Telegram RegisterThe public register of Telegram

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도리의 코인메모

@doriworld

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,184subscribers

+32 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001510700616
TypeChannel
Username@doriworld
Created14 December 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded7 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 August 2026
On Telegramt.me/doriworld

Growth

2,1512,1842,167.57 August 2026 — 2,152 subscribers7 August 2026 — 2,151 subscribers11 August 2026 — 2,184 subscribers7 August 202611 August 2026
3 measurements spanning 4 days, net +32. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,146–2,189 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 04:512,184+33
7 Aug 2026, 21:312,151-1
7 Aug 2026, 05:172,152first reading

Engagement

20 posts held, back to 23 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
16.7%
avg views ÷ 2,184 subscribers
Avg views / post
364
20 posts measured
Reaction rate
1.04%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (23 July 20267 August 2026)
Views total7,276
Reactions total14
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 16:54 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

14 reactions across 4 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 92.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1392.9%
👎17.14%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 4 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 14reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 06:19 UTC101 viewsread 7 August 2026

하네스든 agent 프레임워크든 claude나 gpt가 해당 기능을 거의 잠식하고 있는 상황이라... 지금도 claude와 gpt모두 모바일 연결 지원함. 에이전트가 실행할 서버만 띄워져있으면 모바일로 컨트롤 가능한 상태임.

7 Aug 2026, 06:17 UTC102 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @diatrain

디스코드로 개발하다가 결국 갈아탔습니다 1. 저는 예전부터 Hermes를 통해 Claude Code나 Codex를 디스코드에 연결해서 사용했었음 2. 디스코드 모바일 앱만 있으면 어디서든 개발이 가능했고, 채널이나 스레드를 활용해서 프로젝트별로 세션을 나눠 작업하는 것도 꽤 편했음 3. 다만 결국 디스코드는 채팅 앱이지 AI 에이전트를 위한 플랫폼은 아니다 보니, 세션 관리나 작업 흐름에서 아쉬운 점들이 계속 있었음 4. 그래서 이것저것 써본 결과, 현재까지는 Paseo가 가장 만족스러웠음 5. 맥에서 Claude Code 앱을 쓰는 것처럼 누구나 쉽게 사용할 수 있으면서도, 스플릿 뷰, 터미널, Git 작업, 여러 에이전트를 하나의 워크스페이스에서 동시에 다룰 수 있는 점이 특히 좋았음 6. 무엇보다 스케줄 실행, 작업 히스토리,

5 Aug 2026, 12:25 UTC159 viewsread 7 August 2026

- 생성형 AI로 PM·디자이너·데이터 과학자가 프로토타입과 코드 작성까지 맡게 됐지만, Netflix는 이를 직무의 소멸이 아닌 역할이 재편되는 storming 단계로 봄 - 더 많은 사람과 에이전트가 여러 시스템에서 빠르게 작업하려면 공통 인프라, 신뢰할 데이터, 설계 템플릿, 보안·품질 가드레일을 만드는 시스템 사고자가 필요. - 직무 간 경계가 유동적으로 바뀌어도 확장성과 품질을 책임지는 엔지니어링, 데이터 해석을 검증하는 데이터 과학, 문제를 정의하는 제품 관리, 일관된 경험을 만드는 디자인의 전문성은 여전히 희소함 - Netflix는 역할·직급별 세부 기준 대신 모든 직무에 AI 유창성을 공통 기대치로 적용하며, AI가 유용한 지점을 판단하고 결과에는 인간이 책임지도록 요구. - 높은 인재 밀도와 자율성, 위험 감수, 최소한

5 Aug 2026, 07:07 UTC147 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @seaotterbtcPhoto

흑형 풀매수 선언 아서 헤이즈 새로운 에세이 요약 : 내꺼인듯 내꺼아닌 내꺼같은 너(썸) [크립토, 주식 관련 내용] - 현재 AI 캐펙스는 기술 투자가 아닌 부동산 투자임 - 데이터센터는 감가상각되는 칩을 넣어두는 부동산일 뿐임 - 이번 AI 버블은 2000년 닷컴처럼 실적 스토리가 아니라 2008년 서브프라임처럼 신용 스토리일 것 - 칩은 시간이 갈수록 전력당 성능이 기하급수적으로 좋아짐. 즉, 지금 지어놓은 물리적 인프라는 몇 년 뒤 구식이 됨 - 데이터센터 부동산은 포화돼도 AI 토큰 소비는 계속 늘 수 있음. 둘 다 참일 수 있는 얘기임 - 하이퍼스케일러가 AI 캐펙스 자금 대려고 발행한 부채는 전부 부외(장부 밖)에 숨어 있음 - 신용 스토리이기 때문에 정부는 반드시 구제금융에 나설것 - 그 잘못 배분된 자본이 결국 크립토로 흘

