Channel
@kampus_team
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
6,541subscribers
-167 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001657546398 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @kampus_team |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 May 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 18 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/kampus_team |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Oct 2026, 13:58 | 6,541 | -16 |
| 5 Oct 2026, 12:19 | 6,557 | -22 |
| 27 Sept 2026, 04:58 | 6,579 | -17 |
| 17 Sept 2026, 23:37 | 6,596 | -13 |
| 13 Sept 2026, 16:38 | 6,609 | -12 |
| 10 Sept 2026, 03:01 | 6,621 | -8 |
| 5 Sept 2026, 04:00 | 6,629 | -12 |
| 1 Sept 2026, 04:15 | 6,641 | -15 |
| 28 Aug 2026, 21:58 | 6,656 | -4 |
| 26 Aug 2026, 08:12 | 6,660 | -7 |
| 23 Aug 2026, 17:07 | 6,667 | -10 |
| 20 Aug 2026, 09:07 | 6,677 | -3 |
| 17 Aug 2026, 19:16 | 6,680 | -6 |
| 14 Aug 2026, 19:38 | 6,686 | -16 |
| 11 Aug 2026, 09:23 | 6,702 | -5 |
| 8 Aug 2026, 00:01 | 6,707 | -1 |
| 7 Aug 2026, 12:00 | 6,708 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:58 | 6,708 | first reading |
20 posts held, back to 12 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 31 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
170 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 31.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 53 | 31.2% | |
| ❤ | 47 | 27.6% | |
| 👍 | 32 | 18.8% | |
| ⚡ | 26 | 15.3% | |
| 🆒 | 8 | 4.71% | |
| 👌 | 1 | 0.588% | |
| 😁 | 1 | 0.588% | |
| 🤣 | 1 | 0.588% | |
| 🥰 | 1 | 0.588% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 170 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 May 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Учимся создавать действительно эффективные тесты Скучный тест с нерелевантными вопросами убивает вовлечённость. А правильно составленный тест — мощный инструмент обучения. Как сделать его эффективным? ☑️ Забудьте про вариант «всё перечисленное верно» — он не проверяет знания. А ещё забудьте про слишком очевидные ошибки и варианты в ответах. ☑️ Используйте кейсовые вопросы. Дайте реальную рабочую ситуацию. Варианты…
🔥3❤2🥰1
Lifelong Learning: как привить привычку учиться «Нет времени учиться» — фраза, которая преследует каждого L&D менеджера. За нехваткой времени часто стоит отсутствие приоритета. Если человек не видит личного смысла, он найдёт тысячу других дел. Ваша задача — не заставлять, а создать среду, где учиться естественно и удобно. 1️⃣ Научите сотрудников учиться. Многие забыли, как это делать. Когда человек понимает механи…
⚡3❤2👍2
Хранение знаний: от хаоса к порядку Сколько времени ваши сотрудники тратят на поиск файлов в чатах и письмах? Хаос в хранении данных — это потеря денег, данных и нервов. Организованное хранилище знаний решает проблему: сохраняет ценные документы в одном месте, сокращает онбординг новичков и укрепляет культуру обмена опытом. Но просто создать раздел на платформе недостаточно. Нужно вовлечь людей. Сначала проведите и…
🔥4⚡2❤2
Менторинг и наставничество: разбираем термины Менторинг и наставничество — это принципиально разные понятия, и их путаница стоит бизнесу бюджета и лояльности сотрудников. Давайте разграничим роли. ➡️ Наставничество — директивный и обязательный процесс. Цель — быстро ввести новичка в должность. Наставник даёт указания, показывает систему, контролирует качество, навыки и регламенты. ➡️ Менторинг — недирективное парт…
❤4⚡2👍2
Получите полезные подарки за участие в исследовании Адаптация - это один из самых ответственных этапов, который закончится для сотрудника и бизнеса либо успехом и плодотворным сотрудничеством, либо разочарованием. ⚡️Примите участие в исследовании, посвящённом адаптации. Цель - понять, какие подходы и инструменты действительно помогают вывести сотрудника на результат, сделать адаптацию максимально полезной и эффекти…
❤3🔥3⚡1👍1🆒1
Пять шагов к обучению, от которого невозможно оторваться Секрет успеха курсов — в системном подходе. Команда Kampus выделила пять шагов, которые стоит пройти на этапе проектирования обучения. 1️⃣ Анализ аудитории Ошибка номер один — делать курс «для всех» или исходить из собственных предпочтений. Используйте опросы и проблемные интервью. Спросите сотрудников, что бы помогло им эффективнее работать и в каком формат…
❤4👍3🔥2👌1
Вовлечённость в обучение: как перестать бороться за внимание сотрудников Представьте картину: вы запускаете новый курс, тратите недели на сборку контента, а когда смотрите статистику, видите, что большинство сотрудников просто «прокликали» материал за пять минут, лишь бы курс считался пройденным. Исследование Kampus показало, что средний уровень вовлечённости в корпоративное обучение составляет всего 6 баллов из 10…
🔥5⚡2❤2
Почему сильные сотрудники увольняются молча? Спойлер: дело редко в деньгах. Чаще — в руководителе. Собрали папку каналов для тех, кто управляет людьми, растёт по карьере или мечтает попасть в кресло тимлида/директора. Что найдёте внутри: 🔹 Управление командой 🔹 HR-кухня изнутри 🔹 Карьерный рост 🔹 Разборы факапов реальных руководителей 🔹 Лидерство без пустых слов Если хотите стать тем боссом, за которым идут, а н…
👍2⚡1❤1🤣1🆒1
Статистика обучения: какие вопросы стоит задавать, работая с LXP К сожалению, отчётность по обучению часто является формальной, без глубокого анализа. А ведь если смотреть глубже, данные помогают понять, как сотрудники реально взаимодействуют с обучением: что проходят вовремя, где задерживаются, какие темы выбирают сами, какие форматы работают лучше. Вот несколько вопросов, с которых можно начать анализ. Надёжным и…
🔥3❤2👍2🆒1
Менторство без перегрузки: как помочь экспертам сохранить вовлечённость У менторства есть скрытая сторона, о которой не принято говорить. Иногда коллеги и руководители не учитывают ресурс ментора и просят его взять всё больше и больше людей в наставничество, особенно если сотрудники довольны работой с определённым ментором. Ментор берёт на себя больше, чем может ⬇️ Времени и сил не хватает ⬇️ Качество обратной связ…
❤2👍2🔥2⚡1
Маршрут построен: как создать вовлекающее обучение Частая ошибка методистов — превращать курс в хранилище большого объёма полезной информации. Но взрослым учащимся это редко бывает интересно, и они бросают обучение, не получив целевого результата. А в корпоративном обучении это критичная проблема. Давайте разберёмся, как спроектировать курс, который действительно пройдут. 1️⃣ Вовлекайте с первого взгляда Ещё до н…
🔥4❤2👍2
Обзор свежего исследования Д. Берсина “От статического обучения к динамическому развитию” Корпоративное обучение сломано. Это не просто громкая фраза, а данные исследования 2026 года, в котором участвовало более 800 организаций из 60 стран. ⏺Только 26% компаний уверены, что развивают навыки, необходимые для реализации бизнес-стратегии. ⏺Всего 5% достигли наивысшего уровня зрелости корпоративного обучения, когда оно…
⚡2❤2👍2🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @kampus_team. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 17 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Kampus LXP” (@kampus_team), 6,541 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kampus_team.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.