг наткнулся на задачу, которая кажется нерешаемой. Смотреть лекцию: https://youtu.be/Lc6pG6Io3e4
Всё, что нужно знать о чувстве страха и борьбе с ним — #лекция Андрея Курпатова В этой лекции рассказывается о том, почему мы боимся, как мозг создает страх, как преодолеть свои страхи и использовать их как ресурс для новых достижений. Смотреть лекцию: https://youtu.be/0IDKsFcdsVI
Полный видеокурс ПДД — #курс от МедиаИнфоЛекс Полный курс по актуальным на данный момент правилам дорожного движения. Курс без сложных объяснений: всё доступно и наглядно, подкреплено примерами. Идеальный вариант для подготовки к экзаменам или повторения ПДД для водителей всех категорий. Смотреть курс: https://youtu.be/utZVWLhbWKk
Простые приемы в мобильной видеосъемке — #урок Александра Ларина В этом уроке режиссер Александр Ларин рассказывает и показывает несколько техник видеосъемки на iPhone. Вы узнаете, как сделать ваши видео более кинематографичными и захватывающими для зрителя. Смотреть урок: youtube.com/watch?v=_uzpBMogl10
Как быть одному и не быть одиноким — #лекция от Садхгуру Из лекции вы узнаете, зачем человеку сегодня так необходимо одиночество, почему человек он силами пытается его избежать и чем на самом деле одиночество может быть полезно. Также вы поймёте, как проводить время наедине с собой, чтобы это шло вам на пользу. Смотреть лекцию: youtube.com/watch?v=Tx8pJUYfcRQ
5 ошибок, которые делают начинающие фотографы — #урок Александра Ипполитова Урок про пять часто встречающихся ошибок, которые делают начинающие фотографы во время фотосъемки, а так же как с ними бороться. Вы узнаете как правильно выставлять диафрагму, выдержку, ISO. А так же как правильно выбирать ракурс для фотографии. Смотреть урок: youtube.com/watch?v=qOIPGmRP1QQ
Теория струн — #лекция от ScienceClic Почему во вселенной существуют разные частицы и каким образом можно доказать, что параллельные измерения существуют с точки зрения физики? Ответы на эти и многие другие фантастические вопросы можно узнать, изучив теорию струн. Отличная лекция, которая заходит далеко за грань привычного понимания естественных наук. Смотреть лекцию: https://youtu.be/w3jpKJSrV_k
Искусство речи — #курс Гассана Гусейнова Риторика как искусство речи и прикладная дисциплина возникла в те времена, когда греки еще не знали письменности. Сейчас владение хорошей письменной речью является достоянием меньшинства, и доля этого меньшинства неуклонно сокращается. Из этой лекции вы узнаете о том, как Аристотель представлял риторику, каких видов бывает риторика, как убеждать собеседников и находить общий …
Создание дизайна сайта в Figma — #курс от WebDesign Master Во время курса автор создаст многостраничный сайт на Figma. Длительнрость курса — 10 часов, за это время разбирают такие темы как: создание нужных шаблонов и заготовок, выбор тематики и оформления, в наличии полный разбор всех технических аспектов создания сайта со всеми подробностями. Идеальный вариант для всех, кто хочет улучшить свою работу и набрать опыт…
Вся правда про верификацию личности в интернете — #лекция Харчевникова Куда попадают ваши данные после верификации? Если вы думали, что Бинанс, Авито, Делимобиль и прочие сервисы имеют свои собственные отделы безопасности и не доверяют ваши данные третьим лицам, то вы сильно ошибались. Оказывается, что вся ваша личная информация находится в прямом смысле на расстоянии вытянутой руки перед тысячами работников и систе…
Showing the 12 most recent of 32 posts we hold for @free_edu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 122,659 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 14 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
@mash · 3,112,0688 postsГурген
@sobkalov · 143 postsЛучшие каналы Телеграм
@besttelegramchanels · 521 postColumbia Pictures Present🗽
@ColumbiaPicturesPresent · 221 postЖурналистика
@dddjournalism · 130,3971 postКошелёк с деньгами
@dop_dohod_prosto · 791 postИдеальные отношения
@idealnyieotnoshenia · 171 postОколо пп🌸
@okoloPP · 441 postПироги. ПИРОЖКИ. ТВОЙ ДОХОД В СЕТИ.❤️❤️❤️💋💋💋💋💋
@rabota_bizness_doma · 91 postЛУЧШЕЕ В ТЕЛЕГРАМЕ
@spisokcanalovibotov · 1901 postSway Media
@swaymedia · 1,8001 postSway Media | Price
@swayprice · 1051 postТвой Икигай 🧘
@TvoyIkigai · 661 postМолодые Инженеры
@young_engineers2017 · 951 post
