![Telegram profile photo for [시그널랩] Signal Lab 리서치](https://cdn.tgregister.com/av/03/033c4c133d4f206b6a87250de2cb616b87c61e28870c1f99f8fba47a61009a87.jpg)
Channel
@siglab
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
10,821subscribers
-101 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001199630216 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @siglab |
| Created | 21 August 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 September 2026 |
| Measurements held | 32 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 September 2026 |
| On Telegram | t.me/siglab |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 88% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Sept 2026, 02:58 | 10,821 | -20 |
| 17 Sept 2026, 17:19 | 10,841 | +4 |
| 15 Sept 2026, 16:18 | 10,837 | -2 |
| 13 Sept 2026, 22:38 | 10,839 | -2 |
| 12 Sept 2026, 07:19 | 10,841 | -3 |
| 10 Sept 2026, 01:19 | 10,844 | -10 |
| 4 Sept 2026, 03:19 | 10,854 | -1 |
| 2 Sept 2026, 15:04 | 10,855 | -2 |
| 1 Sept 2026, 13:05 | 10,857 | -6 |
| 31 Aug 2026, 13:43 | 10,863 | -1 |
| 30 Aug 2026, 10:14 | 10,864 | -1 |
| 29 Aug 2026, 11:47 | 10,865 | -5 |
| 28 Aug 2026, 08:24 | 10,870 | +1 |
| 27 Aug 2026, 09:13 | 10,869 | -2 |
| 26 Aug 2026, 06:53 | 10,871 | -3 |
| 25 Aug 2026, 05:53 | 10,874 | -1 |
| 24 Aug 2026, 07:54 | 10,875 | -2 |
| 22 Aug 2026, 19:03 | 10,877 | -3 |
| 21 Aug 2026, 10:45 | 10,880 | -4 |
| 20 Aug 2026, 13:07 | 10,884 | first reading |
446 posts held, back to 6 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 40 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 1 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 446 (6 August 2026 – 1 September 2026) |
| Views total | 8,923 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 1 Sept 2026, 19:59 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 36 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
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[주간베스트] 은행권의 AI 도입, 경쟁 방향은 https://www.moneystation.net/post/126906
📰⬆️ <FT> Zero-interest convertible bonds set for record year – AI 관련 기업들이 높은 금리에도 이자를 지급하지 않는 전환사채를 대규모로 발행하고 있으며, 투자자들은 이자 대신 주가 상승에 참여할 수 있는 옵션 가치를 선택하면서 올해 발행액이 사상 최고치를 경신할 전망. ✔️ 제로금리 전환사채 급증: 올해 글로벌 무이자 전환사채 발행액은 이미 720억달러에 달해 지난해 연간 최고 기록인 730억달러를 넘어설 가능성이 높음. ✔️ AI 기업이 발행 주도: ON Semiconductor, Ciena, Cloudflare 등 주가 변동성이 큰 AI 관련 기업들이 대규모 인프라 투자 자금을 확보하기 위해 전환사채 발행을 확대. ✔️ 이자 대신 주가 상승에 베팅: 투자자는 이자를 받지 않는 대신…
