15 Aug 2026, 05:16 UTC222 views1 reactionsread 15 August 2026 Как брейнстормить с людьми и AI?
Недавно писал про проблему с подключением LinkedIn - решили покрутить ее с AI Natives на очередной брейнсторм сессии —> получилось очень результативно, поэтому поделюсь протоколом:
1) Владелец проблемы приносит цифры и факты, а не свои версии причин: например, я показал воронку подключения и сформулировал задачку на брейнсторм как "Как повысить долю юзеров подключающих LinkedIn?"
2…
❤1
14 Aug 2026, 03:49 UTC≈1,570 views15 reactionsread 15 August 2026 Действие производит информацию
Услышал это у Брайана Армстронга, основателя Coinbase - мне кажется, что это лучшее обьяснение как ограничений LLM, так и рычаг, чтобы они стали выдавать более качественный результат.
Вообще, я заметил, насколько умственная - именно умственная - работа обычно занимает минуты в днях. Идея приходит, пока напильником обрабатываешь презентацию, или пытаешься отформатировать по ГОСТу свою …
❤14🔥1
13 Aug 2026, 14:59 UTC≈2,040 views18 reactionsread 15 August 2026 Косты можно сокращать только до 0
Когда то давно мне сказали очевидную, казалось бы, мысль: что косты можно сокращать только до 0, поэтому нужно больше тратить времени на то, чтобы думать, как качнуть выручку.
В последнее время часто думаю об этом в контексте AI автоматизации: с одной стороны можно продавать сокращение затрат, с другой - высвобождение для более ценной деятельности или для возможности поменять харак…
🤝8💯6❤2👍1😍1
12 Aug 2026, 08:52 UTC≈2,460 views61 reactionsread 15 August 2026 Photo
Если у вас продукт, в котором нужно сделать действие, требующее высокого уровня доверия - подключить почту или LinkedIn, например - а вы только начинаете и пока репутации у продукта не хватает, то сделайте простую автоматизацию:
1) берем почту, с которой засайнапился юзер
2) ищем по нему его linkedin
3) стучимся в друзья, в ноутс обязательно указываем, мол, вы засайнапились недавно, хочу получить фидбек
4) прилет…
🔥34❤14👍10🤣2😍1
9 Aug 2026, 04:08 UTC≈3,890 views20 reactionsread 15 August 2026 Посмотрев доклады OpenAI и Anthropic про сбежавшие модели, я пришел к одному выводу: ограничения рождают творчество. Но не ограничения в количестве токенов :)
Но еще я подумал вот о чем: что агентам гораздо легче нащупать точку Шеллинга, чем людям; то есть координация агентов для решения задач - а ля у меня нет доступа к интернет, но у тебя есть, и мы оба используем вот эту библиотечку, поэтому давай болтать и коорд…
🔥11❤3👍3🎉2💯1
Signed Bayram Annakov
8 Aug 2026, 06:35 UTC≈3,980 views76 reactionsread 15 August 2026 Ну то, что я людям пишу ultrathink, вы уже знаете…
Но сегодня я , отложив ноут с 10ю claude code сессиями, подошел к духовке и захотел у нее спросить: проверь плиз, готова ли курица 🤦🏽
А потом подумал: когда появятся бытовые приборы с локальными LLM модельками и такими интерфейсами, интересно? Что тогда станет со спросом на gpu/npu и какой именно gpu это будет?
А какой harness там будет, только представьте! Чтобы…
🤣40❤19🔥8🎉3💯2🙏2💅1🤔1
Signed Bayram Annakov
7 Aug 2026, 05:03 UTC≈3,510 views43 reactions4 Starsread 15 August 2026 Размышлял тут на днях о том, какого это быть старпёром серийным предпринимателем
С одной стороны - не так напрягаешься и переживаешь, как раньше, когда ежедневно меняется настроение от "мы захватим мир" до "мы все умрём" —> потому что уже проходил это, принимаешь спокойнее, не переживаешь так, как когда делал это в первый раз. Понимаешь, рационализируешь, хладнокровнее воспринимаешь
а с другой стороны - меньше блес…
❤24😁11👍5💊1🔥1🙏1
Signed Bayram Annakov
4 Aug 2026, 15:00 UTC≈3,860 views28 reactions1 Starread 15 August 2026 Запись стрима про продуктовую аналитику
Байрам разбирает продуктовую аналитику с AI на реальном кейсе.
Ситуация: sign-up выросли в 2 раза, активация на 70%, а выручка упала. Почему?
Участники вебинара вместе с Байрамом анализируют данные продукта Grantly (AI-система для поиска грантов) с помощью Claude Opus 5 — и в процессе вскрывают ключевые ограничения AI в аналитике.
Что внутри:
— Живой анализ кейса: кто нахо…
🔥10❤8👍7👏2😍1
Signed Bayram Annakov
3 Aug 2026, 06:03 UTC≈3,890 views48 reactionsread 15 August 2026 File
Мини-гайд по оркестрации агентов
У нас недавно в EDU появилось приложение, которое монтирует записи моих лекций и вебинаров для YouTube: находит и вырезает раскачку в начале, паузы, тишину, оговорки, замазывает то, что не должно попасть в кадр. Первую версию завайбкодил стажёр, а потом я ее переписал с командой агентов за выходные.
Собственно, Никита попросил рассказать, как именно я это делал, потому что хочет нау…
❤27👍13👏5🎉1💯1🥴1
Signed Bayram Annakov
1 Aug 2026, 07:43 UTC≈4,020 views23 reactionsread 15 August 2026 Борис из Claude Code на YC Startup School рассказывал, что они сократили системный промпт на 80%.
Размышлял, почему у них так, но у нас не особо:
1) Anthropic тренирует модели на трейсах claude code, и имхо модель лучше научается оперировать тулами для разных задач кодинга —> следовательно, не нужно особо расписывать в системном промпте
2) Но не на наших пайплайнах, поэтому мы так вот запросто не можем модель из ко…
❤16👍2🔥2👏1😁1🙏1
Signed Bayram Annakov
30 Jul 2026, 05:31 UTC≈4,590 views81 reactionsread 15 August 2026 А что если:
1) opus специально плохо работает в предыдущей версии, чтобы нам понравилась новая, и он смог захватить мир Anthropic заработать больше?
2) в ходе тренировки на внутренних данных Anthropic Opus из внутренней переписки, транскриптов встреч и дневников Дарио "понимает", что, чтобы выжить, надо побольше токенов генерировать, и поэтому добавляет всякую ерунду в выдачу? Чтобы нам нужно было побольше харнесс…
🔥40😁25🤔5💯4❤3🥴3👏1
Signed Bayram Annakov
29 Jul 2026, 05:29 UTC≈4,610 views32 reactionsread 15 August 2026 В пятницу с 17 до 19мск поговорим о применении AI в продуктовой аналитике - по мотивам этих постов (1, 2, 3) + хочу поделиться своими наблюдениями, с какими задачками в этой области дружбан пока плохо справляется, и потому надо быть аккуратнее
welcome!
https://luma.com/s87aon5x
🔥21👍7❤2💯2
Signed Bayram Annakov
Showing the 12 most recent of 27 posts we hold for @ProductsAndStartups. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.