Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Егошин | Кеды профессора

Channel

Егошин | Кеды профессора

@egoshin_kedprof

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

19,511subscribers

+1,373 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1002011304469
TypeChannel
Username@egoshin_kedprof
DescriptionУправляю компанией (ТОП-15 по ИИ в России). Наблюдаю, как ИИ меняет бизнес, работу и жизнь. Разбираю идеи мировых AI-лидеров. Для связи: @kegoshin
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live8 November 2026
Measurements held60
Confirmed unchanged1 time, most recently 8 November 2026
On Telegramt.me/egoshin_kedprof

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.

Growth

18,13819,51118,824.56 August 2026 — 18,138 subscribers7 August 2026 — 18,141 subscribers8 August 2026 — 18,153 subscribers9 August 2026 — 18,159 subscribers10 August 2026 — 18,168 subscribers11 August 2026 — 18,182 subscribers12 August 2026 — 18,188 subscribers13 August 2026 — 18,187 subscribers14 August 2026 — 18,188 subscribers16 August 2026 — 18,205 subscribers17 August 2026 — 18,206 subscribers18 August 2026 — 18,226 subscribers19 August 2026 — 18,239 subscribers20 August 2026 — 18,261 subscribers22 August 2026 — 18,316 subscribers24 August 2026 — 18,399 subscribers25 August 2026 — 18,440 subscribers26 August 2026 — 18,478 subscribers27 August 2026 — 18,503 subscribers28 August 2026 — 18,540 subscribers30 August 2026 — 18,560 subscribers31 August 2026 — 18,583 subscribers1 September 2026 — 18,593 subscribers2 September 2026 — 18,607 subscribers3 September 2026 — 18,622 subscribers5 September 2026 — 18,644 subscribers8 September 2026 — 18,714 subscribers11 September 2026 — 18,726 subscribers13 September 2026 — 18,741 subscribers15 September 2026 — 18,749 subscribers17 September 2026 — 18,778 subscribers19 September 2026 — 18,832 subscribers26 September 2026 — 18,972 subscribers4 October 2026 — 19,142 subscribers9 October 2026 — 19,183 subscribers13 October 2026 — 19,221 subscribers14 October 2026 — 19,248 subscribers15 October 2026 — 19,266 subscribers16 October 2026 — 19,261 subscribers17 October 2026 — 19,290 subscribers18 October 2026 — 19,329 subscribers19 October 2026 — 19,351 subscribers20 October 2026 — 19,372 subscribers22 October 2026 — 19,387 subscribers23 October 2026 — 19,388 subscribers24 October 2026 — 19,395 subscribers24 October 2026 — 19,404 subscribers26 October 2026 — 19,407 subscribers27 October 2026 — 19,414 subscribers27 October 2026 — 19,417 subscribers29 October 2026 — 19,435 subscribers30 October 2026 — 19,448 subscribers30 October 2026 — 19,455 subscribers31 October 2026 — 19,459 subscribers1 November 2026 — 19,461 subscribers2 November 2026 — 19,477 subscribers3 November 2026 — 19,486 subscribers4 November 2026 — 19,488 subscribers5 November 2026 — 19,496 subscribers8 November 2026 — 19,511 subscribers6 August 20268 November 2026
60 measurements spanning 94 days, net +1,373. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 17,932–19,717 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 60
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Nov 2026, 00:4719,511+15
5 Nov 2026, 21:3119,496+8
4 Nov 2026, 18:4119,488+2
3 Nov 2026, 19:0019,486+9
2 Nov 2026, 19:1819,477+16
1 Nov 2026, 19:0719,461+2
31 Oct 2026, 20:2719,459+4
30 Oct 2026, 23:0819,455+7
30 Oct 2026, 01:2819,448+13
29 Oct 2026, 01:2819,435+18
27 Oct 2026, 23:4919,417+3
27 Oct 2026, 00:1619,414+7
26 Oct 2026, 01:4019,407+3
24 Oct 2026, 22:4619,404+9
24 Oct 2026, 01:5919,395+7
23 Oct 2026, 02:1819,388+1
22 Oct 2026, 00:0119,387+15
20 Oct 2026, 21:0719,372+21
19 Oct 2026, 19:5119,351+22
18 Oct 2026, 18:3819,329first reading

