Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Kampus LXP

Channel

Kampus LXP

@kampus_team

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry

6,660subscribers

-48 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001657546398
TypeChannel
Username@kampus_team
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live26 August 2026
Measurements held9
Confirmed unchanged1 time, most recently 26 August 2026
On Telegramt.me/kampus_team

Growth

6,6606,7086,6847 August 2026 — 6,708 subscribers7 August 2026 — 6,708 subscribers8 August 2026 — 6,707 subscribers11 August 2026 — 6,702 subscribers14 August 2026 — 6,686 subscribers17 August 2026 — 6,680 subscribers20 August 2026 — 6,677 subscribers23 August 2026 — 6,667 subscribers26 August 2026 — 6,660 subscribers7 August 202626 August 2026
9 measurements spanning 19 days, net -48. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,653–6,715 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
26 Aug 2026, 08:126,660-7
23 Aug 2026, 17:076,667-10
20 Aug 2026, 09:076,677-3
17 Aug 2026, 19:166,680-6
14 Aug 2026, 19:386,686-16
11 Aug 2026, 09:236,702-5
8 Aug 2026, 00:016,707-1
7 Aug 2026, 12:006,708no change
7 Aug 2026, 11:586,708first reading

Engagement

20 posts held, back to 12 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
3.30%
avg views ÷ 6,660 subscribers
Avg views / post
220
1 post measured
Reaction rate
2.73%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held20 (12 May 202631 July 2026)
Views total220
Reactions total6
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken20 Aug 2026, 05:19 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

170 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 31.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥5331.2%
4727.6%
👍3218.8%
2615.3%
🆒84.71%
👌10.588%
😁10.588%
🤣10.588%
🥰10.588%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 170reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 May 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 Jul 2026, 09:37 UTC220 views6 reactionsread 20 August 2026

Учимся создавать действительно эффективные тесты Скучный тест с нерелевантными вопросами убивает вовлечённость. А правильно составленный тест — мощный инструмент обучения. Как сделать его эффективным? ☑️ Забудьте про вариант «всё перечисленное верно» — он не проверяет знания. А ещё забудьте про слишком очевидные ошибки и варианты в ответах. ☑️ Используйте кейсовые вопросы. Дайте реальную рабочую ситуацию. Варианты

🔥32🥰1

28 Jul 2026, 09:29 UTC233 views7 reactionsread 20 August 2026

Lifelong Learning: как привить привычку учиться «Нет времени учиться» — фраза, которая преследует каждого L&D менеджера. За нехваткой времени часто стоит отсутствие приоритета. Если человек не видит личного смысла, он найдёт тысячу других дел. Ваша задача — не заставлять, а создать среду, где учиться естественно и удобно. 1️⃣ Научите сотрудников учиться. Многие забыли, как это делать. Когда человек понимает механи

32👍2

23 Jul 2026, 09:21 UTC283 views8 reactionsread 20 August 2026

Хранение знаний: от хаоса к порядку Сколько времени ваши сотрудники тратят на поиск файлов в чатах и письмах? Хаос в хранении данных — это потеря денег, данных и нервов. Организованное хранилище знаний решает проблему: сохраняет ценные документы в одном месте, сокращает онбординг новичков и укрепляет культуру обмена опытом. Но просто создать раздел на платформе недостаточно. Нужно вовлечь людей. Сначала проведите и

🔥422

16 Jul 2026, 09:16 UTC332 views8 reactionsread 20 August 2026

Менторинг и наставничество: разбираем термины Менторинг и наставничество — это принципиально разные понятия, и их путаница стоит бизнесу бюджета и лояльности сотрудников. Давайте разграничим роли. ➡️ Наставничество — директивный и обязательный процесс. Цель — быстро ввести новичка в должность. Наставник даёт указания, показывает систему, контролирует качество, навыки и регламенты. ➡️ Менторинг — недирективное парт

42👍2

14 Jul 2026, 06:47 UTC305 views9 reactionsread 20 August 2026

Получите полезные подарки за участие в исследовании Адаптация - это один из самых ответственных этапов, который закончится для сотрудника и бизнеса либо успехом и плодотворным сотрудничеством, либо разочарованием. ⚡️Примите участие в исследовании, посвящённом адаптации. Цель - понять, какие подходы и инструменты действительно помогают вывести сотрудника на результат, сделать адаптацию максимально полезной и эффекти