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s.When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
@flibusta_anglysky · 371,782#1
@lektorium20 · 115,996#2
@moe_obrazovanie · 232,374#3
@moscowmap · 2,723,573#4
@eruditurl24 · 98,241#5
@temalebedev · 972,194#6
@universitet20 · 17,315#7
@silaknigi · 123,659#8
@hacks_excel · 284,947#9
@media1337 · 1,186,864#10
@vcnews · 111,589#11
@podkasty24 · 188,325#12
@marketingold · 125,452#13
@studyqa · 156,901#14
@cmd_cv · 53,864#15
@retra · 165,443#16
@SilaSlov · 118,100#17
@theyseeku · 275,212#18
@marketpsy · 175,891#19
@Reddit · 163,388#20
@grebenukm · 263,201#21
@Godketing · 114,298#22
@mudak · 539,588#23
@zapiski_redaktorki · 95,243#24
@habr_com · 131,717#25
@sberbank · 706,546#26
@PushEnter · 92,120#27
@mash · 3,112,068#28
@bbbreaking · 1,972,542#29
@exploitex · 2,057,246#30
@meduzalive · 1,114,880#31
@whackdoor · 1,654,052#32
@bloodysx · 1,151,837#33
@sale_caviar · 193,079#34
@ostorozhno_novosti · 1,609,168#35
@yurasumy · 2,682,871#36
@moscowach · 4,225,732#37
@kontext_channel · 830,460#38
@lider · 157,148#39
@banksta · 437,556#40
@twitt_ota · 335,844#41
@bugnotfeature · 852,053#42
@bankrollo · 450,998#43
@naebnet · 2,194,148#44
@ejdailyru · 644,396#45
@trendwatching24 · 1,473,361#46
@wylsared · 1,096,087#47
@yurydud · 842,213#48
@bugfeature · 593,848#49
@rbc_news · 901,569#50
@rozetked · 667,596#51
@trendsetter · 1,312,175#52
@boomers_TV · 162,616#53
@kinopoisk · 815,499#54
@d_code · 381,029#55
@smmrus · 125,192#56
@malepeg · 566,438#57
@fuckingenglish · 315,297#58
@trends · 1,114,868#59
@yaplakal · 423,658#60
@popsmarketing · 113,207#61
@stalin_gulag · 302,871#62
@NationGeographic · 327,695#63
@codecamp · 183,094#64
@tass_agency · 567,762#65
@collegi · 140,068#66
@physics_lib · 145,853#67
@imnotbozhena · 503,849#68
@oplata_skoro_budet · 361,324#69
@techno_media · 818,650#70
@vacanciesbest · 160,501#71
@nsmag · 193,936#72
@tb_invest_official · 530,656#73
@marzaganoff · 75,695#74
@pikabu · 256,983#75
@forbesrussia · 235,056#76
@dimsmirnov175 · 324,014#77
@pezduzalive · 375,515#78
@knigi_literatura · 263,675#79
@artgallery · 196,566#80
@remedia · 732,645#81
@irena_ponaroshku · 284,694#82
@profinansy · 582,991#83
@minaevlife · 319,478#84
@mosnow · 478,925#85
@notypicmarketing · 353,758#86
@EnglishBestChannel · 164,047#87
@kommersant · 289,633#88
@bazabazon · 1,543,278#89
@varlamov_news · 1,052,405#90
@dvachannel · 938,558#91
@sncmag · 301,837#92
@strelets_molodec · 360,016#93
@creative · 135,057#94
@fashion_mur · 210,491#95
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 10 August 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@moe_obrazovanie · 232,374
Telegram ranks this channel #1 of 89 here — alongside 88 others — read 11 August 2026
@flibusta_anglysky · 371,782
Telegram ranks this channel #1 of 91 here — alongside 90 others — read 10 August 2026
@ikniga · 851,389
Telegram ranks this channel #2 of 85 here — alongside 84 others — read 10 August 2026
@AUDIOKNIGI_CHANNEL · 256,865
Telegram ranks this channel #7 of 60 here — alongside 59 others — read 10 August 2026
@matematik_andrei_channel · 991,823
Telegram ranks this channel #7 of 92 here — alongside 91 others — read 10 August 2026
@podkasty24 · 188,325
Telegram ranks this channel #8 of 83 here — alongside 82 others — read 11 August 2026
@hacks_excel · 284,947
Telegram ranks this channel #13 of 85 here — alongside 84 others — read 10 August 2026
@business_podcast · 172,790
Telegram ranks this channel #18 of 76 here — alongside 75 others — read 12 August 2026
@EnglishBestChannel · 164,047
Telegram ranks this channel #28 of 81 here — alongside 80 others — read 12 August 2026
@gain_business · 176,953
Telegram ranks this channel #28 of 70 here — alongside 69 others — read 12 August 2026
@flibusta · 164,118
Telegram ranks this channel #37 of 94 here — alongside 93 others — read 12 August 2026
@StretchLab · 155,391
Telegram ranks this channel #46 of 90 here — alongside 89 others — read 12 August 2026
@bussideas · 224,480
Telegram ranks this channel #69 of 91 here — alongside 90 others — read 11 August 2026
This channel appears in 13 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Бесплатное образование” (@free_edu), 311,069 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/free_edu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.