Channel
@universitet20
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
17,311subscribers
-19 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001230192461 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @universitet20 |
| Description | Информация о бесплатных мастер-классах, вебинарах и лекциях по самым актуальным направлениям - от бизнеса и заработка до дизайна и эзотерики. По всем вопросам: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/IFF |
| Created | 30 October 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/universitet20 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 01:08 | 17,311 | -5 |
| 13 Aug 2026, 17:37 | 17,316 | +1 |
| 12 Aug 2026, 15:55 | 17,315 | -3 |
| 11 Aug 2026, 14:18 | 17,318 | -2 |
| 10 Aug 2026, 15:11 | 17,320 | -3 |
| 8 Aug 2026, 15:24 | 17,323 | -2 |
| 7 Aug 2026, 17:00 | 17,325 | -6 |
| 6 Aug 2026, 16:18 | 17,331 | +1 |
| 6 Aug 2026, 06:05 | 17,330 | first reading |
29 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 21 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 14 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 29 (17 July 2026 – 14 August 2026) |
| Views total | 10,046 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 15 Aug 2026, 10:59 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Краткая история Вселенной Курс о главном из устройства Вселенной, жизни звезд и реликтовом излучении. Узнаем: ▪️Теория Большого взрыва: как зародилась Вселенная; ▪️Как устроена Вселенная; ▪️Почему зажигаются звезды; ▪️Как умирают звезды; ▪️Откуда взялись химические элементы. Учиться: https://postnauka.ru/courses/89094
Как начать сортировать мусор Курс о том, как начать заботиться об экологии: выбрасывать мусор правильно и спать спокойно. Узнаем: ▪️Кто правильно сортировать мусор; ▪️Куда девать использованные батарейки и лампочки; ▪️Что делать с ненужными вещами, до которых давно не доходили руки; ▪️Как организовать раздельный сбор даже в небольшой квартире. Учиться: https://journal.tinkoff.ru/pro/plastik/
Теория принятия решений 12 лекций математика Фуада Алескерова о факторах, влияющих на наш выбор. Узнаем: ▪️О теории полезности, этапах выбора и уровне удовлетворенности; ▪️О построении моделей стоимости; ▪️О проблеме принятия решений; ▪️О критериях справедливости и математических моделях дележа. Учиться: https://postnauka.ru/courses/28275
Интеллектуальная собственность Курс, целью которого является изучение институтов интеллектуальной собственности и их роли в современной экономике, основанной на знаниях, в том числе о различных функциях патентной системы, формирование представлений о видах интеллектуальной собственности и нематериальных активов, особенностях их стоимостной оценки и учета. Узнаем: ▪️Объекты патентования; ▪️Виды капитала; ▪️Подходы и…
Психология массовых коммуникаций В этом курсе рассматривается, какое влияние классическая и современная массовая коммуникация оказывает на наши представления о мире и психологическое благополучие, какие возможности она дает нам для взаимного восприятия и социального поведения, какую роль она играет в образовании, профессиональной деятельности, политических и межгрупповых отношениях. Узнаем: ▪️Психологические подход…
Китайский язык для чайников Начальный курс китайского языка, на котором научимся понимать лексику и грамматику Узнаем: ▪️особенности китайского языка; ▪️как печатать иероглифы; ▪️основные слова и фразы; ▪️каллиграфия; ▪️как учить иероглифы. Учиться: https://stepik.org/course/49169/promo
Курс по созданию анимации в Adobe After Effects Этот видео курс состоит из 12 уроков, рассчитанных, в первую очередь, на новичков. Пройдя урок за уроком, вы приобретите базовые знания программы Adobe After Effects, которые в дальнейшем сможете использовать в создании своих собственных проектов. Узнаете: ▪️Основы работы в программе; ▪️Как сделать простую анимацию; ▪️Как сделать анимацию текста; ▪️Как сделать анимаци…
Советы желающим открыть свое дело Курс, который раскрывает организационно-правовые и финансовые аспекты открытия бизнеса. Узнаем: ▪️Как бизнес зарабатывает прибыль; ▪️Механизм функционирования бизнеса; ▪️Как зарегистрировать бизнес; ▪️Как рассчитать, сколько денежных средств необходимо вложить в бизнес; ▪️Как организации создают затраты и рассчитывают прибыль; ▪️Про расчет срока окупаемости проекта. Учиться: https…
Новые главные: 10 значимых имен зарубежной литературы ХХI века Лекция кандидата филологических наук Екатерины Сокруты о современной зарубежной литературе. Узнаем: ▪️Особенности современной зарубежной прозы; ▪️Главные имена в литературе ХХI века; ▪️О жанрах и направления, вызывающих читательский отклик; ▪️Про художественный перевод. Учиться: https://youtu.be/ySElmFBoI-w
Как сделать продающую бизнес-презентацию Курс о тот, как создать один из самых сильных инструментов продаж - бизнес-презентацию. Узнаем: ▪️Зачем нужны продающие презентации; ▪️Когда презентация необходима; ▪️4 этапа разработки; ▪️Оформление презентации. Реестр документов; ▪️Структура презентации; ▪️Построение системы продаж. Учиться: https://geekbrains.ru/courses/1041
Зачем нужна макроэкономика Лекция экономиста Сергея Гуриева о том, что такое макроэкономика, зачем она нужна и как работает. Узнаем: ▪️Знают ли макроэкономисты, как справляться с кризисами; ▪️Учитывают ли макроэкономические модели несовершенства финансового и других рынков; ▪️О чем спорят макроэкономисты и в чем они согласны друг с другом. Учиться: https://youtu.be/GGHrBEydU9k
Научное мышление Курс о научном, рациональном мышлении в самом широком смысле. Узнаем: ▪️Основные типы рассуждений; ▪️Основные принципы ведения рациональной дискуссии; ▪️О деконструкции — речевом и познавательном приеме; ▪️Как следует планировать эксперименты; ▪️Каким образом рациональное мышление трансформировало средневековый мир в современное общество. Учиться: https://stepik.org/578
Showing the 12 most recent of 29 posts we hold for @universitet20. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,316,464 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Университет 2.0 | Курсы Вебинары” (@universitet20), 17,311 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/universitet20.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.