Channel
@seniorpy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
40,294subscribers
-65 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
| Telegram ID | -1001558186588 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @seniorpy |
| Description | № 4931117861 Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr Канал на бирже: https://telega.in/c/seniorpy |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/seniorpy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 17:07 | 40,294 | -13 |
| 11 Aug 2026, 15:24 | 40,307 | -16 |
| 10 Aug 2026, 12:58 | 40,323 | -19 |
| 9 Aug 2026, 15:16 | 40,342 | -6 |
| 8 Aug 2026, 14:24 | 40,348 | -11 |
| 7 Aug 2026, 01:45 | 40,359 | no change |
| 7 Aug 2026, 01:39 | 40,359 | first reading |
25 posts held, back to 12 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 25 (12 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 65,136 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 20:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Работа с регистрами Строки в Python имеют свойство регистра — прописные и строчные буквы считаются разными символами. Для преобразования регистра используются методы строк: str.upper() — преобразует строку к верхнему регистру. str.lower() — преобразует строку к нижнему регистру. str.swapcase() — меняет регистр каждого символа на противоположный. str.capitalize() — делает первую букву заглавной, остальные строчными.…
⌨️ Docker для python разработчика Приглашаем на открытый урок. 🗓 20 августа в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python-разработчик. Продвинутый уровень». Что будет на вебинаре? ✔️ Разберём особенности использования Docker для контейнеризации решений на Python. ✔️ Рассмотрим лучшие практики контейнеризации. ✔️ Разберём способы оркестрации мультиконтейнерных решений Что в результате вебинара узнаю…
Dictionary Comprehension Dictionary comprehension — это конструкция, позволяющая компактным способом создавать словари на основе существующих итерируемых объектов. Dictionary comprehension применяется в ситуациях, когда нужно: — Быстро создать словарь из списка или другого итерируемого объекта. — Преобразовать одну структуру данных в словарь. — Создать словарь с некоторой обработкой элементов. Основные преимуществ…
#вопросы_с_собеседований Что такое Middleware? Middleware — это промежуточное программное обеспечение, которое располагается между приложением и сетевыми службами. Основная цель middleware — обработка запросов и ответов между клиентом и сервером. Middleware выполняет такие функции, как: — Аутентификация и авторизация пользователей — Маршрутизация запросов к соответствующим сервисам или микросервисам — Логирование …
super() super() — это встроенная функция, которая используется для вызова родительского класса. Она позволяет вызывать методы родительского класса из дочернего класса. Это полезно при наследовании, чтобы использовать функционал базового класса. Вызов super() ищет следующий класс в цепочке наследования и вызывает этот метод. Функция принимает аргументы self и cls для связывания с текущим объектом и классом. Она час…
#вопросы_с_собеседований Что такое await? Await используется для работы с асинхронным кодом и корутинами. Его можно применять только внутри асинхронной функции, определенной с async def. Await позволяет избежать блокировки основного потока программы во время ожидания результатов asynс-функций. Await делает возможным использование асинхронного кода в синхронном стиле последовательно. При вызове await передается упр…
#вопросы_с_собеседований Что такое async? Async — это синтаксис для создания асинхронного кода на основе корутин. Асинхронное программирование позволяет выполнять операции вне основного потока выполнения программы. С помощью async def определяются асинхронные функции-корутины. Такие функции не выполняются сразу, а возвращают объект-корутину. Для запуска корутин используется await. Это передает управление обратно в …
#вопросы_с_собеседований Какая разница в быстродействии между django и Flask и почему? Django чуть медленнее Flask из-за своей более высокой функциональности и накладных расходов. Однако на практике разница в скорости работы между ними незначительна для большинства веб-приложений. Flask может быть немного быстрее при обработке простых запросов, но Django лучше масштабируется при увеличении нагрузки благодаря встрое…
⌨️ Многозадачность в python. Асинхронность, процессы, потоки Приглашаем на открытый урок. 🗓 04 августа в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python-разработчик. Продвинутый уровень». Что будет на вебинаре? ✔️ Разберём особенности различных способов реализации многозадачности. ✔️ Рассмотрим оптимальные случаи применения каждого из способов ✔️ Увидим изменения в реализации многозадачности в различных …
Что такое Протоколы Протоколы — это соглашения, которые определяют интерфейс класса и поведение его объектов. Протоколы задаются с помощью специальных методов, таких как str, len и другие. Они позволяют классам работать с различными функциями и операторами языка. Реализуя протоколы можно интегрировать классы в языке и делать их поведение естественным и интуитивным. В Python есть протоколы для чисел, итераторов, к…
pprint() Функция pprint() предназначена для красивого форматированного вывода данных. pprint() форматирует произвольные структуры данных, такие как вложенные списки, словари, кортежи для удобочитаемого вывода. По умолчанию выводит данные с отступами и переносами, чтобы структура была наглядной. Может принимать ширину вывода в количестве символов для лучшего форматирования. Имеет параметры depth и compact для настр…
Библиотека psychopy PsychoPy — это библиотека для создания экспериментов в области психологии и нейронауки. Библиотека позволяет создавать различные стимулы — текст, изображения, звуки, видео. — Есть функции для отслеживания реакции испытуемых — регистрации нажатий клавиш, движения мыши, электроэнцефалограммы. — Поддерживает создание протоколов экспериментов с использованием последовательностей стимулов и логики. —…
Showing the 12 most recent of 25 posts we hold for @seniorpy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,021,058 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Senior Python Developer” (@seniorpy), 40,294 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/seniorpy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.