Выходные, которые настроят твой IT-путь – Сбер.Среда Weekend, 15-16 августа 🧩 Это нишевый фестиваль для своих: тех, кто уже в комьюнити, и тех, кто только ищет себя в IT. Мы создали три среды — ты точно найдёшь свою: 🟢human.env — честные, смешные и местами беспощадные стендапы и рассказы про работу. 🟢growth.env — воркшопы и дискуссии от IT‑сообществ Сбера. С тебя — вопрос, с команды — ответ. 🟢 party.env — DIY, т…

Channel
Python обучающий
@pythonist24
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
55,872subscribers
-621 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001374570847 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pythonist24 |
| Description | Здесь есть всё, чтобы упростить изучение Python. Без воды и сложных терминов. Сотрудничество: @justcage Работаем с @Tgpodbor_official Ссылка РНК: https://clck.ru/3Ghwjd |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 25 September 2026 |
| Measurements held | 34 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 25 September 2026 |
| On Telegram | t.me/pythonist24 |
Topic
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 70% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Sept 2026, 10:17 | 55,872 | -100 |
| 19 Sept 2026, 00:00 | 55,972 | -11 |
| 16 Sept 2026, 15:37 | 55,983 | -25 |
| 14 Sept 2026, 19:38 | 56,008 | -19 |
| 13 Sept 2026, 06:40 | 56,027 | -23 |
| 11 Sept 2026, 06:39 | 56,050 | -28 |
| 8 Sept 2026, 08:18 | 56,078 | -44 |
| 5 Sept 2026, 06:38 | 56,122 | -21 |
| 3 Sept 2026, 13:56 | 56,143 | -8 |
| 2 Sept 2026, 07:08 | 56,151 | -14 |
| 1 Sept 2026, 06:37 | 56,165 | -15 |
| 31 Aug 2026, 06:12 | 56,180 | -14 |
| 30 Aug 2026, 07:34 | 56,194 | -18 |
| 29 Aug 2026, 05:53 | 56,212 | -7 |
| 28 Aug 2026, 03:08 | 56,219 | -10 |
| 26 Aug 2026, 23:37 | 56,229 | -19 |
| 26 Aug 2026, 00:06 | 56,248 | +22 |
| 24 Aug 2026, 23:55 | 56,226 | -28 |
| 23 Aug 2026, 07:53 | 56,254 | -13 |
| 21 Aug 2026, 18:36 | 56,267 | first reading |
Engagement
21 posts held, back to 5 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 116 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 21 posts for this entry, the most recent from 12 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Photos
- 838
- Videos
- 7
- Links
- 404
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 2 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Recent posts
Самая быстрая библиотека для захвата экрана на Windows — d3dshot (работает через DXGI и Direct3D). Идеально для игровых ботов.
Аккуратно игнорируем ошибки без try/except Иногда ошибка — это нормальное поведение программы. Например, файл может не существовать, ключ в кеше — отсутствовать, а удаление временного ресурса — падать. Новички обычно оборачивают такие места в громоздкий try/except, из-за чего код становится шумным и хуже читается. В Python есть элегантное решение — contextlib.suppress. Он позволяет явно указать, какие исключения ну…
Получаем значения из словаря без KeyError Новички часто сталкиваются с ошибкой KeyError, когда ключа в словаре нет. Вместо проверки через if можно использовать встроенный и безопасный способ. Используй метод dict.get() — он возвращает значение по ключу или None (или значение по умолчанию), если ключ отсутствует. 🎯 Итог: dict.get() делает код короче, безопаснее и избавляет от лишних проверок на существование ключей
Как красиво логировать объекты без ручного форматирования Когда нужно записать в лог сложный объект (например, dict с вложенными структурами), обычный print() делает кашу. А logging без форматирования выглядит громоздко. Есть быстрый способ — использовать pprint прямо внутри логирования. Хотите логировать сложные структуры красиво и читаемо, но не хотите вручную форматировать JSON или писать многострочные print(). …
Быстрое измерение времени выполнения кода без time и декораторов Иногда нужно прикинуть, сколько реально занимает выполнение фрагмента кода — но не хочется подключать сложные профилировщики. Python даёт простой и элегантный способ измерить время прямо “на лету” с помощью time.perf_counter(). 🎯 Итог: Этот метод позволяет замерять время выполнения любых операций в одном месте, без декораторов и внешних библиотек, и и…
Удобный вывод SQL-запросов прямо в консоль с форматированием Когда вы работаете с SQLAlchemy, отладка запросов иногда превращается в хаос — SQL выводится без форматирования, читать трудно, ошибки искать ещё труднее. Python позволяет быстро превратить любой запрос в читабельный SQL с подставленными параметрами. 🎯 Итог: Этот приём позволяет видеть SQL-запросы в чистом виде, как в DBeaver, и экономит массу времени при…
Мессенджер MAX теперь полностью совместим с ОС Аврора отечественной разработки. Это отличная новость для тех, кому не обойтись без смартфонов и планшетов с Авророй на своей работе — сотрудников РЖД, Аэрофлота, Интер РАО, Ростелеком и Почты России. Речь о сотнях тысяч пользователей. Можно смело констатировать: MAX стал ещё доступнее. Хотя нельзя сказать, что национальный мессенджер испытывает дефицит новых пользовате…
Распаковка (Unpacking) Распаковка позволяет извлекать элементы из коллекций в отдельные переменные за одну операцию. Зачем нужно? Убирает лишние строки кода Делает присваивание более читаемым Идеально для обработки возвращаемых значений функций
Быстрое измерение времени выполнения куска кода Иногда нужно понять, где в проекте просадка по производительности, но тянуть профилировщик — слишком долго. В таких случаях помогает простой таймер через time.perf_counter(). Он даёт высокоточную измерительную шкалу и идеально подходит для быстрого анализа производительности отдельных функций. 🎯 Итог: time.perf_counter() — самый простой способ быстро понять, где код …
Автоматическое создание таблиц из моделей SQLAlchemy Иногда нужно быстро поднять базу данных на основе ORM-моделей, не создавая миграции вручную. С помощью Base.metadata.create_all() можно автоматически создать все таблицы, определённые в ваших моделях, прямо в базе данных. Это особенно удобно для тестов или прототипов. 🎯 Итог: Base.metadata.create_all() позволяет мгновенно создать все таблицы из моделей без Alemb…
Безопасные параметры в SQL через SQLAlchemy Новички часто формируют SQL строкой, подставляя значения через f-string → это приводит к SQL-инъекциям. Используйте bind-параметры (:param) — SQLAlchemy сам экранирует значения, защищая запрос. Не формируйте SQL вручную через f-string. Используйте :param + словарь → и сразу получаете безопасность и читаемость запроса.
