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@ai_masters_community
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
13,729subscribers
+10 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001856015924 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_masters_community |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ai_masters_community |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 15:18 | 13,729 | -1 |
| 14 Aug 2026, 20:54 | 13,730 | -6 |
| 13 Aug 2026, 12:08 | 13,736 | -3 |
| 12 Aug 2026, 12:15 | 13,739 | -2 |
| 11 Aug 2026, 15:45 | 13,741 | -4 |
| 10 Aug 2026, 19:16 | 13,745 | +23 |
| 9 Aug 2026, 22:31 | 13,722 | +2 |
| 9 Aug 2026, 00:51 | 13,720 | +2 |
| 7 Aug 2026, 22:11 | 13,718 | +2 |
| 7 Aug 2026, 01:33 | 13,716 | -3 |
| 6 Aug 2026, 03:30 | 13,719 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:23 | 13,719 | first reading |
62 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 20 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 15 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 62 (3 August 2026 – 15 August 2026) |
| Views total | 169,380 |
| Reactions total | 563 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 15 Aug 2026, 11:11 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 20 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
518 reactions across 57 posts, in 20 distinct kinds. The most used accounts for 54.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 283 | 54.6% | |
| 👍 | 111 | 21.4% | |
| 🙏 | 23 | 4.44% | |
| 🔥 | 20 | 3.86% | |
| 😱 | 16 | 3.09% | |
| 💩 | 15 | 2.90% | |
| 😢 | 11 | 2.12% | |
| 👏 | 7 | 1.35% | |
| 🤬 | 7 | 1.35% | |
| 🤣 | 6 | 1.16% | |
| 🍾 | 3 | 0.579% | |
| 🤔 | 3 | 0.579% | |
| 🥰 | 3 | 0.579% | |
| 💊 | 2 | 0.386% | |
| 😁 | 2 | 0.386% | |
| 🤷 | 2 | 0.386% | |
| 👀 | 1 | 0.193% | |
| 😨 | 1 | 0.193% | |
| 🙈 | 1 | 0.193% | |
| 🥱 | 1 | 0.193% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 62 of the 62 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 563reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 62 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 15 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
