Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Альберт Сафин

@safin4

Verified by Telegram

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

68,290subscribers

+112 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.

Register entry

Telegram ID-1001430537548
TypeChannel
Username@safin4
DescriptionОт автоматических реакций к осознанным решениям для улучшения качества жизни. Живое обучение с практикой, СПб и Москва: qcic.ru
Created31 January 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held10
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/safin4

Growth

68,17868,29068,2346 August 2026 — 68,178 subscribers6 August 2026 — 68,180 subscribers7 August 2026 — 68,195 subscribers8 August 2026 — 68,205 subscribers9 August 2026 — 68,217 subscribers10 August 2026 — 68,229 subscribers11 August 2026 — 68,238 subscribers12 August 2026 — 68,267 subscribers13 August 2026 — 68,276 subscribers14 August 2026 — 68,290 subscribers6 August 202614 August 2026
10 measurements spanning 8 days, net +112. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 68,161–68,307 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 21:3568,290+14
13 Aug 2026, 15:3868,276+9
12 Aug 2026, 18:3768,267+29
11 Aug 2026, 15:3568,238+9
10 Aug 2026, 17:3468,229+12
9 Aug 2026, 16:0368,217+12
8 Aug 2026, 19:0368,205+10
7 Aug 2026, 16:1768,195+15
6 Aug 2026, 17:2068,180+2
6 Aug 2026, 09:4668,178first reading

Engagement

36 posts held, back to 27 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 24 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
11.0%
avg views ÷ 68,290 subscribers
Avg views / post
7,540
36 posts measured
Reaction rate
3.61%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
36
of 36 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 14 August 2026
Posts held36 (27 July 202614 August 2026)
Views total271,480
Reactions total9,787
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken14 Aug 2026, 22:59 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
1,980
Videos
1,260
Links
1,370

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 14 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Video runtime
17m 24s
Average length
58s

Measured directly from 18 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

9,787 reactions across 36 posts, in 1 kind.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
9,787100.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 36 of the 36 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9,787reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 36 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 14 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

14 Aug 2026, 17:08 UTC≈3,120 views144 reactionsread 14 August 2026
Photo

📕 Структура внушения зависимости: как нас учат хотеть пить, курить и залипать — и кому это выгодно 📘 Конспект: qcic.ru/katalog/konspekty/zavisimosti/2651 Данный урок не обладает исключительной информационной ценностью и изобилует матюками. 📖 Ряд идей выпуска: Начнём с факта, который каждый проверил на себе. Первый глоток пива — горький. Первая сигарета вызывает кашель, головокружение, иногда тошноту. Первая ставк

144

14 Aug 2026, 04:43 UTC≈4,660 views171 reactionsread 14 August 2026
Video

Максим второй вечер подряд закрывает вкладку с рабочим чатом и кладет телефон экраном вниз. На утренней планерке он сорвал голос, перебил аналитика и обвинил отдел логистики в ошибке, которую на самом деле совершил сам. Теперь комната погружается в темноту, а в голове разворачивается масштабный внутренний суд. Обвинение требует сурового наказания через бессонницу. Вместо анализа сбоя в расчетах Максим старательно

171

13 Aug 2026, 05:09 UTC≈5,260 views231 reactionsread 14 August 2026
Video

Максим перечитывает набранное сообщение трижды и стирает последнюю фразу о планах на вечер. Он выучил этот алгоритм наизусть: одно неверно подобранное слово запустит механизм ледяного молчания, которое продлится до понедельника. Это автоматический внутренний редактор, встроенный в повседневную коммуникацию ради минимизации бытовых потерь. Прежде чем предложить посмотреть другой фильм или отказаться от поездки за п

231

12 Aug 2026, 04:27 UTC≈5,700 views229 reactionsread 14 August 2026
Video

Ирина в третий раз за вечер поймала себя на желании поссориться с Андреем. Вечер выдался на редкость спокойным — ужин, вымытая посуда, отсутствие включенного футбола даже. Именно такая безмятежность почему-то вызывала почти нестерпимое раздражение. Хотелось съязвить про его стрижку или припомнить долг за прошлую неделю, хотя никакого долга не существовало. Этот внутренний диверсант просыпался каждый раз, когда ди

