Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

시장의 밤은 깨어있다.😌

@rot109

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

3subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001607908296
TypeChannel
Username@rot109
Description시장에 대한 혼자만의 정리방입니다.
CreatedBetween 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded13 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/rot109

Growth

37 August 2026 — 3 subscribers13 August 2026 — 3 subscribers7 August 202613 August 2026
2 measurements spanning 6 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2–4 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 15:323no change
7 Aug 2026, 19:383first reading

Engagement

20 posts held, back to 26 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
73.3%
avg views ÷ 3 subscribers
Avg views / post
2.2
5 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
5
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 10 August 2026
Posts held20 (26 May 202610 August 2026)
Views total11
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken13 Aug 2026, 15:32 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
61
Videos
2
Links
228

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Recent posts

10 Aug 2026, 14:36 UTC1 viewsread 13 August 2026
Forwarded from @moneystation_best

[주간베스트] 미국 10년물 국채금리 추이 https://www.moneystation.net/post/126519

6 Aug 2026, 00:43 UTC2 viewsread 13 August 2026
Forwarded from @HS_academy

베센트의 ‘FIMA 확대’ 요구가 던진 신호 https://naver.me/52aGGuvz 어제 시장에서 가장 눈에 띈 뉴스 중 하나는 스콧 베센트 미국 재무장관이 연준에 FIMA 레포 퍼실리티의 확대를 공개적으로 요구했다는 소식이었습니다. FIMA라는 용어가 익숙하지 않은 분들에게는 다소 복잡하게 들릴 수 있습니다. 그러나 이 제도의 구조를 이해하고 나면, 최근 엔화와 미국 국채, 금 가격이 왜 함께 움직이고 있는지를 조금 더 선명하게 볼 수 있습니다. 이번 뉴스는 단순히 일본을 도와주자는 이야기가 아닙니다. 미국 국채시장을 보호하고, 달러 유동성을 공급하며, 엔화 약세에 베팅하는 시장 참여자들에게 경고를 보내려는 움직임으로 해석할 수 있습니다. 그리고 제 생각에는 이러한 변화가 금 가격의 급등에도 일정 부분 영향을 미쳤을 가능성이 있

5 Aug 2026, 09:46 UTC2 viewsread 13 August 2026
Forwarded from @MacroAllocation

Hedge Fund Manager’s Note: Positive strategic view intact despite sharp drawdown & Addressing 8 key questions on memory 코스피는 6월 22일 9,115까지 올라 연초 대비 116% 상승한 뒤 7월 30일까지 39% 하락했고, 7월 31일에는 하루 만에 17.9% 반등했다. 최근 낙폭은 메모리 경기의 지속성에 대한 의심에서 시작됐지만, 단일종목 레버리지 상품의 기계적 매도와 단기 추세추종 자금의 이탈이 하락 속도를 증폭시켰다. 삼성전자와 SK하이닉스가 코스피의 50%, 코스피200의 60%를 차지하는 만큼 메모리 판단이 시장 전체 방향을 결정한다. 현재 가격은 경기 정점보다 장기 이익 붕괴를 가정하는 수준이며, 이번 조정은 구조적 하락 전환보다 강한

22 Jul 2026, 01:40 UTC3 viewsread 13 August 2026

연산량 줄여도 메모리 더 쓴다…구글·키미의 ‘역설’ | 서울경제 https://m.sedaily.com/article/20070121

14 Jul 2026, 15:45 UTC3 viewsread 13 August 2026
Forwarded from @free_life59

https://youtu.be/wkG7f5XCflY?si=jjjff2jf9HhVmTo3 #메모리 1. [구조적 변화: LTA의 힘] 과거 6개월~1년 단위 계약과 달리 현재는 빅테크들과 3~5년 장기 계약을 맺고 있으며, 이는 거시 경제 변수와 상관없이 가격과 이익의 예측 가능성을 획기적으로 높임. 2. [HBM4가 만드는 쇼티지] HBM은 일반 DRAM보다 웨이퍼를 2~3배 더 소모함. HBM4 양산이 본격화되는 2027~2028년에는 범용 DRAM까지 '물량이 없어서 못 파는' 역대급 수급 불균형이 재현될 것임. 3. [공포를 이기는 실적] 영업이익률 70~80% 시대에는 사소한 노이즈에도 주가가 흔들릴 수 있으나, 본질적인 '이익의 총량'은 2028년까지 우상향 곡선을 그릴 것이며 현재의 밸류에이션은 여전히 저평가 상태임.