3🔥31👍1🆒1

13 Jul 2026, 09:10 UTC264 views10 reactionsread 20 August 2026

Пять шагов к обучению, от которого невозможно оторваться Секрет успеха курсов — в системном подходе. Команда Kampus выделила пять шагов, которые стоит пройти на этапе проектирования обучения. 1️⃣ Анализ аудитории Ошибка номер один — делать курс «для всех» или исходить из собственных предпочтений. Используйте опросы и проблемные интервью. Спросите сотрудников, что бы помогло им эффективнее работать и в каком формат

4👍3🔥2👌1

8 Jul 2026, 10:41 UTC283 views9 reactionsread 20 August 2026

Вовлечённость в обучение: как перестать бороться за внимание сотрудников Представьте картину: вы запускаете новый курс, тратите недели на сборку контента, а когда смотрите статистику, видите, что большинство сотрудников просто «прокликали» материал за пять минут, лишь бы курс считался пройденным. Исследование Kampus показало, что средний уровень вовлечённости в корпоративное обучение составляет всего 6 баллов из 10

🔥522

6 Jul 2026, 15:52 UTC277 views6 reactionsread 20 August 2026

Почему сильные сотрудники увольняются молча? Спойлер: дело редко в деньгах. Чаще — в руководителе. Собрали папку каналов для тех, кто управляет людьми, растёт по карьере или мечтает попасть в кресло тимлида/директора. Что найдёте внутри: 🔹 Управление командой 🔹 HR-кухня изнутри 🔹 Карьерный рост 🔹 Разборы факапов реальных руководителей 🔹 Лидерство без пустых слов Если хотите стать тем боссом, за которым идут, а н

👍211🤣1🆒1

23 Jun 2026, 10:31 UTC332 views8 reactionsread 20 August 2026

Статистика обучения: какие вопросы стоит задавать, работая с LXP К сожалению, отчётность по обучению часто является формальной, без глубокого анализа. А ведь если смотреть глубже, данные помогают понять, как сотрудники реально взаимодействуют с обучением: что проходят вовремя, где задерживаются, какие темы выбирают сами, какие форматы работают лучше. Вот несколько вопросов, с которых можно начать анализ. Надёжным и

🔥32👍2🆒1

19 Jun 2026, 10:27 UTC281 views7 reactionsread 20 August 2026

Менторство без перегрузки: как помочь экспертам сохранить вовлечённость У менторства есть скрытая сторона, о которой не принято говорить. Иногда коллеги и руководители не учитывают ресурс ментора и просят его взять всё больше и больше людей в наставничество, особенно если сотрудники довольны работой с определённым ментором. Ментор берёт на себя больше, чем может ⬇️ Времени и сил не хватает ⬇️ Качество обратной связ

2👍2🔥21

17 Jun 2026, 09:14 UTC244 views8 reactionsread 20 August 2026

Маршрут построен: как создать вовлекающее обучение Частая ошибка методистов — превращать курс в хранилище большого объёма полезной информации. Но взрослым учащимся это редко бывает интересно, и они бросают обучение, не получив целевого результата. А в корпоративном обучении это критичная проблема. Давайте разберёмся, как спроектировать курс, который действительно пройдут. 1️⃣ Вовлекайте с первого взгляда Ещё до н

🔥42👍2

11 Jun 2026, 09:31 UTC322 views8 reactionsread 20 August 2026

Обзор свежего исследования Д. Берсина “От статического обучения к динамическому развитию” Корпоративное обучение сломано. Это не просто громкая фраза, а данные исследования 2026 года, в котором участвовало более 800 организаций из 60 стран. ⏺Только 26% компаний уверены, что развивают навыки, необходимые для реализации бизнес-стратегии. ⏺Всего 5% достигли наивысшего уровня зрелости корпоративного обучения, когда оно

22👍2🔥2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @kampus_team. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Эйчаргейт| Перезагрузка
@hrgate · 58,363
Telegram ranks this channel #73 of 93 here — alongside 92 others — read 28 August 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Kampus LXP” (@kampus_team), 6,660 subscribers as measured 26 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kampus_team.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.