[ 미국 vs 중국 휴머노이드 비교 ] 이제 막 휴머노이드 시장이 시작되는 시점에서 재밌는 비교자료가 있어서 소개드립니다😎😎 세계 출하량의 대부분을 차지하는 중국산 로봇 기업들과 중국 대비 압도적인 밸류 평가를 받고있는 미국 기업들 이야기에요🤜 🇺🇸 미국 기업들은, Figure, Skild AI 등을 필두로 Unitree와 UBTech이 이끌고 있는 valuation 규모를 중국의 3배 이상을 가져가고 있습니다🔥 하지만 🇨🇳 중국 기업들은, AgiBot과 Unitree를 앞세워 Figure와 Agillity Robotics의 미국을 압도하는 생산력을 보여주고 있어요🚀 언젠가 우리나라도 저 비교표에 들어갈 수 있으면 좋겠다..🇰🇷 👉 원문 보기 👈
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간혹가다 소통방에 "제 컴퓨터 / 환경이 이런 상황인데 어떤 툴을 사용해야 좋나요?" 라는 질문이 있는데 사람들이 다 다른 환경을 가지고 있어서 서로 추천도, 원하는 답변도 못원하는 상황을 위한 싸이트가 나왔습니다. 아래 링크를 통해서 싸이트를 가입시 본인의 허깅페이스 기록들 기반으로 자동으로 GPU 환경을 찾거나, 수기로 추가를 해서 위 이미지 같이 1. 최적 모델 2. 최고 똑똑한 모델 3. 최고 빠른 모델을 추천해줍니다. 그 외에도 본인이 추가로 맥을 사고 싶거나, 장비를 추가할때 어떤 모델이 과연 더 잘 나오고, 더 에너지 소비량도 비교해주는 싸이트라 평소에 로컬 모델을 자주 사용하셨으면 꽤 유용할꺼 같습니다 :) 마지막으로 현재 레어닉이 아직 많이 남아서 본인의 이름이나 좋아하는 레어닉들 빨리 가서 가져가시길...! 가입하기
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Signed 정비티씨의 문화정비소 in Odyssey
[ 휴머노이드 로봇의 용접 작업 모습 ] 지난 해 소개 드린 바 있는 미국 로봇 스타트업인 Persona AI가 세계 최대 조선업체 중 하나인 HD현대중공업과 용접 가능한 로봇에 대한 테스트를 진행중이라고 해요🤜🤜 인간이 원격 조종을 통해 함께 일하고 데이터를 수집하는 과정입니다🔥 이미 한국에 배치가 됐다고 하니 학습이 충분히 됐다고 하면 실전에 나설날도 머지 않았겠네요🤖🤖 이미 위험한 일에 대해서 로봇들을 대신 보내는 영역들은 계속해서 개발되고 있는것 같은데 인간만이 할 수 있는 일이 하나둘씩 사라지고 있는 모습을 실시간으로 보는 중😱 👉 원문 보기 👈
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평소에도 자주 서버가 내려가는 Claude가 이번엔 Claude의 상황을 알수 있는 Status.claude.com 조차도 SSL 인증 연장을 안해서 싸이트가 내려갔습니다. 앤트로픽의 전직원 평균 연봉은 420,000 ~ 495,000 달러 입니다 💀
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Signed 정비티씨의 문화정비소 in Odyssey
Gemini 3.7 Flash 모델 카드(벤치마크) - 대부분의 벤치마크에서 Sonnet 5를 능가하는 성능 - 다만, GPT-5.6 Terra 보다는 일부 뒤처지거나 소폭 낮은 경향을 보임. - DeepSWE 65.3% - SWE 1.1 벤치마크 점수는 3.6 Flash 대비 49.0%로 상승함 => 이번에 3.7 Flash에서 내세우는 강점은 이미지 이해 및 PDF 추출 최적화 같은 멀티모달 작업과 에이전트 기반 워크로드 최적화
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[ Grok이 공개한 Imagine Image 2.0 ] 요즘 이미지와 영상 모델의 새로운 소식이 조금 뜸한것 같은데요👀👀 얼마전 Grok에서 공개한 Imagine Image 2.0은 중요한 의미를 담고 있는것 같습니다🙏 이제 콘텐츠 생성은 기본이고 편집을 얼마나 더 정확하게 할 수 있느냐가 중요해지고 있네요 ✅ Imagine Image 공개 기능 3가지 1️⃣ Magic Wand - 지정한 영역만을 수정할 수 있음 - 지정한 곳 외에는 모두 그대로 유지 2️⃣ Segmentation - 정밀하게 편집 원하는 영역만을 선택할 수 있음 3️⃣Smart Resize - 원하는 대로 모든 종횡비에 맞게 조정 가능 이렇게 간단히 3개의 기능을 나열했지만 실제 사용하는 입장에서는 활용도가 꽤 높겠죠?🔥 예전에는 그냥 전체를 다 바꾸는게…
