Channel
@eushakov
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
43subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001759014781 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @eushakov |
| Description | Пишу о том, как AI помогает в управлении бизнесом. Фокус на практических подходах и лайфхаках для руководителя и предпринимателя. Я — Евгений Ушаков. 15 + лет в управлении бизнесом в роли CFO и COO |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/eushakov |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 16:46 | 43 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:50 | 43 | first reading |
20 posts held, back to 23 October 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 March 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
138 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 55.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 76 | 55.1% | |
| ❤ | 21 | 15.2% | |
| 🔥 | 19 | 13.8% | |
| ✍ | 12 | 8.70% | |
| 🎉 | 6 | 4.35% | |
| 🍾 | 4 | 2.90% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 138reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 October 2024 to 6 March 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Смена парадигмы информационных решений в бизнесе, на примере Klarna На звонке с инвесторами основатель и CEO Klarna рассказал о новой стратегии работы компании, где данные становятся сердцем системы м отказ от набора разрозненных SaaS-систем (CRM, ERP, HR и т.д.). Речь идёт не просто о переносе данных из различных систем в одну, а о том, чтобы устранить разрозненность и дублирование информации, унифицировать логику …
👍2❤1
LLM как second opinion для CEO ⓵ Ключевая задача руководителя - принимать решения, причем в самых разных областях: маркетинг, финансы, HR, технологии, а часто на стыке этих областей. Экспертом во всём быть невозможно. Как же принимать правильные решения, когда глубокой экспертизы в конкретном вопросе нет? ⓶ Традиционно подход (особенно если говорить про C-level) - полагаться на 2 источника: рекомендации команды и с…
👍4✍1🔥1
⓵ Новогодние праздники - отличное время не только для отдыха, но и для переосмысления. Январь пролетел незаметно, но подарил возможность взглянуть на прошлое и подумать о будущем. Особенно много думал о времени: о том, как его трачу и на что хочу направлять больше усилий и внимания. ⓶ Мой график очень плотно устроен: рабочие задачи, исследования и обучение, семья - не оставляют свободного времени. Поэтому, ведение к…
👍8🎉6❤5✍1
Channel name was changed to «AI в управлении | Евгений Ушаков»
Новогодние праздники - прекрасное время подведение итогов года. Полезная и вроде как популярная практика. Но кому интересны чужие итоги года - правильно никому! Для каждого - важны свои. Поэтому не публикую, а кратко расскажу как это делаю сам? Стараюсь выделить пару часов, чтобы побыть в тишине, наедине со своими мыслями, до хлопушек и тостов. Когда за окном идет снег 🌨️ (а ты в тепле 🔥) и все рабочие и бытовые заб…
🍾4❤3👍2
Какие AI-продукты сегодня стоит делать На выходных прочитал отличную статью Олега Якубенкова об AI-продуктах, которые стоит или не стоит сегодня делать. Олег имеет богатый опыт работы с ИИ (работал Data Scientist в Meta, API_ai, которая была куплена Google, и MSQRD). В статье он детально разложил каждый сегмент, его возможности и сложности, привёл много примеров. Материал получился объёмный, но написан очень простым…
👍4✍1
В продолжение предыдущего поста: С «бытовой» точки зрения, есть ситуации, когда применения LLM, даже в форме стандартных чатов может дать вам серьезную пользу: 1. Обучение и поиск информации. Легкость и точность поиска по запросу, открывает перед нам дивный мир знаний всех областей науки. С момента появления интернета, мы не получили такого буста в процессе поиска информации. 2. Области, где ИИ превосходит доступны…
👍5✍1🔥1
Для каких задач использование Искусственного интеллекта полезно Возможности Искусственного интеллекта (ИИ) стремительно растут. Пресс-релизы о новых моделях появляются почти каждый месяц, а информация о новых продуктах на базе LLM обновляется ежедневно. Отвлечемся от конкретных решения и посмотрим, в каких типах задач применение ИИ может быть особенно полезно, учитывая его текущие возможности и ограничения. 📌 Основ…
👍6🔥1
Как избегать глупостей, по умному ⓵ Есть полезная и недооцененная стратегия, которая поможет достигать долгосрочного успеха: избегайте очевидных глупостей. Об этом говорит Чарли Мангер, чьи работы в последнее время я изучаю и интегрирую в свои принципы. Он называл этот подход методом инверсии. Звучит слишком просто? Давайте разберемся. 🤔 ⓶ Инверсия — это способ смотреть на проблему с противоположной стороны. У кажд…
👍7
Мурашки по коже Новая реклама Apple про air pods как слуховой аппарат. Одна из проблем, которые я наблюдал: некоторые люди стесняются носить «hearing aids” —> если Apple решит эту проблему, то это будет круто
❤7
А где ваш круг компетенций? (принцип, на основе редких интервью Чарли Мангера) ⓵ Представьте, что ваши знания и навыки - это круг. Внутри него вы как дома: уверены, эффективны, видите возможности, которые упускают другие. Это ваш круг компетенции - модель мышления и принятия решений, которую использовал Чарли Мангер (партнер более известного Уоррена Баффета). ⓶ Размер этого круга не важен. Важно знать, где его гран…
👍4✍3
А как вы ищете информацию сегодня? ① Если у меня возникает задача узнать что-то (какая погода на Маврикии в январе, что нового и интересного посмотреть с ребенком, или какие изменения в налогообложении НДС вступят в силу с 2025 года) - я открываю perplexity.ai печатаю или диктую запрос и получаю четкий и главное понятный ответ. Это уже привычка обращаться именно к Perplexity, полностью забыв о существовании привычны…
👍9🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @eushakov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AI в управлении | Евгений Ушаков” (@eushakov), 43 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/eushakov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.