229

11 Aug 2026, 10:31 UTC≈6,110 views246 reactionsread 14 August 2026
Photo

📕 Как устроена семья: границы, иерархия, близость, гибкость, правила, мифы, циклы, стабилизаторы 📘 Конспект: qcic.ru/katalog/konspekty/semya/2646 📖 Ряд идей выпуска: Посмотрите на любую семейную фотографию — свою, родительскую, чужую. Сколько бы человек на ней ни было, двое или семеро, на снимке всегда отсутствует один участник. Его не видно глазом, но он присутствует в каждом кадре и в каждом дне. Этот невидимый

246

11 Aug 2026, 04:21 UTC≈6,030 views245 reactionsread 14 August 2026
Video

Анна каждый вечер пятницы внимательно следила за тем, какой фильм выбирает Денис. Если его рука тянулась к детективу вместо привычной мелодрамы, она молча уходила на кухню перемывать чистые чашки. В ее голове любовь выглядела как абсолютное совпадение мыслей, где два человека угадывают желания партнера по движению брови. Популярные песни десятилетиями транслировали идею про две половинки, которые при встрече мгнов

245

10 Aug 2026, 17:43 UTC≈6,070 views217 reactionsread 14 August 2026
Photo

📕 Параметры бессознательного: свойства психики, которые управляют жизнью 📘 Конспект: qcic.ru/katalog/konspekty/emocii/2642 📖 Ряд идей выпуска: Данный урок не обладает исключительной информационной ценностью и изобилует матюками. Итак. То есть. Ну вот. Ну что? Что такое бессознательное? Слово затасканное, и вокруг него много страшилок. Кто-то представляет тёмный подвал, где заперты чудовища; кто-то — дремучий лес;

217

10 Aug 2026, 05:17 UTC≈7,430 views210 reactionsread 14 August 2026
Video

Артём прочитал очередную книгу про лидерство и начал незаметно для себя копировать чужие интонации. Коллеги замечали странное: обычно спокойный руководитель вдруг принимался чеканить фразы с неестественной твердостью, а на планерках пытался «заряжать команду» метафорами, которые явно были взяты напрокат из чужой культуры и чужого темперамента. Получалось неубедительно. Артём и сам чувствовал, что играет роль, но н

210

9 Aug 2026, 10:49 UTC≈7,480 views277 reactionsread 14 August 2026
Photo

📕 Аутоагрессия: зачем мы бьём себя словами, лишениями и сорванными делами. Как выйти из борьбы с собой 📘 Конспект: qcic.ru/katalog/konspekty/emocii/2638/ 📖 Ряд идей выпуска: Человек забыл о встрече, опоздал, ошибся в отчёте — и внутри мгновенно включается комментатор: «ну ты и растяпа», «как всегда», «другие же справляются». Этого комментатора никто не нанимал, зарплату он не получает, но работает без выходных и с

277

9 Aug 2026, 05:03 UTC≈7,150 views225 reactionsread 14 August 2026
Video

Ирина отложила разговор на три недели. Не потому что нечего было сказать. Она откладывала, потому что каждое обсуждение их планов заканчивалось одним и тем же: Сергей подробно описывал, как всё изменится, когда запустится его проект, когда придёт первый крупный клиент, когда они наконец переедут в квартиру попросторнее… когда… когда… вот совсем скоро… Слушать это было почти приятно. Будущее в его исполнении выгля

225

8 Aug 2026, 18:01 UTC≈6,790 views320 reactionsread 14 August 2026

📚 Уважаемые коллеги, пишу вам о моих книгах, тренажёрах и об одной просьбе. Основное место, где можно купить мои книги и карточные игры-тренажёры в печатном виде — это Ozon. 📕 Все мои книги: ozon.ru/highlight/podborka-tovarov-3586966 — реальные отзывы дорогих читателей к каждой книге подскажут, какая может быть полезной именно вам. 🎁 Все карточные игры-тренажёры: ozon.ru/category/transformatsionnye-igry-34939/safin

320

Showing the 12 most recent of 36 posts we hold for @safin4. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 115,389 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Татьяна Мужицкая и все-все-все
@muzhitskaya · 165,167
Telegram ranks this channel #48 of 91 here — alongside 90 others — read 12 August 2026
Трансерфинг реальности
@transerfing_realnosti_tyt · 149,991
Telegram ranks this channel #53 of 91 here — alongside 90 others — read 12 August 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Альберт Сафин” (@safin4), 68,290 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/safin4.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.