Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Редакция Рыба

Channel

Редакция Рыба

@ryba_team

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

19,385subscribers

-17 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001237671523
TypeChannel
Username@ryba_team
DescriptionОбучаем авторов и редакторов с 2020 года. 1000+ студентов → https://ryba.team/school Делаем контент для Яндекса, VK Tech, t2, билайна, Альфа-Банка, Сбера и не только → https://ryba.team
Created30 June 2018measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded7 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held10
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/ryba_team

Growth

19,38519,41319,3997 August 2026 — 19,402 subscribers8 August 2026 — 19,390 subscribers9 August 2026 — 19,396 subscribers10 August 2026 — 19,405 subscribers11 August 2026 — 19,404 subscribers12 August 2026 — 19,413 subscribers13 August 2026 — 19,406 subscribers14 August 2026 — 19,395 subscribers16 August 2026 — 19,388 subscribers17 August 2026 — 19,385 subscribers7 August 202617 August 2026
10 measurements spanning 10 days, net -17. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 19,381–19,417 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Aug 2026, 15:3619,385-3
16 Aug 2026, 05:5219,388-7
14 Aug 2026, 13:1919,395-11
13 Aug 2026, 06:0619,406-7
12 Aug 2026, 02:5219,413+9
11 Aug 2026, 01:5119,404-1
10 Aug 2026, 02:5219,405+9
9 Aug 2026, 00:5019,396+6
8 Aug 2026, 02:5619,390-12
7 Aug 2026, 10:0219,402first reading

Engagement

15 posts held, back to 31 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 25 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
6.50%
avg views ÷ 19,385 subscribers
Avg views / post
1,260
15 posts measured
Reaction rate
3.41%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
15
of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 17 August 2026
Posts held15 (31 July 202617 August 2026)
Views total18,908
Reactions total644
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken18 Aug 2026, 04:13 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
2,540
Videos
58
Links
1,490

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 18 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Reaction mix

644 reactions across 15 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 40.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
26140.5%
🔥13420.8%
👍12419.3%
🎉355.43%
❤‍🔥324.97%
🦄284.35%
81.24%
😁71.09%
👏60.932%
50.776%
🍓20.311%
🐳10.155%
👀10.155%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 644reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 17 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

17 Aug 2026, 04:14 UTC725 views29 reactionsread 18 August 2026
Photo

Рыба — редакция № 1 России по версии Рейтинга Рунета и премии RUWARD. Мы делаем контент для топовых компаний вроде Яндекса, beeline, VK tech, Сбера, t2. Чтобы держать такой высокий уровень, мы работаем только с лучшими редакторами, авторами, корректорами и дизайнерами. Ловить самых-самых рыбок нам помогала страница «Карьера». Но сейчас она немного устарела и мы хотим сделать новую. Вы можете присоединиться к этой за

🔥223❤‍🔥31

15 Aug 2026, 06:10 UTC973 views17 reactionsread 18 August 2026
Photo

Как выпустить работающий спецпроект с минимальными вложениями 😎 Многим компаниям кажется, что если выпускать спецпроект, то он обязательно должен быть уникальным и оригинальным. Но огорчим вас — большую часть идей уже придумали до вас. И гораздо эффективнее взять работающую обкатанную механику, которая у вас уже была успешно реализована и адаптировать ее под новый инфоповод. Так, например, поступают в онлайн-школе Ф

10👍5🔥2

14 Aug 2026, 12:56 UTC≈1,140 views72 reactionsread 18 August 2026
Photo

Победители премии «Красный лещ — 3» 🥳 Встречайте победителей премии «Красный лещ — 3»! Призы забрали 24 прекрасных автора! А вот умницы, которые заняли первые места в номинациях: 🟢 «Статья в медиа» — Татьяна Сандакова, Эксперимент: я два дня говорила ребенку только «да» — и вот что из этого вышло. 🟢 «Статья для пиара в СМИ» — Анна Новосельская, Как технологии меняют поиск пропавших людей: Find Face, LPR и нейросе

38🔥18🎉15🐳1

14 Aug 2026, 10:02 UTC≈1,050 views26 reactionsread 18 August 2026
Photo

Ребятки, трансляция премии «Красный лещ — 3» начинается через один час 🎉 Совсем скоро узнаем, кто из авторов заберет первые места в восьми номинациях. Победителям раздадим блокноты с лещом, дипломы и теоретические курсы. А главное — признание комьюнити. Приходите посмотреть на лучшие работы в разных номинациях! К слову, борьба за первые места в некоторых форматах шла нешуточная 💃 Например, в номинации «Статья в меди

