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@keepgoingzaemi
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
371subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002711148053 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @keepgoingzaemi |
| Description | 인사이트 없음. |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/keepgoingzaemi |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 20:47 | 371 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:08 | 371 | first reading |
17 posts held, back to 29 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 30 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (29 June 2026 – 30 July 2026) |
| Views total | 1,948 |
| Reactions total | 10 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 20:47 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
37 reactions across 15 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 59.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 22 | 59.5% | |
| ❤ | 14 | 37.8% | |
| 🥰 | 1 | 2.70% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 37reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 29 June 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
요즘 시장도 계속 빠지고 분위기도 많이 무겁습니다. 저도 차트 볼 때마다 힘 빠지는 건 똑같아서, 이럴 때일수록 손에 잡히는 걸 하나 만들어보자는 생각으로 게임을 계속 만들고 있습니다. 한국 신화 속 인물들을 동료로 모으고, 파티를 구성해 전투와 성장을 이어가는 게임입니다. 지금은 캐릭터별 대기, 이동, 공격, 피격, 스킬 모션을 만들고 동료, 성장, 소환 같은 시스템을 하나씩 붙이고 있습니다. 아직 완성까지 갈 길도 멀고, 실제로 재미있을지는 계속 확인해봐야 합니다. 그래도 매일 조금씩 화면이 채워지고 캐릭터가 움직이는 걸 보면 버틸 힘이 생기네요. 하락장이라 다들 쉽지 않겠지만 너무 지치지 말고, 각자의 자리에서 잘 버텨봤으면 합니다. 시장은 제가 어떻게 못하지만 게임은 계속 만들 수 있으니까요. 조금 더 정리되면 직접 플레이…
❤3
나중에 간단한 게임개발 찍먹하실때 굳이 안쓰시더라도 저런식으로 한정 무료를 받아두시면 AI로 에셋을 만드실때나 다른 에셋 구매할 때 참고용으로 좋아요.
❤1
언리얼 엔진에서 게임 개발하실 분 계신가요? 저는 혹시 몰라 Fab에서 이벤트로 풀리는 한정 무료 에셋을 매주 받아 놓습니다. https://www.fab.com/limited-time-free?setlang=en
제가 이야기하고 싶은 건 바로 에뮬레이터 앱 시장. 한국 앱스토어에서는 노출이 잘 안 되기는 하지만, 현시점 글로벌 1황은 Manic EMU임. 가장 많은 편의 기능과 가장 넓은 게임 호환성을 제공하고 있음. 에뮬레이터에서 가장 중요한 건 편의 기능을 모두 떠나서 게임이 얼마나 잘 구동되고 호환되느냐라는 것에는 이견이 없을 거임. 그런데 Manic EMU는 게임을 구동하는 코어를 100% 직접 만든 게 아님. 에뮬레이터가 어떻게 게임을 구동하는지 먼저 이해해야 하는데, 그러려면 게임기가 게임을 실행하는 방식부터 알아야 함. 예를 들어 3DS 게임을 실행한다고 하면, 3DS 운영체제가 게임 파일을 읽어 실행에 필요한 코드와 데이터를 메모리에 올려줌. 그러면 CPU가 그 메모리에 있는 명령을 하나씩 읽어서 실행하고, 그 결과로 게임…
요즘 하고 있는 것. Sapien에서 Builder Circle을 모집한다고 하길래 지원했습니다. Builder Circle은 AI가 만든 결과물을 어떻게 검증할지 고민하는 빌더들을 모아서, 실제 데이터와 제품을 가지고 이런저런 실험을 해보는 프로그램입니다. 저는 이전에 Trinity라는 멀티 에이전트 오케스트레이터를 만들었습니다. Claude, Codex, Antigravity 같은 에이전트들이 하나의 목표를 나눠서 설계하고, 구현하고, 서로 리뷰하는 구조입니다. 만들면서 계속 남았던 의문이 하나 있었어요. 여러 에이전트가 토론하고 합의해서 결과를 만들었다고 해도, 그래서 이 결과가 진짜 좋은 결과라는 건 어떻게 알 수 있을까 ? 처음에는 LLM judge 하나 더 붙이면 되겠지 싶었는데, 실제로 돌려보니 judge도 결…
