This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
9 measurements spanning 7 days, net +47. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 20,607–20,668 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 20:47
20,661
+10
11 Aug 2026, 22:43
20,651
+5
11 Aug 2026, 00:51
20,646
+6
10 Aug 2026, 03:21
20,640
+1
9 Aug 2026, 06:43
20,639
+7
8 Aug 2026, 04:10
20,632
+9
7 Aug 2026, 06:08
20,623
+9
6 Aug 2026, 02:15
20,614
no change
6 Aug 2026, 02:08
20,614
first reading
Engagement
28 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 18 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
10.2%
avg views ÷ 20,661 subscribers
Avg views / post
2,120
28 posts measured
Reaction rate
0.446%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
28
of 28 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held
28 (14 July 2026 – 11 August 2026)
Views total
59,229
Reactions total
264
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
13 Aug 2026, 13:04 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈1,770
Videos
≈1,320
Links
≈1,470
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
26m 32s
Average length
1m 16s
Measured directly from 21 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
264 reactions across 28 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 41.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
110
41.7%
👍
77
29.2%
👎
29
11.0%
👏
28
10.6%
🔥
16
6.06%
🤔
4
1.52%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 28 of the 28 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 264reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 28 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🇸🇪 چرا سوئد در ۲۰۲۶ دوباره به کتاب و قلم روی آورده است؟
سوئد یکی از پیشگامان دیجیتالیکردن آموزش بود؛ اما حالا در حال بازنگری جدی در این مسیر است.
دلیل این تغییر، فقط نگرانی درباره استفاده زیاد از تبلت و صفحهنمایش نیست؛ دادههای جدید آموزشی زنگ خطر را به صدا درآوردهاند.
گزارش رسمی آژانس ملی آموزش سوئد در ژوئن ۲۰۲۶ نشان میدهد که تقریباً یک دانشآموز از هر پنج دانشآموز پایه چهارم حتی به سطح پایه درک مطلب نمیرسد. ه…
🧠 آیا عشق قابل محاسبه است؟
استیون ولفرام این پرسش را مطرح میکند که آیا پیچیدگی شگفتانگیز جهان میتواند در نهایت از اصول ساده محاسباتی شکل گرفته باشد؟
سیستمهای ساده میتوانند خروجیهایی بسیار پیچیده ایجاد کنند؛ پس آیا چیزهایی مثل عشق، آگاهی و تجربه انسانی نیز ممکن است در نهایت نوعی محاسبه باشند؟
ایان مکگیلکریست با این دیدگاه موافق نیست.
از نگاه او، واقعیت فراتر از محاسبه است.
ما جهان را فقط با پردازش اطلاعات ت…
💰 سم آلتمن با ایلان ماسک درباره آینده پول همنظر نیست
ایلان ماسک اخیراً در گفتوگو با The Economist پیشبینی کرده که با گسترش هوش مصنوعی و ورود به عصر فراوانی، ممکن است پول در کمتر از یک دهه اهمیت خود را از دست بدهد.
اما وقتی از سم آلتمن درباره این دیدگاه پرسیده شد، پاسخ متفاوتی داشت.
آلتمن معتقد است پول در یک دهه آینده همچنان اهمیت خواهد داشت.
او میپذیرد که هوش مصنوعی میتواند هزینه تولید بسیاری از کالاها و خدمات ر…
📚 هوش مصنوعی برای آموزش بهتر، به کتابهای واقعی نیاز دارد؟
شرکتهای هوش مصنوعی بهطور فزایندهای به سراغ کتابهای چاپی میروند؛ چرا؟
چون اینترنت بهسرعت در حال پر شدن از محتوای تولیدشده توسط خودِ هوش مصنوعی است.
برای ساخت مدلهای بهتر، دادههای با کیفیت، اصیل و نوشتهشده توسط انسان اهمیت بیشتری پیدا میکنند. به همین دلیل، کتابهای چاپی قدیمی میتوانند به منبع ارزشمندی برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی تبدیل شوند.
اما…
🧬 «قرن بیستویکم فشرده»؛ وقتی AI میتواند ۱۰۰ سال پیشرفت پزشکی را در ۵ تا ۱۰ سال رقم بزند
مفهوم «قرن بیستویکم فشرده» نشان میدهد که هوش مصنوعی ممکن است سرعت پیشرفت پزشکی را به شکل خیرهکنندهای افزایش دهد؛ بهگونهای که دستاوردهایی که در حالت عادی به اندازه یک قرن زمان نیاز دارند، شاید در ۵ تا ۱۰ سال محقق شوند.
