Channel
@science_of_HR
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
8,089subscribers
-133 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001851905927 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @science_of_HR |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 September 2026 |
| On Telegram | t.me/science_of_HR |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 47% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Sept 2026, 00:37 | 8,089 | -27 |
| 15 Sept 2026, 19:19 | 8,116 | -13 |
| 12 Sept 2026, 07:38 | 8,129 | -16 |
| 7 Sept 2026, 21:02 | 8,145 | +7 |
| 2 Sept 2026, 18:09 | 8,138 | -8 |
| 30 Aug 2026, 23:03 | 8,146 | -8 |
| 28 Aug 2026, 01:33 | 8,154 | -9 |
| 24 Aug 2026, 20:18 | 8,163 | -4 |
| 21 Aug 2026, 09:05 | 8,167 | -13 |
| 18 Aug 2026, 01:52 | 8,180 | -1 |
| 14 Aug 2026, 18:35 | 8,181 | -12 |
| 11 Aug 2026, 18:46 | 8,193 | -13 |
| 8 Aug 2026, 23:30 | 8,206 | -15 |
| 6 Aug 2026, 08:20 | 8,221 | -1 |
| 6 Aug 2026, 03:34 | 8,222 | first reading |
33 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 24 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 33 posts for this entry, the most recent from 28 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
200 reactions across 30 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 39.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 79 | 39.5% | |
| 👍 | 49 | 24.5% | |
| ❤ | 45 | 22.5% | |
| 🤔 | 10 | 5.00% | |
| 💔 | 7 | 3.50% | |
| ⚡ | 3 | 1.50% | |
| ❤🔥 | 2 | 1.00% | |
| 🤗 | 2 | 1.00% | |
| 👎 | 1 | 0.5% | |
| 🤩 | 1 | 0.5% | |
| 🤯 | 1 | 0.5% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 33 of the 33 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 231 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 33 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 28 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«Великая усталость»: когда отдых перестает возвращать силы Недавно аналитическая компания WGSN выпустила отчёт, посвящённый феномену «Великой усталости» (The Great Exhaustion) — ощущению истощения, когда привычные рабочие задачи, встречи с друзьями и даже занятия, которые раньше приносили удовольствие, начинают требовать заметных усилий. Особенно интересно посмотреть на эту идею применительно к работе, потому что зд…
❤2👍2🤗2💔1
Её выбирают рекрутеры 🥳 ИИ-рекрутер Qooqa написала 10+млн сообщений кандидатаам и помогла закрыть тысячи позиций только в 2026 году Она точно знает, где найти релевантных кандидатов, как им продать вакансию и закрыть на встречу с ЛПР Qooqa уже снимает всю рутину с рекрутеров крупнейших компаний страны и полностью автоматизирует рекрутинг для малого бизнеса Приглашем вас посмотреть все возможности ИИ рекрутера Qoo…
👎1
Чем опасны «нелегитимные» задачи В 2026 году вышел масштабный мета-анализ исследований о тех самых нелегитимных задачах (illegitimate tasks), концепцию которых мы разбирали ранее. Ученые проанализировали 141 исследование и данные более 65 000 сотрудников, чтобы понять, как на работу влияют задачи, которые сотрудники воспринимают как ненужные или не соответствующие их роли. Самые сильные связи обнаружились не с паде…
❤5💔1🤯1
Про "нелегитимные" задачи Мы привыкли бороться с выгоранием, пытаясь снизить общую нагрузку на команду. Если люди жалуются на стресс, то логичным кажется пересмотреть объем задач или нанять новых сотрудников. Но проблема может быть не только в количестве работы, но и в её сути. В организационной психологии есть концепция illegitimate tasks (нелегитимных задач) [1, 2]. Это не нарушение трудового кодекса и не просто …
👍8
Когда любимая работа становится бесплатной В прошлый раз мы разбирали исследование Kim и коллег о том, что одно и то же несправедливое требование кажется более допустимым, если сотрудника считают увлечённым своей работой [1]. Участники исследования предполагали, что для увлеченного сотрудника сама работа уже является частью вознаграждения, поэтому дополнительная нагрузка или работа без оплаты выглядели чуть менее не…
💔5🔥4❤2🤩1
Любовь к работе как повод требовать больше Любовь к работе обычно считают преимуществом. Но если человек увлечён тем, что делает, не становится ли проще попросить его задержаться, поработать в выходной или взять дополнительную задачу без оплаты? Jae Yun Kim и коллеги назвали этот механизм legitimization of passion exploitation — легитимизацией эксплуатации через увлечённость работой. В восьми исследованиях на амери…
❤🔥2👍2❤1
Как новые впечатления помогают увидеть больше вариантов Креативность — это не только способность придумать что-то необычное. Важно и то, сколько разных направлений мы способны увидеть, прежде чем остановимся на одном решении. Исследования говорят о том, что новые впечатления чаще связаны именно с расширением области поиска идей, а не с ростом оригинальности. В серии из пяти исследований Su, Chen и Lin изучали, как …
❤4🤔4
Почему нам так трудно просто отдыхать Вы наконец легли с книгой или включили сериал, но через несколько минут появляется мысль о том, что можно было сделать что-нибудь полезное. У этого ощущения есть название — leisure guilt, или чувство вины за отдых. В исследовании 2026 года психологи изучали, как оно проявляется в повседневной жизни [1]. В среднем чувство вины возникало примерно в 14% эпизодов досуга и чаще — ко…
❤4👍2
Иногда лучшее, что вы можете сделать, — просто отдохнуть Если в августе хочется закрыть ноутбук и на несколько дней забыть о работе, у науки для вас хорошие новости: даже короткий отпуск действительно помогает восстановиться. Мы не можем бесконечно расходовать силы без пауз. Возможность регулярно отходить от рабочих требований важна для самочувствия, мотивации и работоспособности [1]. Поэтому восстановление — часть…
❤4👍3🔥3
Как оценивать качество руководителя внутри компании? В прошлый раз мы разбирали, как исследователи отделяют вклад руководителя от состава команды и других факторов. В компаниях такие дизайны обычно непрактичны. Но можно перенести саму логику: не делать вывод по одному показателю, а сопоставлять несколько источников данных. 1️⃣ Начните с результатов команды Выберите 2–4 показателя, которые действительно отражают ра…
👍2❤1
Как исследователи измеряют вклад руководителя? В прошлый раз мы остановились на том, что сырые показатели команды — это не готовая оценка руководителя, а данные, из которых вклад ещё нужно извлечь. Поэтому для оценки индивидуального вклада исследователи стараются найти ситуацию, где меняется руководитель, а условия остаются прежними. 1️⃣ Одни сотрудники — разные руководители Lazear, Shaw и Stanton проанализировали…
👍2🔥2
Управление знаниями на практике Большинство руководителей согласны, что знания сотрудников — стратегический ресурс компании. Но системно управлять этим ресурсом умеют немногие. Именно это противоречие и подтолкнуло меня заняться этой темой подробнее. В процессе подготовки лекции по управлению знаниями я перебрала массу исследований и решила поделиться с вами несколькими интересными кейсами (источники по традиции в …
🔥3❤2👍2
Showing the 12 most recent of 33 posts we hold for @science_of_HR. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 17 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 6 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Управление людьми по науке” (@science_of_HR), 8,089 subscribers as measured 27 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/science_of_HR.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.