Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

НеHRно

@neHRno

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

467subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002708030321
TypeChannel
Username@neHRno
DescriptionМесто, где HR говорит по-человечески. О работе и карьере, о людях и рынке По вопросам сотрудничества @Lichmanova_HR
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live6 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/neHRno

Growth

4676 Aug 2026, 03:35 — 467 subscribers6 Aug 2026, 19:03 — 467 subscribers6 Aug 2026, 03:356 Aug 2026, 19:03
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 466–468 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Aug 2026, 19:03467no change
6 Aug 2026, 03:35467first reading

Engagement

20 posts held, back to 21 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
16.2%
avg views ÷ 467 subscribers
Avg views / post
75.8
19 posts measured
Reaction rate
13.5%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held20 (21 July 20266 August 2026)
Views total1,441
Reactions total195
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 19:03 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
347
Videos
23
Links
218

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

195 reactions across 19 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 33.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
custom 54249724700231040896633.8%
custom 52715063006252392566432.8%
custom 52310125457996665224724.1%
👍189.23%

Custom emoji. 3 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 195reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 04:24 UTC31 views8 reactionsread 6 August 2026
Photo

Что на самом деле покупает компания, оплачивая обучение? Недавно коллеги из BTG Consult поделились материалом о пяти уровнях ответственности в корпоративном обучении. Мне особенно откликнулась одна мысль: результат обучения никогда не зависит только от HR или провайдера. Это общая ответственность бизнеса, руководителя, самого сотрудника и всех участников процесса. Но, читая этот материал, я поймала себя на другом в

custom 52715063006252392564custom 52310125457996665222custom 54249724700231040892

5 Aug 2026, 04:19 UTC46 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

Почему сотрудники начинают использовать ИИ без разрешения компании Когда компании обсуждают использование искусственного интеллекта, разговор обычно сводится к выбору инструментов, регламентам и вопросам безопасности. Но исследование СберУниверситета показывает неожиданную тенденцию: сотрудники всё чаще начинают использовать ИИ самостоятельно — без согласования с компанией. Причина далеко не всегда в желании наруши

custom 54249724700231040893custom 52310125457996665222custom 52715063006252392562

4 Aug 2026, 04:22 UTC58 views8 reactionsread 6 August 2026
Photo

Самый недооценённый HR-инструмент последних лет — офис Когда мы говорим о привлечении и удержании сотрудников, разговор обычно быстро сводится к зарплатам, гибкому графику, ДМС, обучению или корпоративной культуре. Но есть ещё один инструмент, который долгое время оставался в тени. Хотя именно с ним сотрудники взаимодействуют практически каждый рабочий день. Офис. Причём сегодня он всё меньше воспринимается как ме

custom 52310125457996665223custom 52715063006252392562custom 54249724700231040892👍1

3 Aug 2026, 04:30 UTC60 views10 reactionsread 6 August 2026
Photo

Почему сильные сотрудники начинают сомневаться в себе Недавно писала о том, почему первый руководитель часто оказывается важнее первой компании. Не потому, что именно он определяет всю карьеру человека. А потому, что через него сотрудник впервые понимает: 💘 как выглядит хорошая работа; 💘 можно ли задавать вопросы; 💘 замечают ли твой вклад; 💘 есть ли у тебя пространство для роста. И чем больше я думаю об этой теме,

custom 52715063006252392563custom 54249724700231040893👍2custom 52310125457996665222

2 Aug 2026, 07:26 UTC66 views12 reactionsread 6 August 2026
Photo

Один телефонный звонок. Шесть дней. И новая глава жизни. Вот и подходит к концу второй месяц лета. Итоги всего лета подводить ещё рано, а вот июль точно заслуживает отдельного поста. Наверное, потому что он оказался одним из самых насыщенных месяцев за последнее время. В последних числах июня мне позвонили и спросили, какие направления работы мне сейчас были бы интересны. Тогда я даже представить не могла, что уже

custom 54249724700231040895custom 52310125457996665223👍2custom 52715063006252392562

