4 measurements spanning 9 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 698–700 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Aug 2026, 17:58
700
+2
8 Aug 2026, 11:04
698
-1
8 Aug 2026, 02:19
699
no change
7 Aug 2026, 17:34
699
first reading
Engagement
18 posts held, back to 29 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 8 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
235 reactions across 14 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 41.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
98
41.7%
🔥
85
36.2%
⚡
21
8.94%
👍
20
8.51%
🤓
10
4.26%
🥴
1
0.426%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 235reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 29 October 2025 to 8 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«ИСПОЛЬЗУЙ МОЗГ, А НЕ ИИ» 🪄
Такие стикеры раздавали сотрудникам в одной IT-компании. Пока они их клеили, люди открывали ноутбуки и делали ровно то, что им запретили. Просто теперь молча.
Написала статью о феномене Shadow AI — на основе данных российских и международных исследований 2023–2026 годов.
➡️ Главный вывод
компании, которые запрещают ИИ, получают худший из возможных исходов. Сотрудники все равно использую…
КАК ЗА 20 МИНУТ СОЗДАТЬ КАЛЬКУЛЯТОР БОНУСА С ПОМОЩЬЮ ИИ 💬
Представим: положение написано, методология утверждена. Теперь нужен калькулятор для расчета. Раньше это занимало день. Теперь — 20 минут.
Делюсь схемой которую использую сама.
⚫️Шаг 1: загрузите в чат
положение о премировании с описанной методологией расчета
⚫️Шаг 2: напишите структурированный промпт ⬇️
На базе приложенного Положения создай калькулятор расч…
ИИ В КОМПЕНСАЦИЯХ И ЛЬГОТАХ: ЧТО РЕАЛЬНО РАБОТАЕТ В 2026?
🟩Спойлер: простыми словами — только практика и безопасность.
28 марта в 12:00 разберем реальные кейсы внедрения AI в C&B.
На вебинаре вы узнаете:
⚡какие инструменты работают уже сегодня — а какие лишь маркетинг
⚡как внедрять ИИ без рисков: чек-лист безопасности для HR
⚡карту ИИ-инструментов с оценкой зрелости и кейсами от коллег
Каждый участник получит:
→ …
КУРС «ОЦЕНКИ ДОЛЖНОСТЕЙ НА ОСНОВЕ ФАКТОРОВ НАУ»: СТАРТ ТРЕТЬЕГО ПОТОКА 💬
Делюсь приятными новостями: у моего коллеги Антона Яковлева скоро стартует третий поток курса «Оценки должностей на основе факторов Нау».
🟩Курс пройдет с 16 по 19 марта и состоит из 4 блоков (онлайн-сессий).
👆Программу и подробности вы найдете на канале Антона Яковлева
👆Регистрация и оплата на странице курса
REDO — однозначно стоит пройти. …
ЛУЧШИЕ ПОСТЫ 2025 ГОДА ОТ ВЕДУЩИХ HR КАНАЛОВ
В 2025 контур профессии HR и роли руководителя поменялся сильнее, чем за несколько предыдущих лет.
Появление доступного ИИ, турбулентность экономики, рост требований к лидерству и эмоциональному интеллекту — все это заставило нас всех учиться быстрее, принимать сложные решения и по‑новому смотреть на людей и бизнес.
Чтобы вы не утонули в потоке контента и могли точечно «…
ПРО ПОИСК РАБОТЫ В КОНЦЕ ГОДА
Друзья, обещала поделиться мыслями о рынке труда — что там происходит и насколько сложно найти работу.
Вторая половина 2025 —«сложный рынок» для кандидатов: резюме на 30% превышают вакансии (по данным hh.ru).
💬 Мои наблюдения
⚫️HH.ru жив и работает: публикую резюме, откликаюсь, — и получаю звонки, приглашения. За ноябрь-декабрь прошла 20 собеседований (1–3 этапа). Из них 60% — HH.ru, …
ИТОГИ ГОДА 🖱
Друзья, подвожу итоги 2025 года и делюсь ими с вами.
⚡На графике выше — статистика моего канала.
🖤Самый популярный пост — «Калькулятор NET/GROSS».
⚡А еще на известном канале «Библиотека HR», где опубликованы почти все мои материалы, публикация про бюджет выиграла в номинации «Самый популярный пост 2025 года».
💬 Честно говоря, я сама была уверена, что прорывными станут посты про релокацию. Калькулятор…
ПРАКТИКА ВНЕДРЕНИЯ: как интегрировать ИИ-анализ оргструктуры без иллюзий
⚡В первом посте мы обсудили потенциал и риски. Теперь — о практической реализации.
💬 Пошаговый алгоритм для управляемого анализа
⚫️подготовка данных: сбор данных в «плоскую» таблицу Excel: должность, уровень, функция, KPI, подчиненность
⚫️настройка роли: задаем ИИ роль («Аналитик McKinsey по оргэффективности»), загружаем доп. информацию о комп…
❤7👍5⚡3
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @paylikeapro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 3 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Используете ли вы ИИ (ChatGPT, DeepSeek, YandexGPT и др.) для рабочих задач без ведома IT-отдела?
Да, регулярно ✅57%
Иногда, но скрываю ⚠️18%
У нас в компании официально 🖤25%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 18 most recent posts we hold, published 29 October 2025 to 8 April 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@paylikeapro named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@elentatarnikova named in 1 post, 9 August 2026 – 9 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“C&B HACKS | Наталья Эгбунем” (@paylikeapro), 700 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/paylikeapro.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.