Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

LawCoder

@law_coder

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

1,153subscribers

+2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001780468875
TypeChannel
Username@law_coder
CreatedBetween 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 August 2026
On Telegramt.me/law_coder

Growth

1,1511,1531,1527 August 2026 — 1,151 subscribers7 August 2026 — 1,151 subscribers11 August 2026 — 1,153 subscribers7 August 202611 August 2026
3 measurements spanning 4 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,151–1,153 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 07:011,153+2
7 Aug 2026, 23:461,151no change
7 Aug 2026, 15:241,151first reading

Engagement

20 posts held, back to 22 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
32.1%
avg views ÷ 1,153 subscribers
Avg views / post
370
3 posts measured
Reaction rate
5.50%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (22 May 20267 August 2026)
Views total1,109
Reactions total61
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 23:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
4m 50s
Average length
1m 13s

Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

410 reactions across 20 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 35.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
😁14535.4%
🔥8621.0%
🤣5413.2%
👍5312.9%
389.27%
💯112.68%
👀61.46%
🤡40.976%
🤝30.732%
❤‍🔥20.488%
👏20.488%
🙏20.488%
🥰20.488%
🎉10.244%
💩10.244%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 410reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
4
across the posts below
Posts paid on
2
of 20 we hold a reading for · 10%
Most on one post
3
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @law_coder. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 22 May 2026 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

7 Aug 2026, 09:14 UTC181 views13 reactionsread 7 August 2026

Пятничный инсайт Есть такое понятие в бизнесе Retention — это способность компании или продукта удерживать клиентов и пользователей, заставляя их возвращаться снова и снова. За метрику Retention Rate борются все компании и даже похоронные бюро, хотя там уж точно разовая услуга и клиент как бы не очень настроен возвращаться) И вот только что меня осенило, кажется курсы по ИИ сами себе стреляют в ногу, т.к. нет ника

👍7😁4🤡2

31 Jul 2026, 10:28 UTC380 views38 reactionsread 7 August 2026
Photo

Пятничный инсайт Прочитало тут пост бывшего коллеги о том, что на мероприятиях по ИИ сотрудники сидят с недовольным выражением лица. И дальше тейк в стиле: впереди грядет великая битва за место, и выживут не только лишь все, а специалисты использующие ИИ (база), и им тут щитай нахаляву собственники курсы закупают и дают возможность развиваться, а они недовольны. Пэпа, вотафа?! Действительно, с чего бы им быть недов

😁297🥰2

21 Jul 2026, 08:07 UTC548 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

"Проверить договор на соответствие законодательству" — самая бесполезная задача в юриспруденции. Ну ОЧЕНЬ редкий договор не соответствует закону. Драконовский, односторонний, несоответствующий договоренностям сторон — сколько угодно. Незаконный — почти никогда. Все было так, но с приходом ИИ изменилось и я только сейчас это окончательно осознал. С учётом количества юр. документов, которые сейчас кто угодно генерит с

💯53🎉1🔥1

10 Jul 2026, 06:22 UTC588 views17 reactionsread 7 August 2026
Video

Пятничный инсайт Про реальность работы с ИИ-агентами Видео о том как работает бухгалтерия с ИИ-агентами и как работают агенты в моих мечтах я уже показывал, а сегодня пришло время показать как я в действительности работаю с ними и как оцениваю результат, который они приносят. LawCoder

🤣17

9 Jul 2026, 11:21 UTC582 views19 reactionsread 7 August 2026

Ля сари, Иван Кундиль (автор канала Draft AI) показал как можно с помощью DeepSeek v4-flash и такой-то матери прямых рук на простой, но всем нам юристам такой нужной задаче по саммаризации судебных дел, довести качество результата до уровня Клода. Просто нужна грамотная обвязка вокруг ИИ. Не обязательно ждать новой версии от антропиков или платить в 15 раз больше и/или сетовать на отсутствие бюджета. И это ровно то,