اما یک سؤال مهم در دل این شتاب وجود دارد:
⚠️ اگر AI سریعتر پیشرفت کند، آیا ما هم به همان سرعت برای مدی…
🚨 خبر فوری | وقتی هوش مصنوعی وارد قلمرو ویروسها میشود
دانشمندان در آمریکا برای نخستینبار از هوش مصنوعی برای طراحی ویروسهایی استفاده کردهاند که در طبیعت شناختهشده نیستند.
این دستاورد میتواند مسیرهای جدیدی برای پزشکی، زیستفناوری و توسعه درمانهای نوین باز کند؛ اما همزمان یک نگرانی جدی را نیز مطرح میکند:
⚠️ اگر AI بتواند چیزهایی را طراحی کند که طبیعت هنوز نساخته است، مرزهای ایمنی زیستی چگونه باید تعریف شوند…
🤖 مسئله اصلی هوش مصنوعی «باز یا بسته» نیست؛ «نوآوری یا سرقت» است
ماه گذشته، آزمایشگاه چینی Moonshot AI مدلی را معرفی کرد که صنعت هوش مصنوعی را غافلگیر کرد؛ مدلی با عملکردی نزدیک به مرز فناوری، اما با هزینه استفاده بسیار کمتر از بسیاری از سامانههای پیشرو آمریکایی.
نکته مهمتر اینکه این آزمایشگاه اعلام کرد نسخهای با Open Weights منتشر خواهد کرد؛ یعنی دیگران میتوانند مدل را دانلود و اجرا کنند.
پس از آن، گروهی از ش…
🧠 مغز انسان فقط با ۳۰ وات کار میکند؛ هوش مصنوعی هنوز حتی به آن نزدیک هم نیست.
فِیفِی لی، همبنیانگذار و مدیرعامل World Labs، در گفتوگو با a16z به یک نکته مهم اشاره میکند:
در رقابت امروز هوش مصنوعی، شاید سختترین مهارت، «خوشبینیِ واقعبینانه» باشد.
ما هر روز شاهد مدلهای قدرتمندتر، دیتاسنترهای عظیمتر و مصرف انرژی بالاتر هستیم؛ اما یک سؤال اساسی کمتر مطرح میشود:
آیا بهرهوری و کارایی، عددی است که در مسابقه …
📊 گزارش جدید درباره جایگاه ایران در شاخصهای توسعه دیجیتال منتشر شد
گزارش «پایش و تحلیل جایگاه بینالمللی ایران در شاخصهای توسعه دیجیتال» با هدف ارائه تصویری جامع از وضعیت ایران در مهمترین شاخصهای جهانی فناوری اطلاعات، ارتباطات و تحول دیجیتال منتشر شد.
در این گزارش، جایگاه و روند تغییرات ایران در ۸ شاخص بینالمللی بررسی شده است:
🔹 توسعه دولت الکترونیکی (EGDI)
🔹 مشارکت الکترونیکی (EPI)
🔹 توسعه فناوری اطلاعات و ا…
💡 ثروتهای بزرگ عصر هوش مصنوعی کجا ساخته خواهند شد؟
چامات پالیهاپیتیا معتقد است بزرگترین ثروتهای عصر هوش مصنوعی، لزوماً توسط شرکتهایی ساخته نمیشوند که خودِ مدلهای هوش مصنوعی را توسعه میدهند.
او برای توضیح این موضوع به یک مثال تاریخی اشاره میکند: اختراع فناوری سرمایش و یخچال.
شرکتهایی که این فناوری را توسعه دادند، ارزش زیادی ایجاد کردند؛ اما بزرگترین کسبوکارها لزوماً خودِ فناوری سرمایش را نمیفروختند. شرک…
⚠️ هوش مصنوعی فوقهوشمند؛ خطرناکتر از سلاح هستهای؟
اگر یک هوش مصنوعی فوقهوشمند به دست افراد یا گروههای اشتباه بیفتد، ممکن است از بسیاری جهات خطری بزرگتر از سلاحهای هستهای ایجاد کند؛ چراکه برای ایجاد اثرگذاری گسترده، الزاماً به دسترسی فیزیکی نیاز ندارد.
کد، داده و نیت کافی است.
اما شاید نگرانی اصلی فقط قدرت هوش مصنوعی نباشد؛ بلکه از دست دادن کنترل انسان بر آن باشد.
انسانها بارها برای رسیدن به راحتی بیشتر، …
❤6
Showing the 12 most recent of 28 posts we hold for @MrArtificialintelligence. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 107,475 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 9 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آقای هوش مصنوعی” (@MrArtificialintelligence), 20,661 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MrArtificialintelligence.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.