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@ai_together_korea
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
452subscribers
+13 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002192202619 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_together_korea |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ai_together_korea |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Sept 2026, 16:42 | 452 | -1 |
| 7 Sept 2026, 09:36 | 453 | +1 |
| 30 Aug 2026, 10:38 | 452 | +1 |
| 23 Aug 2026, 20:34 | 451 | -3 |
| 16 Aug 2026, 03:05 | 454 | +15 |
| 8 Aug 2026, 05:15 | 439 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:30 | 439 | first reading |
17 posts held, back to 18 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
50 reactions across 11 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 56.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 28 | 56.0% | |
| 👍 | 20 | 40.0% | |
| 👀 | 2 | 4.00% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 50 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 18 June 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
[ 구글 어스에 나노바나나 2 도입 ] 역시 구글은 이렇게 생태계에 하나하나씩 붙이면 재밌는 기능들이 많이 생기네요🔥🔥 이제 Google Earth에 들어가면 나노바나나2로 다시 생성할 수 있다고 합니다😎 전성기 모습으로 돌아가 최대한 역사적인 사실에 기반해서 만들어 달라고 했던 콜로세움, 피라미드의 모습, 그리고 낮 배경을 저녁의 야경으로 만들어 달라고 한 오스틴의 모습 등을 예시로 보여주는데 너무 좋네요💯💯 그냥 제로베이스에서 만드는것보다 더 다양한 시도를 할 수 있을것 같고 실제로 그런 사례들도 많이 보입니다🙏 👉 원문 보기 👈
❤4
오픈AI, 장기 작업 특화 신규 모델 ‘Astra’ 공개 시연 : 오픈AI가 장시간에 걸친 복잡한 작업 수행을 목표로 한 신규 모델 Astra를 준비 중이며, 샘 올트먼 CEO가 이번 주 워싱턴에서 정책 입안자와 규제 당국을 대상으로 시연 : Astra는 여러 AI 에이전트가 장기간 협업해 프로젝트 수행이나 고난도 수학 문제 해결이 가능한 것이 핵심 특징. 기존 Sol, Terra, Luna와 별개의 새로운 모델 라인업으로 출시 예정 : 모델은 이미 테스트 단계에 있으며, GPT-6로 출시할지 GPT-5.7 등 GPT-5 시리즈의 후속 모델로 출시할지는 아직 최종 결정되지 않은 상태 : Astra는 트럼프 행정부의 신규 AI 모델 사전 제출 프레임워크를 처음 적용받는 모델이 될 가능성이 높으며, 해당 제도는 이번 주말 최종 확정될 예정…
"Wait, are there any AI companies in Korea?" 얼마 전 ICML 기간에 'Running with AI Researchers' 이벤트를 열었습니다. 원래는 아침에 한강을 달리는 행사였는데, 그날 비가 많이 쏟아져서 카페 토크로 바꿨죠. 덕분에 해외에서 온 소수의 AI 리서처들과 오래 이야기할 수 있었습니다. 그중 미국에서 박사 졸업을 앞두고 인턴십을 찾고 있다는 리서처가 있었습니다. 그래서 제가 혹시 지원할 회사 중에 한국 AI 회사도 후보에 있냐고 물었더니, 돌아온 답이 충격이었습니다. "음.. 근데 한국 AI 회사? 한국도 AI 회사가 있어? 반도체만 만드는 줄 알았어. 솔직히.. 한국 AI 회사는 한군데도 들어본 곳이 없어.." 한국 AI Lab의 논문 수는 중국, 미국 다음 글로벌 3위이고, LL…
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[아바타톤 - ai 해커톤 & 네트워킹] 7월 25일(토)에 지피타쿠님이 개최하는 아바타톤 AI 밋업을 도와드리기로 해서 장소 구경 갔는데 엄청 좋네요. 관심 있는 분들 참여해보세요! ㅋㅋ AI 고수들 많이 온다고 합니당! [참가 신청] luma.com/yqr77nvs 도메인 전문가는 아바타로 참가하고, AI 전문가는 휴먼으로, 참관&네트워킹 참가자로 나눠지는데, 저는 참관&네트워킹으로 참여합니당! ㅎㅎ (*참고로 지피타쿠님은 이거 만든분! https://cc101.axwith.com/ko)
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Kalshi가 AI 컴퓨팅 파워, 특히 GPU compute 거래 시장을 만들겠다고 나섰습니다. CME와 ICE도 이미 준비하고 있고요. 쉽게 말하면, 조만간 H100/H200/B200 같은 GPU 사용 가격을 거래하고, 헤지하는 시장이 열린다는 뜻입니다. 사실 compute를 상품처럼 거래하려는 시도는 처음이 아닙니다. AWS(Spot Instance), Deutsche Börse 등이 시도 했지만 모두 실패했습니다. compute가 원유처럼 표준화되기 어렵기 때문입니다. 같은 “1시간의 GPU”라도 칩 종류, 지역, 네트워크, 전력비, 실제 성능에 따라 가치가 달라지니까요. 그런데 이번에는 조건이 다릅니다. AI 학습과 inference가 커지면서 compute는 단순한 클라우드 비용이 아니라 기업의 핵심 원가가 됐습니다. GPU…
