11 measurements spanning 10 days, net -154. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 43,824–44,024 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Aug 2026, 20:44
43,847
-13
16 Aug 2026, 21:28
43,860
-20
15 Aug 2026, 16:12
43,880
-31
14 Aug 2026, 02:09
43,911
-7
12 Aug 2026, 17:47
43,918
-13
11 Aug 2026, 15:42
43,931
-7
10 Aug 2026, 19:13
43,938
-12
9 Aug 2026, 21:11
43,950
-24
8 Aug 2026, 17:35
43,974
-16
7 Aug 2026, 20:21
43,990
-11
7 Aug 2026, 10:00
44,001
first reading
Engagement
65 posts held, back to 2 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 27 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
4.21%
avg views ÷ 43,847 subscribers
Avg views / post
1,850
65 posts measured
Reaction rate
0.327%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
65
of 65 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 62 of 65 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 17 August 2026
Posts held
65 (2 August 2026 – 17 August 2026)
Views total
119,972
Reactions total
384
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
17 Aug 2026, 11:56 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
384 reactions across 60 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 76.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
292
76.0%
👍
48
12.5%
🔥
44
11.5%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 62 of the 65 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 384reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 65 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 17 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🟡 پایانِ دیوار زبان؛ هدفونهایی که تمام دنیا رو همزبانِ شما میکنن.🟠
🟡 هدفونهای نسل جدید با هوش مصنوعی، صدای فرد مقابل رو تو هر زبانی که باشه، در کسری از ثانیه و بدون مکث به زبان مادری تو گوشت ترجمه میکنن.
💠این تکنولوژی جادویی چالشهای ارتباطی تو سفر و تجارت رو برای همیشه از بین برده؛ طوری که یادگیری زبان دیگه یه اجبار نیست و میتونی تو هر جای دنیا بیدغدغه با همه گپ بزنی.☯️
⬅️فکرش رو بکنید این قابلیت بهزودی ر…
🔴 بمب پیکسآرت برای ادیتورها؛ ۱۵۰+ مدل هوش مصنوعی روی دسکتاپ!💻
🟣 اپلیکیشن مستقل AI Playground پیکسآرت برای ویندوز و مک منتشر شد! حالا میتونید بدون نیاز به باز نگه داشتن مرورگر، مستقیماً از روی سیستم به بیش از ۱۵۰ مدل هوش مصنوعی دسترسی داشته باشید.
⭐️ با این نسخه حرفهای میتونید مستقیماً به پوشههای کامپیوتر وصل بشید، خروجیها رو ذخیره کنید و چند فرآیند تولید تصویر رو همزمان تو پسزمینه اجرا کنید؛ همهچیز سریعت…
🔴 شاهکار جدید «ElevenLabs»؛ افکتهای صوتی رو فقط با متن بساز! 🎙️
🟠 شرکت ElevenLabs که تا قبل از این تو تولید صدای انسان بیرقیب بود، حالا یه ابزار دیوانهکننده برای ساخت افکتهای صوتی معرفی کرده!
🔴کافیه بنویسی «صدای قدم زدن روی برف با چکمه چرمی» یا «برخورد شمشیر لیزری» تا تو چند ثانیه، یه افکت کاملاً اورجینال و سینمایی تحویلت بده که تو هیچ سایت استوکی پیدا نمیشه.
✅این قابلیت خوراکِ تدوینگرها و تولیدکنندههای محتوا…
💠 تکنیک «دیدگاههای چندگانه»؛ تصمیمگیری بینقص با هوش مصنوعی!
🟡 برای تصمیمهای مهم، از هوش مصنوعی نخواهید فقط یک نظر بده! با این دستور، اون رو به یه تیم مشاوره حرفهای تبدیل کنید:
💡 پرامپت طلایی:⬇️
ایده من این است: [ایدهتان را بنویسید]. این ایده رو از دیدگاه ۳ نفر بررسی کن: ۱. سرمایهگذار بدبین، ۲. مشتری هیجانزده، ۳. مدیر بازاریابی منطقی. نقاط ضعف و قوت رو از زبان هر کدوم بنویس.
🔺با این ترفند سریع، قبل از هر اقد…
⚡️ انقلاب تراکتورهای خودران؛ هوش مصنوعی ناجیِ مزارع کشاورزی!
🔥 در مزارع مدرن، تراکتورهای بدون سرنشین با کمک هوش مصنوعی و «بینایی ماشین»، علفهای هرز رو از محصولات اصلی تشخیص میدن و سم رو دقیقاً و فقط روی همون علف مزاحم اسپری میکنن!
🫥این تکنولوژیِ نقطهزن، مصرف مواد شیمیایی رو تا ۸۰ درصد کاهش داده و رویای کشاورزی ارگانیک تو مقیاس صنعتی رو به واقعیت تبدیل کرده. نتیجه این اتفاق بینظیر؟ تولید غذای به شدت سالمتر، کاه…
🔴 طراحی سایت تو چند ثانیه؛ با جادوی «Framer» سایتت رو بفرست رو هوا! 🛩️
🟢 طراحی وبسایت هیچوقت اینقدر راحت نبوده! کافیه سایت رویاییت رو برای Framer AI توصیف کنی تا تو یه چشمبههمزدن، کل سایت رو با انیمیشن و رنگبندی برات طراحی کنه.