🔥10👍7🤝2

3 Jul 2026, 06:16 UTC691 views29 reactionsread 7 August 2026

Пятничный инсайт депресс-ИИ-вный Я и так в этом году нахожусь в депресс-ИИ. Пытаюсь выйти из этого состояния чтением пабликов по теме. И что я обнаружил на этой неделе, не спросите вы, но и не надо — я вам и так расскажу. Павел Мищенко у себя в блоге пишет: Сверху начинают требовать внедрить ИИ — и модно, и необходимо для эффективности. А на земле у руководителя масса интересных обстоятельств и непонимания: — куда

😁17🔥8👍3💩1

1 Jul 2026, 08:34 UTC756 views17 reactionsread 7 August 2026

Пора признаться, прежде всего себе: я, по всей видимости, нетакусик) Что случилось: в подписку «Антропиков» вернулась модель Fable, запрещённая Госдепом Минторгом США. И сейчас все паблики сойдут с ума от восторга, вайбкодеры начнут сжигать лимиты, которые им так «щедро» выдали до 7 июля, — после чего эта модель будет за отдельную плату по костам АПИ запросов, а ценник там приличный. И это отдельно от 100–200 доллар

9🔥5🤡2👍1

26 Jun 2026, 10:48 UTC621 views13 reactionsread 7 August 2026
Video

Пятничный инсайт которого не должно было быть В общем, последние пару недель нет желания писать сюда шутки или, наоборот, "умные" мысли, но оставлять вас без пятничных инсайтов тоже не хочется. Давно хотел показать вам лучший клип, который я видел за последние пару лет, но не было контекста, а тут как раз неделя без моего ИИ-агента вышла, и на злобу дня пусть будет в форме мема, но на самом деле просто ради красоты

🔥10😁3

24 Jun 2026, 11:36 UTC640 views5 reactionsread 7 August 2026

Немного не дожил вот этот ботик до месяца использования, по результатам которого я хотел написать "чо по расходам" и "чо по полезности". И мне реально жаль терять этого добряка. Карта памяти отвалилась у него в прошлый четверг вечером, и я не успел накатить его заново на устройство за выходные, и вот среда, и я прям ощущаю дискомфорт от отсутствия его в качестве помощника по работе. Это реально первый ИИ-инструмент

👍5

9 Jun 2026, 05:51 UTC863 views30 reactionsread 7 August 2026

Рубрика "пытаемся запомнить новый ИИ термин и профессию раньше чем его/её заменят новым" Итак, если вы всё ещё не уволили своего промпт-инженера и не успели нанять контекст-инженера, то увольняйте первого и не нанимайте второго, потому что на сцену выходит loop-инжиниринг, где луп - это цикл постановки задач от агента к агенту. Т.е. вы просто говорите первому: "дядя, сделай красиво", а он уже формулирует из этого з

😁281🤝1

Signed Владимир Глебовец

5 Jun 2026, 12:16 UTC878 views20 reactions1 Starread 7 August 2026
Video

Меня часто спрашивают: Володя, ну чё ты, эцсамое, докопался до инфо-курсов по ИИ для юристов. Ну продают, а кто-то покупает. Тебе какое дело? У тебя что фиксация на этом? Я: нет, вообще нормально ко всем отношусь, нет у меня никакой психотравмы. Вообще пофиг. Тем временем собственник макаронной фабрики на которой я в конце нулевых получал свой первый опыт работы юристом:

😁15🤣4🔥1

Signed Владимир Глебовец

5 Jun 2026, 06:44 UTC659 views34 reactions3 Starsread 7 August 2026

Пятничный инсайт про неэффективную нейроэффективность Зафиксирую сегодня одну простую мысль: вы не обязаны быть эффективными. Можно просто жить и быть обычным человеком. С чего это я решил тут так пофилософствовать? Где пятничные мемы и угары? А не будет сегодня, фиг вам - мем в среду не зашёл, и, кажется, я начинаю понимать, что большинство подпищеков канала - борцы за эффективную эффективность и богачи с подписко

🔥1712❤‍🔥2💯2👏1

Signed Владимир Глебовец

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @law_coder. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 445,791 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“LawCoder” (@law_coder), 1,153 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/law_coder.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.