Как юристу стать быстрее и эффективнее с помощью ИИ?
Пишу о внедрении нейросетей в юридический отдел строительной компании:
• Автоматизация рутины
• Вайбкодинг
• Реальные кейсы из практики
Начальник юротдела | Юрист-эксперт команды Нейроюриста, Яндекс
Created
Between 1 December 2025 and 23 February 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 451–453 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Aug 2026, 05:01
452
no change
7 Aug 2026, 19:13
452
first reading
Engagement
7 posts held, back to 23 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 7 posts for this entry, the most recent from 12 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Photos
28
Links
10
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
219 reactions across 7 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 57.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
126
57.5%
❤
63
28.8%
👍
29
13.2%
💯
1
0.457%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 7 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 219reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 7 most recent posts we hold, published 23 February 2026 to 12 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
3
across the posts below
Posts paid on
2
of 7 we hold a reading for · 29%
Most on one post
2
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @codextocode. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 7 most recent posts we hold for this entry, published 23 February 2026 to 12 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Подготовка портфолио судебных кейсов с помощью Caselook и Claude Cowork
Уже очень давно я хотел оформить подборку своих успешных судебных дел, но задача казалась неподъемной — вспомнить все споры за годы практики, поднять судебные решения и по каждому подготовить описание.
Сейчас я делаю свой сайт, и задача всплыла снова — но в этот раз я решил поручить ее выполнение ИИ-агенту, который отлично справляется с обработ…
Основные нейросети в работе юриста
Сегодня выступаю на Европейско-азиатском правовом конгрессе в Екатеринбурге с докладом «Основные нейросети в работе юриста».
Расскажу о базовых сценариях использования нейросетей — драфтинг документов и проверка договоров, транскрибация судебных заседаний, Deep Research и работа с большими объемами данных, поиск судебной практики.
Также на панельной дискуссии «Нейросети и юристы»…
Нейросети для начинающих
Меня часто (уже три раза) спрашивают, мол, ты показываешь крутые сложные штуки, но что делать тем, кто ни разу не пользовался нейросетями?
Отвечаю – в начале этого года Павел Мищенко @ilovedocs записал 7 коротких бесплатных видеоуроков, в рамках которых он разобрал основы: от регистрации в сервисах до конкретных рабочих сценариев.
Все уроки доступны прямо в телеграме:
🔴Виды нейросетей и ре…
Подготовка заявления о включении в реестр кредиторов с помощью Claude Cowork
Задача:
подготовка заявления о включении в реестр кредиторов требований о взыскании с должника убытков от замещающих сделок на сумму 26,7 млн руб. для подачи в суд через Мой Арбитр.
Исходные данные:
🔴Excel-таблица, содержащая сводные данные по трём этапам строительства (более 100 позиций на трех отдельных листах)
🔴9 папок с документами суб…
Claude Cowork: мощная агентская система для работы с файлами (ч.2)
Главный сдвиг в подходе — вы перестаёте писать промпты и начинаете готовить контекст. В обычном чате с нейросетью вы каждый раз заново объясняете кто вы, что вам нужно и в каком формате. В Cowork вы один раз собираете папку с файлами — и дальше просто ставите задачи. Claude сам читает контекст, сам задаёт уточняющие вопросы через интерактивную форму …
Claude Cowork: мощная агентская система для работы с файлами (ч.1)
Мы привыкли взаимодействовать с нейросетями через окно чата — отправляем запрос, нейросеть генерирует ответ. Всё взаимодействие происходит в одном окне — модель не может выйти за его пределы, не может сама открывать и изменять файлы на вашем компьютере, не может выполнять несколько действий одновременно, не может сама ставить себе задачи и выполнять …
Поиск судебной практики с помощью Claude для Chrome
Не доверяй нейросетям поиск судебной практики — этот совет услышишь от любого юриста, который действительно понимает, как они работают. Задача нетривиальная, и даже топовые модели (ChatGPT, Gemini и Claude) в режиме чата выдумывают номера дел и фактические обстоятельства, поскольку в открытом доступе судебных решений не так уж много. В режиме Deep Research или чере…
🔥30❤9👍5💯1
Showing the 7 most recent of 7 posts we hold for @codextocode. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“от Кодекса к Коду | Клепцин” (@codextocode), 452 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/codextocode.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