[ 지난 3개월간 독학으로 고군분투하며 배운 AI 활용법과 제 노하우를 공유드립니다. A4 16장 분량입니다 ] AI 씬에는 저보다 훨씬 실력 있는 분들, 엄청난 분들이 정말 많습니다. 다만 비개발자 출신 대표로서 좌충우돌하며 독학으로 배우고 써온 경험이라, 오히려 저랑 비슷한 처지의 누군가에게는 도움이 될 것 같습니다. 특히 Part.4에 "AI 공부하기"가 있는데요. AI를 어떻게 공부하면 좋을지에 대한 "나름의 정수"가 담겨있습니다. HS, Ann님이랑 아침마다 한시간씩 일찍 출근해서 AI 스터디를 진행했는데, 그 자료를 어떻게 매일 만들 수 있었는지를 스킬로 공유드렸습니다. 참고하실 수 있도록 실제 자료도 하나 넣어두었습니다ㅎㅎ Transformer 논문을 시작으로 제가 좋아하는 AI 관련 논문 8개를 연도와 흐름에 따라서 정리해…
❤8👍2
[ ICML Cafe 오픈! ] 오늘부터 3일간 회사 사무실(지하 1층)에서 ICML Cafe를 오픈합니다! 오전 10시~오후 5시에 운영됩니다. ICML 학회에서 발표하는 AI 리서쳐나, 행사에 참석하는 분들과 네트워킹하고 싶으신 분들 계시면 놀러오세요! [카페 홈페이지] https://cafeicml.com/ [카페 위치] 영동대로106길 5 아이파크타워2, 지하1층 https://naver.me/5ulTbemC
👍4❤1
Google이 Meta에게 Gemini AI 모델 사용 용량을 추가할 수 없다고 통보했습니다. 그 결과 Meta의 AI 프로젝트가 차질을 빚거나 지연됐다고 합니다. 해당 통보 이후 Meta는 직원들에게 AI 토큰을 더 효율적으로 쓰라고 안내했고요. 이번 속보는 “구글 vs 메타”의 경쟁 뉴스라기보다는, AI 전략의 병목이 모델 성능에서 인프라, 토큰 비용, 공급 안정성으로 이동하는 흐름을 보여줍니다. 특히 흥미로운 점은 이 사건의 피해자가 Meta라는 점 입니다. 빅테크 중에서도 AI 인프라에 가장 많은 투자를 하고, 자체 모델을 만들고, 전 세계 최고 수준의 인재를 모으는 회사조차 컴퓨트 공급 제약의 영향을 받은 것이지요. 지금 시대, 파운데이션 모델과 컴퓨팅 파워는 이미 "전략 자산"이 되어버린 것 같습니다. 이러한 상황에서, A…
[지피타쿠님] 클로드코드 가이드 101 사이트 https://cc101.axwith.com/ko ✍️ 내용이 종합적이고 좋아요~
[ AI와 일자리에 대한 보고서... 이젠 지겹지요? 그런데 OpenAI도 일자리 보고서를 발표했습니다! ] 이번 보고서가 흥미로운 점은 단순히 “AI가 어떤 직업을 대체할 것인가?”를 묻지 않는다는 점입니다. 대신 질문을 조금 다르게 바꿉니다. AI가 들어왔을 때, 어떤 직업은 자동화될 것인가? 어떤 직업은 업무 방식이 재편될 것인가? 어떤 직업은 오히려 시장이 더 커질 것인가? 보고서는 AI 전환 경로를 4가지로 나눕니다. 1) 단기 변화 압력이 낮은 직업 2) AI와 함께 성장할 수 있는 직업 3) 업무 방식이 재편되는 직업 4) AI에 대체될 직업 결론은 생각보다 단순하지 않았습니다. AI가 모든 직업을 일괄적으로 대체하는 것이 아니라, 직업마다 전환의 방식이 다르게 나타난다는 것입니다. 예를 들어 교사는 AI로 수업 자료…
컨설팅 시대 끝인가? • SKY 졸업생 (문과생)들이 가장 가고 싶은 직업 중 하나는 단연코 MBB(맥킨지 BCG 베인) 컨설턴트였음. 고액 연봉에 커리어 하이, 넥스트 커리어도 탄탄하고. 거기에 균열이 생기고 있음. • 이유는 OpenAI가 컨설턴트 30만명 양성하겠다고 발표했기 때문임. 10년 뒤 아니고, 올해 말 까지임. 약 2천억 원을 베팅함. • 컨설턴트들 반발 안함. OpenAI랑 컨설팅 탑티어 펌들이랑 오히려 손잡음. 맥킨지, BCG, 베인이 손 잡았음. 그들이 OpenAI 기술 인증 컨설턴트 같이 길러내자고 함. 맥킨지는 이미 2월, OpenAI의 'Frontier Alliance' 동맹에 들어가 있었음. • 동시에 맥킨지는 컨설턴트 수를 줄이고 있음. 작년 11월 기술직 200명. 이후 비고객 부문에서 최대 10%를 줄…
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[ 베인 AI 개발자 채용 지원 ] 베인이 IT소프트웨어 회사의 경쟁력을 어떻게 판단하는지 아시나요? 파이낸셜타임즈에 따르면 베인은 "바이브코딩으로 그 회사의 제품을 딸깍 똑같이 만들 수 있는지 복제해 본다"고 하네요ㅋㅋㅋ 이러한 흐름이 한국 베인에도 이어지는 것일까요? 제 동기 형이 베인에 다니는데 구인을 하고 있습니다. 컨설팅으로 커리어 전환하고, 비즈니스 전략을 좀 배우고, 나중에는 C-level까지 노려보고 싶은 야망 있는 개발자를 찾고 있다고 하네요.(컨설팅사 특성상 스펙이 확실히 좋아야한다고 하구요) 혹시 지원하고 싶은 분이나, 소개를 원하시는 분들이 있다면 DM 주세요! 연결해드릴께요!🤳 즐거운 하루 보내세요! 채용 정보: https://www.bain.com/careers/find-a-role/position/?jo…
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Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @ai_together_korea. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AI, 비개발자의 AI 스터디(멍멍AI🐶)” (@ai_together_korea), 452 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_together_korea.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.