5 Aug 2026, 05:54 UTC122 views1 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @catallactic

제가 삼프로 티비에 출연하게 되었습니다. 항상 구독자의 입장이었다가 이렇게 직접 출연하게 되니 감회가 매우 새롭네요. 구독자 300만의 채널에서 무엇을 이야기를 해야 업계에 조금이나마 도움이 될 수 있을까 고민하다가 "과세"이야기를 좀 해봤습니다. 그냥 단순히 "과세 유예해주세요."라는 이야기를 하려는 것이 아니라, 리서치 회사의 대표로써 왜 현재 크립토 과세가 시장의 왜곡을 일으킬 수 있는지, 그리고 이게 왜 더 많은 정부 개입과 규제를 야기할 수 있는지를 이야기 해봤습니다. 1. 현재 정부의 정책 기조와 과세 체계는 서로 상충됩니다. 정부는 법인의 거래소 계좌를 점진적으로 허용하겠다는 방향을 제시하고 있습니다. 이는 분명 업계에는 긍정적인 변화입니다. 저희처럼 벨리데이터를 운영하며 업무 특성상 가상자산을 지속적으로 취득하는 회사들은,

👍1

4 Aug 2026, 08:01 UTC170 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @airdr0p_labPhoto

가불기 걸린 비트코인

4 Aug 2026, 06:16 UTC281 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @enjoymyhobbyPhoto

🪙 비트마인, 이더리움 보유량 87% 스테이킹 ✅ 비트마인이 추가로 이더리움 150,120개를 스테이킹했습니다. 📂 주요 내용 요약 🟢현재 스테이킹 ETH : 5,067,309 ETH (93억 8천만달러) 🟢회사 보유 이더리움의 약 87.4% 스테이킹 중 🟢자사가 출시한 미국산 밸리데이터 네트워크(MAVAN)를 통해 스테이킹 중 ✍ 세일러는 팔았고 비트마인은 이더리움 스테이킹 갯수를 늘렸네요. 자사가 출시했던 스테이킹 서비스를 통해 스테이킹 중인데, 이더리움도 바닥을 확실히 보여주고 오르면 좋겠네요. 트위터 #BITMINE #ETH

31 Jul 2026, 07:51 UTC416 views6 reactionsread 7 August 2026

결론... 이더리움이 비트코인 디페깅은 물론이고, '스마트 컨트랙트의 위력이 이거야 임마' 라는 느낌으로 시원하게 시장의 내러티브를 만들어줬으면 함...

👍6

31 Jul 2026, 07:48 UTC414 views3 reactionsread 7 August 2026

재밌는 사실... 코인 시장은 횡보와 하락을 반복하고 있지만, 정작 블록체인 컨설팅 업체와 개발사에는 바쁨... 그렇다고 코인 가격이 곧바로 오를 거라 보기는 어렵다고 생각함. 지금 시장의 대형 클라이언트들은 블록체인을 하나의 인프라로 활용하는 방향으로 가고 있고, 단기적으로는 프라이빗 체인 수요가 훨씬 많아 보임. 그들에게 필요한건 토큰이나 탈중앙화가 아님. 그저 통제 가능한 원장임. 그러나 프라이빗 체인의 한계는 머지않아 드러날거라 생각함. 블록체인 네트워크의 실질적 가치는 누구의 허락도 필요 없는 검증 가능성과 개방된 상호운용성에 있고, 그것은 퍼블릭 체인에서만 가능함. 참여자를 미리 정해놓은 원장은 결국 잘 만든 공유 데이터베이스에 가까움. 이 구조에서 한 번 문제가 터지고 나서야 퍼블릭 전환에 대한 수요가 크게 생기지 않을까

👍3

31 Jul 2026, 03:55 UTC304 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @BChoSNPhoto

곡소리가 나네... 콜드월렛 회사에서 시드구문 생성 방식이 털렸나봅니다. 특정 시기 이후 생성된 시드구문은 위험하다고 공지가 떴고 많은 사람들이 털렸다고 호소하는 중 셀프 커스터디하는건 좋은데 하려다가 털리는 경우도 있으니 무적이 아니라는 점을 알아야함

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @doriworld. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 93,502 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“도리의 코인메모” (@doriworld), 2,184 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/doriworld.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.