Channel
@pro100_python
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
9,697subscribers
-32 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001558820665 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pro100_python |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/pro100_python |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 15:58 | 9,697 | -21 |
| 10 Aug 2026, 08:15 | 9,718 | -11 |
| 7 Aug 2026, 10:47 | 9,729 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:15 | 9,729 | first reading |
26 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 15 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 26 (21 July 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 13,359 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 14:53 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
🎁 Подборка плагинов для VS В 2026 году классический VS Code успешно конкурирует с новыми ИИ-редакторами благодаря своей модульности. Вы можете настроить среду под конкретный стек и задачи, не адаптируясь под чужие рабочие сценарии. Опыт инженеров подтверждает, что единого набора плагинов нет: пока одни автоматизируют написание кода через ИИ-агентов вроде Cline, другие используют точечные утилиты, например линтеры и…
🔎 Python скрипт для сканирования портов и получения информации о службах Предыдущая статья о Python была посвящена удаленному сбору информации о системе. В этой статье познакомимся с вами простым скриптом на Python, который сканирует порты, чтобы найти открытый порт и получить информацию о службах, работающих на этом порту. ➡️ spy-soft.net Просто Python
😃 8 ключевых алгоритмов и структур данных на Python: гайд для разработчиков Программирование — это искусство находить решения, и Python выступает идеальным холстом для воплощения алгоритмических идей. Овладение алгоритмами и структурами данных открывает разработчику двери в мир эффективного кодирования, где сложные задачи разбиваются на управляемые компоненты. Эта статья представляет 8 ключевых алгоритмов и структ…
🔎 Изучение NumPy с визуальными примерами для начинающих Пакет NumPy является незаменимым помощником Python. Он тянет на себе анализ данных, машинное обучение и научные вычисления, а также существенно облегчает обработку векторов и матриц. Некоторые ведущие пакеты Python используют NumPy как основной элемент своей инфраструктуры. К их числу относятся scikit-learn, SciPy, pandas и tensorflow. — Помимо возможности ра…
✈ Отправка html-страниц и создание веб-сайта HTML — один из распространенных форматов представления интерфейса, который понимается различными веб-браузерами. Мы, конечно, можем хранить код HTML внутри Python-строк и затем отправлять его. Но это не очень удобно. Кроме того, разделение логики (Python) и представления (HTML) позволяет упростить развитие и поддержку веб-приложения. — Рассмотрим, как мы можем в рамках …
👍 Разбор: задача про массив и сумму чисел На собеседованиях часто просят написать какой-то простой код. Так компания проверяет, знаете ли вы вообще программирование, и смотрит, как вы работаете с кодом. — В новом цикле статей мы разберём популярные вопросы с собеседований и покажем, как их можно решить разными способами. ➡️ thecode.media Просто Python
😉 Бесплатные полезные онлайн-инструменты для разработчиков Как и у любого разработчика у вас есть некоторые задачи, о которых следует позаботиться. Например, такие задачи, как быстрая компиляция, запуск и тестирование строки кода, форматирование кода, преобразование некоторого кода или его экспорт в виде изображения, редактирование или преобразование изображения и многие другие подобные задачи. — В материале собра…
🎤 Как автор написал AI-бота на aiogram 3 с помощью нейросетей, выжил при 2500+ пользователей и почему SQLite "всё ещё торт" Python 3.12.3, aiogram 3, aiosqlite, апи OpenRouter (модель Gemini 3.0 Flash) и Робокасса. Крутится всё это на дешёвом VPS в Нидерландах. Держит 2500+ пользователей и не падает. — В этой статье рассмотрим, как за 9 месяцев автор построил логичную архитектуру, победил ошибку FloodWait при стрим…
🎁 Топ-10 IDE для Python: редакторы для профи и новичков Со временем каждый Python-разработчик находит ту самую IDE, с которой больше не расстаётся и защищает во всех интернет-спорах. Одни уважают функциональность и выбирают мощный PyCharm, другие отдают дань традициям и пишут программы в консольном Neovim. Если вы ещё не решили, какой редактор кода подходит именно вам, или хотите попробовать новую среду разработки…
😄 Находки в опенсорсе: мир питона за июль 2026 Автор решил делиться результатами своей работы за прошедший месяц. С интересными ссылками на события, проекты, обсуждения, релизы из мира питона. Давайте сразу договоримся: я не публикую ИИ слоп, пишу статью ручками (потому что уважаю своего читателя) и рассказываю интересное и актуальное из своей бесплатной работы в опенсорсе, а с вас лайк статье (если она будет для …
🥸 Официальная библиотека Python для Shodan Shodan — это популярный хакерский поисковик, который позволяет искать и сканировать устройства подключенные к сети. Разработчики Shodan выкатили официальную Python библиотеку для работы с Shodan. 🔹Библиотека предоставляет легкий доступ ко всем данным, хранящимся в Shodan, для автоматизации задач и интеграции в существующие инструменты. ➡️ spy-soft.net Просто Python
🔎 Как в pandas Python создать новый DataFrame из столбцов Если вы хотите извлечь определённые столбцы из вашего DataFrame df и создать новый DataFrame, примените метод .copy() из библиотеки pandas. 🔹Способ позволяет быстро и просто скопировать столбцы 'A' и 'B' из df в новый DataFrame new_df. Готово! ➡️ sky.pro Просто Python
Showing the 12 most recent of 26 posts we hold for @pro100_python. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Просто Python | Data science | ML | AI” (@pro100_python), 9,697 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pro100_python.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.