Engagement

28 posts held, back to 22 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 67 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
17.1%
avg views ÷ 19,511 subscribers
Avg views / post
3,330
3 posts measured
Reaction rate
1.11%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 28 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 21 October 2026
Posts held28 (22 May 2026 – 21 October 2026)
Views total9,980
Reactions total111
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Nov 2026, 15:34 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
488
Videos
58
Links
213

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
6m 56s
Average length
32s

Measured directly from 13 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

1,423 reactions across 28 posts, in 18 distinct kinds. The most used accounts for 33.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍47033.0%
🔥43930.9%
❤35625.0%
😁795.55%
💯201.41%
🙈140.984%
👏130.914%
🤔50.351%
🤨50.351%
🤯50.351%
⚡40.281%
👀30.211%
😢30.211%
🤣30.211%
❤‍🔥10.07%
😱10.07%
🤩10.07%
🥰10.07%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 28 of the 28 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,423 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 28 most recent posts we hold, published 22 May 2026 to 21 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
9
across the posts below
Posts paid on
8
of 28 we hold a reading for · 29%
Most on one post
2
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @egoshin_kedprof. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 28 most recent posts we hold for this entry, published 22 May 2026 to 21 October 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 3 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).

21 Oct 2026, 07:13 UTC≈2,820 views62 reactionsread 8 November 2026
Photo

Почему ИТшники - единственная профессия без своего профсоюза? У всех есть, у нас нет. На прошлой неделе в Сочи выступал на всероссийском съезде Профсоюзов. И в процессе подготовки к выступлению я задался вопросом: А почему у ИТшников нет своего Профсоюза? У всех профессий есть, а у нас нет. Размышление над этим вопрос вылилось в интересную логическую цепочку: - в 20 веке, когда началась промышленная революция пер…

❤24💯18👍15😢3😁2

16 Oct 2026, 07:35 UTC≈3,500 views13 reactionsread 8 November 2026
Photo

Как ИИ меняет корпоративное обучение в корпорациях: наша закрытая встреча в Москве 21 октября в Москве проводим закрытую очную встречу вместе с моими друзьями из Teachbase - лидерами российского рынка LMS, на чьей платформе учатся сотрудники «Магнита», «МегаФона», «Почты России», Альфа-Банка и «Ростелекома». Соберём камерную встречу тех, кто отвечает за HR, корпоративные университеты и внедрение ИИ. Моим подписчика…

👍9❤2😁2

13 Oct 2026, 19:01 UTC≈3,660 views36 reactionsread 8 November 2026
Video

ИИ-разработки МИСИС представили Вице-премьеру России 9 октября на «Цифровых днях Иннополиса» прошла пленарная сессия «Искусственный интеллект для прорыва в образовании и науке». На сцене были вице-премьер Дмитрий Чернышенко, министр науки и высшего образования Валерий Фальков, министр просвещения Сергей Кравцов и раис Татарстана Рустам Минниханов, а по видеосвязи из «Сириуса» подключилась Елена Шмелёва. Среди спике…

👍17🔥11❤8

7 Oct 2026, 06:33 UTC≈4,440 views86 reactionsread 8 November 2026
Photo

Как великие физики костыль пофиксить не могли Сегодня определили лауреата Нобелевской премии по физике - бельгиец Фрэнсис Хальцен, который развивал идею советского ученого Моисея Маркова про нейтрино. Погрузился в суть его изобретения и меня позабавили факты из жизни великих физиков: 01 Неидеальность бытия В прошлом веке ученые проводили эксперименты и не могли объяснить, почему в некоторых процессах радиоактивног…

👍44❤22🔥14😁4🤯2

22 Sept 2026, 08:56 UTC≈5,830 views120 reactions2 Starsread 8 November 2026
Photo

Как пишет промпты инженер Антропик, создавший Fable Недавно мы перевели выступление инженера Anthropic - Тарика Шихипара. Оттуда мне запомнился довольно простой слайд «Матрица неизвестных». Он показывает, что при работе над любой сложной задачей с ИИ-агентом есть четыре типа знания: • Known knowns - что я знаю. • Known unknowns - что я знаю, что не знаю. • Unknown knowns - что я знаю, но даже не думаю об этом как …

