Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for HR DATA

Channel

HR DATA

@hr_data

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

9,181subscribers

-49 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001527352443
TypeChannel
Username@hr_data
Description✅ Исследования в сфере HR ✅ Аналитика трендов в области управления персоналом ✅ Полезный контент для офисных профессионалов Автор – Арсен Григорян (@arsen_7g)
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/hr_data

Growth

9,1819,2309,205.57 August 2026 — 9,230 subscribers7 August 2026 — 9,230 subscribers10 August 2026 — 9,217 subscribers13 August 2026 — 9,195 subscribers16 August 2026 — 9,181 subscribers7 August 202616 August 2026
5 measurements spanning 10 days, net -49. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,174–9,237 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 22:049,181-14
13 Aug 2026, 12:269,195-22
10 Aug 2026, 08:169,217-13
7 Aug 2026, 09:459,230no change
7 Aug 2026, 09:399,230first reading

Engagement

20 posts held, back to 31 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
4.54%
avg views ÷ 9,181 subscribers
Avg views / post
417
3 posts measured
Reaction rate
2.96%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 27 July 2026
Posts held20 (31 March 202627 July 2026)
Views total1,250
Reactions total37
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken18 Aug 2026, 16:27 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
109
Videos
6
Links
189

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 18 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

251 reactions across 20 posts, in 21 distinct kinds. The most used accounts for 18.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍4618.3%
4116.3%
🤯2911.6%
😨249.56%
🔥176.77%
💯166.37%
155.98%
👀155.98%
🤔124.78%
😱51.99%
🙏51.99%
😈41.59%
🤨41.59%
🏆31.20%
👌31.20%
👏31.20%
😁31.20%
🤩31.20%
😐10.398%
😢10.398%
1 further kind10.398%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 251reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 31 March 2026 to 27 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

27 Jul 2026, 07:11 UTC419 views8 reactionsread 18 August 2026

🧑‍🎓 Диплом МФТИ стоит 350 тыс. руб. в месяц SuperJob и «Роскосмос» опубликовали рейтинг вузов по зарплатам IT-выпускников. Данные основаны на 56 млн резюме – медианные ожидания кандидатов, приведенные к московскому рынку. Топ рейтинга: 🔵 350 тыс. руб. – МФТИ, первое место второй год подряд, рост 6% за год, 🔵 300 тыс. руб. – ИТМО и МИФИ, второе место, 🔵 290 тыс. руб. – МГУ, ВШЭ, Бауманка, 🔵 280 тыс. руб. – СПбГУ, 🔵

🔥32🤔2👀1

24 Jul 2026, 05:50 UTC407 views16 reactionsread 18 August 2026

🫢 Почему нарциссичные руководители против удаленки Исследователи Wharton School изучили 259 CEO из списка Fortune 500 и опросили 359 руководителей разного уровня. Вывод: чем выше нарциссизм руководителя, тем сильнее его сопротивление удаленному формату работы. И дело не в производительности команды. Что показало исследование: 🔵 нарциссичные CEO активнее выступали против удаленки в публичных заявлениях в период панд

6🤯4👀3👌3

21 Jul 2026, 09:44 UTC424 views13 reactionsread 18 August 2026

📊 Резюме стало больше, вакансий – меньше По данным SuperJob, за первое полугодие 2026 года российский рынок труда заметно изменился. Соискателей стало больше, работодатели стали осторожнее. Что изменилось за год: 🔵 вакансий стало меньше на 19%, 🔵 резюме стало больше на 33%, 🔵 за два года вакансий убыло на 28%, резюме прибавилось в полтора раза, 🔵 в банковском секторе вакансий стало меньше на 22%, 🔵 в логистике и зд

🤯4👀3💯3😨3

13 Jul 2026, 06:15 UTC637 views11 reactionsread 18 August 2026

⚠️ Семь фраз, которые предсказывают кризис за год Консультант по управлению описывает фразы, которые первые лица произносят в частных разговорах, звучат как уверенность и контроль – но работают как сигнал бедствия. Только сам говорящий его не слышит. Семь фраз, за которыми стоит следить: 🔵 «Это временно, все наладится» – откладывает решение до момента, когда оно стоит кратно дороже, 🔵 «Рынок сейчас сложный» – закры

👍43🔥31

30 Jun 2026, 04:21 UTC642 views9 reactionsread 18 August 2026

⚖️ ИИ-увольнения стали вопросом государственной важности Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом подписал указ, который поручает государственным органам подготовить меры поддержки работников, пострадавших от внедрения ИИ. Что предлагается: 🔵 изучить программы поддержки и компенсаций для уволенных сотрудников, 🔵 расширить возможности переобучения, 🔵 рассмотреть модели совместного владения бизнесом для работников, 🔵 проан

