28 Jun 2026, 16:29 UTC≈2,170 views29 reactionsread 7 August 2026
Photo
سال ۲۰۲۶، تقریبا نصف کتابهای الکترونیک چاپ شده در امازون، با ai تولید شدن!؟ خدا قوت 😏 @machinelearningnet2
😁20💔3😢3🔥2❤1
Channel
@machinelearningnet
@machinelearningnet2
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,290subscribers
-8 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001486575872 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @machinelearningnet2 |
| Created | Between 1 April 2019 and 30 September 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/machinelearningnet2 |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 03:28 | 3,290 | +1 |
| 20 Aug 2026, 05:08 | 3,289 | -2 |
| 17 Aug 2026, 14:25 | 3,291 | -3 |
| 14 Aug 2026, 04:08 | 3,294 | -3 |
| 10 Aug 2026, 13:45 | 3,297 | -1 |
| 7 Aug 2026, 10:21 | 3,298 | no change |
| 7 Aug 2026, 04:46 | 3,298 | first reading |
Engagement
19 posts held, back to 19 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 28 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
635 reactions across 19 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 51.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 327 | 51.5% | |
| 💔 | 145 | 22.8% | |
| 👍 | 77 | 12.1% | |
| 😁 | 29 | 4.57% | |
| 😢 | 15 | 2.36% | |
| 👏 | 12 | 1.89% | |
| 😭 | 5 | 0.787% | |
| 🔥 | 4 | 0.63% | |
| 🤔 | 4 | 0.63% | |
| 🥴 | 4 | 0.63% | |
| 💯 | 3 | 0.472% | |
| 🙈 | 3 | 0.472% | |
| 👌 | 2 | 0.315% | |
| 🙏 | 2 | 0.315% | |
| 🍾 | 1 | 0.157% | |
| 😍 | 1 | 0.157% | |
| 🤷♀ | 1 | 0.157% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 635reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 19 January 2026 to 28 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
24 Jun 2026, 15:41 UTC≈2,230 views23 reactionsread 7 August 2026
Photo
پروپوزالهایی که این چند ماه دریافت کردم، نمیدونم چرا کوانت دولوپرها به عنوان کوانت ریسرچر اپلای میکنن! 🤔📉 توی دنیای کوانت فایننس، این دو نقش همیشه کنار هم میان ولی ماهیت کارشون کاملاً متفاوته. اول یه تعریف بیسیک از این دوتا بگم: 🧐 🔬 کوانت ریسرچر (Quant Researcher) کارش پیدا کردن «آلفا»ست — یعنی همون سیگنالی که میشه ازش پول درآورد. 💰 وظایفش معمولاً اینهاست: • تحلیل دادههای مالی و کشف الگوها و ناکارآمدیهای بازار 📊…
👍16❤7
19 Jun 2026, 15:06 UTC≈2,110 views33 reactionsread 7 August 2026
Photo
اصولا هر سال من چند تا پروژه کوانت با دانشجوهای ارشد دانشگاه لانچ میکنم و امسال دوباره پروژه ما جایزه بهترین و تکنیکالترین پروژه بیزینس اسکول و دانشکده ریاضی رو باهم گرفت، ☺️🎓 پروژه در واقع درباره رژیم دیتکشن روی کریپتو با مدلهای سیگنچر بود و ریاضیات و مباحث کدینگ سنگینی داشت، 📉🧮🖥️ این دانشجوی منم قبلا دکترا از چین داشت و اومده بود دوباره مستر کوانت فاینانس بگیره و الانم توی یه هج فاند توی چین کار پیدا کرده. 🇨🇳📚💼 …
❤29👍4
19 Jun 2026, 12:37 UTC≈1,630 views33 reactionsread 7 August 2026
Photo
بعضی اتفاقات زندگی وقتی که کلا درگیر یه مساله ی دیگه هستی، تورو سورپرایز میکنه! ✨ مقاله ما با عنوان «Dual resource constrained flexible job shop scheduling with sequence-dependent setup time» از سوی انتشارات Wiley بهعنوان یکی از پربازدیدترین مقالات سال ۲۰۲۵ در مجله Expert Systems شناخته شده است. 📈🏆 علتش اش هم ساده بود، این یه پروژه خیلی کاربردی و عملی بود که حتی برای یه شرکت تولیدی داشتیم پیاده سازی میکردیم، 🏭🛠 …
❤24👏7👍2
11 Jun 2026, 12:41 UTC≈3,640 views33 reactionsread 7 August 2026
Photo
سلام دوستان 👋، تقریباً ۷ ماه شده که الگوریتم ترید ما توی بازار کریپتو لایو هست 🚀. الان تعدادی فاند در لندن و دوبی روش سرمایهگذاری کردن 💰 و برای اونا ترید میزنیم. این یک مدل برای مدیریت پولهای بزرگ هست و سیستم ما مارکتنیوترال است ⚖️. یعنی درگیر این نیست که بازار روند بالا گرفته یا پایین، بیتکوین میریزه یا میره بالا 📉📈. تا زمانی که ولاتیلیتی در بازار وجود داره، بر اساس inefficiency موجود در بازار ریترنِش رو تولی…
❤24👍7👏2
