Channel
@heavylaw
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Declared links · Cite this entry
482subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001854611916 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @heavylaw |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 August 2026 |
| On Telegram | t.me/heavylaw |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 11:37 | 482 | no change |
| 8 Aug 2026, 05:02 | 482 | first reading |
17 posts held, back to 15 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 6 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
355 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 43.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 154 | 43.4% | |
| 👍 | 92 | 25.9% | |
| ❤ | 90 | 25.4% | |
| 😎 | 12 | 3.38% | |
| 👏 | 4 | 1.13% | |
| 💯 | 1 | 0.282% | |
| 😱 | 1 | 0.282% | |
| 🤣 | 1 | 0.282% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 355reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 15 January 2025 to 6 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Сегодня стартует новый поток курса по нейросетям для юриста https://runetlex-academy.ru/neuralnetworks Это заключительный поток в 2025 году на котором я уже в 4 раз буду вести занятие про применение нейросетей в судебной работе Я очень люблю этот курс и за возможность систематизировать свои знания и поделиться ими, и за возможность послушать коллег, которые неизменно приносят что-то новое - благодаря курсу я научи…
🔥10❤4😱1
Журнал "Арбитражная практика для юристов" опубликовал мою статью по теме использования нейросетей в судебной работе Сегодня нейросети позволяют повысить качество судебного представительства и быстро выполнять работу, которая раньше была труднодоступна и требовала огромных временных затрат: - дословная расшифровка каждого судебного заседания - создание своего протокола - детальный анализ выступлений сторон и реплик/…
🔥28👍7❤3
Прямая ссылка на мое выступление https://vkvideo.ru/video-25784042_456239441 и файл с презентацией
👍10❤6🔥6👏1
Пять видеозаписей с нашей конференции по нейросетям В июле сообщество ilovedocs | нейросети совместно с Актионом провели мероприятие для юристов, которые интересуются нейросетями. Все спикеры – активные участники нашего сообщества. Записи появились в открытом доступе на VK, делимся. “Как использовать ИИ, чтобы сократить рутину, но не добавить головной боли” Павел Мищенко Использование ИИ в договорной работе: пра…
❤9🔥8👍5🤣1
18 июля состоялась прекрасная конференция ilovedocs | нейросети и Актиона (Актион Право, Система юрист, Юрист компании) Я рассказывал про использование нейросетей в судебной работе. Записи всех выступлений доступны в VK :)
❤10👍6🔥4😎3
Сегодня премьера продукта, над которым я работал с января. НИУ ВШЭ запустила онлайн-курс «Искусственный интеллект в работе юриста», в котором участвует целая команда известных вам блогеров юристов: • Роман Янковский • Екатерина Кирсанова • Павел Мищенко • Ольга Новикова • Вячеслав Филиппов • Александр Карпов • Софья Смирнова • Дарья Фокина • Семён Мошкин • Татьяна Кархалева • Михаил Тевс • Григорий Москалев • Андрей…
❤15👍12🔥7💯1
Роман Янковский сделал для Высшей школы экономики блестящий курс, который позволит юристу понять алгоритм работы с нейросетями и начать применять их в своей деятельности Очень рад, что в пособие включили мой кейс по обобщению судебных решений) Это один из тех сценариев, которые я использую регулярно Методическое пособие прикрепляю сюда, а полный курс бесплатно доступен на площадке открытого образования
🔥8❤5👍2
И ещё один анонс заранее) Очень приятно и волнительно оказаться в такой мощной компании! Москвичи приходите послушать и пообщаться лично, а для тех кто не сможет будет онлайн :)
❤5👍2
У меня прекрасная новость! ilovedocs | нейросети вместе с Актионом делают 18 июля бизнес-завтрак на тему "Как использовать ИИ и остаться незаменимым" . Но на самом деле это даже не завтрак, а полноценные полдня, которые мы проведем с пользой. Завтрако-обед, мини-конференция😁 5 тем, 10 спикеров, форматы докладов, круглый стол, обмен опытом. В спикерах активные участники чата, лекторы и выпускники нашего курса: Ром…
👍7🔥5❤2
Сегодня выступлю в качестве эксперта на онлайн-дискусси ПравоТех по вопросам использования нейросетей в юриспруденции. Будем обсуждать насколько полезен ИИ в работе уже сейчас и что нас ждет дальше) Послушать и задать вопросы можно после бесплатной регистрации Когда: 25 июня в 15:00 мск Формат: онлайн-дискуссия Длительность: 2 часа Ссылка для регистрации: https://pravo.click/AIagents
🔥14👍3❤1
Мы в сообществе нейросетей ilovedocs подготовили круглый стол по этике 📅 Дата: среда, 4 июня ⏰ Время: 18:00 по МСК 📍 Формат: онлайн (ссылка) Тема: этично ли использовать нейросеть для анализа других людей? Обсудим мнения за и против, эффективность использования правовые риски и психологические аспекты. В дискуссии участвуют: юристы Влад Кальмуцкий, Семён Мошкин, Саша Партин и психолог Ира Крылова. Продолжительно…
🔥8👏2❤1
Ну а сегодня в 18.00 по Москве будет дискуссия по этике использования нейросетей. Приходите, будет интересно)
👍4
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @heavylaw. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 981,398 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
One URL this entry has put in its own public description, shown exactly as written there. A declaration, not a verified association— we measured that the description contained this text, and nothing more. It is not a claim that this entry owns, runs or is connected to whatever the link resolves to; a description is text anyone controls, and anyone can put anyone else’s URL into it. How this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Семен Мошкин I HEAVY LAW” (@heavylaw), 482 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/heavylaw.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.