3👍3🔥2🤔1

25 Jun 2026, 05:20 UTC586 views12 reactionsread 18 August 2026

⏳ Работа загружается По данным Мосстата, жителям Москвы в среднем требуется около пяти месяцев, чтобы найти новую работу. А для части специалистов поиск может растягиваться на год и дольше. Как меняется рынок: 🔵 в среднем поиск работы занимает 5 месяцев, 🔵 почти 40% находят работу за 1–3 месяца, 🔵 более 20% ищут работу от полугода и дольше, 🔵 миддлы и сеньоры в IT могут искать работу 4–6 месяцев, 🔵 топ-менеджеры не

4🤔3🤯3😨2

22 Jun 2026, 04:20 UTC548 views14 reactionsread 18 August 2026
Photo

🤡 ИИ создал компанию, которая вошла в топ работодателей Группа ИТ-предпринимателей провела эксперимент: создала полностью вымышленное digital-агентство Horns and Hooves («Рога и копыта»), которое смогло попасть в число лидеров рейтинга hh.ru. Как выглядел эксперимент: 🔵 описание компании и контент генерировались ИИ, 🔵 были созданы сайт, соцсети и профили на различных площадках, 🔵 опубликовано около 20 вакансий, 🔵 о

👍7🔥4😁3

19 Jun 2026, 07:02 UTC444 views13 reactionsread 18 August 2026

💼 Предпринимательство не всегда окупается? Исследование Университета Калгари, основанное на наблюдении за 12 686 американцами в течение более 30 лет, показывает: работа на себя далеко не всегда приносит больше денег и делает людей счастливее. Что выяснили исследователи: 🔵 69% людей никогда не уходят в предпринимательство, 🔵 только 6% становятся предпринимателями «на всю карьеру», 🔵 наличие зарегистрированной компан

👍4😨4🤔3🤯2

2 Jun 2026, 15:20 UTC603 views11 reactionsread 18 August 2026
Forwarded from @SR4HR

Запускаю исследование зарплат и карьерных трендов 2026 (эйчар) Пройти опрос: Опрос Просьба заполнять очень внимательно и не ошибаться в ноликах. Так же ребята просьба указывать название компании, так как это же самое интересное где вы работаете. Не бойтесь указывать что вы из агентства / корпорации / стартапа После сделаю сайт с графиками и детализацией c помощью Lovable и чатгпт, который будет открыт для всех бе

4👍3👏3😐1

2 Jun 2026, 15:20 UTC544 views7 reactionsread 18 August 2026

🧻 Сколько зарабатывают HR в 2026 году? Поддержу коллегу и рекомендую поучаствовать в исследовании зарплат HR-специалистов. Несколько лет назад я сам проводил подобный ресерч и могу подтвердить: чем больше участников делятся данными, тем ценнее итоговый результат для всего HR-сообщества. Если вы работаете в HR — рекрутменте, C&B, HRBP, L&D, Employer Branding, People Operations или других направлениях — уделите пару

32👀1🤯1

22 May 2026, 07:31 UTC618 views13 reactionsread 18 August 2026
Photo

⌛️ Лимиты ИИ начинают управлять рабочим днём Business Insider описывает новый эффект AI-эпохи: разработчики и стартаперы начинают строить рабочий график вокруг лимитов Claude и других ИИ-инструментов. Что меняется: 🔵 длинные ИИ-сессии дробятся ради экономии токенов 🔵 команды останавливают работу после достижения лимита 🔵 некоторые разработчики выделяют отдельные дни под «AI-intensive» работу 🔵 ИИ-подписки постепенн

🤯4😨4👀31😢1

19 May 2026, 08:33 UTC484 views14 reactionsread 18 August 2026
Photo

👋 AI-first = сокращения Cloudflare объявила о сокращении более 1100 сотрудников. Компания напрямую связывает это с переходом к операционной модель нового типа, где процессы выстраиваются вокруг ИИ-агентов. Что происходит: 🔵 Cloudflare сокращает 20% сотрудников 🔵 AI-использование внутри компании выросло в 6 раз за 3 месяца 🔵 компания «переосмысляет» все команды и процессы Важно, что Cloudflare подчёркивает: дело не

😱5👀4💯31🤔1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hr_data. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“HR DATA” (@hr_data), 9,181 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hr_data.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.