🎉16🔥82

13 Aug 2026, 12:26 UTC≈1,160 views25 reactionsread 18 August 2026
Photo

Уже завтра в 14:00 мск проведем премию «Красный лещ — 3» 🥳 Все кейсы посмотрели и выбрали победителей. Всего нам прислали 117 работ с самыми разными тематиками: от писем с отзывами на электроинструменты до статьи про поиск пропавших людей с помощью ИИ. Выбрать среди всех работ самые лучшие было тяжело, но мы справились и завтра покажем классные кейсы! ↪ Ловите ссылку на трансляцию

14🔥7🎉4

13 Aug 2026, 04:01 UTC≈1,110 views22 reactionsread 18 August 2026
Photo

Иногда авторам нужно придумать спецпроект, необычно рассказать о продукте или создать серию публикаций. Найти удачную идею бывает сложно даже опытным специалистам. Решение — мозговой штурм: к нему привлекают редактора, дизайнера и других коллег, чтобы собрать больше идей. Допустим, вы работаете над спецпроектом для зоопарка: нужно сделать сайт удобнее и интереснее для посетителей. Вот как можно подойти к этой задаче

16👍5🦄1

12 Aug 2026, 04:06 UTC≈1,070 views44 reactionsread 18 August 2026
Photo

Если вы только присматриваетесь к копирайтингу, уже что-то пробовали писать или даже новичковые курсы проходили, но не знаете, какие задачи вам, как новичку, подходят, этот пост для вас 😏 Чтобы быстро не выгореть и не забросить копирайтинг, советуем браться за проекты, которые вам под силу. Так ожидания будут совпадать с реальностью, и вы комфортно начнете расти. Вот какие задачи мы советуем брать на первых порах ⤵️

27🔥9👍62

11 Aug 2026, 04:14 UTC≈1,190 views36 reactionsread 18 August 2026
Photo

А у нас еще одна интересная история от стажера Школы Рыбы для вас с пылу с жару. Алёна работала маркетологом в крупной розничной сети — составляла отчеты, занималась ценообразованием и управляла IT-проектами. Когда устала от токсичной среды, решила сменить профессию, и выбор пал на копирайтинг. Начинала писать на биржах, а чтобы брать дорогие заказы, прошла Стажировку. Сейчас Алёна пишет для бренд-медиа «МТС Линк» и

23🔥7❤‍🔥6

10 Aug 2026, 04:02 UTC≈1,400 views67 reactionsread 18 August 2026

Posted without readable text

33👍295

7 Aug 2026, 04:03 UTC≈1,780 views54 reactionsread 18 August 2026
Photo

Совсем скоро кто-то из авторов, приславших заявку на премию «Красный лещ — 3», заберет призы и признание 🦮 В этом году много классных кейсов ребята принесли! Статьи про реки и озера России, квантовые компьютеры и пневмопочту. Рассылки про комаров и рацион космонавтов. Интересный контент в соцсетях: киношные посты языковой школы, мемы в канале про SEO и квесты про маклеров в канале для брокеров. А еще были: тест по к

31👍14🔥9

6 Aug 2026, 04:01 UTC≈1,710 views48 reactionsread 18 August 2026
Photo

Привет! Я Альфия Юлмухаметова, автор в медиа «Педсовет» и IT-сервисе. Еще сотрудничаю с редакцией «Рыба». Какие задачи выполняешь? В основном пишу статьи в блог и посты для телеграм-каналов. Бывает, просят подхватить что-то рутинное, вроде собрать фактуру или проверить данные на сайте. Расскажи про свой самый запоминающийся проект? Статья для страховой компании на vc. ru, тема — как обезопасить себя в сезон клещей.

33🔥7❤‍🔥5🍓2👀1

5 Aug 2026, 04:11 UTC≈1,360 views47 reactionsread 18 August 2026
Photo

Вы наверняка уже знаете, что большинство рабочих вопросов в диджитале решаются в переписке: с клиентами, коллегами, руководством. От умения автора выражать свои мысли в тексте зависит, как будет проходить коммуникация — доброжелательно и эффективно или с горящими дедлайнами и с дергающимся глазом. Ну а как конкретно писать деловые письма, расскажет наш рыбчик! 🔥, если рыбчик — топ ↪️ Если вдруг советов окажется не

🔥31😁7👍63

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @ryba_team. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 121,498 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Записки редакторки
@zapiski_redaktorki · 95,102
Telegram ranks this channel #13 of 96 here — alongside 95 others — read 16 August 2026
Норм работа
@normrabota · 129,300
Telegram ranks this channel #64 of 99 here — alongside 98 others — read 13 August 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Редакция Рыба” (@ryba_team), 19,385 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ryba_team.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.