Channel
@groks
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Handles named that no longer answer · Telegram's recommendations · Cite this entry
42,178subscribers
+0 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
| Telegram ID | -1001043217211 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @groks |
| Description | Технологии, финансы, аналитика и пропаганда. Куратор: Илья Пестов. По рекламе: @nazaretsky РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a391c4a16f1b55428d381a Полезные видео: @grokstv Тест на логику: @psylogicbot |
| Created | 16 April 2016 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/groks |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 04:14 | 42,178 | -11 |
| 11 Aug 2026, 05:38 | 42,189 | -13 |
| 10 Aug 2026, 07:02 | 42,202 | -6 |
| 9 Aug 2026, 09:11 | 42,208 | +4 |
| 8 Aug 2026, 11:03 | 42,204 | +14 |
| 7 Aug 2026, 13:10 | 42,190 | +13 |
| 6 Aug 2026, 10:10 | 42,177 | -1 |
| 6 Aug 2026, 01:48 | 42,178 | no change |
| 5 Aug 2026, 22:02 | 42,178 | first reading |
29 posts held, back to 29 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 18 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 29 (29 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 593,550 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 20:20 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Российские виртуальные офисы на пике своей популярности. Компании все активнее продолжают их интеграцию в бизнес-процессы. Так, бизнес-группа Yandex B2B Tech в рамках отчета о финансовых результатах за 2026 год отдельно выделила свое подразделение Яндекс 360. Именно виртуальный офис показал наибольший рост. Его выручка увеличилась на 42% и достигла 11,6 млрд рублей. При этом, сам Yandex B2B Tech также продемонстриро…
Продолжаю рассказывать о выдающихся достижениях России. В СМИ прогремела новость о том, что Путин открыл СКИФ (Сибирский кольцевой источник фотонов), но, подозреваю, не все знают, что это за штуковина и для чего она нужна. Это синхротрон или, проще говоря, рентген с огромной яркостью, который позволяет видеть отдельные атомы в молекулярных структурах и следить за их движением. Инфраструктура класса «мегасайенс» так …
Однажды на просторах интернета мне повстречался крайне занимательный документ «меморандум Пинто». Название происходит от Ford Pinto. Это небольшая машинка, которая была популярна в США в 70х. Но у неё был дефект — она легко воспламенялась при авариях из-за неправильного расположения бензобака. Теперь представьте, что вы руководите Фордом. Что делать в такой ситуации? Отзывать автомобили, менять конструкцию и терять …
ЦОДов много не бывает. Nvidia объединилась с компаниями с Уолл-стрит, чтобы помочь профинансировать инфраструктуру искусственного интеллекта на сумму 500 миллиардов долларов. Именитые Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR будут помогать клиентам Nvidia покупать чипы Nvidia, чтобы делать ИИ. Вендорное финансирование промышленного масштаба. Это как если бы производитель рельсов объединился с …
За прошедший год Сбер увеличил бюджет на продвижение по ТВ в 4 раза. Приоритет продукта в распределении телерекламы высокий: как посчитали в Mediascope, теперь на Гигачат приходится 14% телезакупок Сбера. Руководитель группы медиаисследований рекламной группы OMD Евгений Михайлов видит в этом шаге стремление сократить отставание Гигачата от Алисы по охвату. Управляющий директор агентства Starlab (группа Starlink) Се…
Казалось бы, как один из крупнейших в мире производителей строительной и горнодобывающей техники Caterpillar связан с ИИ-бумом? — Оказывается, напрямую. Все как не в себя возводят ЦОДы, это стимулирует спрос на двигатели и генераторы Caterpillar, а высокие расходы на строительство способствуют росту продаж самосвалов, бульдозеров и экскаваторов. Поэтому капитализация Caterpillar уже почти полтриллиона баксов, «всего-…
Рубрика занимательных статистических фактов за последнее время: • Экстремальная жара наносит крупный ущерб экономике ЕС. Суммарные потери могут составить около €800 млрд. Экономические потери одной только Франции оцениваются в €211 млрд. Следом идут Италия (€147 млрд), Германия (€131 млрд) и Испания (€120 млрд). Не сочувствуем: чем хуже дела в ЕС, тем ближе мир. • Объем госдолга 27 стран, входящих в Евросоюз, в пер…
Суд американского штата Нью-Мексико приговорил компанию Meta к выплате $567 миллионов за то, что её механизмы ухудшили ментальное состояние несовершеннолетних. Cредства, в частности, пойдут на лечение молодых людей, пострадавших от влияния социальных сетей. На «лечение» от «социальных сетей». Звучит непривычно и странно, как будто бы речь идёт о последствиях наркозависимости. Но соцсети действительно деструктивны и …
Глава антимонопольного ведомства США Эндрю Фергюсон ещё одну интересную вещь сказал, над которой я глубоко призадумался: Государственные программы, созданные почти 100 лет назад, были разработаны для «той Америки, которой мы были», для «общества, основанного на доверии», где люди соблюдали правила, что, к сожалению, больше не соответствует действительности. Кажется, что это какая-то отмазка перед секвестированием б…
Схематозы по-американски. Мошенники проводили ненужные операции по трансплантации кожи пожилым американцам в хосписах и домах престарелых, а затем подавали заявки в Минздрав США с требованием возместить расходы на операции. За шесть лет количество таких заявок выросло на 7100% с $200 млн до $14.4 млрд. Напомню, что в США медицина в целом платная. Но есть госпрограммы медицинского страхования Medicare и Medicaid. Пер…
Собственно, уже даже Claude рекомендует Яндекс Браузер как оптимальное решение проблемы с SSL/TLS-сертификатами у российских сайтов. Отдельные персонажи предлагают просто игнорировать предупреждения браузеров о небезопасности ресурса, но делать такое — все равно, что просто самому принести все свои данные мошенникам.
Шикарная история про несовершенность систем, рейтингов и KPI. Пока в городах Подмосковья власти «тупо» занимались благоустройством и ремонтом дорог, чиновники Красногорска пошли по пути настоящих стратегов. Они нанимали людей, которые ездили по Одинцово, Химкам и другим муниципалитетам, фотографировали ямы, разбитые тротуары и прочие коммунальные несовершенства, а потом закидывали этим систему жалоб. Доходило до 2…
Showing the 12 most recent of 29 posts we hold for @groks. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@groks edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Citation-graph rank — 3,854 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 46 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@groks named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Грокс” (@groks), 42,178 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/groks.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.