Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Draft AI | Иван Кундиль

@Draft_AI_Law

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

325subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003821277399
TypeChannel
Username@Draft_AI_Law
DescriptionПрактикующий юрист. Делаю AI-инструменты для права: RAG-системы, агенты и юридические сервисы. Показываю процесс разработки, тесты моделей, ошибки и реальные результаты. IP-сервис: https://draftlaw.ru/ IP-бот: @GetINNinfo_bot Связь: @ivankundil
CreatedBetween 1 February 2026 and 17 April 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/Draft_AI_Law

Growth

3257 Aug 2026, 18:53 — 325 subscribers8 Aug 2026, 07:19 — 325 subscribers7 Aug 2026, 18:538 Aug 2026, 07:19
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 324–326 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 07:19325no change
7 Aug 2026, 18:53325first reading

Engagement

20 posts held, back to 17 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 12 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
23
Videos
1
Links
21

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
1h 09m
Average length
1h 09m

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

261 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 43.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍11343.3%
🔥10841.4%
👏134.98%
🤝124.60%
83.07%
😁20.766%
🙏20.766%
🤔20.766%
🥰10.383%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 261reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 April 2026 to 12 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
3
across the posts below
Posts paid on
2
of 20 we hold a reading for · 10%
Most on one post
2
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Draft_AI_Law. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 17 April 2026 to 12 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

12 Jul 2026, 15:55 UTC219 views17 reactionsread 8 August 2026

Как большие лимиты могут лишать нас опыта Последние несколько месяцев я довольно экономно работал с Claude и Codex. Перед каждой задачей сам разбирался в проблеме, продумывал архитектуру, дробил работу на этапы и проверял результат. Не из-за особой дисциплины, а из-за лимитов. Но именно благодаря этому я стал лучше понимать собственный проект и в целом разбираться в таких вещах, как архитектура, пайплайны, RAG и св

👍7🔥6👏31

9 Jul 2026, 07:22 UTC617 views24 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

Тест 14 нейросетей: всегда ли нужна топовая модель? Мой сервис по каждому судебному делу составляет «паспорт» — выжимку из акта в виде таблицы на 28 полей: кто с кем судился, что просил истец, что взыскал суд, какие статьи применил и т.д. Ранее писал, что эти выжимки позволяют снизить количество галлюцинаций при ответе сервиса. Составляет такие паспорта DeepSeek v4-flash, это одна из самых дешёвых, но эффективных м

👍12🔥8👏4

2 Jul 2026, 04:52 UTC322 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

На ПМЮФ-2026 прошла сессия «Юрист будущего: портрет профессии в эпоху искусственного интеллекта». Для видео к сессии я записал короткий комментарий о том, как изменилась моя работа с появлением ИИ, — спасибо Павлу Мищенко и команде Транснефти за приглашение. Пока готовил этот комментарий, поймал себя на нескольких мыслях — ими и хочу поделиться. Разговоры юристов вокруг ИИ становятся заметно серьезнее в части техн

👍9🔥4🤝2

26 Jun 2026, 13:18 UTC280 views9 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @docsllm_channel

Как использовать нейросети для поиска судебной практики: запись вебинара 24 июня мы провели вебинар, на котором разобрали два практических кейса применения ИИ в юридической работе. Если вы практикуете в IP, для вас есть сервис от Ивана Кундиля @Draft_AI_Law — IP Agent Иван рассказал, как создал ИИ-ассистента для оценки споров в сфере интеллектуальной собственности. Сервис работает на базе 3 500+ реальных судебных

👍6🔥3

22 Jun 2026, 08:47 UTC254 views13 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @ilovedocs

А у нас новый вебинар! Пожалуй с самым холиварным вопросом для юристов) Как использовать нейросети для поиска судебной практики. 24 июня в 18:00 (МСК) Разберём инструменты - от привычных чат-ботов до DIY сервисов. Юлия Вербицкая, HoReCa-юрист, расскажет о своём опыте использования нейросетей для поиска и анализа судебной практики. Поговорим о мифах и рабочих сценариях применения ИИ в повседневной работе юриста.

