Channel
@githubdevs
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
4,774subscribers
+7 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001767005233 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @githubdevs |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/githubdevs |
Hacking & security — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 88% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 18:00 | 4,774 | +12 |
| 15 Sept 2026, 06:38 | 4,762 | +18 |
| 7 Sept 2026, 00:18 | 4,744 | -2 |
| 2 Sept 2026, 18:04 | 4,746 | -7 |
| 30 Aug 2026, 20:54 | 4,753 | -9 |
| 27 Aug 2026, 10:45 | 4,762 | -4 |
| 24 Aug 2026, 13:59 | 4,766 | -4 |
| 20 Aug 2026, 20:44 | 4,770 | -4 |
| 17 Aug 2026, 14:18 | 4,774 | -1 |
| 13 Aug 2026, 23:46 | 4,775 | +6 |
| 10 Aug 2026, 16:02 | 4,769 | +3 |
| 7 Aug 2026, 20:29 | 4,766 | -1 |
| 7 Aug 2026, 04:15 | 4,767 | no change |
| 7 Aug 2026, 04:09 | 4,767 | first reading |
19 posts held, back to 17 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 10 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься: / Пр0бuв по фото и номеру в ТГ // Как взломать вебку подруги /// Мануал по OSINT разведке Ссылка действительна 23 ч. 59 мин. 👇 https://t.me/+mpeDqlACsfgxODJi
⛏ Freqtrade — бесплатный, открытый криптовалютный торговый бот, написанный на Python. Поддерживает все основные биржи: 🖱 Binance, 🖱 Bybit, 🖱 BingX, 🖱 Gate, 🖱 Bitmart, 🖱 OKX, 🖱 HTX и другие, 🖱 может управляться через Telegram или встроенный веб-интерфейс. Freqtrade предоставляет функции для бэктестинга, построения графиков, инструментов управления капиталом, а также оптимизации стратегий с помощью машинного обучения…
🔥 Awesome Django — огромная подборка лучших библиотек, инструментов, шаблонов проектов и обучающих материалов для Django, собранная сообществом. Вместо бесконечных поисков по интернету — только проверенные решения. Внутри: ✅Django REST Framework, GraphQL и API-инструменты; ✅аутентификацию, OAuth и регистрацию пользователей; ✅кеширование, очереди, WebSocket и асинхронность; ✅админ-панель, формы, поиск, работу с файла…
⚡️ CyberScraper 2077 — веб-скрапер, который словно веб-разведчик на стероидах, агрегирующий в себе последние достижения ИИ от таких гигантов, как OpenAI, Gemini и Ollama. Зачем оно вам? — чтобы ловко обходить капчи, защиту и глубже понимать контент, который вы собираетесь парсить. Среди приятных особенностей: 💬 Кроссплатформенный, работает под Windows/Linux, можно запустить через Docker(инструкции по запуску на Gi…
🎙 CosyVoice 3 — открытая нейросеть, которая умеет озвучивать текст, клонировать голос по короткому примеру и говорить сразу на нескольких языках — включая русский. Причем всё это можно запускать локально. Возможности: 🎤 Клонирование голоса по короткому аудиофрагменту (Zero-Shot Voice Cloning). 🌍 Поддержка различных языков, включая русский, английский, немецкий, французский, испанский, японский и другие. 🗣 Генераци…
🔥 Парсим Ozon 👨💻 Ozon-parser — софт, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой! С графическим интерфейсом и Telegram-ботом. Многопоточный сбор данных о товарах и продавцах. 📦 Что умеет: 💬 Забирает до 10 000 товаров из любой категории. 💬 Получает артикулы, названия, цены. 💬 Извлекает инфу о продавцах: ИНН, рейтинг, заказы. 💬 Работает через удобный GUI или Telegram-бота. 💬 Поддерживает мног…
🔥 Парсим Ozon 👨💻 Ozon-parser — софт, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой!
💀 Проходим любые капчи на сайтах за секунды CAPTCHA Solver — интересный open-source проект, который предлагает трёхуровневый подход для работы с CAPTCHA при автоматизации браузера. 💬 Вместо того чтобы сразу отправлять каждую проверку в платный сервис, инструмент сначала пытается предотвратить появление CAPTCHA, затем автоматически обрабатывает простые проверки, а уже в сложных случаях использует внешние сервисы реш…
⚡️ Fara-7B — компактную агентная модель от Microsoft, которая не просто «болтает», а управляет браузером как человек. Это не чат-бот. Это Computer Use Agent. 🖱 Что умеет: ➡️ Видит веб-страницу визуально. ➡️ Скроллит. ➡️ Кликает по координатам. ➡️ Вводит текст. ➡️ Выполняет многошаговые задачи. Без accessibility tree, без костылей, без отдельного парсинга DOM — модель работает через визуальное восприятие интерфейс…
💻 Python Парсинг: Большой продвинутый гайд Полное практическое руководство по веб-скрейпингу на Python — от 🔣основ HTTP до production-grade пауков, 🔣обхода антибот-защит, 🔣асинхронности, 🔣проектирования надёжных пайплайнов и д.р. Каждый раздел содержит рабочие примеры, типовые ошибки и продвинутые практики. На русском, все структурированно по разделам с примерами кода и пояснением. ⬇️ Сохраняем, пригодится! #pyt…
😎 Парсим ЛЮБОЙ бизнес из Гугл карт и зарабатываем на данных ✅ Собираем адреса, телефоны, сайты, рейтинги, отзывы и другую полезную информацию из тысяч компаний! 💰 Тонны готовых данных можно использовать в коммерческих целях: 💬 поиска клиентов, 💬 анализа конкурентов, 💬 создания собственных баз компаний, 💬 CRM-систем, 💬 телеграм-ботов, 💬 маркетинговых исследований и других задач автоматизации бизнеса. https://youtu.…
⚡️ Примерочные скоро станут не нужны CatVTON — нейросеть виртуальной примерки, умеет брать фото человека и буквально переодевать его в любую одежду с удивительно реалистичным результатом. ➡️Работает по фото человека и фото одежды ➡️Не требует сложной настройки ➡️Открытый исходный код ➡️Можно запускать локально ➡️Проект уже получил признание на ICLR 2025 Установка: conda create -n catvton python==3.9.0 conda activa…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @githubdevs. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 7 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“GitHub программиста” (@githubdevs), 4,774 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/githubdevs.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.