Очень одобряем такой ход от уважаемой компании. Явно там кто-то вдохновился историей как Том Сойер красил забор 😉
😁20

Channel
@ilovedocs
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
19,331subscribers
-18 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001300185121 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ilovedocs |
| Created | 2 April 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ilovedocs |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 02:58 | 19,331 | -2 |
| 10 Aug 2026, 23:12 | 19,333 | -6 |
| 9 Aug 2026, 21:12 | 19,339 | +1 |
| 8 Aug 2026, 20:21 | 19,338 | -8 |
| 7 Aug 2026, 21:37 | 19,346 | -3 |
| 6 Aug 2026, 02:30 | 19,349 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:23 | 19,349 | first reading |
30 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 30 (21 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 71,870 |
| Reactions total | 876 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 23:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
749 reactions across 24 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 50.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 381 | 50.9% | |
| 😁 | 186 | 24.8% | |
| 👍 | 168 | 22.4% | |
| 🤔 | 14 | 1.87% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 28 of the 30 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 876reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 30 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Очень одобряем такой ход от уважаемой компании. Явно там кто-то вдохновился историей как Том Сойер красил забор 😉
😁20
Правотех запустил конкурс на поиск галлюцинаций в своем ИИ-решении) Ход смелый, красивый, одобряем, развивает рынок) Жаль конечно, что есть запрет на "взлом" через задачи, не связанные с юридической практикой, коллега Степан Леонтьев не получит вознаграждение за то, что заставит систему выдать рецепт борща (локальный мем сообщества). Но так или иначе – как будто всем польза. Разработчик получит обратную связь, юрист…
😁19👍4🔥4
Есть такая ловушка, когда средство подменяет цель. Ну например — хочу заработать денег (средство), чтобу стать свободным (цель). А в итоге смотришь и видишь, что свалился в зарабатывание денег без конца и средство стало целью. И стал еще менее свободным. Такая штука может сейчас происходить и с нейросетями. Это технология (средство), для того, чтобы стать эффективнее, получить новую должность, получить новый интере…
👍37🔥16😁2
Эксклюзивный вебинар: Роман Бевзенко — сооснователь Casus Legal В последнее время много хорошего слышно в адрес сервиса по поиску судебной практики — Casus Legal. Однако проект появился как будто из ниоткуда: не было известно ни кто его создал, ни каким образом. 13 августа встретимся с Кириллом Трубицыным и Романом Бевзенко — и, кажется, это тот случай, когда интрига есть уже в составе спикеров: Роман Бевзенко — од…
🔥18👍5🤔1😁1
Созванивались по рабочему вопросу и коллега показал, как его агент параллельно слушал, записывал и напоминал предыдущий контекст проекта прямо по ходу диалога. Подумал, что скоро у многих собеседников будут такие агенты, и станет нормой общаться «вчетвером». А потом будет такое аля: «давай сегодня без агентов, просто людьми»))
😁59
Вот что я люблю - так это повторные обращения. Потому что это один из лучших критериев оценки сделанной работы. Получил на этой неделе 2 запроса от юр.команд, которых мы в том году учили нейросетям. Приятно) И конечно же есть, что предложить, ИИ-агенты расцветают)
🔥25👍1
Также в октябре 2025 года мы делали вебинар с Докзиллой, где я более подробно объяснил, почему вижу неизбежным изменении профессии из-за нейросетей. Советую посмотреть на выходных, кто не видел. Ну или освежить в памяти. Те барьеры, о которых я говорил тогда, становятся все ниже. Даже на таком небольшом промежутке времени, как 10 месяцев видно, как быстро идут перемены.
🔥7
Год назад написал для Актиона статью про будущее юридической профессии. Спустя год вижу только то, что это будущее приблизилось. Противоречий не усматриваю. Появилось больше спец сервисов с актуальным законодательством и практикой, кто-то даже MCP дает (Casus Legal) Вход в тему агентов стал намного проще, количество и качество агентов у юристов растет. Нейросети — неизбежное будущее/настоящее профессии.
🔥19
ilovedocs pinned a photo
Говорят число 7 на удачу… а у нас как раз 7 поток курса по нейросетям😁 А если серьезно, то 18 августа (через 2 недели) у нас стартует наш любимый летне-осенний поток курса «Нейросети для юриста: от основ к системе». Почему любимый? Потому что осень всегда связана с новыми знаниями, решимостью сделать новый рывок и выйти из зоны комфорта. Если вы начинаете использовать нейросети – приходите к нам учиться на первую …
🔥14
Короли дизайна
😁41🤔3
В дополнении к предыдущему посту. Бывают случаи, когда несмотря на трекинг проектов и приоретизацию начинаешь "блуждать". Задач и событий много, ты сам уже не понимаешь, что происходит, вектор движения теряется. Это бывает при перегрузе, при каких-то неудачах и неприятных событиях, и даже при выходе из отпуска. В общем, все куда-то летит и ты волк из той самой игры, который пытается поймать хоть какие-то яйца, что…
🔥34👍7😁2
Showing the 12 most recent of 30 posts we hold for @ilovedocs. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 34,154 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 19 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ilovedocs” (@ilovedocs), 19,331 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ilovedocs.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.