1 Aug 2026, 07:16 UTC65 views9 reactionsread 6 August 2026
Photo

🏵🏵🏵🏵🏵🏵🏵🏵 🏵🏵🏵🏵🏵🏵🏵🏵 Про рынок труда, который меняется быстрее привычных сценариев. Про HR, которому уже недостаточно просто запускать процессы. Про карьеру, где всё чаще выигрывает не тот, кто знает больше всех, а тот, кто умеет адаптироваться. В этом месяце говорили о вопросах, которые становятся всё важнее: 🌟 какой бизнес-эффект действительно создаёт HR; 🌟 почему при рекордно низкой безработице компании продолжают

custom 52715063006252392565custom 52310125457996665222custom 54249724700231040892

31 Jul 2026, 04:22 UTC70 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

Когда одной HR-метрики уже недостаточно В начале недели мы вместе с коллегами собрали большую подборку материалов по HR-метрикам. Тогда я писала о том, что современная HR-аналитика давно вышла за рамки Time to Fill, текучести или стоимости найма. Но есть одна область, где многие компании до сих пор пытаются найти «главную» метрику. Это опыт сотрудников. Часто кажется, что достаточно посмотреть на eNPS, индекс вовлече

custom 52715063006252392563custom 52310125457996665222custom 54249724700231040892

30 Jul 2026, 07:01 UTC90 views23 reactionsread 6 August 2026
Photo

Доверие: как оно влияет на команду, метрики и даже стратегию Когда говорят о доверии в компании, его чаще относят к корпоративной культуре или лидерству. Но на практике доверие влияет гораздо шире. ‼️ Именно оно во многом определяет, насколько быстро принимаются решения, готовы ли сотрудники открыто говорить о проблемах, как проходят изменения и удаётся ли компании реализовывать стратегию. Без доверия даже сильные

custom 54249724700231040898custom 52310125457996665227custom 52715063006252392565👍3

29 Jul 2026, 04:34 UTC92 views9 reactionsread 6 August 2026
Photo

Почему сильный специалист не всегда становится сильным руководителем Когда человек становится руководителем, мы часто воспринимаем это как закономерный следующий шаг. ➖ Он был сильным экспертом. ➡️ Разбирался в своей области. ➡️ Показывал результат. ➡️ Знал, как решать сложные задачи. ➡️ Логично предположить: если человек умеет хорошо работать сам, он сможет помочь работать другим. Но на практике переход в управлени

custom 54249724700231040894custom 52715063006252392563custom 52310125457996665222

28 Jul 2026, 04:26 UTC78 views9 reactionsread 6 August 2026
Photo

Первый руководитель важнее первой компании Когда мы вспоминаем начало карьеры, чаще всего называем компанию. ➡️ Где работали. ➡️ Какой был бренд. ➡️ Какие были задачи. Но спустя годы многие помнят совсем другое. Не название организации. А человека, который был рядом в первые месяцы. Того самого руководителя, который объяснил, как устроена работа. Который впервые дал сложную задачу и сказал: «Я уверен, что ты справ

custom 52715063006252392565👍2custom 54249724700231040892

27 Jul 2026, 04:20 UTC93 views19 reactionsread 6 August 2026
Photo

HR-метрики: большая подборка от 8 профильных каналов Когда говорят о HR-метриках, чаще всего вспоминают Time to Fill, текучесть или стоимость найма. Но на практике аналитика гораздо шире. Она помогает оценивать подбор, обучение, качество управления, внутренний клиентский опыт и влияние HR-инициатив на бизнес. 💡 Вместе с коллегами мы собрали подборку материалов, которые помогут посмотреть на HR-метрики с разных стор

custom 52715063006252392568custom 54249724700231040896custom 52310125457996665224👍1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @neHRno. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 69,454 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 18 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“НеHRно” (@neHRno), 467 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neHRno.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.