Channel
@max_ed
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,786subscribers
-15 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001353693124 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @max_ed |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/max_ed |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 16:07 | 4,786 | -8 |
| 10 Aug 2026, 05:36 | 4,794 | -5 |
| 7 Aug 2026, 01:22 | 4,799 | -2 |
| 6 Aug 2026, 08:17 | 4,801 | first reading |
20 posts held, back to 30 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
253 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 51.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 129 | 51.0% | |
| ❤ | 49 | 19.4% | |
| 🔥 | 42 | 16.6% | |
| 👏 | 9 | 3.56% | |
| 👎 | 8 | 3.16% | |
| 💯 | 7 | 2.77% | |
| 🤔 | 7 | 2.77% | |
| 👌 | 2 | 0.791% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 253reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 March 2026 to 27 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Chegg потерял половину выручки. Зато показал, куда движется весь EdTech Chegg — американский сервис для студентов: готовые решения задач, ответы на вопросы из учебников, помощь с домашними заданиями. В общем, легальный решебник онлайн за $15 в месяц. Первый квартал 2026: выручка $63 млн, минус 48% год к году. Ядро бизнеса: минус 57%. Чистая прибыль: $0,2 млн впервые за два года. Прибыль получена не потому что бизне…
👍6🔥2
Казахстан первым в СНГ встроил ChatGPT в школьную программу. Что может пойти не так? Недавно мы обсуждали, что государство должно создавать спрос на инновации в образовании. Казахстан сделал это так: 165 000 учителей получают бесплатную лицензию ChatGPT Edu, с 1 сентября AI входит в школьную программу. Очевидная критика «зависимость от иностранного вендора» не подходит. Лицензии дешевые, отказаться просто: не продл…
👍5❤3
До 60% российских дипломов пишет нейросеть Вузы отвечают на это: «Антиплагиат 2.0» в 50 вузах теперь отслеживает не текст, а процесс — вплоть до промптов. Это выглядит как усиление контроля. Но фактически ощущается как признание проигрыша. Дипломная работа никогда не была ценна сама по себе. Это лишь способ проверить, умеет ли студент думать самостоятельно. Вузы проверяли текст, потому что его было дорого подделат…
🤔5👍4❤1🔥1
Швеция vs Британия: самый важный EdTech-эксперимент десятилетия Май 2026. Две страны, одна неделя, одна проблема, и противоположные решения. Швеция выделяет €200 млн на возврат бумажных учебников и вводит полный запрет телефонов в школах с нового учебного года. Великобритания в это же время запускает £23 млн на AI-репетиторов для 1000 школ и 450 000 отстающих учеников. Министр образования Бриджит Филлипсон называе…
❤14👍4🔥3👎1
Гарвард доказал: AI-тьютор учит в 2 раза быстрее. Но есть подвох Исследование Гарварда по физике: группа с AI-тьютором освоила материал вдвое быстрее активного класса. Это первый крупный результат с реальной доказательной базой за последние годы. Только это не был ChatGPT, розданный студентам. Тьютора спроектировали под педагогические принципы и встроили в сценарий урока. Именно это дало эффект. Khanmigo запускалс…
🔥5❤4👍4👎1
«Просвещение» × Karpov Courses «Просвещение» приобрело 50,1% в Karpov Courses (онлайн-школа IT-профессий). Остальная доля осталась у основателей — Анатолия Карпова и Михаила Серёгина. Структура сделки — отдельная история. Контроль продан, но половина у основателей. На таком сетапе почти всегда стоит множество условий: ratchets, earn-outs, опционы на докуп, формулы перерасчета в зависимости от метрик бизнеса. Поэтом…
👍11👎5🤔2
В РБК сказали: «ИИ впервые "убил" миллиардную компанию. Почему это катастрофа для EdTech» Не согласен. И проблема не в фактах, а в логике. Дэн Розенсвейг (CEO Chegg) верно сослался на ИИ как на причину провала. ИИ действительно повлиял на бизнес, это правда. Но дальше автор делает прыжок: «ИИ убил Chegg → ИИ убьет EdTech». Это категориальная ошибка. Спросите любого практика на EdTech-рынке, что такое Chegg. Ответ …
👍16🔥5❤2
AI-грамотность — новый базовый навык. Бостон это уже решил С сентября 2026 года Бостон становится первым крупным городом США, где все старшеклассники выйдут из школы с пониманием AI. Это не разовый эксперимент, а городская программа в 20 школах с первого же года запуска. Партнеры: мэрия, университет UMass Boston, бизнес. Бюджет для старта — $1 млн. Логика следующая: AI (тут речь немного глубже, чем вставлять «промп…
👍4❤3🔥1
На главной EdTech-конференции планеты победил стартап для семей с аутизмом На ASU+GSV Summit в этом году главный AI-конкурс был посвящен нейродивергентным детям: аутизм, ADHD, дислексия. Не как социальная повестка, а как точка роста для стартапов. Гран-при и $75 000 получила платформа Eleplan. Идея простая и важная: семья с ребенком-аутистом, как правило, одновременно работает с несколькими специалистами — терапевт…
👍7🔥4
Самый радикальный эксперимент в образовании: что за ним стоит Мы уже обсуждали Alpha School — школу, где 2 часа AI вместо 6 часов класса. Теперь подробнее. Педагогическая база в школе реальная. Блум еще в 1984-м доказал, что индивидуальный репетитор может поднять обычного ученика до уровня сильнейших. Но проблема всегда была в масштабировании. В Alpha сказали: «AI это решает». Еще из плюсов системы: ученик переходи…
👍5❤1
AI-тьюторы обещали перевернуть образование. Но оказалось, что ученики ленятся его использовать Khanmigo запускался как один из наиболее амбициозных AI-тьюторов в образовании — с большими ресурсами и высокими ожиданиями. Тем и показательнее, что сегодня сами создатели в некотором разочаровании: сделать тьютора доступным оказалось недостаточно. Ожидание проактивности со стороны учеников не оправдалось… И это хороший …
👍10❤4💯3
Junior-специалистов может больше не быть И это не проблема выпускников, а вопрос будущего рынка труда. Мы видим падение спроса на начинающих специалистов. Логика понятна: часть задач, которые раньше отдавали джунам, теперь закрывает ИИ. То есть если вы делаете только техническую работу — вас могут заменить. А теперь вопрос: если вход в профессию сужается, откуда тогда возьмутся senior-специалисты? Или мы предпола…
❤5👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @max_ed. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 400,586 of 1,189,255entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Михаил Мягков | Образование и технологии” (@max_ed), 4,786 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/max_ed.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.