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @pythonist24. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
@trendo · 67,747#1
@python_academy · 44,284#2
@seniorpy · 39,732#3
@python2day · 63,764#4
@Python_per_month · 28,238#5
@pythonguide_it · 15,939#6
@osint_pythons · 36,535#7
@python_secrets · 40,605#8
@python_piton_javascript · 126,249#9
@pyproglib · 37,310#10
@zen_of_python · 18,830#11
@devs_storage · 19,138#12
@Python_libr · 8,938#13
@procode404 · 40,508#14
@python_tg · 20,942#15
@python_easy_ru · 12,724#16
@Python_Community_ru · 11,614#17
@pythonl · 58,674#18
@gurupython · 3,901#19
@pylinux0 · 11,047#20
@pythonist_ru · 24,046#21
@thecodemedia · 49,232#22
@pythonexpert_it · 10,545#23
@BookPython · 18,074#24
@pycodecamp · 8,119#25
@knijnoe_xranilishe · 19,635#26
@python_lounge · 3,721#27
@justpython_it · 9,800#28
@pro100_python · 9,551#29
@xo_py · 17,061#30
@python_pssss · 6,968#31
@python_tricks · 5,066#32
@python_tesst · 6,451#33
@pythonercode · 6,604#34
@PythonPortal · 50,417#35
@uneed_it · 2,880#36
@codecamp · 180,482#37
@github · 155,991#38
@pythonboost · 10,798#39
@nuancesprog · 56,424#40
@pythontest_it · 14,988#41
@wind_community · 41,213#42
@data_analysis_ml · 50,656#43
@ai_machinelearning_big_data · 279,417#44
@Social_engineering · 125,007#45
@devsp · 19,815#46
@itmemes · 123,290#47
@python_tasks · 8,520#48
@learn_bd_sql · 6,207#49
@databases_secrets · 30,002#50
@tproger · 78,167#51
@prgrcab · 18,587#52
@physics_lib · 146,712#53
@bzd_channel · 36,402#54
@os_linux_ru · 19,601#55
@IT_Portal · 99,978#56
@devops_sc · 14,833#57
@sqlhub · 35,960#58
@ML_secrets · 7,398#59
@bugfeature · 571,363#60
@hacks_excel · 284,014#61
@quiz_python · 6,932#62
@sql_tg · 9,553#63
@black_triangle_tg · 63,850#64
@db_in_it · 7,307#65
@hack_less · 233,911#66
@ithumor · 60,568#67
@structuredata · 7,663#68
@prosql · 3,695#69
@devs_store · 11,766#70
@official_gigachat · 306,489#71
@developer_shelf · 26,815#72
@githubdevs · 4,782#73
@free_edu · 309,050#74
@job_python · 23,025#75
@datalytx · 8,812#76
@it_tochka · 18,073#77
@data_secrets · 94,138#78
@searchack · 18,194#79
@analytics_secrets · 46,900#80
@maschinelearning · 10,823#81
@porscode_tg · 28,393#82
@exploitex · 2,048,279#83
@whackdoor · 1,590,187#84
@EnglishScript · 45,107#85
@techno_yandex · 224,759#86
@it_guides · 15,170#87
@dataleak · 119,057#88
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 23 August 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@trendo · 67,747
Telegram ranks this channel #6 of 90 here — alongside 89 others — read 20 August 2026
@python_academy · 44,284
Telegram ranks this channel #7 of 87 here — alongside 86 others — read 28 August 2026
@Python_per_month · 28,238
Telegram ranks this channel #28 of 86 here — alongside 85 others — read 9 September 2026
@seniorpy · 39,732
Telegram ranks this channel #31 of 92 here — alongside 91 others — read 30 August 2026
@python_secrets · 40,605
Telegram ranks this channel #33 of 82 here — alongside 81 others — read 30 August 2026
@procode404 · 40,508
Telegram ranks this channel #45 of 83 here — alongside 82 others — read 30 August 2026
@osint_pythons · 36,535
Telegram ranks this channel #60 of 84 here — alongside 83 others — read 1 September 2026
@iworldcom · 32,032
Telegram ranks this channel #70 of 73 here — alongside 72 others — read 5 September 2026
@skillget · 80,986
Telegram ranks this channel #85 of 88 here — alongside 87 others — read 18 August 2026
This channel appears in 9 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Python обучающий” (@pythonist24), 55,872 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pythonist24.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.