25 May 2026, 01:00 UTC7 views1 reactionsread 11 August 2026 Forwarded from @ai_masters_communityPhoto
[ 한국, 전 세계에서 AI 확산 속도 1위 찍었다 ]
마이크로소프트에서 공개한 2026년 1분기 Global AI Diffusion 리포트에서 흥미로운 내용이 나왔어요😎
우리나라가 25년 6월 이후 전 세계에서 AI 사용자 비중이 가장 빠르게 증가한 국가라는 것🇰🇷🇰🇷
✅ 보고서 내용 간략 정리
1️⃣ 한국인의 AI 사용률은 37.1%
- 15~64세 인구 중 AI를 사용한 사람의 비중을 기준으로 AI 확산도 측정
- 25년 상반기: 25.9%
- 25년 하반기: 30.7%
- 26년 1분기: 37.1%
- 글로벌 순위도 25년 하반기 18위에서 26년 1분기 16위로 상승
2️⃣ 증가 속도는 한국이 가장 빠름
- 25년 하반기 이후 AI 사용자 비중 증가율이 가장 높은 국가
- 한국: 43.2%
- 태국: 36.4%
- 일본: 34…
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8 May 2026, 00:38 UTC15 viewsread 11 August 2026 "Building for the future."
Cloudflare가 5,150명 중 1,100명을 정리하면서 단 글의 제목입니다. 다섯 명 중 한 명이 그 미래에서 빠집니다.
AI 토큰 사용량이 지난 3개월 만에 600% 증가했고, Matthew Prince는 performance에 기반한 정리가 아니라고 명시했습니다. 성과가 부족해서가 아니라, 같은 사람이 새 조직 모양에서는 자리가 없다는 뜻입니다. 그의 표현을 빌리면 "We are reimagining every internal process, team, and role" 고심의 결과가 사람 5분의 1입니다.
정확한 수치와 이런 자신감 있는 선포문이 있는 글이 희소해서 공유합니다.
1. 이건 효율화가 아닙니다.
AI 도입이 사람을 효율화한다는 프레임은 너무 가볍습니다. 600% A…
27 Apr 2026, 11:30 UTC18 viewsread 11 August 2026 요새 AI 씬 프론티어에서 일어나는 수 많은 일들에서 가장 소외받고 있는 계층이 대학생분들이라고 생각되더라고요. 비즈니스 맥락에서 무언가를 해볼 수 있는 기회 자체가 없다고 해야하나. 그래서 글로벌 AI 네이티브 회사 49곳의 신입 채용 공고를 직접 뜯어봤습니다.
거기서 나온 5가지 패턴을 정리해서 글로 써봤습니다. 사실 패턴은 더 많이 나왔는데 생각보다 어떻게하면 된다라고 내용이 딱 떨어지기보다는 결국 신입 채용에서 신입-훈련 프로그램을 운영하고 있는 케이스가 더 많고, 이건 결국 신입에 대한 니즈가 오히려 더 높아지다 보니(선별된 인원에 한해서) 여러가지 활동이 펼쳐지고 있는 것 같다고 느꼈습니다.
https://www.re-builder.xyz/ai-junior/
20 Apr 2026, 08:59 UTC20 views1 reactionsread 11 August 2026 한국은 세계 인구의 0.6%입니다. 그런데 GitHub Star 14.6K를 모은 AI 에이전트 터미널 cmux에서, 글로벌 유저 2위가 한국인입니다. 정작 cmux 팀은 이유를 모릅니다.
cmux는 오픈소스 AI 에이전트 터미널입니다. SF에서 창업자 Austin Wang을 만나 이 한국 유저 밀도가 뭘 의미하는지 물었는데, 그쪽도 답을 가지고 있지 않았습니다. 그런데 이 현상은 해석되어야 합니다. AI 시대의 시장은 인구로 설명되지 않기 때문입니다.
1. 한국이 cmux 2위인 이유는 인구가 아닙니다.
비개발자가 AI workflow를 CLI 환경에서 돌리는 밀도가 전세계에서 가장 높기 때문입니다. 이건 얼리어답터 문제가 아니라 실사용 밀도의 문제입니다. ChatGPT·Claude 유료 구독률, AI 자동화 밋업 출석, 비개발자 CLI…
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10 Apr 2026, 06:44 UTC40 viewsread 11 August 2026 그리고 이걸 풀어낸 요즘 시간 많이쓰는 팟캐스트
https://www.youtube.com/watch?v=a_2jk1VpVV4&t=27s
10 Apr 2026, 06:43 UTC≈1,410 viewsread 11 August 2026 AI 시대 비즈니스를 하는 우리가 가장 생각해봐야하는 지점
지금 다양한 A/B 테스트에 대한 고민을 하고 있다면, 이미 끝난 게임을 하고 있을 겁니다.
미래의 Customer Growth는 고객 퍼널에 대한 이해도가 아닌 새로운 세계관으로 만들어내야 합니다.
최근 Lenny's Podcast에 Anthropic의 Head of Growth인 Amol Avasare가 나왔는데, 이 에피소드가 이걸 완벽하게 보여주고 인사이트 풀해서 공유드립니다.
게임이 바뀐 이유는 우리가 모두 알고 있다시피 엄청난 성과를 내는 기업들이 터져나오고 있어서 입니다.
Atlassian이 20년 걸린 매출을 Anthropic은 분기마다 추가하고 있습다. 14개월 만에 ARR $1B에서 $19B. 이게 가능한 이유는 곡선이 다르기 때문이랍니다.
2023년 100M…
Channel photo updated
Channel name was changed to «Zoon Chang»
23 Mar 2026, 03:48 UTC29 viewsread 11 August 2026 AI 시대에 외부 파트너와 협업할 때 가장 큰 마찰이 뭘까? 도구 선택? 프로세스 정렬? 아니면 '같은 AI 환경에서 일하는 것' 자체?
18 Mar 2026, 07:42 UTC28 viewsread 11 August 2026 딸각의 역설. AI가 만드는 비용을 극단적으로 낮추면 사람들이 고치는 대신 교체한다. 마음에 안 들면 새 프롬프트, 새 결과물, 이전 건 버린다. 이터레이션이 죽는다.
이게 워터폴의 현대적 변종이다. 옛날에는 문서 다 쓰고 한 번에 개발했고, 지금은 프롬프트 쓰고 한 번에 딸각. 형태만 다르지 구조는 같다 — 반복적 개선 루프가 없다.
하네스 잘 쓰는 사람과 그냥 쓰는 사람의 차이는 프롬프트가 아니다. 이터레이션을 결과물이 아닌 시스템에 건 거냐 아니냐다. 겉으로 보이는 원샷 뒤에는 보이지 않는 반복이 있다.
17 Mar 2026, 07:53 UTC26 viewsread 11 August 2026 SF에서도 "AI 네이티브"의 정의가 없다는 걸 확인했다. 도구는 넘치는데, 그걸로 조직을 운영하는 방법론은 공백이다. 기술 인프라 × GTM × 거버넌스 — 이 세 축을 동시에 연구하는 곳이 없다. 정의가 없으면 시장도 없다. 정의하는 자가 시장을 만든다.
17 Mar 2026, 01:42 UTC24 viewsread 11 August 2026 Photo
Palantir 마피아
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @zoon_chang. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.