Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Алексей Хохлов

Channel

Алексей Хохлов

@khokhlovAR

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cross-platform identity · Referenced elsewhere · Cite this entry

13,933subscribers

+34 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001700745501
TypeChannel
Username@khokhlovAR
Created5 March 2022measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/khokhlovAR

Growth

13,89913,93413,916.56 August 2026 — 13,899 subscribers6 August 2026 — 13,899 subscribers6 August 2026 — 13,906 subscribers7 August 2026 — 13,909 subscribers8 August 2026 — 13,911 subscribers9 August 2026 — 13,920 subscribers10 August 2026 — 13,923 subscribers11 August 2026 — 13,922 subscribers12 August 2026 — 13,928 subscribers14 August 2026 — 13,934 subscribers15 August 2026 — 13,933 subscribers13,9336 August 202615 August 2026
11 measurements spanning 9 days, net +34. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 13,894–13,939 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 11:3713,933-1
14 Aug 2026, 04:0613,934+6
12 Aug 2026, 18:2713,928+6
11 Aug 2026, 15:5213,922-1
10 Aug 2026, 17:5113,923+3
9 Aug 2026, 15:1113,920+9
8 Aug 2026, 13:4313,911+2
7 Aug 2026, 13:5313,909+3
6 Aug 2026, 16:3313,906+7
6 Aug 2026, 02:3013,899no change
6 Aug 2026, 01:4813,899first reading

Engagement

26 posts held, back to 6 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 20 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
66.1%
avg views ÷ 13,933 subscribers
Avg views / post
9,210
18 posts measured
Reaction rate
1.43%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
18
of 26 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 14 August 2026
Posts held26 (6 July 202614 August 2026)
Views total165,720
Reactions total2,364
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken15 Aug 2026, 10:59 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

3,957 reactions across 25 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 34.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1,35334.2%
1,02025.8%
🔥44411.2%
😁3248.19%
🤔2305.81%
👏2115.33%
😢1052.65%
👎942.38%
🤯922.32%
😱771.95%
🙏50.126%
🥰20.051%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 26 of the 26 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4,086reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 26 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 14 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

14 Aug 2026, 11:08 UTC≈2,720 views56 reactionsread 15 August 2026

На сайте Ассоциации научных редакторов и издателей (АНРИ) размещена информация о российских научных журналах, индексируемых в базах данных Web of Science и Scopus по состоянию на июль 2026 года: https://rassep.ru/o-proekte/listing/ Приводятся не только списки этих журналов, но и много другой полезной информации, в частности – квартили с 2021 по 2025 гг (для Scopus) и квартили и импакт-факторы журналов в 2024 и 2025

👍3413😁4🤔2😢2👎1

12 Aug 2026, 06:34 UTC≈38,300 views190 reactionsread 15 August 2026

Вчера было много новостей о скором вводе в эксплуатацию установки мегасайнс СКИФ (Сибирский Кольцевой Источник Фотонов). Наряду с разумными сообщениями, в СМИ было размещено много ерунды. Например, почему-то многим показалось интересным упомянуть, что СКИФ будет использоваться для анализа останков исторических личностей на предмет того, были они отравлены, или нет. С учетом этого, имеет смысл коротко суммировать знач

👍88🔥59👏2417👎1😁1

11 Aug 2026, 12:52 UTC≈4,830 views96 reactionsread 15 August 2026

Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) все более активно вторгаются в различные сферы научной жизни. Одно из направлений – ИИ-оценка качества рукописи (препринта) до публикации. Вчера в Nature опубликовано интервью с руководителем израильской компании QED Science, которая разработала инструмент для оценки оригинальности и обоснованности утверждений в рукописи научной статьи в области наук о жизни: https://www.na

👍47👎23🤔158😁2👏1

10 Aug 2026, 14:04 UTC≈4,130 views82 reactionsread 15 August 2026

Проблема чистоты пляжей и моря рядом с ними ежегодно приобретает актуальность в разгар отпускного сезона. Проблема старая и рутинная, так что призывы вести себя прилично и не мусорить несознательные граждане часто пропускают мимо ушей. И вот у кого-то возникла светлая мысль: использовать модное «волшебное слово» - микропластик. Сначала некий турагент Кылдонер заявил, что российские туристы жалуются на высокий уровен

👍4319😁12🔥4👎2🤯2

8 Aug 2026, 08:59 UTC≈6,540 views146 reactionsread 15 August 2026

С начала 2025 года я слежу за проводимыми в Arc Institute (Калифорния, США) работами по развитию нейросетевой ИИ-модели Evo 2. Это, по сути, большая языковая модель (LLM), но она обучается на текстах на «языке ДНК», в которых роль букв играют нуклеотиды в ДНК-последовательностях, то есть это тексты в четырехбуквенном «алфавите». Я писал, что эти тексты были отобраны в ходе миллиардов лет эволюции, поэтому применение