🇺🇸💥 금융시장 흔드는 미국 국채 금리 쇼크…주요국에 날아든 빚 상환 청구서 - 미국 장기 국채 금리가 급등하고 연방정부 부채가 40조달러를 넘어선 가운데, 높은 금리가 한국·일본·독일 등 주요국으로 번지며 정부·가계·기업의 이자 부담과 증시 할인율을 동시에 끌어올리는 모습. • 미국 30년물 금리 5%대 진입 미국 30년 만기 국채 금리가 19년 만에 5%대로 상승. 장기금리 상승이 단순한 통화정책 문제가 아니라 재정적자와 국채 공급 확대에 대한 우려까지 반영하는 상황. • 미국 국가부채 40조달러 돌파 미국 연방정부 부채가 처음으로 40조달러를 넘어섬. 감세와 전쟁 비용, 재정지출 확대가 겹치면서 국채 발행과 이자비용이 함께 늘어나는 구조. • 빚이 금리를 올리고 금리가 다시 빚을 키워 국채 공급이 늘어날수록 투자자에게 …
[주간베스트] 밀키스가 암바사를 이길 수 있었던 비결 https://www.moneystation.net/post/125667
KB Macro - 9월: 미봉(彌縫)이되, 유효하다 ■ 금리 상승의 여파 확산. 근본적 해결 아니어도 선거 전 금리 상승 억제 방안 추진할 유인 큼 ■ 일본만의 문제가 아니게 된 일본 금리 상승세. 상승 원인에 따라 미국 금리와의 동조화 여부 영향 ▶️ https://bit.ly/4r0GpB7 ▶️ 권희진 류진이 KB증권 내부 컴플라이언스 점검을 완료했음. 단순 참고자료로 법적 책임의 근거가 되지 않음
🇰🇷🇯🇵 한국 좋다는 일본인, 이렇게 많을 줄이야…“4명 중 1명은 한국으로” 발길 몰렸다 - 올해 1~7월 한국을 찾은 일본인이 228만명을 넘어서며 전년 대비 18.8% 증가. 일본인 해외여행객 가운데 한국을 선택한 비중은 28%로 압도적 1위를 기록했으며, 항공편 확대와 환율 여건, 한국 문화 인기가 동시에 작용한 결과. • 일본인 해외여행 4명 중 1명 이상 한국행 올해 1~7월 일본인 방한객은 228만159명으로 전년 대비 18.8% 증가. 같은 기간 일본인 전체 해외여행객 813만5903명 가운데 한국 방문 비중은 28%를 기록. • 미국보다 두 배 이상 높은 비중 일본인의 해외여행 목적지 가운데 한국이 28%로 1위. 미국 13.1%, 대만 9.4%, 태국 6.8%를 크게 앞섰으며 한국 비중은 지난해 24.5%에서 올…
[주간베스트] 안 그래도 떨어셔서 화 나는데 https://www.moneystation.net/post/126065
🇹🇭✈️ <Nikkei Asia> Thai hotels, restaurants warn touted visitor levy will deter backpackers – 태국 정부가 외국인 관광객에게 약 14달러의 입국 부담금을 부과하는 방안을 추진하자 호텔·외식업계가 가격에 민감한 배낭여행객과 젊은 관광객의 방문을 위축시켜 최근의 관광객 감소세를 악화시킬 수 있다고 우려하고 있음. ✔️ 관광객에 약 14달러 부과: 태국 정부는 외국인 방문객에게 1인당 약 14달러를 걷는 새로운 관광 부담금 도입을 추진하고 있음. ✔️ 관광업계 반발: 호텔과 음식점 등 현지 관광업계는 추가 비용 자체는 크지 않더라도 태국 여행의 가격 경쟁력을 떨어뜨릴 수 있다며 우려를 나타냄. ✔️ 배낭여행객 감소 우려: 특히 여행비에 민감한 젊은층과 배낭여행객이 다른…
✍️ <글로벌 이슈 / 시장 컬러> ✅ 빅테크 회사채, 국채의 방어 기능까지 대체하긴 어려움 미 국채의 매력 저하와 고금리 빅테크 회사채의 부상이 하반기 채권시장의 핵심 화두. 다만 빅테크 회사채는 AI 투자 사이클과 기업 펀더멘털에 연동되는 만큼 경기 하강 국면에서 국채가 수행해온 포트폴리오 방어 기능까지 완전히 대체하기는 어려울 전망. ✅ 국채의 매력 회복에는 물가 신뢰가 핵심 미 국채가 안전자산으로서의 지위를 회복하려면 디플레이션 우려 없이 물가가 목표 수준으로 수렴하고, 장기 인플레이션 기대가 안정적으로 고정돼 있다는 신뢰가 필요. 이 과정에서 주식과 채권 간 상관관계가 정상화돼야 채권의 헤지 기능과 연준의 실질적인 통화 완화 여력도 회복될 수 있음. ✅ 중동 충돌 재개로 유가·금리 동반 상승 미국과 이란의 무력 충돌이 약 한 달…
✍️ 최근 우리 증시의 ADR은 6월 초 저점을 기록한 후로 계속해서 상승세를 보이면서 최근에는 양 시장 모두 130% 수준을 넘는 모습을 보였습니다. ADR은 70% 수준이면 저점, 110% 수준이면 고점이라 볼 수 있는 만큼, 현 수준의 ADR은 상당히 높은 수준이라 할 수 있습니다. 이를 고려하면 ADR의 하락이 예상되는 상황으로, 우리 시장의 조정 장세가 지속될 가능성이 높다는 것을 의미합니다. 자세한 내용은 아래 글 참고 바랍니다. [마켓분석] 마켓타이밍(ADR, 미결제약정) https://naver.me/x4lMRz1M
Showing the 12 most recent of 446 posts we hold for @siglab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“[시그널랩] Signal Lab 리서치” (@siglab), 10,821 subscribers as measured 27 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/siglab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.