Channel
@developer_shelf
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
26,815subscribers
-120 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001708324162 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @developer_shelf |
| Description | Секретный книжный архив 🗃 Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc Канал на бирже: https://telega.in/c/developer_shelf РКН: clck.ru/3Ht5KW |
| Created | 8 January 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 September 2026 |
| Measurements held | 32 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 26 September 2026 |
| On Telegram | t.me/developer_shelf |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 66% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Sept 2026, 08:02 | 26,815 | -12 |
| 19 Sept 2026, 13:55 | 26,827 | -2 |
| 17 Sept 2026, 03:56 | 26,829 | -8 |
| 15 Sept 2026, 03:01 | 26,837 | -5 |
| 11 Sept 2026, 18:00 | 26,842 | -1 |
| 9 Sept 2026, 04:56 | 26,843 | -6 |
| 5 Sept 2026, 22:18 | 26,849 | -5 |
| 2 Sept 2026, 11:26 | 26,854 | +3 |
| 1 Sept 2026, 09:13 | 26,851 | -9 |
| 31 Aug 2026, 10:45 | 26,860 | -5 |
| 30 Aug 2026, 12:48 | 26,865 | +1 |
| 29 Aug 2026, 09:43 | 26,864 | -4 |
| 28 Aug 2026, 08:43 | 26,868 | -2 |
| 27 Aug 2026, 07:38 | 26,870 | +1 |
| 26 Aug 2026, 09:24 | 26,869 | -1 |
| 25 Aug 2026, 11:54 | 26,870 | -3 |
| 24 Aug 2026, 13:13 | 26,873 | -3 |
| 22 Aug 2026, 20:35 | 26,876 | -4 |
| 21 Aug 2026, 08:08 | 26,880 | -5 |
| 20 Aug 2026, 07:37 | 26,885 | first reading |
106 posts held, back to 29 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 69 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 26 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 106 (29 July 2026 – 26 September 2026) |
| Views total | 41,582 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 26 Sept 2026, 20:47 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 26 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
C++ Memory Management Описание: Программисты на C++ часто сталкиваются с трудностями при эффективном распределении памяти и управлении ею, особенно учитывая разнообразные потребности систем реального времени, встраиваемых систем, игр и обычных настольных приложений. В этой книге предлагается целенаправленный подход к решению уникальных проблем с памятью в каждой области. Это руководство, написанное Патрисом Роем, чл…
Facilitating Software Architecture Описание: Роль архитектора программного обеспечения эволюционирует. По мере усложнения систем и их взаимодействия с командами, которые их создают, запускают и развивают, те, кто выполняет традиционные функции архитектора, зачастую не могут присутствовать везде, где это необходимо. Работы по проектированию становится слишком много, и ситуация достигла критической точки. Есть спосо…
Build Stunning Real-time VFX with Unreal Engine 5 Описание: Это удобное руководство для специалистов по визуальным эффектам познакомит вас с принципами и концепциями разработки систем частиц и рабочих процессов, а также с архитектурой Niagara — системы визуальных эффектов в Unreal Engine 5. На протяжении всей книги вы будете работать над серией мини-проектов, которые позволят вам применить на практике свои знания о…
AI for Everyday IT Описание: Книга «Искусственный интеллект в повседневной ИТ-деятельности» подробно рассказывает о том, как ИИ может изменить работу службы поддержки, анализ первопричин, планирование аварийного восстановления и даже написание профессиональных электронных писем, когда вы слишком взвинчены, чтобы быть вежливым! Это полезное руководство содержит приемы, которые сэкономят время всем ИТ-специалистам — о…
Learn Go with Pocket-Sized Projects Описание: Курс «Изучаем Go с помощью мини-проектов» знакомит с наиболее важными функциями, концепциями и техниками языка программирования Go. Вы будете учиться на практике, создавая забавные мини-проекты, в том числе клон Wordle, который можно запустить как веб-сервис, и программу для прохождения лабиринтов, использующую горутины. По ходу дела вы изучите широкий спектр тем, в то…
SQL Server 2022 Query Performance Tuning Описание: Устраняйте неполадки в медленно выполняющихся запросах и ускоряйте их работу. Администраторы баз данных и разработчики SQL-запросов постоянно сталкиваются с необходимостью повышать скорость работы. Это новое издание было полностью переработано и переписано с нуля с учетом знаний и опыта, накопленных автором за последние 15 лет. Книга содержит расширенную информацию …
MongoDB Performance Tuning Описание: Это краткое и полное руководство поможет вам оптимизировать производительность баз данных MongoDB и приложений, которые от них зависят. Вы сможете значительно повысить производительность своих приложений на MongoDB, чтобы улучшить пользовательский опыт, снизить текущие расходы и избежать проблем, связанных с ростом приложения. MongoDB — самая популярная в мире документоориентиров…
Efficient Node.js Описание: Перенесите свои навыки веб-разработки из браузера на сервер с помощью Node.js — популярного бэкенд-фреймворка, который используют более 10 миллионов разработчиков в таких компаниях, как Amazon, Netflix и LinkedIn, и это лишь некоторые из них. Если вы уверенно работаете с JavaScript, это практическое руководство от Самера Буны поможет вам эффективно создавать и поддерживать даже самые сло…
Java. Библиотека профессионала Описание: Это одиннадцатое полностью обновленное по версии Java 11 издание представляет собой солидное справочное руководство, рассчитанное на опытных программистов, стремящихся писать надежный код на Java для реальных приложений. Во втором томе настоящего издания освещаются расширенные средства для построения графических пользовательских интерфейсов, работа в сети, вопросы программиро…
Cracking JavaScript Interview Описание: Цель этой книги — развеять мифы о JavaScript и познакомить вас с основами, углубленными темами и продвинутыми концепциями, которые крайне важны на современном рынке труда. В то время как многие ресурсы посвящены фреймворкам и библиотекам, мы выбрали подход, ориентированный на язык. Уделяя особое внимание базовым и продвинутым темам, связанным с JavaScript, мы стремимся дать …
Go Cookbook Описание: Go становится все более популярным языком для программирования всего — от веб-приложений до распределенных сетевых сервисов. В этом практическом руководстве вы найдете рецепты, которые помогут вам решить распространенные проблемы и выполнить полезные задачи при работе с Go. Каждый рецепт включает в себя автономные программные решения, которые вы можете свободно использовать, а также пояснения…
Go Programming Cookbook Описание: Эта книга охватывает широкий спектр тем: от основ синтаксиса Go и ключевых идей до более сложных вопросов, таких как многопоточность, сетевое взаимодействие и проектирование микросервисов. В первых нескольких главах рассказывается о создании среды разработки на Go, изучении основ конструкций Go и овладении искусством управления зависимостями модулей Go. Это подготовит читателей к т…
Showing the 12 most recent of 106 posts we hold for @developer_shelf. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 11 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 26 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total, of which the 24 where it ranks highest are shown above. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Полка Разработчика” (@developer_shelf), 26,815 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/developer_shelf.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.