Channel
@olesyafrenk
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
7,455subscribers
+2,589 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002256292676 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @olesyafrenk |
| Created | Between 1 October 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/olesyafrenk |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 20:45 | 7,455 | +444 |
| 13 Aug 2026, 07:45 | 7,011 | +683 |
| 10 Aug 2026, 00:51 | 6,328 | +1,347 |
| 7 Aug 2026, 07:15 | 4,981 | +115 |
| 6 Aug 2026, 20:31 | 4,866 | first reading |
20 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has reached the start of this channel’s public history, so this is the full archive Telegram still exposes. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (3 August 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 63,900 |
| Reactions total | 3,527 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 03:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
3,527 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 32.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1,157 | 32.8% | |
| 👍 | 1,156 | 32.8% | |
| 🙏 | 864 | 24.5% | |
| 🔥 | 350 | 9.92% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,527reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Я разрешила себе ненавидеть его. Не «простить и отпустить». Не «поблагодарить за опыт». Не «пожелать счастья». А просто ненавидеть. Я так долго пыталась быть «правильной» бывшей. Позитивной. Мудрой. Той, которая улыбается сквозь боль и говорит: «Всё к лучшему». Я читала книги о прощении, слушала медитации, уговаривала себя быть выше этого. А по ночам я сжимала зубы и ненавидела. Ненавидела за то, что он не боролся…
👍86❤56🙏36🔥27
Психология без магии — суха. Магия без психологии — опасна. Где та грань, после которой «женская интуиция» превращается в созависимость? Многие учат быть «богиней». Но мало кто объясняет: — Почему после практик ты чувствуешь опустошение, а не подъём — Куда уходит либидо, когда ты наконец «прокачала женственность» — И почему в отношениях ты всё равно тащишь на себе двоих Madame.toto — это канал, где психология и э…
❤8🙏5
Сегодня начнем день с вашей любимой рубрики «Терапевтические посиделки» Хочу поделиться одной практикой, которая изменила моё утро. Я называю её «Пять минут на себя». Раньше мой день начинался с телефона. Я просыпалась, тянулась к нему и ныряла в чужую жизнь. Сообщения, новости, чужие истории. И я начинала свой день с того, что разменивала себя на других. А потом я поняла: утро — это святое. Это время, когда я ещ…
👍86🙏44❤22🔥20
🔥Твой образ — твоя визитная карточка. Но что, если она врёт? Гардероб, в котором ты — настоящая 👇 Ты когда-нибудь чувствовала, что… ❣️шкаф забит, а надеть нечего? ❣️покупаешь вещи, которые потом висят с бирками? ❣️на фото выглядишь не так, как в зеркале? ❣️внутри ты уверена, а снаружи — будто «не твоё»? 👇Я знаю, в чём дело… Дело не в моде. И даже не в деньгах. Дело в образе, который не совпадает с твоей внутренней …
❤11
❤️ «Отношения: новый взгляд» Я перестала искать спасателя. Раньше каждый новый мужчина в моей жизни подсознательно проверялся на эту роль: «Ты меня спасешь? Вытащишь из этой ямы? Сделаешь так, чтобы мне стало легче?» Я не говорила это вслух. Но внутри — ждала. Ждала, что кто-то придёт и всё починит. Мою самооценку, мою усталость, мою пустоту. И знаешь, они пытались. Кто-то носил цветы, кто-то возил на море, кто-т…
❤71🙏54🔥23👍22
🍳 #Моякухня Я перестала бояться пустого холодильника. Раньше это был триггер. Я открывала дверцу, видела одну банку майонеза и засохший лимон — и внутри всё сжималось. Это казалось доказательством моей никчёмности. Что я одна, что некому купить продукты, что я даже себя не могу накормить. Я бежала в магазин и забивала холодильник до отказа. На всякий случай. На случай, если придёт кто-то. На случай, если захочу го…
❤87👍67🙏45🔥23
🌿 #Мойсад Я не умела принимать комплименты. Когда мне говорили: «Ты красивая», я отводила взгляд и бормотала что-то про неудачный день или плохой свет. Когда хвалили мою работу — я обесценивала: «Это ерунда, я просто сделала». Когда говорили о моей силе — я качала головой: «Просто не было выбора». Я не верила. Искренне. Мне казалось, что люди либо врут, либо не видят всей картины. Всей моей усталости, всей моей не…
🙏88👍66❤52🔥16
Доброе утро, сегодня мы продолжим нашу рубрику «Терапевтические посиделки». Хочу рассказать об одной технике, которая спасла меня в самый тёмный период. Я называю её «Разговор с собой на берегу». Это было время, когда я не могла уснуть. Мысли крутились бесконечной каруселью: «Почему так вышло? Что я сделала не так? А если бы я сказала иначе? А если бы я не согласилась?» Я перебирала прошлое, как чётки, пытаясь на…
❤88👍51🙏32🔥17
🌊 «Злость и слёзы» Знаешь, что я поняла? Что усталость не всегда про тело. Иногда я просыпаюсь и чувствую себя выжатой, хотя ничего не делала. Просто лежала, дышала, существовала. А внутри — такая пустота, будто я пробежала марафон. Или будто меня использовали как батарейку. Раньше я не понимала, что это. Ругала себя за лень. Заставляла вставать, двигаться, быть продуктивной. А потом срывалась и плакала в ванной,…
❤74👍58🙏40🔥21
#Отношенияновыйвзгляд Я думала, что любовь — это когда ты растворяешься. Когда забываешь, где заканчиваешься ты и начинается он. Когда ставишь его желания выше своих, а свои чувства прячешь глубоко, чтобы не спугнуть. Я так жила. Долго. Мне казалось, что если я не уступлю — меня не полюбят. Если я скажу «нет» — он уйдёт. Если я займу своё пространство — стану неудобной. А потом я осталась одна. И в этой пустоте, …
❤93👍53🙏23🔥17
🍳#Моякухня Сегодня я мыла полы. Обычная, будничная история. Вода, тряпка, наклоняюсь, тру. За окном дождь, в комнате тихо. Ничего особенного. Но посреди этого занятия меня накрыло. Я остановилась, оперлась на швабру и просто стояла. Смотрела на мокрый пол, на свои руки, на капли воды, стекающие по деревянной ручке. Почему-то именно в этот момент я поняла: я живу. Я просто живу. Не выживаю, не спасаюсь, не держусь…
👍88❤55🙏22🔥11
🌿 «Мой сад» Я долго не могла принять своё тело после развода. Оно казалось мне чужим. Я смотрела в зеркало и видела только то, что ушло: молодость, лёгкость, взгляд, в котором не было этой тени. Я сравнивала себя с собой прежней и каждый раз проигрывала. А потом я поняла: я сравниваю себя с той, у которой была другая жизнь. Другая история. Другой уровень стресса. Это нечестно. Моё тело выдержало разрыв, бессонные…
🙏88👍66❤37🔥19
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @olesyafrenk. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 83,486 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 17 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Жизнь после с Олесей Френк” (@olesyafrenk), 7,455 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/olesyafrenk.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.