Channel
@Kultura_obuchenie
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
51,165subscribers
-923 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
| Telegram ID | -1001371358846 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Kultura_obuchenie |
| Description | Эксперты и профессионалы своего дела 🚀 👉 Купить рекламу https://reklama.expert-book.pro/telegram Менеджер @JaMasha 📖 Реклама внутри книги https://expert-book.pro/pp 🥇 Книга, которая усиливает ваш бренд: https://expert-book.pro/ |
| Created | 5 August 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 September 2026 |
| Measurements held | 35 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 26 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Kultura_obuchenie |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 85% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Sept 2026, 17:17 | 51,165 | -100 |
| 19 Sept 2026, 17:37 | 51,265 | -24 |
| 17 Sept 2026, 03:16 | 51,289 | -20 |
| 15 Sept 2026, 01:38 | 51,309 | -14 |
| 13 Sept 2026, 12:18 | 51,323 | -16 |
| 11 Sept 2026, 19:16 | 51,339 | -814 |
| 9 Sept 2026, 04:16 | 52,153 | +10 |
| 5 Sept 2026, 23:40 | 52,143 | +48 |
| 3 Sept 2026, 20:21 | 52,095 | +52 |
| 2 Sept 2026, 12:28 | 52,043 | +23 |
| 1 Sept 2026, 10:55 | 52,020 | +37 |
| 31 Aug 2026, 08:38 | 51,983 | +49 |
| 30 Aug 2026, 06:35 | 51,934 | +49 |
| 29 Aug 2026, 05:03 | 51,885 | +43 |
| 28 Aug 2026, 07:39 | 51,842 | +78 |
| 27 Aug 2026, 06:15 | 51,764 | -31 |
| 26 Aug 2026, 05:38 | 51,795 | +24 |
| 25 Aug 2026, 02:24 | 51,771 | -21 |
| 23 Aug 2026, 13:18 | 51,792 | +38 |
| 21 Aug 2026, 21:26 | 51,754 | first reading |
38 posts held, back to 1 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 105 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 26 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 38 (1 June 2026 – 26 September 2026) |
| Views total | 8,197 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 27 Sept 2026, 05:36 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 27 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Гантели приехали. Новый человек — нет. Вместе с гантелями человек заказывает себе другое утро. Такое, где он бодро встаёт, занимается, нормально завтракает и не ищет чистую футболку по запаху. Гантели приезжают. Утро остаётся прежним. Через неделю в приложении появляется причина возврата: «Не подошли». Очень удобная формулировка. В неё помещается гораздо больше двух железных предметов. В моей книге Матвей работает …
Твой будущий финансовый советник уже здесь А ведь еще недавно идея личного ИИ-ассистента для инвестиций казалась фантастикой. Теперь же это стало реальностью для каждого. Он проанализирует рынок, предложит идеи, но ключевое решение — только за тобой. Инструмент не действует самостоятельно, а ждет твоего одобрения на каждую операцию. Это новый уровень доступных технологий для разумного управления финансами. Core об…
Проверка книги до написания рукописи Процесс создания цельной книги может забрать у эксперта год или полтора. Чтобы не тратить время впустую, сначала стоит сделать прототип издания. Разобрали, что именно в него входит, как он отличается от плана и макета и какие ключевые риски позволяет выявить до начала основной работы. Разберите структуру книжного прототипа.
Лабораторные бриллианты завоевывают сердца Традиционные драгоценности уступают место современным альтернативам. Синтетические алмазы перестали быть компромиссом и стали осознанным выбором нового поколения. Покупатели всё чаще задаются вопросом о реальной ценности вещей. Искусственно созданные камни не уступают в красоте, но позволяют инвестировать в опыт или путешествия. Индустрия украшений меняется, следуя за запр…
🔥 Большинство читает книги неправильно. Поэтому толку от них — почти ноль. Можно проглотить сотню книг, забить заметки цитатами и всё равно остаться ровно там же, где был. В этом выпуске разбираем чтение без священного трепета и книжного фетишизма. — 📚 какие книги действительно стоят потраченных часов — 🧠 почему прочитанное выветривается из головы через неделю — ⚡ как читать так, чтобы книга хоть что-то изменила, к…
Новые нейросети будут учиться друг у друга без слов Как бы вы объяснили сложную тему другу, который её не знает? Придётся подбирать слова, упрощать, а собеседник всё равно может не понять. Нейросети сталкивались с такой же проблемой, пока математики не нашли изящный выход. Теперь модели смогут передавать знания напрямую, обмениваясь не текстом, а внутренними математическими представлениями. Это как если бы вы могли…
Определить читателя прежде, чем писать книгу Вы уверены, что знаете, для кого пишете книгу? Часто авторский ответ бывает расплывчатым. В статье разобрали практические шаги: как выбрать главного читателя, изучить его ситуацию и язык, а также проверить свою гипотезу до начала работы над текстом. Это превращает абстрактную идею в конкретный инструмент для разговора с аудиторией. Разберите алгоритм поиска аудитории.
Обычная бутылка для кетчупа — это настоящая лотерея То едва капнет, то вдруг выльется полбутылки на тарелку. Но Heinz придумали гениальное решение, чтобы каждый мог контролировать свой аппетит к соусу. У новой крышки три режима: тонкая струйка, средняя порция и настоящий водопад кетчупа. Больше не нужно спорить о том, сколько соуса нужно для идеального бургера — просто выбери свой уровень любви к кетчупу. Core обу…
Не все решения окончательны Бывает, что принятое решение — это ещё не конец истории. Даже если кажется, что всё уже решено и пути назад нет, всегда остаётся возможность для обжалования и пересмотра. Так устроена система, стремящаяся к справедливости. Это касается не только больших судебных процессов, но и нашего личного пути в обучении. Неудача на экзамене или сложная тема — это не приговор, а лишь повод для апелля…
Не начинайте писать книгу, пока не ответили на эти 7 вопросов Статья о том, как предпринимателю проверить идею книги до рукописи: понять её бизнес-задачу, читателя, главную мысль, доказательства, способ распространения и метрику результата. В итоге станет ясно, стоит ли вообще писать эту книгу — и что нужно изменить, чтобы она работала на бизнес, а не просто красиво стояла на полке.
Иногда человеку не нужен второй шанс. Ему нужно несколько часов Савва видел слишком много людей, уверенных, что именно этой ночью надо всё закончить. Самое смешное — когда-то он тоже был уверен, что лучше других знает, как им следует жить. Только тогда Савва был не барменом, а хранителем. Однажды он вмешался в чужую судьбу — и за это получил бар, в котором теперь должен смотреть, как люди принимают решения сами. «Б…
Беспилотная «Ласточка» вышла на маршрут Новости о технологиях РЖД часто напоминают сюжет из фантастики. Вот и сейчас на МЦК запустили тестирование поезда, который сам управляет движением по кольцу. Оператор следит за процессом удаленно, а сердце системы — отечественная разработка. Это важный шаг к интеллектуальному транспорту будущего, который создается уже сегодня. Core обучение | 🕯 «До того, как меня не станет» …
Showing the 12 most recent of 38 posts we hold for @Kultura_obuchenie. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 24 August 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 30 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total, of which the 24 where it ranks highest are shown above. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Core | Культура обучение” (@Kultura_obuchenie), 51,165 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Kultura_obuchenie.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.