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웹사이트 SEO 망한 후기 1/ 이것 저것 다양한 기능을 제공하는 허브형태의 웹사이트를 시작함 2/ 많고 많은 기능 중에 하나만 터지면 되는거 아닌가 하는 개꿀따리 아이디어라고 생각함 3/ 클코랑 코덱스 총동원해서 미친듯한 기능 추가와 아티클 발행을 진행함 4/ 아티클 발행은 뭐냐면, 다들 웹서비스에 쓸데없는 블로그 글 보셨을 거임. 5/ 블로그 글이 서비스로만은 타게팅이 안되는 긴 키워드를 타게팅하면서 SEO 에 엄청 도움되는 전략임. 6/ 심지어 adsense 심사에도 도움이 되는 경우가 정말 많아서 통과안되던 서비스에 블로그 글 작성으로 통과하는 경우도 정말 많음. (물론 아무 글이나 쓰면 당연히 안됨) 7/ 그러니까 블로그 글은 재밌게도 사람은 정작 안읽지만 크롤링 봇들이 높게 평가해주는 컨텐츠인거임. 8/ 위 이유들로 …
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요즘 GLM 5.2를 써보면서 느낀 건데, 이제 성능이 기존 프론티어 모델에 꽤 근접한 것 같습니다. 관련해서 GeekNews에 올라온 글도 꽤 흥미롭습니다. 핵심은 GLM 5.2 같은 오픈 가중치 모델이 Opus/GPT급 에이전트 작업에 가까워지면서, 폐쇄형 프론티어 모델의 높은 추론 마진을 압박할 수 있다는 내용입니다. 가격도 약 $4.40/MTok 수준으로 언급되는데, Opus 소매가 대비 20% 미만이라는 점이 꽤 크네요. 물론 아직 비전 미지원, 웹 검색 품질, 토큰 사용량 같은 약점은 남아 있지만, Claude Code나 Codex에서 base URL과 API key만 바꿔 실험할 수 있다는 점 때문에 전환 비용은 낮아 보입니다. 특히 Zcode로 쓰다 보니 빌트인 플러그인 덕분에 비전 기능에 가까운 작업도 어느 정도 가능하…
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[ 속보 ] Fable 5, 1주일 연장!
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바이브 코딩으로 제품 만들 때, 문구가 별로면 이 스킬 써보세요. 기능은 AI가 잘 만들어줘요. 근데 랜딩페이지 문구, CTA, SEO 글, 온보딩 문구는 이상하게 AI가 쓴 티가 많이 나요. • 말은 그럴듯한데 안 끌린다 • 그래서 뭐가 좋은지 모르겠다 • 내 제품인데 설명이 제일 어렵다 이럴 때 도움 되는 마케팅 스킬 모음이에요. https://github.com/coreyhaines31/marketingskills (스타 개수보니 이미 유명한지 한참된 스킬임) copywriting, SEO, CRO, onboarding, pricing, social 같은 스킬이 있고 거의 모든 에이전트 제품에서 사용 가능합니다 핵심은 문구 예쁘게 고쳐줘가 아니라 누가 보는지, 왜 망설이는지, 어떤 행동을 유도할지부터 잡아준다는 점이에요. …
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어제부터 Zcode 설치해서 써보고 있는데 상당히 좋네요. GLM 모델 중 5.0, 5V, 5.1 등을 써왔을 때는 답변이 느리거나 자주 병목이 발생하거나 답변 퀄리티가 기존 프론티어 모델에 비해 많이 아쉬웠거든요. Zcode에서 GLM-5.2 두고 사용했을 때는 이전 툴(claudeCode, Trae, cursor 등에 연동)에 비해 많이 자연스러워졌네요. 특히 openclaw를 glm 연동해서 쓸 때, 응답이 너무 느리거나 퀄리티가 떨어지는 부분이 많이 아쉬웠는데 Zcode remote로 많이 개선이 된 것 같아요. 아직 cli 앱은 없는게 좀 흠이지만 클코나 코덱스에 비해 약간 작은 육각형 정도라고 생각하며 쓰고 있습니다. 탁월봇 일 개잘함 말안댐
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Cerebras에서 주최하는 밋업 참석하면 GPT Pro Plan 준다는듯 (30만원) 카쫀쿠 끝나가는 사람들 많을텐데, 시간 되면 가보면 좋을듯. 위치는 서울 https://luma.com/cafecomputeicml
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Z.ai도 GLM 5.2 전용 ZCode 출시 코딩플랜 구독자는 1.5배 사용량이라고 하니까 써보고싶은 분들은 써봐도 좋을듯
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Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @keepgoingzaemi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 529,370 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“언제 일일이 손으로 다하냐” (@keepgoingzaemi), 371 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/keepgoingzaemi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.