Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Страха.нет

Channel

Страха.нет

@bolshe_ne_boisya

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,503subscribers

+1 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001709302828
TypeChannel
Username@bolshe_ne_boisya
Created18 March 2022measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live16 September 2026
Measurements held13
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 September 2026
On Telegramt.me/bolshe_ne_boisya

Topic

Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 92% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,4991,5051,5025 August 2026 — 1,502 subscribers6 August 2026 — 1,502 subscribers9 August 2026 — 1,503 subscribers12 August 2026 — 1,504 subscribers16 August 2026 — 1,503 subscribers19 August 2026 — 1,501 subscribers22 August 2026 — 1,502 subscribers25 August 2026 — 1,499 subscribers28 August 2026 — 1,501 subscribers3 September 2026 — 1,499 subscribers9 September 2026 — 1,502 subscribers12 September 2026 — 1,505 subscribers16 September 2026 — 1,503 subscribers1,5035 August 202616 September 2026
13 measurements spanning 42 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,498–1,506 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Sept 2026, 20:581,503-2
12 Sept 2026, 23:411,505+3
9 Sept 2026, 06:151,502+3
3 Sept 2026, 20:001,499-2
28 Aug 2026, 14:381,501+2
25 Aug 2026, 11:521,499-3
22 Aug 2026, 11:031,502+1
19 Aug 2026, 08:361,501-2
16 Aug 2026, 02:071,503-1
12 Aug 2026, 06:081,504+1
9 Aug 2026, 15:131,503+1
6 Aug 2026, 07:451,502no change
5 Aug 2026, 22:011,502first reading

Engagement

17 posts held, back to 25 December 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 21 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
1m 07s
Average length
34s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

276 reactions across 16 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 63.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
17463.0%
🔥5821.0%
😢155.43%
🥰113.99%
👍41.45%
😁41.45%
🙏41.45%
🤯41.45%
🕊10.362%
😱10.362%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 276 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 25 December 2025 to 21 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

21 Jul 2026, 16:42 UTC355 views40 reactionsread 7 August 2026

Что я делаю, заходя в комнату к своему подростку: Стучусь ✅ Падаю в обморок от бардака ❌ Ругаюсь❌ Убираюсь ❌ Собираю фантики ❌ Забираю грязные вещи в стирку ❌ Съедаю чипсы ✅ Выпиваю колу ✅ Сгребаю все вещи в кучу посреди комнаты ✅ Целую дочку в нос ✅ Р- разделение ответственности 🌀

🔥219🥰6😁4

11 Jul 2026, 10:00 UTC627 views34 reactionsread 7 August 2026
Photo

Посещала ли вас когда-нибудь мысль: «Я сойду с ума от тревоги!» Меня да 🙈 Это один из самых частых страхов людей с тревожными расстройствами. И часто мы с клиентами рассматриваем одну достаточно старую психиатрическую модель — модель вложенных кругов 👆(соотношение общепатологических позитивных синдромов школы А.В. Снежневского). 🔵Самый маленький центральный круг— это простые эмоциональные реакции: повышенная чувств

27🙏4👍2🕊1

9 Jul 2026, 08:02 UTC484 views24 reactionsread 7 August 2026
Photo

У каждого из нас есть такая батарейка. И если кто-то может «пахать» даже в красной зоне, кто-то «сдувается» уже в желтой. А восстанавливаться приходится долго. И чаще всего мы не замечаем момент перехода в состояние «я закончился». В современном мире трудоголизм - это новая религия, а отдых для многих стал грехом. То ли дело в стародавние времена - отдых был гармонично встроен в рабочий день, даже было принято спат

24

6 Jul 2026, 15:28 UTC386 views1 reactionsread 7 August 2026

А я давно говорила: лечит человек, а не метод 😇

🔥1

6 Jul 2026, 15:28 UTC488 views15 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @nickpavlovrp

Друзья! Оценка себя как “плохого” или “хорошего” терапевта совершенно бессмысленное занятие, так как оно абстрактно и скорее отражает ощущение стыда, вины и тревоги терапевта чем нюансы компетентности. Давайте посмотрим на систематический обзор Э. Хейнонена и Х. Ниссен-Ли (2019), в котором авторы проанализировали 31 лонгитюдное исследование. Цель обзора — выяснить, какие именно личные и профессиональные характеристик

🔥87

27 May 2026, 14:18 UTC688 views6 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @psypedia_orgPhoto

«Нейробиологические основы эффективности психотерапии». Почему терапия действительно меняет человека. 29 мая, 19:00 MSK онлайн, Zoom Ведущая вебинара: Дина Меметова – психиатр, клинический психолог, КПТ-терапевт клиники Mental Health Center, преподаватель ВШЭ и Института клинической и организационной психологии. Что именно меняется в человеке во время психотерапии и каким образом отношения с терапевтом влияют на

🔥42

27 Apr 2026, 10:37 UTC811 views16 reactionsread 7 August 2026
Photo

Ну а если говорить про анонсы) Сегодня в 17.00 приглашаю вас на День открытых дверей в Высшей Школе Экономике https://www.hse.ru/edu/dpo/1129014201, где мы с руководителем клиники mhcenter.ru, прекрасной Аминой Назаралиевой будем рассказывать про курс дополнительного образования по КПТ. Это будет самая полная программа по когнитивно-поведенческой терапии из всех существующих в России (как минимум)) - 400 часов теории

🔥97

27 Apr 2026, 10:29 UTC787 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

Всем привет! так уж получается, что мой канал в последнее время является площадкой, где я размещаю анонсы разных мероприятий. Но у меня еще остается надежда, что найдутся силы и время, чтобы продолжить наполнять его интересной информацией и разными кейсами. Например, вчера на конференции Psypedia https://t.me/psypedia_org я рассказывала про дифференциальную диагностику социального тревожного расстройства и избегающег

9🔥1

28 Feb 2026, 09:51 UTC876 views7 reactionsread 7 August 2026

Видео для аэрофобов! Я очень люблю работать с аэрофобией. Во-первых потому, что сама всегда боялась летать, во-вторых, потому что фобии отлично лечатся! И мы получаем результат за считанные сессии. И первый шаг в терапии - психообразование: разобрать, как это железная фигня вообще летает и почему мы испытываем страх.

7

28 Feb 2026, 09:51 UTC≈1,390 views28 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @letaembezstrahaVideo

Почему самолет «машет» крыльями? Вы наверняка замечали, как крыло самолёта во время турбулентности изгибается. И это не случайно. На самом деле, именно благодаря гибкости крылья самолёта способны выдерживать нагрузки, которые жесткая конструкция бы не пережила. На видео вы можете увидеть редкие кадры тестирования крыла самолета на прочность. Крыло весом 2,5 тонны двигается с амплитудой до 5,2 метров в каждую сторо

28

26 Feb 2026, 11:55 UTC967 views15 reactionsread 7 August 2026

В первое время буду выписывать номерные рецепты на габапентин, и параллельно потихоньку переводить пациентов на другие препараты.

😢15

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @bolshe_ne_boisya. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Страха.нет” (@bolshe_ne_boisya), 1,503 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bolshe_ne_boisya.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.