Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 51% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
29 measurements spanning 41 days, net +76. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 21,638–21,811 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 29
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 17:00
21,734
-2
15 Sept 2026, 16:57
21,736
+6
12 Sept 2026, 11:19
21,730
+8
10 Sept 2026, 06:39
21,722
-5
6 Sept 2026, 21:58
21,727
-5
4 Sept 2026, 12:01
21,732
-1
1 Sept 2026, 19:58
21,733
-3
31 Aug 2026, 18:26
21,736
+8
30 Aug 2026, 19:34
21,728
-5
29 Aug 2026, 17:02
21,733
-4
28 Aug 2026, 18:09
21,737
-4
27 Aug 2026, 21:25
21,741
-6
26 Aug 2026, 18:24
21,747
-13
25 Aug 2026, 16:48
21,760
-4
24 Aug 2026, 19:43
21,764
+4
21 Aug 2026, 16:28
21,760
-13
20 Aug 2026, 11:25
21,773
-6
19 Aug 2026, 13:18
21,779
+2
18 Aug 2026, 12:54
21,777
-14
17 Aug 2026, 09:52
21,791
first reading
Engagement
19 posts held, back to 25 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 59 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
9.85%
avg views ÷ 21,734 subscribers
Avg views / post
2,140
2 posts measured
Reaction rate
1.19%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 25 August 2026
Posts held
19 (25 May 2026 – 25 August 2026)
Views total
4,280
Reactions total
51
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 13:35 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
746 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 46.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
350
46.9%
👍
256
34.3%
🔥
103
13.8%
🙏
29
3.89%
🤝
7
0.938%
💯
1
0.134%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 746 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 25 May 2026 to 25 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
☀️ Лето заканчивается. И от этого почему-то всегда немного грустно.
Ещё недавно казалось, что впереди бесконечные тёплые вечера, длинные дни и август где-то очень далеко. А теперь солнце садится чуть раньше, воздух по вечерам становится прохладнее, и календарь уже осторожно напоминает: скоро осень.
Лето нельзя остановить. Но иногда можно забрать его маленький кусочек с собой.
Например, в виде знаний, которые остан…
Многие просили обратную связь по итогам обследования
Рентгенография: С-образный грудопоясничный сколиоз 3 степени, нефиксированный. Механическая ось нижних конечностей, слева укорочение 9 мм.
Запись мастер-класса, открыта на 3 дня!
Вчера, на мастер-классе Фидель Александрович разобрал очень показательный случай, где главной задачей стало не лечение, а ответ на вопрос: что именно мы собираемся лечить?
Пациентка — Анастасия, 18 лет, скрипачка. Основная жалоба — боль в спине во время игры на инструменте. Искривление позвоночника впервые заметили примерно в 9–10 лет, то есть проблема сопровождает девушку пр…
📚Подборка материалов перед мастер-классом
Уже в это воскресенье, 16 августа, в 14:00 по Москве Фидель Александрович проведёт бесплатный мастер-класс «Функциональные сколиозы — основы диагностики и терапии».
На реальных клинических кейсах разберём, как отличить функциональный сколиоз от идиопатического, найти первопричину искривления и выстроить терапию с применением мануальных техник, тейпирования и ЛФК.
А пока по…
🗣 Учимся терапии Функциональных сколиозов!
16 августа в 14:00 по МСК, Фидель Александрович, даст онлайн мастер-класс: "Функциональные сколиозы - основы диагностики и терапии"
По нашей традиции: прямой эфир, немного теории и разбор реальных пациентов.
Что дает посещение мастер-класса?
- Разберетесь как отличить функциональный сколиоз от идиопатического
- Узнаете методику биомеханического подхода к поиску причины …
Запись мастер-класса
Для подписчиков Клинического сборника, где собраны уже 203 разбора пациентов, а месяц подписки так и остался - 990 рублей!
На последнем мастер-классе Фидель Александрович разобрал двух пациентов с болью в области позвоночника. Жалобы на первый взгляд привычные: поясница, грудной отдел, шея. Но в обоих случаях источник проблемы находился совсем не там, где его ожидали увидеть.
Первая пациентка …
Колено продолжает болеть, даже если его уже обследовали и лечили?
🎁Бонус к мастер-классу
Представьте пациента, который два года борется с болью при спуске по лестнице. Он сделал МРТ, прошёл физиотерапию, укреплял мышцы бедра, менял обувь. Становилось легче — но ненадолго.