64🤔45🔥14😱10👍9👏2😁2

7 Aug 2026, 06:44 UTC≈6,060 views153 reactionsread 15 August 2026

Вчера свое 90-летие отметил член-корреспондент РАН, профессор химического факультета МГУ Валерий Петрович Шибаев. Валерий Петрович – выдающийся ученый мирового уровня, один из тех, кто внес краеугольный вклад в науку о жидкокристаллических полимерах. Мне посчастливилось с ним непосредственно работать в 80-х годах прошлого века, затем и в 90-х годах в рамках соглашения между МГУ и Копенгагенским университетом. И могу

80👍49🔥24

5 Aug 2026, 10:13 UTC≈7,090 views116 reactionsread 15 August 2026

Недавно я здесь опубликовал короткий пост о создании синтетической клетки из «неживых» химических компонентов: https://t.me/khokhlovAR/1301 Она способна питаться и размножаться, то есть реплицировать свой геном. Были также продемонстрированы явления, похожие на конкуренцию клеток с различным геномом, приводящие к естественному отбору. Два дня назад на портале elementy.ru появилась гораздо более подробная статья Ал

👍55🔥3816👎7

3 Aug 2026, 14:55 UTC≈7,660 views115 reactionsread 15 August 2026

На недавно состоявшемся химическом конгрессе EuChemS в Антверпене лауреат Нобелевской премии прошлого года Сусуму Китагава выступил с визионерской лекцией, в которой он призвал человечество разработать новые материалы, благодаря которым произойдет переход от «цивилизации копания» к «»цивилизации разделения»: https://www.chemistryworld.com/news/chemistry-nobel-laureate-wants-humanity-to-focus-on-mining-invisible-gold

👍46👏3316🤔11🔥4😁3👎2

1 Aug 2026, 11:01 UTC≈8,300 views160 reactionsread 15 August 2026

В США опубликован доклад руководителя офиса Белого дома по научной и технологической политике Майкла Крациоса, озаглавленный «Наука. Новый золотой век»: https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2026/07/Science-A-New-Golden-Age.pdf Этот доклад подготовлен по данному еще год назад поручению Дональда Трампа, который был весьма негативно настроен по отношению ко многим аспектам развития науки и технологий в США:

🔥7343👍29🤔8👎5👏1🥰1

30 Jul 2026, 10:31 UTC≈8,570 views187 reactionsread 15 August 2026

Совсем недавно, 22 мая, обсуждая применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в практике научной работы, я здесь писал: «За большими языковыми моделями стоит довольно тривиальная математика, основанная на обучении нейросети на большом числе сгенерированных человечеством текстов, которое позволяет угадывать наиболее вероятный ответ на поставленный вопрос. Для науки гораздо более интересны случаи, когда модели

😢100🤯40😱1813👍10👎6

29 Jul 2026, 12:46 UTC≈7,780 views89 reactionsread 15 August 2026

В посте от 15 июня я уже писал о Лейденской декларации о соотношении инструментов искусственного интеллекта (ИИ) и математики: https://t.me/khokhlovAR/1285 Эта опубликованная 2 июня декларация стала ответом международного математического сообщества на недавно обнародованные примеры успешного решения ряда математических проблем (для которых решение ранее не было найдено) с помощью инструментов ИИ: https://leidendec

👍4720🤔13😁5👏3👎1

27 Jul 2026, 06:18 UTC≈7,420 views85 reactionsread 15 August 2026

Коллеги прислали ссылку на состоявшееся на прошлой неделе в МАГАТЭ (Международное агентство по атомной энергии) совещание, посвященное запуску новой инициативы МАГАТЭ по глобальному мониторингу распространения микропластика в морях и прибрежных зонах: https://www.iaea.org/newscenter/news/iaea-launches-new-nutec-plastics-global-marine-monitoring-platform В МАГАТЭ есть программа NUTEC Plastics, посвященная противодей