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[테슬라 옵티머스는 '중국 공급망' 의존] - 미국 휴머노이드 시장을 선도하는 테슬라는 소재와 부품 대다수를 중국 기업에 의존 - 원가를 절감할 수 있는 전략이지만 향후 지정학 리스크에 사업이 좌우될 수 있다는 평가 - 테슬라의 휴머노이드 ‘옵티머스’에 들어가는 액추에이터는 중국 닝보퉈푸와 저장산화로부터 공급 - 정밀 감속기(리더드라이브), 센서(에버윈), 볼스크루 부품(우저우신춘) 등도 중국 업체 제품 탑재 - 휴머노이드 산업은 아직 초기 단계로 미국 유럽 등 주요 국가가 교역을 제한하지는 않고 있음 - 하지만 경쟁이 본격화하면 관세 부과, 기술 제재, 보조금 차별 등 규제가 강화될 수 있음 - 로봇 부품 업체 대표는 “한국 휴머노이드 공급망 경쟁력은 중국을 제외하면 세계 최고 수준”이라며 “지정학적 리스크가 커지면 반사이익을 …
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OpenAI의 연환산 매출, IPO 앞두고 400억 달러 돌파(블룸버그) OpenAI는 현재의 실적 흐름을 기준으로 연환산 매출(annualized revenue)이 400억 달러를 넘어설 것으로 예상된다. 이는 2025년 말의 매출 런레이트 대비 약 두 배에 해당하며, 월가 상장을 준비하고 있는 OpenAI의 IPO 계획에도 힘을 실어주고 있다. ChatGPT를 만든 OpenAI의 매출은 최근 몇 달 동안 빠르게 증가했다. 관계자들에 따르면 이러한 성장에는 AI 코딩 소프트웨어의 성장이 일부 기여했다. 또한 구독 매출의 성장과 초기 단계인 광고 사업의 확대도 매출 증가에 기여하고 있다. 핵심 소비자 사업 역시 계속 성장하고 있다. OpenAI는 오랜 경쟁사인 Anthropic과 기업 고객 확보를 놓고 치열하게 경쟁하고 있다. 양사 모…
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[ 로보택시 웨이모 한국 시장 진출 ] 구글의 자율주행 기업 웨이모(Waymo)가 지난달 한국 법인 '웨이모코리아'를 설립했어요👀👀 텔레월드에서는 이 이야기가 다뤄지지 않은것 같아 정리해봅니다🫡 ✅ 웨이모 코리아 간략 정리 1️⃣한국 진출 준비는 지난해부터 - 자율주행 주무부처인 국토교통부와는 지난해부터 접촉 시작 - 이를 통해 국내 자율주행 규제 현황을 파악하고 본인들의 기술을 소개함 - 아직 운행을 위해 국토부에 제출한 내용이 없는 상황으로 - 법인 설립 이후 도로에 웨이모 로보택시가 나오기까지는 반년 이상 걸릴 것 2️⃣ 하지만 미국에서 입증된 주행 데이터를 갖고 있지 - 무려 50만 건 이상의 주행 데이터를 보유하며 - 무인 주행거리는 2억 km 수준으로 알려졌을만큼 - 7년이나 된 무인 상업 운행 업계의 베테랑임 - 국내에서 …
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[ 요즘 유행하는 갤럭시 폴드8 활용법 ] 갤럭시 폴드8의 비율이 레트로 게임과 딱 맞아서 고전게임 플레이용으로 많이 쓰인다고 하네요🤡🤡 이거 보니까 갑자기 포모 오는중🤯 나도 살까...? 👉 원문 보기 👈
❤1
순서가 많이 흥미롭네요. 탑3가 Claude > GPT > Grok 그리고 바로 뒤에 Kimi, Qwen, Muse (Meta), DeepSeek 그리고 한국에 Motif가 잘하는 것 같고, 그외에도 독파모 Upstage, SK, LG 등 한국이 Mistral 보다 잘해졌으며 전체적으로 위상이 꽤 높아지는 중. 아직 갈 길이 멀지만 그래도 한국 화이팅 https://artificialanalysis.ai/
❤15👍3🙏1
[ AI로 손쉽게 카메라 무빙 재현하기 ] 이야 월드모델인 Genie3로 예시로 들었던 방식이었는데 Seedance 2.5를 활용하면 영상 생성도 가능해졌네요😎😎 카메라를 원하는 방향대로 무빙하면 AI가 입체적으로 사물을 인식하고 그대로 재현해줍니다💯 중요한건 실제 영화처럼 모두가 움직이는 형태로도 활용이 가능하다는 것🔥🔥 비용은 비싸지만 불필요한 리소스를 줄여줄 수 있다면 또 매우 좋은 아이템이 되지 않을까 싶습니다🙏 👉 원문 보기 👈
👍12❤2
Showing the 12 most recent of 62 posts we hold for @ai_masters_community. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 59,011 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AI MASTERS” (@ai_masters_community), 13,729 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_masters_community.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.