Во время очередного осмотра специалист просит его встать на одну ногу. Таз смещается, корпус отклоняется, колено уходит внутрь. А нажатие на бол…
🟡 Основы диагностики и терапии МФБС в это воскресенье!
26 июля в 14:00 по Москве, к.м.н. профессор РАЕ Фидель Субботин покажет на пациентах как лечить миофасциальный болевой синдром и закреплять результаты с помощью тейпирования.
📖Программа мастер-класса:
1. Фазы миофасциального болевого синдрома
2. Факторы, влияющие на проявления МФБС
3. Причины развития МФБС
4. Алгоритм диагностики при МФБС
5. Методики тейпирован…
Запись мастер-класса
Для подписчиков Клинического сборника, где собраны уже 201 разбор пациентов, а месяц подписки так и остался - 990 рублей!
На прямом эфире, Фидель Александрович разобрал двух пациентов с болью в спине. Жалобы были похожи, но источник проблемы в обоих случаях оказался не там, где болело.
Первый пациент — Олег, 39 лет, юрист.
Около полутора лет его беспокоила боль в грудном отделе спины, преимуще…
Мы заметили, что у нового видео пока необычно мало комментариев, поэтому решили спросить напрямую: насколько вам зашёл выпуск про старение позвоночника?
Ещё не смотрел, но планирую49%
Посмотрел полностью — очень зашло25%
Посмотрел частично, вернусь позже7%
Было полезно, но комментарий не оставлял14%
Тема интересная, но ролик показался сложным1%
Тема меня не зацепила1%
Уже посмотрел и написал комментарий4%
Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Почему позвоночник стареет не так, как мы думаем
🎁Бонус к мастер-классу
В современном мире, человек с болью в спине, в первую очередь бежит делать МРТ и получает заключение: протрузии, снижение высоты дисков, остеохондроз, дегенеративные изменения.
После таких формулировок легко представить, что позвоночник постепенно стирается и разрушается. Но тогда возникает важный вопрос: почему похожие изменения часто находят…
⏺Учимся терапии позвоночника - без оплаты!
Лето в самом разгаре и пока всех отдыхают, мы готовим практический мастер-класс😉
12 июля в 14:00 по Москве, к.м.н. профессор РАЕ Фидель Субботин, ждет Вас на онлайн мастер-классе "Терапия боли в области позвоночника - комплексный подход".
📌Что будет?
1. Разбор структур позвоночника участвующих в движении
2. Неврогенный, Миогенный и Артрогенный уровни управления движением
…
👍29❤20🔥11🤝2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @fssru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Мы заметили, что у нового видео пока необычно мало комментариев, поэтому решили спросить напрямую: насколько вам зашёл выпуск про старение позвоночника?
Ещё не смотрел, но планирую49%
Посмотрел полностью — очень зашло25%
Посмотрел частично, вернусь позже7%
Было полезно, но комментарий не оставлял14%
Тема интересная, но ролик показался сложным1%
Тема меня не зацепила1%
Уже посмотрел и написал комментарий4%
Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 19 most recent posts we hold, published 25 May 2026 to 25 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Доктор Артем Пак @drartempark · 45,239 Telegram ranks this channel #8 of 72 here — alongside 71 others — read 27 August 2026
RAFAEL FACEGURU @rafael_faceguru · 28,168 Telegram ranks this channel #19 of 87 here — alongside 86 others — read 9 September 2026
Станислав Черноног | Массаж Онлайн Обучение @massage_somatics · 24,918 Telegram ranks this channel #24 of 75 here — alongside 74 others — read 15 September 2026
Доктор Епифанов | Невролог| Все о позвоночнике @epifanovnews · 49,144 Telegram ranks this channel #31 of 93 here — alongside 92 others — read 26 August 2026
Академия Натальи Соколовой @academy_resource · 26,455 Telegram ranks this channel #35 of 86 here — alongside 85 others — read 12 September 2026
ТЕЙПОЛОГИЯ | Елена Калино @vip_tape · 30,360 Telegram ranks this channel #41 of 88 here — alongside 87 others — read 7 September 2026
Ольга Дробышева - здоровый фитнес @sensfitness · 25,102 Telegram ranks this channel #84 of 96 here — alongside 95 others — read 14 September 2026
This channel appears in 7 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Школа Фиделя Субботина” (@fssru), 21,734 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fssru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.