Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
12 measurements spanning 41 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,823–2,829 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Sept 2026, 23:38
2,825
+1
9 Sept 2026, 11:38
2,824
-1
31 Aug 2026, 07:46
2,825
-2
28 Aug 2026, 16:47
2,827
+2
25 Aug 2026, 20:28
2,825
-1
22 Aug 2026, 13:06
2,826
+2
18 Aug 2026, 22:56
2,824
-1
15 Aug 2026, 19:03
2,825
+1
12 Aug 2026, 04:38
2,824
-4
9 Aug 2026, 12:39
2,828
+1
6 Aug 2026, 21:00
2,827
no change
6 Aug 2026, 20:49
2,827
first reading
Engagement
21 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 21 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
66 reactions across 21 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 81.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
54
81.8%
❤
6
9.09%
🔥
4
6.06%
🤗
1
1.52%
🥰
1
1.52%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 66 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
#упражнениепоНЛП #техникаНЛП Часто мы «отвергаем» какие-то свои чувства, ситуации из прошлого, свой внешний вид или поступки:
– Как я мог тогда так испугаться.
– Я ненавижу свою слабость.
– Я так боюсь испугаться.
Понятно, что когда мы что-то замечать не хотим из жизни оно не исчезает, а во многих случаях происходит как раз наоборот – отрицание только усиливает негативные переживания. Обычно такое «отвержение» устро…
#задачкапоНЛП #техникаНЛП Какие инструменты НЛП используются в технике «Стратегия Уолта Диснея»?
Именно в процессе самой техники, а не сбора информации.
• Якоря
• Субмодальности
• Метасостояния: состояния по отношению к состоянию
• Разделение: на части, принципы, уровни и так далее
• Объединение: из более мелких частей, принципов, уровней во что-то более общее
• Рефрейминг
• Пресуппозиции (и другие внушения)
• Эксте…
🫵 Делегирование: делаем больше с помощью других людей
Онлайн-марафон с 14 августа. https://trenings.ru/dlgr
Почему делегирование в данный момент так важно? Даже если вы привыкли делать все самостоятельно, от некоторых привычек приходится избавляться. Сейчас много разнообразных услуг, когда вам в готовом виде сделают то, что у вас заняло бы много времени, сил, и, возможно, потребовались бы навыки, которых у вас нет. …
#упражнениепоНЛП Как можно развивать свои сенсорные модальности - ВАКАд.
Одну и ту же ситуацию можно описывать в разных модальностях - каждый вариант будет задавать свой фокус восприятия. Это хорошее упражнение на развитие сенсорных модальностей и расширение карты. Четыре описания одной и той же ситуации: В, А, К и Ад.
– Эта комната светлая, просторная. И стены покрашены в такой милый цвет, что кажется что она ещё бо…
#задачкапоНЛП Какой из предложенных вариантов - базовая пресуппозиция НЛП о смысле коммуникации?
❶ Смысл коммуникации в действиях, а не в словах.
❷ Смысл коммуникации определяется намерениями общающихся.
❸ Смысл коммуникации в реакции, которую она вызывает.
❹ Смысл коммуникации складывается из вербальных и невербальных сообщений.
Ответ:
Больше всего соответствует базовой пресуппозиции НЛП о смысле коммуникации трети…
#упражнениепоНЛП #ценности Глобальные концепции – это важные идеи или принципы, которые касаются глобальных контекстов, вроде «вся жизнь». Это могут быть как цели, например «миссия», «предназначение», так и принципы жизни, вроде «жить счастливо» или китайский «дао». Их можно описать через набор критериев, при помощи которых человек подбирает подходящую цель или процесс. Предположим для кого-то:
• миссия – глобальная …
#упражнениепоНЛП #метапрограммы #сенсорныемодальности Когда человек больше концентрируется на опыте из какой-то сенсорной модальности, то в его речи будет больше предикатов этой модальности.
➡️ Вообще, предикаты в данном контексте - это слова, сообщающие о свойствах предмета. А свойства бывают разные. Поэтому более аккуратно говорить о предикатах сенсорной модальности. Но в большинстве случаев в НЛП под предикатами и…
Какой фокус языка использован:
– Деньги вызывают зависть, а зависть провоцирует болезни.
– Безопасность так важна для вас?
другой результат37%
намерение27%
разделение12%
модель мира24%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
👍3
Signed Александр Любимов
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @treningstask. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 5 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Для людей с какой метапрограммой характерно?
• обожают новое, революционное, исключительное
• не любят повторений на работе, внедряются в новые области • достигнув успеха, приступают к чему-то другому • любят часто меняющееся окружение
ориентация на различия59%
внутренняя референция22%
большой размер разбивки11%
вне времени8%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 21 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 7 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи @ProProfiIing · 23,133 Telegram ranks this channel #46 of 87 here — alongside 86 others — read 19 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“trEnings: задания по НЛП” (@treningstask), 2,825 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/treningstask.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.