Channel
@science_of_HR
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
8,181subscribers
-41 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001851905927 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @science_of_HR |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/science_of_HR |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 18:35 | 8,181 | -12 |
| 11 Aug 2026, 18:46 | 8,193 | -13 |
| 8 Aug 2026, 23:30 | 8,206 | -15 |
| 6 Aug 2026, 08:20 | 8,221 | -1 |
| 6 Aug 2026, 03:34 | 8,222 | first reading |
25 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 25 (8 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 7,598 |
| Reactions total | 129 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 16:41 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
139 reactions across 22 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 51.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 72 | 51.8% | |
| 👍 | 34 | 24.5% | |
| ❤ | 24 | 17.3% | |
| 🤔 | 6 | 4.32% | |
| ⚡ | 3 | 2.16% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 25 of the 25 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 170reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 25 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Иногда лучшее, что вы можете сделать, — просто отдохнуть Если в августе хочется закрыть ноутбук и на несколько дней забыть о работе, у науки для вас хорошие новости: даже короткий отпуск действительно помогает восстановиться. Мы не можем бесконечно расходовать силы без пауз. Возможность регулярно отходить от рабочих требований важна для самочувствия, мотивации и работоспособности [1]. Поэтому восстановление — часть…
❤2👍2🔥1
Как оценивать качество руководителя внутри компании? В прошлый раз мы разбирали, как исследователи отделяют вклад руководителя от состава команды и других факторов. В компаниях такие дизайны обычно непрактичны. Но можно перенести саму логику: не делать вывод по одному показателю, а сопоставлять несколько источников данных. 1️⃣ Начните с результатов команды Выберите 2–4 показателя, которые действительно отражают ра…
👍2❤1
Как исследователи измеряют вклад руководителя? В прошлый раз мы остановились на том, что сырые показатели команды — это не готовая оценка руководителя, а данные, из которых вклад ещё нужно извлечь. Поэтому для оценки индивидуального вклада исследователи стараются найти ситуацию, где меняется руководитель, а условия остаются прежними. 1️⃣ Одни сотрудники — разные руководители Lazear, Shaw и Stanton проанализировали…
👍2🔥2
Управление знаниями на практике Большинство руководителей согласны, что знания сотрудников — стратегический ресурс компании. Но системно управлять этим ресурсом умеют немногие. Именно это противоречие и подтолкнуло меня заняться этой темой подробнее. В процессе подготовки лекции по управлению знаниями я перебрала массу исследований и решила поделиться с вами несколькими интересными кейсами (источники по традиции в …
🔥3❤2👍2
💡 Встречаемся во вторник, 11 августа, в 11:00 в лектории Университета Синергия. Будем говорить о том, 🔹 почему компании становятся зависимыми от отдельных людей; 🔹 что такое организационная память и почему знания живут не только в головах сотрудников; 🔹 какие знания невозможно полностью передать через инструкции; 🔹 как искусственный интеллект меняет управление знаниями и где его возможности заканчиваются; 🔹 какие ор…
🔥2⚡1
Можно ли оценивать руководителя по результатам сотрудников? Короткий ответ — да, но не по сырым показателям. Производительность, текучесть и оценки команды могут содержать информацию о работе руководителя. Но ни один показатель не складывается только из его действий: на результат влияют состав команды, задачи, ресурсы, организационные изменения и способ измерения. Здесь важно разделять два вопроса: влияет ли руковод…
👍4⚡1🔥1
Какую роль играет руководитель, если управление — это система? Даже хорошо выстроенная система управления не работает сама по себе. Для сотрудника она становится реальностью через повседневные решения непосредственного руководителя: как он объясняет правила, применяет их и реагирует на конкретные ситуации. Посмотрим, что исследования говорят о роли руководителя во внедрении практик управления людьми. 1️⃣ Работает н…
🔥5
Наконец-то увидимся офлайн! До сих пор почти все наше общение было онлайн: через этот канал, книжный клуб, вебинары, индивидуальные и корпоративные консультации. А мне так хотелось развиртуализироваться и пригласить вас на живую встречу в формате открытого лектория, где можно не только послушать, но и познакомиться, пообщаться и обсудить идеи после выступления. И такая возможность появилась. ⏰ 11 августа я выступаю…
🔥5⚡1
🎦 Запись эфира #разговор_практика_с_теоретиком с Алексеем Романовым о том, почему хорошие специалисты не всегда становятся хорошими руководителями. Поговорили о том: 🔸 можно ли заранее разглядеть у сотрудника управленческий потенциал, 🔸 что нужно эксперту для успешной трансформации в руководителя, 🔸 какую роль в этом процессе играет компания, а где зона ответственности самого сотрудника Запись эфира YouTube Запись …
👍1🔥1
Почему компании не внедряют практики, которые работают? Если управленческие практики могут улучшать бизнес-результаты, почему компании не используют их повсеместно? Разберем на примерах из исследований. 1️⃣ Руководители могут просто не знать о полезных практиках Например, на индийских текстильных фабриках консультанты предлагали способы лучше контролировать качество, запасы, простои и выполнение заказов. Многие пр…
👍6
Улучшают ли управленческие практики результаты, или успешные компании просто чаще их внедряют? Если компании с более развитым управлением в среднем производительнее, прибыльнее и быстрее растут, значит ли это, что причина их успеха в управлении? Возможно, практики улучшают результаты. А возможно, изначально более сильные компании одновременно показывают лучшие результаты и выстраивают более развитую систему управлен…
🔥12
Как качество управления связано с результатами? В прошлый раз мы говорили, что управленческие практики работают не поодиночке, а как система. Исследователи обычно также оценивают совокупность практик: как компания отслеживает показатели, ставит цели, решает проблемы и управляет сотрудниками. Давайте посмотрим, как такие системы практик связаны с результатами. 🔹Производительность Блум и коллеги изучили около 35 тыс…
🔥4👍1
Showing the 12 most recent of 25 posts we hold for @science_of_HR. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 128,630 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 17 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Управление людьми по науке” (@science_of_HR), 8,181 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/science_of_HR.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.