👍72❤27🔥18⚡3

18 Sept 2026, 11:33 UTC≈4,620 views68 reactions1 Starread 8 November 2026
Photo

Каким будет мир, в котором избыток интеллекта Перевел интереснейшее эссе от ведущего мирового инвест. фонда Sequoia. Они попытались осознать ближашие изменения в обществе через глубокую аналогию с промышленной революцией. Тогда мы научились аутсорсить физическую работу, сейчас учимся аутсорсить когнитивную. Революция физического труда Любую работу можно разделить на физическую и когнитивную. Большинство полезных з…

🔥32👍19❤14👏3

10 Sept 2026, 05:15 UTC≈4,960 views51 reactionsread 8 November 2026
Photo

Услуги - это новое программное обеспечение Очень интересную статью выпустил один из главных мировых венчурных фондов мира - sequoia. Ключевая мысль Следующей компанией стоимостью 1 триллиона долларов будет компания-разработчик программного обеспечения, маскирующаяся под сервисную фирму. Каждый основатель, создающий инструмент искусственного интеллекта, задает один и тот же вопрос: что произойдет, когда следующая …

🔥34❤11👀3👍2👏1

28 Aug 2026, 14:06 UTC≈11,400 views37 reactions1 Starread 8 November 2026
Video

Подкаст с AI-лидом в Битрикс24: как делать продукты на ИИ-агентах и не сломаться в проде У меня в гостях Сергей Нотевский - руководитель AI-платформы в Битрикс24. Команда Сергея отвечает за ИИ-инфраструктуру из 100+ GPU, на которой работают он-прем модели и автономные агенты крупнейшего бизнес-сервиса страны. А еще я называю Сергея "отцом кэширования контекста в России") Так как он разработал опенсорс скилл по этой…

👍19🔥9❤4⚡1💯1🤩1🥰1😱1

20 Aug 2026, 05:43 UTC≈7,380 views74 reactions1 Starread 8 November 2026
Photo

Главная презентация года от NVIDIA: что я понял, когда перевёл новый доклад Дженсена Хуанга Если бы меня спросили, на кого смотреть, чтобы понять, куда на самом деле движется ИИ, я бы ответил - на тех, кто несет самый большой финансовый риск. Софтверный стартап может перевайбкодить переписать код за пару недель, а вот «железячники» вливают десятки миллиардов долларов в заводы, кремний и энергетику, которые строятся …

👍40🔥23❤4🤔4👏3

17 Aug 2026, 12:28 UTC≈5,370 views54 reactionsread 8 November 2026
Photo

Почему сотрудники OpenAI перестали использовать chatGPT Изучил свежие исследования от OpenAI о том, как их собственная команда и корпоративные клиенты используют ИИ в ежедневной работе. Картина получается крайне интересная. Разработчики и менеджеры OpenAI массово отказываются от привычного режима диалога (чата). Что происходит: 1. Массовый переход на агентов. 97,9% сотрудников OpenAI сейчас работают через агентску…

👍25❤13🔥11🤣2🙈2👏1

13 Aug 2026, 12:51 UTC≈3,000 views18 reactionsread 3 September 2026
Photo

Как внедрить Claude Code в команду так, чтобы им реально начали пользоваться? Если вы задумываетесь о том, чтобы прокачать команду и научить людей работать с Claude Code, рекомендую обратиться к моему знакомому - Игорю Михееву. Он специализируется на обучении команд (не разработчиков) использованию Claude Code в работе. Мы сами проходили у него обучение всей командой, и понравился практикоориентированный подход. Ка…

👍7❤5🔥4😁2

6 Aug 2026, 14:03 UTC≈3,730 views34 reactionsread 3 September 2026
Video

Изнанка ИИ-бизнеса: зарплаты, кейсы и экономика агентств Мы продолжаем серию подкастов про людей, которые своими руками строят искусственный интеллект в России прямо сейчас 🤓 У меня в гостях Ярослав Шмулев - сооснователь и CTO R77.AI, одного из топ-3 ИИ-интеграторов России. Его команда реализовала более 150 проектов для Сбера, Альфа-Банка, Яндекса и других крупных компаний. О чём поговорили: • Как становиться подр…

👍16🔥10❤8

Showing the 12 most recent of 28 posts we hold for @egoshin_kedprof. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Channels Telegram recommends alongside this one

Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.

