Channel
@expertDPO
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
8,592subscribers
-18 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001625459574 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @expertDPO |
| Description | Канал эксперта в образовании и технологиях управления, руководителя фонда ИНТЦ «ЮНИТИ Парк» Инны Андреяновой 🔥О трансформации мышления, стратегиях университетов и научно-технологических организаций Для коммуникаций и сотрудничества: @Innaandreyanova |
| Created | 25 February 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/expertDPO |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 22:17 | 8,592 | -19 |
| 8 Aug 2026, 06:14 | 8,611 | +1 |
| 7 Aug 2026, 12:16 | 8,610 | first reading |
21 posts held, back to 15 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 15 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 21 (15 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 5,052 |
| Reactions total | 98 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 17:20 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
98 reactions across 21 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 37.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 37 | 37.8% | |
| 🔥 | 21 | 21.4% | |
| 👏 | 19 | 19.4% | |
| ❤ | 17 | 17.3% | |
| 🥰 | 4 | 4.08% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 98reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 15 July 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Регулярная помощь коллегам не является наставничеством и не требует доплаты РТК (Российская трехсторонняя комиссия) выпустила рекомендации, которые многим работодателям развязали руки, а некоторым работникам — наоборот, закрыли путь к доплатам. Разбираем главное из документа. В чем суть? Просто помочь коллеге, подсказать, ввести в курс дела — это не наставничество. За это можно не доплачивать. Наставничество в ю…
👍2👏1🔥1
Предложено создать единую платформу "Университеты" ➡️В России планируется провести эксперимент по созданию, апробации и внедрению Цифровой платформы "Университеты". ➡️На ней появятся подсистемы-реестры студентов, педагогических работников, вакантных мест для приема (перевода), общежитий, платных образовательных услуг, вакансий от работодателей, учебных планов и др. ➡️Будут созданы различные сервисы, в т. ч. для уп…
👍4👏1🔥1
🎙 4 августа мы провели вебинар: «Как настроить лояльность индустриального партнёра» Поговорили о том, что инновационный научно-технологический центр — это не про стены и лаборатории. Это про людей и отношения. Главный актив любого ИНТЦ — доверие и долгосрочные партнёрские связи с промышленными компаниями. Без них проект остаётся просто инфраструктурой. С ними — становится точкой роста для всей экономики региона. Чт…
🔥3❤1👏1
ИИ-агент в университете: от курсовой до науки (и цифры, которые впечатляют) 🚩ИИ-агенты перестали быть просто модной игрушкой и прочно вошли в стены университетов. Это уже не будущее, а реальность 2026 года, которая меняет подход к учебе, преподаванию и науке. Как использовать ИИ-агента студенту? 📌Академический ассистент. Главный сценарий — помощь в написании работ. Но важно понимать: копировать текст нельзя. ИИ по…
👍4❤1🥰1
Soft skills — это не только про коммуникацию. Это про смелость решать сложные задачи Мы привыкли оценивать профессионализм через призму знаний и опыта. Но есть то, о чем часто молчат в офисах — эмоциональная готовность. Сложная задача — это не просто новый код, дедлайн или нестандартный договор. Это момент, когда специалист говорит себе: ➡️ «Я не знаю, как это сделать, но я разберусь». ➡️«Здесь высок риск ошибки, …
🔥2❤1👍1👏1
⚡️Вебинар «Как настроить лояльность индустриального партнера» Инновационный научно-технологический центр — это не про стены и лаборатории. Это про людей и отношения. Главный актив любого ИНТЦ — доверие и долгосрочные партнёрские связи с промышленными компаниями. Без них проект остаётся просто инфраструктурой. С ними — становится точкой роста для всей экономики региона. ✅Эксперт Андреянова Инна Валерьевна, генеральн…
❤2👍1👏1
#образовательныйафоризм Я в 💬 МAX | 💙 ВК
👍2👏1🔥1
Кому диплом — тому в Москву: Минобрнауки назвало города-лидеры приёмной кампании-2026 Минобрнауки опубликовало промежуточные итоги приёма. В топе предсказуемая тройка: 1️⃣Москва — 511 тыс. заявлений. 2️⃣Санкт-Петербург — 212 тыс. 3️⃣Казань — 90 тыс. Дальше с заметным отрывом идут Екатеринбург (82к), Новосибирск (64к) и Ростов-на-Дону (53к). Замыкают десятку Нижний Новгород, Уфа, Краснодар (по ~45–50к) и Томск (4…
❤3👍2🔥1
Не «дорабатывают», а развиваются. Как строить карьеру 50+ по новым рекомендациям Рынок труда наконец-то перестает мыслить шаблонами. Российская трехсторонняя комиссия 26 июня 2026 года выпустила документ, которого давно ждали, — официальные рекомендации по построению карьерных траекторий для сотрудников старше 50 лет. И это не просто формальность, а готовый фреймворк для бизнеса. Что внутри рекомендаций? Работодате…
👍2👏1🥰1
Портрет ректора университета образца 2050 года 5 ключевых черт этого "человека-оркестра". 1️⃣Архитектор экосистем, а не "завхоз" В 2050 году ректор не управляет зданиями (они становятся "умными" и саморегулируемыми). Он управляет потоками талантов и данных. Его главная задача — не удержать профессоров в штате, а выстроить гибкую сеть коллабораций: здесь и сейчас он собирает команду под конкретный исследовательский…
👍1👏1🔥1
Профстепени до 2028 года: чем на самом деле займутся университеты Правительство продлило эксперимент по институту профстепеней до конца 2028 года. Участники пилота — 15 советов по профессиональным квалификациям. Формально — техническая новость. По сути — окно возможностей для вузов, которые готовы пересобрать свою роль. ✅Какую роль вузам отвели в этой истории — и какую им стоило бы занять ✅Первое. Университет ка…
❤1👍1👏1🔥1
Держи руль сам, но позволяй иногда ветру быть твоим водителем #образовательныйафоризм Я в 💬 МAX | 💙 ВК
🔥2👍1👏1
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @expertDPO. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 685,530 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Андреянова про образование и технологии” (@expertDPO), 8,592 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/expertDPO.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.