👍7🔥4🤝2

15 Jun 2026, 07:53 UTC638 views17 reactionsread 8 August 2026
Photo

Собрал юридический плагин для Claude Code и сравнил результаты При подготовке документа с несколькими моделями часто можно заметить, что каждая из них (например Claude Opus 4.8 и GPT-5.5) предлагает разные аргументы. Одна делает упор на процесс, другая лучше подмечает пробелы в доказательствах, и по итогу они по-разному могут оценить суммы. Я начал использовать их как стороны спора — давал одной модели позицию друг

🔥11👍4👏2

9 Jun 2026, 12:17 UTC810 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Теперь IP Agent доступен не только в Telegram-боте, но и в веб-интерфейсе. Можно задавать вопросы по интеллектуальной собственности и оценивать перспективы спора в более удобном формате. Сервис бесплатный, не требует регистрации и работает без VPN. Сейчас действует ограничение — 15 вопросов в сутки на пользователя с учётом уточняющих сообщений. Из нового — отдельный режим «Поиск судебной практики». Он ищет по той

🔥6👍42👏1

5 Jun 2026, 09:07 UTC807 views10 reactionsread 8 August 2026

Нейросеть в деле #1. Алиса в стране чудес суде Учредитель частного детского сада «Гудвин» пытался признать недействительным договор лизинга автомобиля HAVAL F7, заключённый директором учреждения. Суд первой инстанции отказал в иске: директор был указан в ЕГРЮЛ как лицо, действующее без доверенности, а истец не предоставил доказательств нарушения закона или причинения ущерба. При обращении в апелляционную инстанцию

🔥7😁2🥰1

5 Jun 2026, 09:07 UTC275 views3 reactionsread 8 August 2026

Коллеги, запускаю новую рубрику — «Нейросеть в деле». Недавно я рассказывал про парсер судебной практики с портала ras.arbitr.ru. Настроил его ещё на одно направление — поиск арбитражных дел, в которых так или иначе фигурирует искусственный интеллект. Парсер теперь сам регулярно ищет такие дела — интересными буду делиться в формате мини-обзора. Где-то будет полезная правовая позиция, где-то просто забавный эпизод и

🔥3

31 May 2026, 16:06 UTC306 views19 reactionsread 8 August 2026

Пока ставил серверный Linux, поймал себя на мысли. По мере роста проекта и появления новых идей я стал упираться в ресурсы сервера, а докупать мощности выходит ощутимо дороже. Поэтому решил переделать старенький ноутбук под сервер: так я почти бесплатно получаю заметно больше ресурсов под проект и другие свои идеи. Накатил серверную Ubuntu без графического интерфейса, голую командную строку. И в какой-то момент пой

👍8🔥6🤝31🤔1

26 May 2026, 08:49 UTC≈1,190 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Он теперь совсем взрослый самостоятельный, или как я запустил автообновление базы судебной практики IP Agent До этого процесс был такой: искал дела, открывал сайты, скачивал документы, делал паспорта дел (вытаскивал суть), индексировал в базу. Теперь это делает бот сам, обновляет базу каждую ночь в 03:00. Изначально ориентировался на Hermes Agent от Nous Research (опенсорс-оркестратор для LLM-агентов). Идея понрави

🔥10👏2👍1🤝1

20 May 2026, 18:59 UTC325 views12 reactionsread 8 August 2026
Video

Выкатил апдейт для IP Agent В боте теперь работают кликабельные ссылки на документы. Раньше приходилось копировать номер дела и вручную искать решение или постановление на сайте - теперь просто тыкаешь на ссылку, и текст открывается прямо из бота. Если где-то не открывается или ссылка не подсветилась - напишите, починю.

👍7🔥3🤔1🤝1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Draft_AI_Law. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 341,412 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Draft AI | Иван Кундиль” (@Draft_AI_Law), 325 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Draft_AI_Law.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.