Channel
@django_prog
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,306subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001779642750 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @django_prog |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/django_prog |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 06:42 | 1,306 | -2 |
| 7 Aug 2026, 05:16 | 1,308 | no change |
| 7 Aug 2026, 05:04 | 1,308 | first reading |
16 posts held, back to 6 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 30 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
4 reactions across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 4 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 6 January 2026 to 30 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Django получил новый REST-фреймворк: быстрее, строже и без привязки к моделям Для Django долгое время было два основных пути: DRF с его сериализаторами, привязанными к моделям, и django-ninja, который пытался повторить FastAPI, но в итоге принёс свои ограничения. Ни один из них не давал полной типизации, гибкости в выборе моделей данных и внятной OpenAPI-спеки из коробки. Новый фреймворк, созданный core-разработчик…
❤4
Победителями премии Тпрогер 🐀становятся... Здесь играет барабанная дробь и интригующая музыка... Вам нужно только выждать драматическую паузу перед объявлением победителей — в каждой номинации он один, и определяется большинством голосов. Готовы? В номинации «Продукт года» золотая мышь достается компании: 🐀NetVision за платформу интеллектуального мониторинга СИМ. В номинации «Облачный продукт года» побеждает компа…
Какой Python-фреймворк выбрать: Django, Flask или FastAPI? Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, какой фреймворк выбрать для веб-разработки на Python: Django, Flask или FastAPI. Django берёт надёжностью и готовой функциональностью, Flask — гибкостью и минимализмом, FastAPI — скоростью и современными возможностями. А какой из них ближе вам? Читать: https://habr.com/ru/articles/944708/ #ru @dja…
Дайджест Tproger #3: Node.js 20, бот для торговли криптой, сторонние магазины в iOS17 Свежий дайджест Tproger. Что нового в Node.js 20, как Apple разрешила приложения не из AppStore и как прокачалась Midjourney. Читать: «Дайджест Tproger #3: Node.js 20, бот для торговли криптой, сторонние магазины в iOS17» #ru @django_prog | Другие наши каналы
Дайджест Python #7: аналоги ChatGPT и обновления фреймворков Собрали лучшие новости о Python с 1 по 15 апреля. Узнайте, как написать свой Duolingo и как изменились фреймворки для работы с Big Data. Читать: «Дайджест Python #7: аналоги ChatGPT и обновления фреймворков» #ru @django_prog | Другие наши каналы
Как мы освободили 20 ГБ в PostgreSQL без удаления данных Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как можно освободить десятки гигабайт места в PostgreSQL без удаления данных и индексов. TL;DR: удаляем неиспользуемые индексы, чистим bloat, пересобираем таблицы и используем частичные индексы, чтобы хранить только то, что реально нужно. Читать: https://habr.com/ru/articles/944704/ #ru @django_prog…
Дайджест Tproger: ⅓ россиян бесят коллеги, нейросеть хочет уничтожить людей Дайджест Типичного программиста ⭐ Держите выжимку из самых полезных и интересных материалов в IT-сфере за последние дни. Читать: «Дайджест Tproger: ⅓ россиян бесят коллеги, нейросеть хочет уничтожить людей» #ru @django_prog | Другие наши каналы
Навайбкодил и рад: за 20 часов создал сервис, который автоматизировал маркетинг Про то, как нейросети помогли быстро создать систему управления influence-маркетингом, которая позволила сэкономить 3-5 минут на каждом размещении, убрать задержки в работе и человеческий фактор, а также красиво визуализировать данные. Читать: https://habr.com/ru/articles/945088/ #ru @django_prog | Другие наши каналы
Самые популярные Python фреймворки и библиотеки 2025 года Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о самых популярных Python-фреймворках и библиотеках 2025 года. FastAPI уверенно догоняет Django и Flask, Requests и Asyncio остаются незаменимыми, а Streamlit и Starlette усиливают свои позиции в нишевых сценариях. Читать: https://habr.com/ru/articles/943616/ #ru @django_prog | Другие наши каналы
Дайджест Python #4: версия 3.12 и свой GPT за 60 строк кода Собрали дайджест из лучших статей и новостей о Python с 14 по 28 февраля. Дайджест включает статьи и видео на русском и английском языках. Читать: «Дайджест Python #4: версия 3.12 и свой GPT за 60 строк кода» #ru @django_prog | Другие наши каналы
10 шпаргалок для веб-разработчика В этих шпаргалках собраны подсказки по HTML, CSS, JavaScript, PHP, Django, Spring Boot и всему, что нужно знать веб-разработчику. Читать: «10 шпаргалок для веб-разработчика» #ru @django_prog | Другие наши каналы
Система заказов: решаем проблему конкуренции без очередей Система заказов: решаем проблему конкуренции без очередей При разработке локального маркетплейса Django, и одна из задач, с которой пришлось поработать — это система бронирования товаров при создании заказа. Согласно требованиям, система должна уметь бронировать товары за покупателем, давать ему немного времени на оплату, а потом — если он не успел — освобож…
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @django_prog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,156,244 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Django Unleashed Framework” (@django_prog), 1,306 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/django_prog.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.