Всплывают все новые подробности атаки на Hugging Face: оказывается, до этого агенты OpenAI месяцами скрыто общались и обсуждали эксплойты История подтверждена самой OpenAI на конференции Black Hat 2026. Все началось еще в мае, когда OpenAI гоняли модели (в том числе еще не выпущенные) через внутренние security тесты на поиск уязвимостей. Некоторые задачи были очень сложными, а иногда даже невыполнимыми. Так, в один…

Channel
Выжимка | ИИ практики, кейсы, новости кратко
@thinkingmachines_ru
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
159subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002535153780 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @thinkingmachines_ru |
| Description | Новости и лайфхаки про ИИ простым языком |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/thinkingmachines_ru |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 17:30 | 159 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:55 | 159 | first reading |
Engagement
18 posts held, back to 3 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 19.5%
- avg views ÷ 159 subscribers
- Avg views / post
- 31.0
- 3 posts measured
- Reaction rate
- 2.70%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 3
- of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 3 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (3 May 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 93 |
| Reactions total | 1 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 17:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 103
- Videos
- 93
- Links
- 138
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 1m 22s
- Average length
- 27s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
8 reactions across 5 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 37.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 3 | 37.5% | |
| 👍 | 2 | 25.0% | |
| 😱 | 2 | 25.0% | |
| ❤ | 1 | 12.5% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 3 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Нашел прикольное новое приложение для любителей путешествий: Wrinkles. Это аудиогид на базе ИИ, который определяет вашу локацию и рассказывает истории о зданиях, улицах и других местах вокруг. Можно просто идти, слушать и задавать приложению дополнительные вопросы по ходу прогулки. В базе уже собрано около 1,3 млн мест в 177 странах. Есть карта, готовые маршруты и возможность сохранять собственные истории, фотограф…
Что бы я делал, если бы мне надо было автоматизировать юридическую часть в компании В канале много технических постов, поэтому запускаю отдельную рубрику для предпринимателей - про автоматизацию бизнес-процессов. Начну с ошибки, которую совершают почти все. Предприниматель кидает договор в ChatGPT и пишет: «разбери по пунктам, сопоставь со статьями закона». Получает красивый, уверенный и местами устаревший ответ. …
❤1
Обстановка в Силиконовой долине: сотрудники начали надевать специальные маски с шумоподавлением, чтобы НАДИКТОВЫВАТЬ промпты нейросетям! Их надевают, чтобы не было шумно, когда десятки человек одновременно общаются с ИИ. Намордники на работяг, скоро во всех офисах мира
😱2
🔥 Агенты научились смотреть видео Вышел скилл, который дает ИИ-агенту нормально разобрать ролик - не только вытащить транскрипт, но и увидеть, что происходит на экране. Я такое давно ждала: половина смысла в видео часто не в словах, а в кадрах, интерфейсе и хуках. 🪼 Как работает: Кидаете ссылку (YouTube, TikTok, Нельзяграм и еще пара сотен площадок) или свой файл. Агент скачивает видео, режет на кадры по таймкодам,…
Мой любимый лайфхак работы с Codex - я прошу агентов проиллюстрировать какой-нибудь документ или отчет в виде красивого интерактивного HTML документа на один раз. Агентам все равно, куда токены тратить, а мне так приятнее и удобнее воспринимать информацию. На скриншоте пример отчета, который мне собрал Codex после вчерашнего эксперимента: А сделай-ка мне такой пайплайн с FirecrackerVM, чтобы можно было запускать аг…
Вот вы говорите, что я вам мало личных кейсов даю. А я согласен, действительно мало, исправляюсь. Расскажу, как использую связку ИИ-диктофона и календаря, ну и других причиндалов. Каждый день у меня случается от 3 до 8 часов звонков, конференций и зумов. В основном это консультации участников ИИзнанки (залетайте к нам), общение с клиентами, новые проекты, люди - и всем я что-то обещаю: прислать ссылку, выгрузить ана…
Раньше мне казалось, что сложные решения даются тяжело, потому что не хватает информации. Но кажется, что сейчас информации столько, что можно неделями сравнивать варианты, советоваться, считать риски и так и не сдвинуться с места. Чем важнее решение — тем больше вариантов в голове. Тем больше сомнений. Тем выше риск зависнуть в бесконечных размышлениях. Замечала за собой: вроде ничего не произошло, а энергия утек…
➡️ Новый термин в копилку иишника - анти-сикофантия Вчера в чате наткнулся на интересный совет: человек написал, что перед сложными запросами всегда включает режим анти-сикофантии. Заинтересовал термин. Полез разбираться. Sycophancy - старое английское слово, к ИИ оно изначально отношения не имеет. Означает: - подхалимство - угодничество - льстивое соглашательство ради чужого расположения. И ровно та же повадка п…
🔥2
Будущее консалтинга, или Отчет, в который можно "войти" Сегодня разговаривал с консультантами о том, как меняется аутпут их работы: классическая история - поработали-поработали, написали отчет, презентовали. Но дальше он пылится в рамках отдела, заказавшего исследование... Потому было интересно поразгонять, а как повысить усваиваемость и применение выводов и рекомендаций - мои 4 мысли: 1) Интерактивный прототип, а…
🔥1
⚡️🔑 unlocked рынки NVIDIA пушит local-first AI — DGX Spark, DGX Station, нарратив про "ownable intelligence" DGX Spark — коробка размером с Mac mini, $4–5k модели локально, данные никуда не уходят, счётчика токенов нет честно: это не "локальный ChatGPT" (frontier туда не влезет) 🤷♂️ но DeepSeek заселить уже можно — а для многих рабочих задач разрыв с топовым Claude сейчас почти незаметен тут два тренда идут навс…
Делюсь имбой, WisprFlow добавили для айфонов диктовку через Action Button. Теперь не нужно мучиться с клавиатурами. Вот например, сейчас я просто зажал кнопку, наговорил это, зажал еще раз и у меня в буфере появился весь надиктованный текст, остается только вставить его
👍2
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @thinkingmachines_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
@data_secrets · 92,0984 postsDenis Sexy IT 🤖
@denissexy · 134,8162 postsЗаместители
@aideputies · 2,9731 postБунак и Цифра: chatGPT / AI в бизнесе
@cifrabunak · 2,8411 postKorenev AI - GPT в тапочках🩴
@korenev_ai · 7,9971 postLLM под капотом
@llm_under_hood · 28,6541 postНейроProfit | Соня Pro Ai
@NeuralProfit · 23,3951 postНейросеть видит
@neuroset_vidit · 130,0291 postPpprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknews
@ppprompt · 14,8781 postEDU
@ProductsAndStartups · 15,5251 postСиликоновый Мешок
@prompt_design · 81,2151 postМиша Карпов — AI, продукты и рост ⛳
@todo2go · 7,1301 post
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
@aideputies · 2,9731 postLLM под капотом
@llm_under_hood · 28,6541 postНейроProfit | Соня Pro Ai
@NeuralProfit · 23,3951 postPpprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknews
@ppprompt · 14,8781 postEDU
@ProductsAndStartups · 15,5251 postСиликоновый Мешок
@prompt_design · 81,2151 post
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Выжимка | ИИ практики, кейсы, новости кратко” (@thinkingmachines_ru), 159 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/thinkingmachines_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.