8 Jul 2026, 02:41 UTC3 viewsread 13 August 2026
Forwarded from @HANAchina

>>골드만 삭스, ‘HALO 트레이드’ 재조명… 2단계는 이제 시작 •골드만 삭스는 HALO(Hard Assets, Low Obsolescence) 트레이드가 ‘2단계’에 진입했다고 분석. 기존의 밸류에이션 재평가 국면은 마무리됐으며, 이제는 기업들의 실적이 실제로 개선되는지가 핵심이라고 평가 •골드만 삭스는 중자산(실물자산) 기업의 EPS 증가율이 약 15%로, 경자산(소프트웨어 등) 기업의 10%를 웃돌 것으로 전망. 특히 AI와 에너지 전환을 중심으로 한 초대형 설비투자 사이클이 이어지면서, 공장·전력망·데이터센터·인프라 등 실물자산의 경쟁우위가 더욱 강화될 것으로 평가 >高盛重提“HALO交易”:第二阶段刚刚开始 https://wallstreetcn.com/articles/3776429#from=ios

1 Jul 2026, 23:18 UTC6 viewsread 13 August 2026
Forwarded from @cahier_de_marketPhoto

** 메타 이벤트에 대한 제대로 된 해석은 '컴퓨팅 용량이 남아돈다'가 아니라 '클라우드 비즈니스는 돈이 된다'임 - 어제 구글, 아마존, 마이크로소프트 등 기존 CSP들의 주가상승은 이를 방증 - 다시 말하면, capex 지출의 중심축인 CSP들에 대해 FCF가 말라간다는 현재의 우려는 단기적이고 좁은 시야이며, 향후 컴퓨팅 용량 지출로부터 상당히 돈을 벌 수 있다는 것으로 해석해야 함(위 그림) - 에이전트 추론의 확산은 현재의 컴퓨팅 인프라를 빠르게 잡아먹을 것이고, 이는 CSP의 수익으로 연결될 것이고, CSP는 지속적인 컴퓨팅 지출에 대한 당위성을 확보하게 될 것

30 Jun 2026, 06:30 UTC2 viewsread 13 August 2026
Forwarded from @mk81_koreainvestmentPhoto

AI 시대 최대 경쟁력은 전력…중국이 압도적 우위 전망 IEA 전망에 따르면 2050년까지 중국의 전력 생산은 미국·유럽을 크게 앞지르며 글로벌 증가분 대부분을 차지할 것으로 예상됨. AI 시대에는 반도체뿐 아니라 데이터센터·전기차·산업 자동화 확대로 전력 수요가 급증하는 만큼, 전력 공급 능력이 곧 국가 경쟁력이 되는 구조. 미국이 AI 기술을 주도한다면, 중국은 막대한 전력 인프라를 기반으로 AI 산업을 뒷받침할 가능성이 높음. ➡️ AI 패권 경쟁은 반도체 경쟁을 넘어 '전력 생산 능력 경쟁'으로 확대되는 모습.

30 Jun 2026, 06:20 UTC2 viewsread 13 August 2026
Forwarded from @growth_semi

💻 S&P "AI 슈퍼사이클 2028년까지 지속 전망…성장 반도체로 쏠려" https://n.news.naver.com/mnews/article/055/0001368471 📌 AI 슈퍼사이클 2028년까지 연장 S&P Global Ratings, AI 투자 확대에 따라 반도체 슈퍼사이클 최소 2028년까지 지속 전망 SK hynix, Samsung Electronics, 마이크론 이익 2026~2027년 큰 폭 증가 예상 2028년 이후에는 생산능력 확대 본격화로 수급 균형 변화 가능성 📌 한국 기업 ‘반도체 쏠림 성장’ 구조 고착 2026년 국내 100대 기업 합산 영업이익 약 140조원, 대부분 반도체 중심 기여 방산이 일부 아웃퍼폼 섹터로 분류되며 성장 견인 그 외 산업은 완만한 성장 또는 외부 압박 지속 📌 AI 수출이

23 Jun 2026, 07:29 UTC5 viewsread 13 August 2026
Forwarded from @growthresearch

✅ “삼전닉스만 잘 나가는 게 아니었어”…기업들 성장성·수익성 좋아졌다 https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005697660 📌 1분기 매출 증가율 13.5%로 급등 외감기업 2만6,067개 매출 증가율은 전분기 2.5%에서 13.5%로 상승 2022년 3분기 17.5% 이후 약 3년 6개월 만에 가장 높은 수준 📌 반도체 제외해도 매출 성장 전환 삼성전자·SK하이닉스 제외 산업군 매출 증가율도 -0.6%에서 4.6%로 개선 제조업은 21.1%, 비제조업은 3.7% 성장하며 회복세 확산 기계·전기전자 매출 증가율은 AI 반도체 호황에 52.1% 기록 📌 영업이익률 13.2%로 역대 최고 전체 기업 영업이익률은 전년 동기 6.0%에서 13.2%로 7.2%p 상승 2015년 통계 작성 이후

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @rot109. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“시장의 밤은 깨어있다.😌” (@rot109), 3 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rot109.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.