8 measurements spanning 6 days, net +5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 23,155–23,168 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
11 Aug 2026, 13:06
23,161
-5
10 Aug 2026, 12:27
23,166
+2
9 Aug 2026, 09:12
23,164
+2
8 Aug 2026, 08:49
23,162
+5
7 Aug 2026, 10:00
23,157
-2
6 Aug 2026, 12:41
23,159
+3
6 Aug 2026, 02:03
23,156
no change
6 Aug 2026, 00:28
23,156
first reading
Engagement
23 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
6.64%
avg views ÷ 23,161 subscribers
Avg views / post
1,540
23 posts measured
Reaction rate
2.15%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
23
of 23 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026
Posts held
23 (14 July 2026 – 12 August 2026)
Views total
35,393
Reactions total
760
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 22:51 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈2,700
Videos
≈346
Links
≈1,450
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
15s
Average length
15s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
760 reactions across 23 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 32.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
248
32.6%
❤
205
27.0%
👍
200
26.3%
😁
73
9.61%
🥰
17
2.24%
💯
12
1.58%
😍
3
0.395%
🤔
1
0.132%
🤮
1
0.132%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 23 of the 23 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 760reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 23 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
26
across the posts below
Posts paid on
14
of 23 we hold a reading for · 61%
Most on one post
11
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @ProProfiIing. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 23 most recent posts we hold for this entry, published 14 July 2026 to 12 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
ЧЕМ БОЛЬШЕ СТРЕССА, ТЕМ БОЛЬШЕ ЛЖИ?
Известно, что силу воли часто рассматривают как некую «мышцу», которая без тренировок может ослабнуть и потерять силу. Но при желании, дисциплине и правильном подходе силу воли можно «прокачать»: это вполне реально, хотя и не происходит быстро.
А что касается обмана?
Неудивительно, что чем в бОльшем стрессе мы находимся, тем нам больше свойственно лгать. Хотя, как вы понимаете, …
Друзья, понимаю, что в связи со сложившейся обстановкой, многим проще смотреть информацию этого канала в Махе.
Телеграм для меня был и остается базовой площадкой, но инфу отсюда буду репостить и в Мах тоже, добавляйтесь и туда. Наш канал там называется также: ProProfiling.
Также кому-то проще ВК.
Присоединяйтесь:
https://max.ru/proprofiling
https://vk.ru/proprofiling
ЛИЦА ЛЮДЕЙ С ТЕМНОЙ ТРИАДОЙ ЛИЧНОСТИ ВЫЗЫВАЮТ БОЛЬШЕЕ ДОВЕРИЕ в сравнении с другими людьми
В целом мы уже давно знаем, что лица психопатов – более привлекательны, чем в среднем. А недавно выяснилось, что они еще и вызывают гораздо большее доверие, чем в среднем.
Китайские товарищи недавно выпустили статью, посвященную тому, как черты лица и привлекательность влияют на восприятие доверия к людям с выраженными чертам…
Мои предыдущие книжные новинки и рекомендации:
Книжные новинки апреля-мая 2026 здесь
Книжные новинки февраля-марта 2026 здесь
Книжные новинки января 2026 здесь
Книжные рекомендации осени 2025 здесь
Книжные новинки августа 2025 здесь
Книжные новинки июля 2025 здесь
Книжные новинки мая 2025 здесь
Книжные новинки апреля 2025 здесь
Книжные новинки марта 2025 здесь
Книжные новинки февраля 2025 здесь
Книжные новинки январ…
10. Многообразие типичного. Очерки по культурно-исторической психологии народов. Мария Тендрякова, 2026 г.
Прекрасно! Книга о том, как культура и общий исторический контекст формируют характерные способы мышления, поведения и восприятия мира у разных народов.
Хорошо описано то, как многие психологические нормы и привычки, кажущиеся естественными, на деле зависят от конкретного культурного контекста. Междисциплинарна…
Мои книжные новинки и рекомендации июня-июля 2026 г.
1. Законы и тайны поведения человека. Роберт Чалдини, Дуглас Кенрик, Стивен Нейберг, 2008 г.
Прекрасная научно-популярная энциклопедия о том, почему и как люди думают, чувствуют и ведут себя определённым образом в социальных ситуациях.
Влияние окружающих, принятие решений, отношения, конфликты, агрессию, групповое поведение, особенности социального восприятия и п…
Почему у соседа трава кажется зеленее?
Так кажется потому, что вы смотрите на свою собственную траву обычно под углом 90°, видя и почву.
При взгляде на соседский газон под углом 30 или 45° вы видите больше травы в перспективе. "Накладываясь" она создает впечатление более яркого, более насыщенного, зеленого, ухоженного газона и качественно иной жизни.
Но, как вы понимаете, дело тут не в газоне… а в принципах оценки…
СТРАТЕГИИ ЛЖИ
В профайлинге выделяют несколько стратегий лжи. Давайте поговорим о них подробней.
Группа - Ложь неподготовленная
Не все люди воспринимают изменившиеся обстоятельства сразу и к ним адаптируются. Таких большинство. Часто можно видеть стандартные адаптивные механизмы.
1. Отрицание. Классика жанра. Врущий человек не готов прямо отвечать на конкретные уличающие вопросы, и начинает все отрицать, отказыва…
Да, но тоже далеко не все. Проблема в том, что нельзя взять только лишь внешнюю мишуру - харизму, интеллект, бессовестность и талант манипулятора. Есть еще и оборотная сторона. И эту сторону нельзя просто положить на полку и вообще ей не пользоваться. Придется жить с невозможностью формировать эмоциональные привязанности, с постоянным душевным штилем, который можно встряхнуть только при помощи очень сильных стимулято…
Привлекательность психопатов
В DSM есть так называемый «Cluster B», который называется "dramatic, emotional, erratic". И все четыре входящие в него расстройства личности отличаются непредсказуемостью, резкостью смены настроения и патологической импульсивностью. Они довольно похожи, поэтому их объединили в одну группу, хотя нарциссы, “пограничники”, истероиды и социально-опасные все-таки сильно отличаются друг от дру…
В интернете легко можно найти информацию о том, что по фотографии можно составить психологический портрет человека.
Не то, чтобы это совсем невозможно сделать, но надо учитывать огромное количество заблуждений, предвзятостей и стереотипов, которые мешают это сделать правильно.
Помимо психологических моментов, которых огромное количество, на наше восприятие влияет и качество этой фотографии.
Можно менять впечатление…
🔻Профайлинг темной триады личности — одно из ключевых направлений в современном профайлинге.
Совсем скоро стартует онлайн-курс «ТЕМНЫЕ ЛЮДИ», который посвящён детальному изучению психопатов, нарциссов, макиавеллистов, манипуляторов и других «трудных» людей.
🔥Техники влияния! Как взять у таких людей лучшее и использовать в своих целях.
Кто умеет очаровывать, подавлять и манипулировать. Кого сейчас всё чаще можно вс…
❤2
Signed Виктория Кольцова
Showing the 12 most recent of 23 posts we hold for @ProProfiIing. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 281,015 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи” (@ProProfiIing), 23,161 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ProProfiIing.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