39👍28😁12🤔6

Showing the 12 most recent of 26 posts we hold for @khokhlovAR. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 17,405 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Наука в РАН
@theRASciences · 120
11 posts
ИБМИ ВНЦ РАН
@institutbmi · 129
4 posts
Chekhovich.AI
@chekhovichai · 2,123
3 posts
Доведи до грёз химичку
@dd_g_x · 1,386
3 posts
Lomonosov Research - о поиске своего места в науке
@lomonosov_research · 75
3 posts
ProfCOM/Профсоюз работников РАН
@profRAS · 616
3 posts
Проектный трансформатор
@pmtransform · 45
2 posts
AI and me.
@AI_images_yura15cbx · 17
1 post
Антон Кузнецов | Философ
@anton_philosophy · 8,102
1 post
Байкало-Монгольская Азия (БМА)
@baikal_mongol_asia · 226
1 post
Библиотехника
@bibliotechs · 35
1 post
bioreg
@bioticregulation · 257
1 post
ButterflAI effect
@butterflai_effect · 245
1 post
Дегенератив
@degenerativs · 109
1 post
Elmira Science | ХИМИЯ ЕГЭ, ОГЭ
@ElmiraScience · 15
1 post
Вениамин Фишман
@fishmanvs · 1,288
1 post
ИЭГТ РАН
@iemt_nalchik · 24
1 post
Заметки инженера - исследователя
@IngeniumNotes · 1,198
1 post
Красноярский математический центр
@krasmathcentre · 149
1 post
Кварти́ль
@kvartil · 272
1 post
Природа Забайкалья
@natureoftransbaikalia · 371
1 post
Буря в сметане
@nauka_i_maslo · 1,089
1 post
Крупные специалисты ⚒🪏🔬
@paleounknown · 307
1 post
ШизМат
@psychomath_66 · 50
1 post
Наукометрия и Research Evaluation
@scientometrics_and_Research_Eval · 464
1 post
Совет по этике АНРИ
@sovet_po_etike_anri · 730
1 post
Тревожная Мама & Ребро Адама
@trevozshnayamama · 45
1 post
Не только Троицкий раскоп в Великом Новгороде: книги, лекции, находки, новости
@troitsk_raskop · 416
1 post
Ученый-Автор-Педагог
@yferf · 1,530
1 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 34 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Александр Панчин
@ScienceInquisition · 49,454
5 posts
ИБМИ ВНЦ РАН
@institutbmi · 129
4 posts
Наука в РАН
@theRASciences · 120
4 posts
Русский research
@trueresearch · 26,534
3 posts
Химия в Санкт-Петербурге
@chemspb · 753
2 posts
Доведи до грёз химичку
@dd_g_x · 1,386
2 posts
Elmira Science | ХИМИЯ ЕГЭ, ОГЭ
@ElmiraScience · 15
2 posts
Выше квартилей
@HQhse · 3,364
2 posts
НИИ «Панорама» РАН
@panorama_ras · 5,100
2 posts
Байкало-Монгольская Азия (БМА)
@baikal_mongol_asia · 226
1 post
Раньше всех. Ну почти.
@bbbreaking · 1,971,978
1 post
Chekhovich.AI
@chekhovichai · 2,123
1 post
Заметки инженера - исследователя
@IngeniumNotes · 1,198
1 post
Канал К. М. Антонова
@KMAntonov_PSTGU · 1,880
1 post
Паралелли и загзаги истории
@llhistoryll · 80
1 post
Природа Забайкалья
@natureoftransbaikalia · 371
1 post
АХ | нейроИИшница
@neuroAIshnitsa_AKh · 2,608
1 post
Прямой Эфир • Новости
@novosti_efir · 4,027,023
1 post
Профессорские Мюсли | Наука и Жизнь
@ProfMuesli · 432
1 post
Совет по этике АНРИ
@sovet_po_etike_anri · 730
1 post
Следы на тропе развития
@trail_sense · 136
1 post
Не только Троицкий раскоп в Великом Новгороде: книги, лекции, находки, новости
@troitsk_raskop · 416
1 post
Единая Вакцина. Новости вакцинации от коронавируса
@vaccinationcovid · 3,593
1 post
Журавлиные Vести
@zhurvesti · 86
1 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cross-platform identity — Wikidata

A Wikidata item names this Telegram handle as belonging to the entity it describes. This is Wikidata’s claim, not a verification made by this register — nobody here confirmed that the account is genuinely operated by the entity named. Wikidata content is CC0; every fact below is dated to when it was read from Wikidata, not to when the association was first made there.

Q4500513 on Wikidata, read 16 August 2026
LabelAleksey Khokhlov
DescriptionRussian physicist

Referenced elsewhere

This handle named by sources this register does not control and did not measure — each shown exactly as found, attributed by name, dated to when it was read.

Wikipedia

2 Wikipedia articles name this handle in its article text, found by searching for a t.me link inside the article source. A citation is a notability signal, not a verification: nobody here confirmed the cited post is genuine or still says what the article quotes. Article text is CC BY-SA 4.0, Wikipedia contributors; snippets below are short excerpts.

Микропластик (ru.wikipedia.org)
“…|issn=0027-8424 |doi=10.1073/pnas.2300582121}}{{Cite web|url=https://t.me/khokhlovAR/604|title=Алексей Хохлов|website=Telegram|access-date=2025-07-29}}…”
read 16 August 2026
Петухов, Сергей Валентинович (ru.wikipedia.org)
“…Хохлов|title=Новое впечатляющее расследование телеграм-канала КРИНЖ|url=https://t.me/khokhlovAR/466|website=Telegram|date=2023-07-19|accessdate=2024-06-19|ar…”
read 16 August 2026

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Алексей Хохлов” (@khokhlovAR), 13,933 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/khokhlovAR.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.