Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

HRTech Vision | аналитика. прогнозы. практики

@HRTech_Vision

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

1,625subscribers

-10 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002298064727
TypeChannel
Username@HRTech_Vision
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/HRTech_Vision

Growth

1,6251,6351,6307 August 2026 — 1,635 subscribers7 August 2026 — 1,634 subscribers10 August 2026 — 1,630 subscribers13 August 2026 — 1,625 subscribers7 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 6 days, net -10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,624–1,637 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 07:471,625-5
10 Aug 2026, 03:311,630-4
7 Aug 2026, 13:231,634-1
7 Aug 2026, 01:311,635first reading

Engagement

20 posts held, back to 22 October 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 30 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

315 reactions across 19 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 30.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
9730.8%
🔥5818.4%
👍4213.3%
❤‍🔥257.94%
😁257.94%
🤯165.08%
👀144.44%
😱113.49%
💯61.90%
51.59%
👏51.59%
🤔41.27%
🙈30.952%
🦄30.952%
🗿10.317%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 315reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 October 2025 to 30 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
2
of 19 we hold a reading for · 11%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @HRTech_Vision. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 22 October 2025 to 30 June 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

30 Jun 2026, 04:25 UTC170 views11 reactionsread 7 August 2026

В последнее время часто думаю про оверрепортинг. Особенно в контексте бизнеса, который приходит и просит показать эффективность работы. Аналитик может это сделать. Но возникает вопрос: как вы ведете свою функцию, если сами не знаете, эффективна ли она, и не владеете своими цифрами? Человеческий мозг устроен так, что без привязки к эмпирическому опыту цифры воспринимаются плохо. В контексте массовой аддикции к вайбкод

6🔥21👏1💯1

29 Apr 2026, 17:58 UTC410 views25 reactionsread 7 August 2026

Не могу оставить при себе вопрос, который мне задал кандидат на собеседовании: «А вот на ваших проектах дата-инженер — мужчина. А он не отказывается с вами работать потому что вы женщины?» В копилочку производственных психологических травм.

🤯13😁7😱4👏1

21 Apr 2026, 04:06 UTC506 views15 reactionsread 7 August 2026

🔥 я снова в открытом поиске Друзья, ищу реферала на очень важную для меня позицию. Кто нужен: HR-аналитик (middle+ -), с прицелом на функционального лида этой функции в горизонте 6-12 месяцев. Где: Санкт-Петербург, офис. Удалёнки нет. Язык: English fluent - C1, переговоры, брифы, презентации. B-2 в сочетании с отвагой тоже подходит. Коротко про скиллы: 🔸SQL + Power BI - уверенные, как швейцарские часы. 🔸Способн

🔥12👀2🦄1

20 Apr 2026, 06:33 UTC371 views14 reactionsread 7 August 2026

Как оценить эффект? 10 расчетных кейсов В течение двух недель мы с коллегами проводили марафон расчётных кейсов #HR_умеет_считать. В пятницу он подошел к концу, поэтому мы готовы подвести итоги. Мы взяли реальные HR-проекты и попробовали вместе с вами разобраться, как можно оценить их эффект. В каждом кейсе мы искали свой подход: где-то сразу переводили в деньги, где-то искали косвенные метрики, а иногда фиксировал

7👍3🔥3👏1

13 Apr 2026, 04:04 UTC335 views11 reactionsread 7 August 2026

Настоящая математика in-house vs готовые решения Спасибо за ваши версии к кейсу #HR_умеет_считать Что обычно забываем учесть: 1. Поддержка и доработки 2. Инфраструктура (сервер, резервное копирование, SSL) - что для коробки тоже актуально может быть. 3. Затраты на внутренний продакт-менеджмент. 4. Стоимость устаревания: Через 18 месяцев ваш инхаус-гумункул уперся в лимиты, потребовался полный рефакторинг. 5. Альте

4👍2🔥2❤‍🔥1💯1🤔1

11 Apr 2026, 05:35 UTC329 views15 reactionsread 7 August 2026

«Бесплатная» инхаус разработка или дорогой вендор? Всю неделю коллеги размышляют о расчетах в рамках марафона #HR_умеет_считать. Принимаю эстафетную палочку от @culture_tnd и рассказываю о своем кейсе. Контекст: HR-директор компании (1000 сотрудников, активный наем 100 чел/мес) поставил задачу: автоматизировать подбор и онбординг. Перед нами два пути: 1. Коробка: Готовый ATS + LMS за 1.2 млн руб/год. Всё включено.

4👍4👀3❤‍🔥2🔥1🤔1

7 Apr 2026, 18:28 UTC344 views12 reactionsread 7 August 2026
Photo

Задачка, вокруг которой мы сегодня крутились половину дня, придумывая шутки и вспоминая глокую кудру. (решили за секунду, но говорить о бубре было весело) Итак, бубр - зубр? Мнение?😂

😁6🤯31👀1👍1

23 Mar 2026, 04:25 UTC481 views16 reactionsread 7 August 2026

И пока я, как и все вокруг, мечусь, не понимая куда все это добро из телеграм переносить - продолжение истории одного внедрения. Итак, Максим в недоумении, я в лёгком шоке. Что мы имеем. Максим считает: Если в системе есть важные детали видимости или доступов, эксперт обязан был озвучить их на старте. Это же очевидно любому. Моя позиция: Мы вместе смотрели и согласовывали процессы. Вы задавали вопросы, я показывал

😁7👍5🔥3❤‍🔥1

4 Mar 2026, 04:25 UTC516 views11 reactionsread 7 August 2026

История одного внедрения: Начало Участвовала одна девочка во внедрении одного проекта. Не суть важно, какого именно. Суть в том, что он должен был упростить регулярный процесс обратной связи внутри команд. В планах рисовалась привычная картина: 🔸Провели демо 🔸 Согласовали логику 🔸 Обучили 🔸Запустили ??Профит Через некоторое время после раскатки приходит сообщение от владельца процесса aka заказчика, пусть будет Ма

👀4👍3🤔2🔥1😱1

2 Feb 2026, 04:51 UTC615 views20 reactionsread 7 August 2026

Полное разрешение на частичность. Привет, друзья! Недавно я просматривала чужие итоги и наткнулась на формулировку "Полностью завершили частичную автоматизацию процесса N". Сначала взоржала, а потом стало задумчиво. Конечно, слова окончательно и частично в одном предложении звучат забавно, но(!). Кажется, это и есть самый честный, бережный и эффективный подход. Не только в цифровизации, но и в жизни, особенно когда р

10❤‍🔥3👍2🔥21💯1🦄1

29 Dec 2025, 12:22 UTC746 views37 reactions1 Starread 7 August 2026

Бесцельно прожитый год Молчание в канале становится неприличным, и я решила наконец высказаться. В конце года принято подводить итоги и ставить цели на следующий год. Штош, мои итоги: Я ставила очень много крупных целей на 2025 год и всех удалось достичь. Завершение ортодонтического лечения, установка виниров, смена работы, успешная реализация нескольких рабочих проектов, сбор архи-крутой новой команды, запуск и разв

25😱6🔥3🙈3

17 Nov 2025, 04:56 UTCviews —

HRTech Vision | аналитика. прогнозы. практики pinned a file

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @HRTech_Vision. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,021,175 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“HRTech Vision | аналитика. прогнозы. практики” (@HRTech_Vision), 1,625 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/HRTech_Vision.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.