7 Jun 2026, 12:31 UTC≈2,200 views23 reactionsread 7 August 2026
سلام دوستان. این مدت از مدلهای زبانی (LLMها) 🤖 در طراحی و ارزیابی استراتژیهای معاملاتی و کوانت استفاده کردم که ایرادات جالبی داشتن: استفاده از Train/Test به جای Walk-Forward 📉 بسیاری از مدلها از تقسیمبندی static دادهها استفاده میکنند، در حالی که برای معاملات مالی باید از Walk-Forward Validation استفاده شود تا از بیشبرازش و Data Snooping جلوگیری شود. تقریبا اکثر دانشجوهای من اول همین اشتباه رو انجام دادن! 😊 …
❤17👍6
15 May 2026, 09:19 UTC≈2,990 views91 reactionsread 7 August 2026
Photo
ترامپ با خودش زیرساخت برده چین! اون ساختمان مایکروسافت زیرساخت نیست. اون مغز متفکر، اون صاحب ایده، اون آدمیه که پشت اون سازمانه؛ اون زیرساخته. قدرت آمریکا توی سیمان و شیشه و آسمانخراش نیست. قدرتش آدمهاییان که رئیسجمهورش برای نگه داشتنشون میجنگه، بهشون بها میده. زیرساخت واقعی، اون جوان ایرانیه که با اذان صبح اعدام میشه . اون نخبهایه که چمدون به دست از کشور فرار میکنه. اون جوونیه که با اون همه استعداد، آخرش با…
❤56👍21😭4👏3🤔2😁2😢2🍾1
2 May 2026, 21:44 UTC≈2,450 views3 reactionsread 7 August 2026
در راستای همون پست های استراتژی، مدتی هست روی چند تا مساله کوانت واقعی ( و البته سخت☺️) تمرکز کردیم. اگه علاقمند به این شکل ریسرچ های کوانت هستین ( بهینه سازی استرتژی، دولوپ استراتژی، پرتفولیو سلکسن، میکرواستراکچر) و قبلا چند تا مساله mathematical finance رو حل کردین، به من پیام بدین . @Sasanbarak
❤3
2 May 2026, 17:38 UTC≈2,810 views32 reactionsread 7 August 2026
سال پیش با یکی از دانشجوهای دانشگاه تهران روی یه استراتژی MFT توی بازار کریپتو کار میکردیم. 📈 مساله متالرنیگ و بهینه سازی استرتژی مارکت نیوترال بود. 🧠🔍 این دانشجوم از Cass business school توی لندن افر فول فاند دکترا گرفت و البته قبول نکرد و جای دیگه ای الان دکترا میخونه. 🎓 امسال هم با دانشجوی دیگه ای روی استراتژی شبیه اون و البته با دیدگاه مالی تر کار میکردم، خوشبختانه امسال هم این دانشجوم موفق شد همون پوزیشن فول …
❤18👍11😁3
30 Apr 2026, 14:35 UTC≈2,520 views3 reactionsread 7 August 2026
Trading AI Agents A short review of the TradingAgents open-source project - an AI agent that simulates the functionality of a hedge fund. https://www.youtube.com/watch?v=9FoEsXNGLwI
❤3
27 Apr 2026, 10:35 UTC≈2,460 views19 reactionsread 7 August 2026
سلام دوستان 👋، یه چیزی که همیشه میبینم قاطی میشه، تفاوت بین مدلهای مومنتوم و مارکتنیوتراله 🤔. خیلی خلاصه بخوام بگم، این دوتا اصلاً فلسفهشون فرق داره. مدلهای مومنتوم basically دارن روی جهت بازار شرط میبندن 🎲. یعنی فکر میکنی میره بالا، لانگ میگیری 📈، فکر میکنی میاد پایین، شورت میکنی 📉. همهچی هم تا حد زیادی وابستهست به اینکه forecastت چقدر خوب باشه 🔮. به همین خاطر هم معمولاً drawdownهاش بالاتره 📉، چون اگه …
❤17👌2
21 Apr 2026, 13:01 UTC≈2,680 views3 reactionsread 7 August 2026
سلام دوستان، همونطور که بعضی از دوستان در جریان هستن ، مدتیه که ما الگوریتمهای لایو رو در سیستم Algorithmic Trading در بازار فیوچرز کریپتو فعال کردیم و در حال اجرای تعداد زیادی ترید بهصورت زنده هستیم. در این مسیر، حجم قابلتوجهی از اگزکیوشنها انجام شده و طبیعتاً این مقیاس از اجرا، اهمیت بهینهسازی در Order Placement و Execution رو دوچندان میکنه. در حال حاضر تمرکز ما روی بهبود کیفیت اجرا، کاهش اسلیپیج و افزایش …
❤3
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @machinelearningnet2. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 257,064 of 1,602,868entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
آموزش مقاله و پایان نامه نویسی
@dr_amaniiii · 62,404
Telegram ranks this channel #63 of 79 here — alongside 78 others — read 21 August 2026
@dr_amaniiii · 62,404
Telegram ranks this channel #63 of 79 here — alongside 78 others — read 21 August 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“@machinelearningnet” (@machinelearningnet2), 3,290 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/machinelearningnet2.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.