teach like me / репетиторская
@teachlikeme · 3,964
#1
Андреянова про образование и технологии
@expertDPO · 8,556
#2
369 Study
@StudyBrand369 · 4,620
#3
Наука и университеты
@naukauniver · 43,168
#4
Образование, которое мы заслужили
@ru_education · 42,265
#5
Сооснователь
@RUcofounder · 7,369
#6
Smart Ranking
@AgencySmartRanking · 7,496
#7
Технологии образования
@educational_techno · 4,214
#8
Михаил Мягков | Образование и технологии
@max_ed · 4,701
#9
Дизайн Образования
@LXD_education · 14,371
#10
HR DATA
@hr_data · 8,942
#11
Юрист в IT — Анна Стратулат
@anna_stratulat · 17,714
#12
Просто Мария
@mariamastermind · 5,869
#13
Научный консультант
@scienceconsulting · 9,072
#14
Саша Комбаров
@sasha_kombarov · 9,229
#15
Kampus LXP
@kampus_team · 6,485
#16
Образование и инновации
@innovation_and_education · 5,932
#17
Прогрессивное образование
@progressive_edu · 16,877
#18
Минина про международность
@a_a_minina · 5,624
#19
Философ Михаил Игнатов
@FilosofIgnatov · 1,063
#20
Zar Zakharov | Lead Developer
@zarzakharov · 4,450
#21
Галера Морева
@gmoreva · 4,902
#22
Цифровой суверенитет
@digitalsov · 9,778
#23
Осьмиарх Эльманн Павел II
@airshipsterpublic · 1,017
#24
Алан Грант - наука с публицистикой 🚩25+
@alangrant · 3,148
#25
На старт, внимание, курс
@vnimanie_kurs · 7,261
#26
ГУЖЕЛЯ_PRO
@guzhelya_pro · 3,281
#27
Плохой менеджер Артём Арюткин
@badTechProject · 14,121
#28
МетаКомета
@kozlovskiigovorit · 6,411
#29
Канал «Учимся учить иначе»
@uchimsyauchitinache · 12,794
#30
IT Association of Armenia
@it_association_arm · 3,085
#31
Уставший техдир
@tired_glebmikheev · 18,323
#32
EduCat
@educattt · 719
#33
Ilnur Ryazhapov Frontend
@ilnur_ryazhapov_blog · 3,117
#34
Иван Гринкевич | eCom без пожаров
@iVanGr_blog · 4,618
#35
Будни ментора | Нина Хюнен
@Hunen · 2,908
#36
Метаверсошная
@olya_tashit · 13,212
#37
Диссертация | Профессор Воронцова
@disserlight · 15,131
#38
IT Отец. Заметки техлида
@it_father · 5,034
#39
Человечно про AI & tech 👉 Николай Писаренко
@nklypsernk_zttlkstn · 10,021
#40
Про обучение для взрослых
@Pro_learning_adult · 679
#41
SSA Education | Поступление в вузы и школы за рубежом | Языковые курсы за границей
@SSAeducation · 1,016
#42
Университеты ДФО
@univer_dfo · 146
#43
Ира Кутумова 🎓 Свой курс с 0
@ikutumova · 560
#44
Максим Оганов | Прибыльный digital
@oganov_blog · 4,560
#45
roulette: education & america
@roulette_vi · 4,843
#46
Юрайт. Про образование
@urait_academy · 4,653
#47
Деплой | Ваня Ботанов
@dev_yttg · 7,190
#48
Камера хранения
@schoolstorage · 4,696
#49
Институт образования ВШЭ
@inobrhse · 6,744
#50
iOS Такой 🍏
@ios_prog · 3,161
#51
Университеты РФ
@russiauniversities · 13,866
#52
Шпаргалки программиста
@progersit · 2,203
#53
Нова Академия
@novaacademychannel · 1,652
#54
Sasha Kruasanova PROIT
@kruasanova_as · 2,195
#55
Pro.nauku
@pavlichenko_pro · 10,929
#56
Кристина Агарова
@agarova_kristi · 148 (as read 4 October 2026)
#57
НаукаPRO
@naukaproo · 9,235
#58
КУЛИКОВ
@medkulikov · 5,016
#59
Зачем мы такие? | Альбина Галлямова
@zachemmt · 7,819
#60
Записки AI предпринимателя | Дима Захаров
@dimaprobiznes · 2,717
#61
Илья Сайков | Лаборатория бизнеса
@way_to_dark · 2,063
#62
Digital Learning (канал)
@ielearning · 15,117
#63
Роман Пономарев
@r_ponomarev · 1,319
#64
Лаборатория онлайн-обучения
@educational_lab · 9,125
#65
Владимир Назаров - агентство и бизнес
@headpromo · 7,756
#66
Денис Рогов PRO технологии
@rogovpro · 2,402
#67
Эмоции успеха | Елена Логачева
@LogachevaEQ · 2,912
#68
Retail trends
@RetailTechIN · 1,096
#69
Цифровой библиотекарь и не только
@digital_librarian · 5,968
#70
Артём Романович: Менторство
@art_rom · 878
#71
Влюбленные в образование. Канал бюро "Розетка"
@obrazovantsy · 4,294
#72
Евгений Паромов
@cleanfrontend · 3,639
#73
Теории и Практики
@tandp_ru · 22,014
#74
Koloskov: growth, product, analytics
@sergeyproduct · 4,508
#75
Изох про Бизнес и Продажи.
@IzoxIlya · 909
#76
Актион Образование
@action_obrazovanie · 36,599
#77
Haradkou. SDET - мясной прокси и человек (одно и тоже)
@haradkou_sdet · 395
#78
AI Agentic Lab
@alexproit · 493
#79
Право и инновации
@elenavasiakina_online · 7,390
#80
Service First | Антон Кулешов
@first_served · 1,523
#81
Андрей Смирнов | Викенд в IT
@itsmirnov · 7,263
#82
Заведующий аспирантурой
@oad2012 · 8,928
#83
Лекции
@Atthelecture · 18,623
#84
КИРИЛЛ ПОЗДНЯКОВ | ПИТОНИСТЫ
@ptworl · 2,272
#85
КИРИЛЛ ПОЗДНЯКОВ | ДЖАВАСКРИПТИЗЕРЫ
@jswrl · 5,972
#86
WillDay - эксперименты с сайтами и трафиком
@willday1 · 8,367
#87
Ковчег без границ
@kovchegwithoutborders_official · 5,946
#88
Симченко управляет IT проектами
@simchenko_blog · 3,048
#89
2 минуты за базар
@trashtalKHL · 2,074
#90
Блокнот директора | Илья Могилевцев
@ilya_notes · 3,449
#91
Сила Головатый
@mastersila · 2,688
#92
SciTopus – Наука и научпоп
@SciTopus · 9,971
#93
SurCorp
@surcorp · 553
#94
Станислав Богданов | О бизнесе просто
@bizissimply · 1,195
#95
Воропавлик и метавселенные
@aboutvoropavlik · 754
#96

