Pro SQL Server 2022 Wait Statistics Описание: С помощью этого практического руководства вы научитесь анализировать производительность SQL Server и устранять неполадки, используя статистику ожиданий. Вы узнаете, как точно определить, почему ваши запросы выполняются медленно. Вы научитесь измерять время, затрачиваемое на устранение каждого узкого места, чтобы в первую очередь сосредоточиться на наиболее важных улучш…

Channel
Полка Разработчика
@developer_shelf
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
26,914subscribers
-21 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
Register entry
| Telegram ID | -1001708324162 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @developer_shelf |
| Created | 8 January 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/developer_shelf |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 00:04 | 26,914 | -2 |
| 12 Aug 2026, 02:58 | 26,916 | -3 |
| 11 Aug 2026, 04:11 | 26,919 | -3 |
| 10 Aug 2026, 02:13 | 26,922 | -7 |
| 8 Aug 2026, 23:52 | 26,929 | -6 |
| 8 Aug 2026, 00:53 | 26,935 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:17 | 26,935 | first reading |
Engagement
33 posts held, back to 29 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 18 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 4.10%
- avg views ÷ 26,914 subscribers
- Avg views / post
- 1,100
- 33 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 33
- of 33 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 33 (29 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 36,413 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 23:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 42s
- Average length
- 21s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
Industrial Automation from Scratch Описание: Промышленная автоматизация стала популярным решением для различных отраслей, стремящихся сократить ручной труд и связанные с ним расходы за счет автоматизации процессов. Эта книга поможет вам освоить навыки, необходимые для успешной работы в этой сфере. Книга начинается с основ промышленной автоматизации, а затем переходит к рассмотрению применения переключателей, датчи…
Procedural Content Generation in Games Описание: В этой книге представлен самый актуальный на сегодняшний день обзор процедурной генерации контента (ПГК) для игр, в частности процедурной генерации уровней, ландшафтов, предметов, правил, квестов и других типов контента. • Скачать книгу из архива #gamedev 📚 Полка Разработчика
Network Programming in C++ Описание: Эта книга написана для разработчиков на C++, которые хотят получить глубокое и точное представление о сетевом программировании с точки зрения системного подхода, а не с помощью высокоуровневых фреймворков, вспомогательных библиотек или специфичных для конкретного языка абстракций, скрывающих внутреннюю механику. • Скачать книгу из архива #Cpp 📚 Полка Разработчика
👩💻 Всем программистам посвящается! Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩💻 IT Новости — t.me/it_ready 🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready 👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready 👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩💻 C# & Unity — t.…
Swift 4 for Absolute Beginners Описание: Сохраняйте мотивацию и преодолевайте препятствия, изучая Swift Playgrounds, чтобы стать отличным iOS-разработчиком. Эта книга идеально подходит для тех, у кого нет опыта в программировании, для тех, у кого есть небольшой опыт программирования, но нет опыта объектно-ориентированного программирования, а также для тех, у кого есть отличная идея для приложения, но кто не программ…
Practical Object-Oriented Design Описание: Эта книга будет по-разному восприниматься читателями с разным уровнем подготовки. Те, кто уже знаком с объектно-ориентированным проектированием, найдут в ней пищу для размышлений, возможно, столкнутся с новыми точками зрения и, вероятно, не согласятся с некоторыми предложениями. Поскольку в объектно-ориентированном проектировании нет непререкаемых авторитетов, несогласие с …
Beginning Reactive Programming with Swift Описание: По мере того как мы отходим от традиционной парадигмы пошагового взаимодействия с программами посредством набора текста или касания экрана, пользователи ожидают, что приложения будут адаптироваться и не потребуют постоянного контроля. Сегодня люди хотят, чтобы их устройства не просто выполняли команды, а делали гораздо больше. Они хотят, чтобы устройства реагиров…
Selenium WebDriver Recipes in Ruby Описание: Эта книга предназначена для тестировщиков и программистов, которые пишут (или хотят научиться писать) автоматизированные тесты с помощью Selenium WebDriver. Чтобы извлечь максимум пользы из этой книги, необходимо иметь базовые навыки программирования на Ruby. Обычно книги с «рецептами» — это справочники. Читатели могут сразу перейти к той части, которая их интересует. Нап…
R Packages Описание: Превратите свой код на языке R в пакеты, которые другие смогут легко установить и использовать. В этом полностью обновленном издании разработчики и специалисты по анализу данных узнают, как объединять многократно используемые функции на языке R, примеры данных и документацию, применяя философию разработки пакетов, которой придерживается команда, поддерживающая набор пакетов tidyverse. В процессе…
Introduction to Data Science Описание: Курс «Введение в науку о данных: анализ данных и алгоритмы прогнозирования с помощью R» знакомит с концепциями и навыками, которые помогут вам решать реальные задачи по анализу данных. Курс охватывает такие темы, как теория вероятностей, статистические выводы, линейная регрессия и машинное обучение. Он также поможет вам развить такие навыки, как программирование на R, обработ…
Go for Java Programmers Описание: Получите подробное введение в язык программирования Go и связанные с ним стандартные библиотеки времени выполнения. Эта книга предназначена для программистов, которые уже знакомы с языком Java и используют эти знания для изучения Go. Вы получите глубокое понимание языка Go и хорошее представление о обширных стандартных библиотеках Go. • Скачать книгу из архива #Go 📚 Полка Разрабо…
Showing the 12 most recent of 33 posts we hold for @developer_shelf. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,129,217 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Полка Разработчика” (@developer_shelf), 26,914 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/developer_shelf.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.