Channel
@psydocmed
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
9,725subscribers
+31 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001437416266 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @psydocmed |
| Created | 21 February 2023 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/psydocmed |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 06:28 | 9,725 | +9 |
| 10 Aug 2026, 14:51 | 9,716 | +16 |
| 7 Aug 2026, 05:47 | 9,700 | +6 |
| 6 Aug 2026, 08:01 | 9,694 | first reading |
16 posts held, back to 13 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 15 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (13 April 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 17,200 |
| Reactions total | 324 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 14:53 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
869 reactions across 15 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 60.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 521 | 60.0% | |
| 🔥 | 241 | 27.7% | |
| 👍 | 94 | 10.8% | |
| 🤔 | 8 | 0.921% | |
| 👏 | 4 | 0.46% | |
| 🤬 | 1 | 0.115% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 905reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 13 April 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Депрессия и воспаление Воспалительная теория депрессии - одна из самых обсуждаемых концепций современной психиатрии. А это хороший повод для множества мифов и слухов. ◾ Смотреть на YouTube ◾ Смотреть Вконтакте В этом видео обсудим "воспалительный фенотип" депрессии, есть ли смысл определять CRP и цитокины в клинической практике при диагностике депрессии, почему противовоспалительные препараты до сих пор не стали с…
❤14🔥6🤔6
СИОЗС + тразодон (часть 2) Разбираем данную комбинацию как продолжение предыдущей публикации 👈🏻 Также есть отдельное видео с разбором тразодона (триттико). Разберём 3 ситуации на примере его основной точки приложения - нарушения сна. 1️⃣ На фоне СИОЗС появились нарушения сна. Например, пациент начал принимать эсциталопрам 10 мг и через неделю появились трудности с засыпанием (типичный побочный эффект для СИОЗС)…
❤43🔥13
Тразодон и СИОЗС (часть 1) В клинической практике часто встречается ситуация: пациент принимает СИОЗС, например сертралин или эсциталопрам, но у него сохраняются нарушения сна. Тогда врач добавляет тразодон в дозе 50-100 мг на ночь. Зачем он это делает и почему такая комбинация может помочь? Тразодон обладает дозозависимой фармакологией, и его эффекты существенно меняются в зависимости от дозировки. 1️⃣ Низкие до…
❤43🔥27👍15
🎓Семинары в записи Коллеги, доступны семинары в записи. Узнать подробности и присоединиться можно кликнув по названию семинара (это активная ссылка) 🔆 Биполярное расстройство Как диагностировать и отличить от других нарушений. Как подобрать терапию и почему антидепрессанты - не препарат выбора при биполярной депрессии. Разбор трёх (!) "живых" клинических случаев с разными проявлениями биполярного расстройства. 🔆 Д…
❤14👍3
Агомелатин (вальдоксан): разбор препарата Даже при поверхностном поиске на Pubmed мы найдём достаточно большой разброс данных относительно его эффективности. Начиная от "не продемонстрировал своей эффективности по сравнению с плацебо" до "превосходит по своей эффективности СИОЗС и СИОЗСН". Естественно, есть и промежуточный вариант, что он такой же, как и остальные. Иногда поиск истины превращается в настоящий детек…
❤16🔥8👍2
Как заменять антидепрессанты? Замена препарата обычно требуется, если он не дал достаточного эффекта или возникли значимые побочные 🫤 Периодически вижу предложение: "давайте сначала отменим один препарат, сделаем паузу и потом назначим другой". Такой вариант был актуален во времена антидепрессантов группы ингибиторов МАО, которые опасно сочетать с другими АД. В настоящее время эта подгруппа практически "ушла со сце…
❤37🔥19🤔2
Выпадение волос при приёме антидепрессантов Иногда приходится слышать от пациентов: "Доктор, принимаю антидепрессант и у меня начали выпадать волосы. Что делать?" Давайте разберёмся. Как часто это бывает? Если коротко, то редко. Но все-таки несколько раз в год приходится слышать от пациентов такую жалобу. Если говорить про данные рандомизированных клинических исследованиях, то частота алопеции на фоне СИОЗС обычно …
❤32🔥13👍11
ПТСР: где оно есть, а где его нет. В пси-сообществе порой приходится сталкиваться со спорами относительно диагностики ПТСР. Чтобы разобраться в вопросе, обратимся к МКБ. Там четко указан один из ключевых критериев диагностики ПТСР: "Стрессорное событие или ситуация исключительно угрожающего или катастрофического характера, способная вызвать общий дистресс почти у любого индивидуума". Несмотря на четкое определение,…
❤53👍21🔥15👏2
Литий (седалит): разбор препарата Многие врачи побаиваются использовать литий в своей клинической практике, так как препарат имеет ряд нюансов в плане контроля его приёма и, разумеется, побочных эффектов. В этом разборе мы более подробно остановимся на вопросах эффективности и безопасности лития. 📌 Смотреть на YouTube 📌 Смотреть Вконтакте Если останутся вопросы, то с удовольствием отвечу на них в комментариях. А…
🔥13👍11❤8👏2
Кветиапин (Сероквель, Кетилепт): разбор препарата Кветиапин - один из самых часто назначаемых препаратов в психиатрии, но вокруг него до сих пор много мифов и спорных решений. ◾ Смотреть на YouTube ◾ Смотреть Вконтакте В новом видео разбираем фармакологию, клинические показания, распространенные ошибки назначения и то, как понимать эффекты препарата в зависимости от дозы. Автор: Барышев Артём Ваш PsyDocMed ❤️
❤23🔥17👍2
Головокружение и психика: ПППГ и не только 🔆 Коллеги, приглашаем на онлайн семинар о проблеме головокружения 🔆 Обсудим вклад расстройств психики и систем поддержания равновесия, разберем особенности диагностики и лечения. Вы научитесь распознавать разные виды головокружений, их связь с нарушениями психики и обретете навыки оказания помощи пациентам ✅ Подробная информация по ссылке: https://psydocmed.ru/dizziness …
❤15👍6🔥3
С Днём медицинского работника, коллеги! Спасибо каждому, кто ежедневно выбирает заботу о людях, принимает сложные решения и остаётся верным профессии даже в самых непростых ситуациях. Ваши знания, опыт и неравнодушие меняют жизни к лучшему. Пусть в работе будет больше поводов для гордости, в жизни - сил и вдохновения, а рядом всегда будут надёжные коллеги, поддержка близких и благодарность пациентов. С праздником!…
❤96🔥36👍11🤬1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @psydocmed. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 65,893 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“PsyDocMed” (@psydocmed), 9,725 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/psydocmed.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.