Read from Telegram’s recommendation API, most recently 4 October 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Школа мышления. Вояж в страну загадок.
@shkolamishleniA · 22,766
Telegram ranks this channel #19 of 97 here — alongside 96 others — read 20 September 2026
Наука и университеты
@naukauniver · 43,168
Telegram ranks this channel #40 of 97 here — alongside 96 others — read 28 August 2026
Диссертация | Наталья Киреева | О научных статьях и диссертациях
@kireeva_science · 21,215
Telegram ranks this channel #52 of 96 here — alongside 95 others — read 25 September 2026
EDUgrant - стипендии/форумы/стажировки
@edugrant_kg · 23,597
Telegram ranks this channel #66 of 87 here — alongside 86 others — read 17 September 2026
Актион Образование
@action_obrazovanie · 36,599
Telegram ranks this channel #71 of 95 here — alongside 94 others — read 1 September 2026
Образование, которое мы заслужили
@ru_education · 42,265
Telegram ranks this channel #77 of 98 here — alongside 97 others — read 29 August 2026
Теории и Практики
@tandp_ru · 22,014
Telegram ranks this channel #84 of 100 here — alongside 99 others — read 21 September 2026
Родители и педагоги. Наши дети.
@Rdeti · 21,106
Telegram ranks this channel #87 of 87 here — alongside 86 others — read 24 September 2026
No Borders for Women: карьера для женщин
@noborders_forwomen · 22,050
Telegram ranks this channel #91 of 95 here — alongside 94 others — read 21 September 2026

This channel appears in 9 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Егошин | Кеды профессора” (@egoshin_kedprof), 19,511 subscribers as measured 8 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/egoshin_kedprof.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.