👌سایتهای فریمر کاملاً ریسپانسیو (مناسب موبایل) و دارای سئوی به شدت قدرتمند هستن؛ میتونی همون لحظه سایتت رو با دامین اختصاصی منتشر کنی و تو گوگل بترکونی! 💻
آدرس سایت:
➡️ Framer.com…
🔺 مقالههای خاکخورده رو ویدیو کن؛ با «Fliki » ترافیک سایتت رو منفجر کن!
🔹 فلیکی Fliki AI استاد تبدیل سریع متن و مقاله به ویدیوهای ترند و جذابه! فقط کافیه لینک وبلاگت رو بهش بدی؛ این ابزار نابغه متن رو خلاصه میکنه، بهترین تصاویر و فوتیجها رو براش میچینه و با صداهای فوقالعاده طبیعی و انسانی روش گویندگی میکنه.
🔴این پلتفرم بهترین گزینه برای ساخت ریلز اینستاگرام و شورتهای یوتیوبه. اگه یه سایت یا وبلاگ داری، با فل…
⚡️ خداحافظی با کپیپیست خستهکننده؛ متنهای شلوغ رو درجا به اکسل تبدیل کن!
💠 ساعتها وقت گذاشتن برای وارد کردن دستی اطلاعات به اکسل رو برای همیشه فراموش کن!
⬅️کافیه به هوش مصنوعی این دستور جادویی رو بدی:↙️
«تمام دادههای این متن رو استخراج کن و خروجی رو دقیقاً با فرمت CSV (جدا شده با کاما) بده تا مستقیم تو فایل اکسل کپی کنم!»
⭐️این ترفند نجاتبخش، کوهی از کارهای دیتاریس و ورود اطلاعات رو تو چند ثانیه از دوشت برمی…
🔴 پرواز هوش مصنوعی بدون اینترنت؛ انقلاب پردازندههای NPU در گوشیهای ۲۰۲۶.
🟢 گوشیهای هوشمند امسال یه برگ برندهی خفن رو کردن: چیپستهای عصبی فوقالعاده قدرتمند.
حالا دیگه تمام کارهای هوش مصنوعی—از ادیت عکس و ترجمه همزمان گرفته تا دستیار صوتی—بدون نیاز به حتی یه ذره اینترنت و مستقیماً روی سختافزار خود گوشی انجام میشه
☯️این جهش بزرگ یعنی سرعت نور، مصرف باتری به شدت کمتر و مهمتر از همه، حریم خصوصی صددرصدی؛ چون هیچ …
🟡 از خطخطی روی کاغذ تا سایت واقعی؛ با «Uizard» جادو کن
⭐️ ایده خفنی برای اپلیکیشن داری اما طراحی بلد نیستی؟ کافیه طرحت رو با خودکار روی یه دستمال کاغذی بکشی و عکس بگیری!
⌛هوش مصنوعی Uizard تو چند ثانیه همون طرح ساده رو به یه رابط کاربری جذاب، رنگی و آماده کدنویسی تبدیل میکنه. با این ابزار رویایی میتونی سریع یه پروتوتایپ بسازی و ایدههات رو با قدرت به همه پرزنت کنی.
آدرس سایت:
➡️ Uizard.io
@iFutureAI
🟢 خداحافظی با یادداشتبرداری؛ با «Fireflies» جلسات آنلاین رو قورت بده!🔥
🔵 اگه تو طول روز درگیر جلسات آنلاین (مثل زوم یا گوگلمیت) هستی، Fireflies فرشته نجاتته! این ربات هوشمند خودش وارد جلسه میشه، کل صحبتها رو ضبط و تایپ میکنه و آخر سر نکات مهم رو ترتمیز برات خلاصه میکنه.
💧تازه وظایف هرکس رو بعد از جلسه براش ایمیل میکنه تا کلاً بیخیال خودکار و کاغذ بشی! جالبتر اینکه میتونی آرشیو کل جلساتت رو مثل گوگل سرچ کنی…
⭐️ ریشهیابی مشکلات با تکنیک جادویی «۵ چرا»🔍
🔴 وقتی یه مشکل مدام تکرار میشه، جای راهکار سطحی با این دستور به ریشه نفوذ کن:
«من مشکل [موضوع] رو دارم. با تکنیک ۵ چرا این رو تحلیل کن؛ ۵ بار پشت سر هم بپرس 'چرا این اتفاق افتاد' و جواب بده تا به ریشه پنهان برسیم و یه راهکار قطعی بده!»
✅با این فرمول کارآگاهی، دیگه مسکّن موقتی نمیگیری و با پیدا کردن عامل اصلی، برای همیشه جلوی تکرار اشتباهات رو میگیری 🔥
@iFutureAI
❤2
Showing the 12 most recent of 65 posts we hold for @iFutureAI. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 561,870 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
2
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
2
vacant every time we have ever looked
@iFutureAI named 2 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@adminiamoozesh named in 5 posts, 9 August 2026 – 16 August 2026
@admini named in 2 posts, 9 August 2026 – 10 August 2026
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
هوش مصنوعی | تکنولوژی @Farda_Ai · 764,067 Telegram ranks this channel #31 of 78 here — alongside 77 others — read 8 August 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هوش مصنوعی [ AI ]” (@iFutureAI), 43,847 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iFutureAI.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.